迅速工程的上升和案例：有希望的人工智能行业如何在很短的时间内过时
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发表于：2025年4月30日 /更新，发表于：2025年4月30日 - 作者： Konrad Wolfenstein
迅速工程的兴衰：就像有前途的AI专业一样，在很短的时间内就过时了：XPERT.Digital.Digital
为什么迅速的工程师消失的速度比他们来的快
2023年最热的AI工作的兴衰
迅速工程师迅速宣传为有前途的职业的职业经历了一个非常短的生命周期。尽管诸如Chatgpt之类的大型语音模型彻底改变了工作世界，但事实证明，最佳条目措辞的专业角色在2025年已经在很大程度上变得多余。在理解用户意图方面越来越好的更强大的AI模型的快速发展意味着，现在迅速的技能现在更需要作为一般能力，而不是独立的工作概况。这种发展是AI技术改变劳动力市场的前所未有的速度的一个例子。
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迅速工程的简短历史
“及时工程”一词是在大语言模型（大语言模型，LLM）的传播过程中创建的，并描述了制定精确说明的艺术，以便从AI系统中获得最佳答案。在2022年至2023年之间，对这项活动的兴趣迅速增长，并发展成为技术行业中新的工作概况。
高阶段：挖掘挖掘情绪2023
在2023年底，迅速的工程是技术领域中最令人垂涎的新工作之一。 2023年11月的《华尔街日报》的视频显示，公司每年为此职位提供高达25万美元的薪水。该视频显示，及时的工程被视为一种全新的工作，只有通过大型语音模型（例如Chatt）出现才有可能。
此活动的核心是编写文本输入或“提示”，以便从生成AI系统中获得最佳答案。它背后的逻辑很简单：输入越好，输出越好。及时的工程师被视为人与机器之间的翻译，他们还应该使人们在没有编程知识的情况下可以使用复杂的技术。
快速幻灭
尽管最初的热情和高薪承诺，但幻灭很快就发生了。就像Microsoft的Ki首席营销官Jared Spataro一样，也注意到：“两年前，每个人都说：'哦，我认为工程师很快将是热门工作。”事实并非如此”。该声明说明了期望变为此职位描述的速度。
2025年的现实看起来与众不同：《华尔街日报》的伊莎贝尔·布斯奎特（Isabelle Bousquette）发现，她不认识任何名称“及时工程师”的人，而她所讲的技术主管也不可能举例说明。最初是一条有希望的职业道路，实际上在短短两年内就消失了。
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迅速下降的原因
迅速工程作为独立职位描述的迅速下降可以归因于几个技术和组织的发展，这些技术和组织的发展导致今天几乎没有专门的及时工程师的需求。
AI模型中的技术进步
下降的基本因素是AI模型本身的快速进一步发展。大型语言模型的新版本在了解用户的意图方面已经变得更加明显。这减少了制定完美投入的高度专业专家的需求。
现代AI系统现在还可以提出问题，如果他们不完全理解指令。这种互动能力使复杂的及时技术变得不那么重要，因为模型可以使用对话来澄清。
德勤（Deloitte）的2025年年度“技术趋势”报告确定了驱动AI发展前进的三个支柱：小语言模型，多模式模型和基于代理的AI。这些发展改变了我们与AI互动的方式，并使专门的及时配方变得越来越多。
迅速知识的民主化
另一个重要原因是公司内迅速技能的广泛调解。如今，不用依靠个人专家，而是培训员工在有效使用AI模型方面的各种职能。全国首席技术官吉姆·福勒（Jim Fowler）简洁地总结了这一点：“我们看到这成为职位的能力，而不是独立的职位名称”。
知识的民主化对应于扩大AI能力的一般趋势，而不是将其集中在孤立的专家角色中。这使更多的员工能够在其特定工作领域有效地使用AI工具。
集成到现有的工作资料中
曾经作为独立职业的意图已经发展成为现有角色的组成部分。 AI-Prompt技能被认为是当今现有工作概况的补充，而不是单独的职业道路。这种整合反映了AI如何嵌入工作世界中的一种更现实的方法。
AI的副总裁Hannah Calhoon确实证实：“我们不一定看到了许多对这一角色的实际态度”。这表明，尽管最初炒作，但对纯及时工程师的真正需求仍然有限。
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改编而不是专业化：AI能力的未来
人工智能对劳动力市场的转变
迅速工程的情况是AI在劳动力市场上造成的快速变化的典范。这种发展符合更广泛的模式，在该模式中，AI被消除了工作并创造了新的工作，但到目前为止尚不清楚。
改变技术工作的要求
技术领域的JOBL景观变得越来越复杂和令人困惑。根据《华尔街日报》的报道，工作名称已变得“更加多样化，模棱两可，重叠，有时更有意义”。这尤其适用于AI领域，在建立对其含义的一般理解之前，新角色出现并消失了。
虽然迅速工程迅速作为一门独立学科而迅速失去了重要性，但对其他与AI相关技能的需求增加了。关于LinkedIn的评论表明，现在需求更多的是，AI系统工程师和其他需要更深入技术知识的职位。
对软件开发的影响
AI不仅改变了AI本身的角色，还建立了软件开发等专业领域。基于AI的编码工具可以自动化编码过程的重要部分，从而有助于提高效率超过百分之十，并实现更快的代码生产。
由于公司越来越依赖生成的AI编码工具，因此这种开发可能会导致雇用新员工的发展团队和更高的要求。这是AI如何改变现有专业领域的另一个示例。
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迅速能力的未来
尽管工程迅速作为独立职业迅速失去了重要性，但与AI系统有效沟通的能力仍然很重要。但是，它采用的形式与最初预期的不同。
集成到不同的专业领域
将来，及时的技能预计将融入各种专业。 LinkedIn用户评论说：“每个营销团队都需要具有AI能力，系统性思维，及时爆发和测试和学习的心态的人。这与工作头衔无关，而更多地是关于将这些技能锚定在团队中”。
这种观点表明了一个更加细微的发展：公司需要有效使用AI工具的各个部门的员工，而不是迅速的工程师。与AI互动的能力成为基本能力，类似于当今的数字知识。
新的专业和更复杂的任务
虽然简单的及时工程通过更高级的AI模型过时，但创建了新的，更复杂的滚筒。例如，关于LinkedIn的评论员提到，他的公司雇用了“及时协调员”，而不是及时的工程师，其任务是“对提示并指导功能性最终用户在创建他的提示时”。
另一条评论表明，提示也嵌入了后端管道中：“只要在搜索中使用LLM，在建议，摘要中，用于基于代理的工作或内容生成众人就必须设计，测试和等待大规模的模型行为”。这表明在某些技术环境中，专门的及时爆发仍然相关。
为AI驱动的工作世界教学
迅速工程的迅速上升和下降为AI驱动的劳动力市场的动态提供了宝贵的见解，并为员工和组织提供教学。
技术变革的速度
也许最重要的知识是与AI相关的工作概况发展的前所未有的速度。尽管早期的技术革命通常需要数十年来改变某些职业，但这发生在几年甚至几个月内的AI时代。
这种快速的演变需要持续的适应和不断发展技能的意愿。它还强调了可转移的核心能力对高度专业化的利基技能的重要性，这些技能可能会很快过时。
集成而不是专业化的趋势
另一个重要的发现是将AI技能纳入现有角色而不是创造全新的专业知识的趋势。这对应于对组织如何嵌入组织中的更现实的看法。
对于教育机构和培训计划，这意味着您应该传达AI技能作为现有专家领域的补充，而不是培训孤立的AI专家。在各种专业环境中有效使用AI工具的能力变得越来越有价值。
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人工智能工作世界的发展
作为独立职位描述，迅速工程的快速上升和下降说明了人工智能在劳动力市场上的变革力量。在短短几年内，有希望的职业道路已从高薪的特殊职业变成了与不同角色相关的综合能力。
AI模型的技术进步，AI知识和整合到现有工作概况中的民主化越来越多，这意味着今天的工程师迅速在今天的需求中几乎没有需求。然而，与AI系统有效沟通的能力仍然很有价值，尽管其形式不同于最初的预期。
这一发展强调了工人和组织需要不断适应和进一步训练自己。在一个越来越多地由AI塑造的工作世界中，那些可以预料技术变化并相应地发展技能的人。
迅速工程的情况可能只是AI对劳动力市场进行更广泛转变的开始。尽管出现并通过某些专业，但适应和不断学习的能力仍然是工作未来的最重要能力。
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