分析/研究 | ChatGPT 优化：为什么 LLMs.txt 文件几乎无关紧要，而 Quora 和 Reddit 上的品牌提及却至关重要
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发布日期：2025年12月1日 / 更新日期：2025年12月1日 – 作者：Konrad Wolfenstein
ChatGPT 优化：LLMs.txt 文件为何无关紧要，而 Quora 和 Reddit 上的品牌提及却至关重要——图片来源：Xpert.Digital
人工智能引领SEO革命：ChatGPT是否会引用你的报价，取决于这三个因素（剧透：这不是骗局）
人工智能响应的DNA解码：为什么传统的权威和社交认同胜过技术噱头
长期以来，针对 ChatGPT 等大型语言模型 (LLM) 进行优化就像是占卜水晶球。SEO 专家和营销人员只能依靠猜测、希望以及诸如在 AI 生成的回复中使用 `LLMs.txt` 文件或特殊模式标记等技术实验。但如今，一项全新的、全面的数据分析打破了这些迷思，并首次提供了关于 ChatGPT 引用来源的真正动机的可靠事实。
这项研究基于对来自20个不同行业的12.9万个域名和超过21.6万个网页的分析，揭示了一个清晰的模式：人工智能无法被技术“黑客”所欺骗。相反，它证实了网络正在回归其根本价值——信任、权威和真实的人际互动。尽管一些备受关注的技术手段，例如添加“LLMs.txt”文件，实际上降低了分析的预测准确性，但两个强有力的杠杆却脱颖而出：强大的域名权威性和在讨论平台上的活跃度。
适合：
- 该研究来自我们的业务合作伙伴 SE 排名：“ How to Optimize for ChatGPT: Skip LLMs.txt, Earn Trust on Quora & Reddit ”
尤其值得注意的是论坛和社区的复兴。数据清晰地表明，在 Quora 和 Reddit 等平台上提及品牌是至关重要的信任信号——在这些网络上拥有强大影响力的域名被人工智能引用的可能性是其他域名的四倍。与此同时，“内容为王”的理念依然盛行，尽管如今情况有所不同：ChatGPT 更青睐超过 2900 字的深度内容，并大幅提升内容的时效性——每季度更新一次内容的域名，其曝光率可以翻倍。
本文总结了这项研究的主要发现，并阐述了实现人工智能驱动型响应的关键不在于新的文件格式，而在于建立数字权威性和真正的社区相关性。详细了解哪些因素能最大程度地提高成功率，以及哪些优化步骤可以省略。
适合：
目前关于 ChatGPT 优化的研究最重要的发现是什么？
一项综合研究分析了20个不同行业的12.9万个独立域名和21.6524个网页，旨在了解ChatGPT引用的模式。研究结果揭穿了一些常见的误解，并揭示了人工智能引用的真正驱动因素。网上流传着许多关于ChatGPT如何引用特定来源的说法。有人坚信LLMs.txt文件的作用，也有人认为域名权威性、内容时效性，甚至结构化元数据（如模式标记）才是关键。这项研究将事实与推测区分开来，并揭示了令人惊讶的结果。
域名权威性在 ChatGPT 引用中扮演什么角色？
域名权威性是影响 ChatGPT 引用的最重要因素之一。拥有超过 32,000 个引用域的网站被 ChatGPT 引用的可能性是引用域不超过 200 个网站的 3.5 倍。域名信任度也遵循同样的规律：DT 值高于 90 的高信任度域名获得的引用次数几乎是 DT 值低于 43 的低信任度网站的四倍。
当反向链接数量超过 32,000 个时，增长最为显著，引用率几乎翻了一番，从 2.9 跃升至 5.6。这清楚地表明链接权威性会不断积累。一旦网站的反向链接数量达到临界值，其可信度就会呈指数级增长。分析还显示，从自身网站链接到其他高权威网站的影响微乎其微。无论链接到信任度得分是 70 还是 100 的域名，其影响与入站反向链接相比几乎为零。
域名信任度对引用概率有多重要？
域名的可信度对引用增长有着显著的影响。域名可信度得分低于 43 的网站难以获得关注，平均引用量仅为 1.6 次。然而，一旦网站的域名可信度得分达到 77，就会开始出现明显的增长。真正的加速始于 90 分，此时引用增长呈指数级增长，速度显著提升。
有趣的是，拥有可信域名并不能自动保证更高的引用量。虽然人们可能会认为像 .gov 或 .edu 这样的域名表现会优于其他域名，但分析显示它们的平均引用量约为 3.2 次。这甚至低于这些域名之外的网站的平均引用量（4 次）。归根结底，重要的不是域名本身，而是内容的质量及其提供的附加价值。
页面信任度与域名信任度相比有何意义？
与域名信任度类似，页面信任度也至关重要。页面信任度得分高于 23 的 URL 开始显现成效，而达到 28 或更高的 URL 则平均能获得 8.2 次引用。虽然更高的页面信任度得分可以增加页面被 ChatGPT 引用的几率，但它并不需要像域名信任度得分那样高。
令人惊讶的是，所有得分在 28 分及以上的页面被引用的次数大致相同。这表明 ChatGPT 更关注域名的整体权威性，而非单个页面的可信度。其含义显而易见：构建强大的域名权威性比优化单个页面以获得最大信任度更为重要。
在 Google 上的可见性如何影响 ChatGPT 的引用量？
除了传统的权威性因素外，网站在谷歌上的整体可见度（以流量和平均排名衡量）也会显著影响其被 ChatGPT 引用的几率。域名流量在 ChatGPT 引用中的重要性排名第二，但仍然不及反向链接。
月访问量低于 19 万的网站平均引用次数为 2 到 2.9 次。只有当访问量超过 19 万后，引用次数与网站访问量之间的明显相关性才会显现。月访问量超过 1000 万的网站平均引用次数为 8.5 次。这种模式表明，像 ChatGPT 这样的大型语言模型在网站访问量达到无可争议的程度之前，并不太关注其受欢迎程度。
流量较低或中等的网站在 ChatGPT 引用方面并没有显著优势。例如，一个拥有 20 位自然访客的网站和一个拥有 2 万访客的网站，其 ChatGPT 得分往往大致相同。在这种情况下，内容质量、相关性和权威性等其他因素可能比单纯的流量数字更为重要，这使得即使是规模较小的网站也有机会被 ChatGPT 引用。
为什么首页流量尤为重要？
分析表明，关键不在于将流量引导至网站上的任何页面，而在于首页的整体流量。首页自然访问量至少达到 7900 的网站被 ChatGPT 引用的几率最高。这凸显了强大的首页作为网站权威性关键要素的重要性。
此外，URL在谷歌自然搜索结果中的平均排名与ChatGPT的引用次数呈正相关：平均排名在1到45之间的页面平均获得5次引用，而排名在64到75之间的页面平均仅获得3.1次引用。虽然这并不能证明ChatGPT依赖于谷歌的索引，但它表明这两个系统在评估权威性和内容质量方面存在相似之处。
Quora 和 Reddit 上的品牌提及对 ChatGPT 的引用量有何影响？
如今，在讨论平台上的存在感就像数字时代的口碑传播。在 Quora 和 Reddit 上拥有数百万次品牌提及的网站，其被引用的可能性大约是活跃度极低的网站的四倍。在 Quora 上，活跃度极低的网站（提及次数不超过 33 次）平均获得 1.7 次引用，而活跃度极高的网站（提及次数达 660 万次）平均获得 7.0 次引用。
Reddit的情况也类似：引用次数在整个评分体系中介于1.8到7之间。这对规模较小、知名度较低的网站来说尤其令人鼓舞：在Quora和Reddit上的互动能让它们有机会赢得ChatGPT的信任。换句话说，这是一种建立权威性的方式，就像成熟网站通过多元化的引用域和高流量来建立权威性一样。
针对 ChatGPT 进行优化的最重要实际步骤包括参与相关的讨论，而不仅仅是投放广告，通过有益的贡献鼓励自然品牌提及，以及利用这些平台来展示专业知识和权威性。
ChatGPT 引用中全面深入的内容有多重要？
文章的长度和深度与 ChatGPT 的引用量直接相关。字数少于 800 字的短文平均引用量为 3.2 次，而字数超过 2900 字的长文平均引用量为 5.1 次。然而，关键不在于文章的长度，而在于其深度。ChatGPT 更青睐那些能够完整展现主题背景、细微差别和子主题的文章。
对于大多数主题，建议字数至少为 1900 字。如有必要，字数应增加到至少 2900 字。为了提高语义多样性，务必涵盖相关概念、同义词和示例。此外，还应包含专家引证和统计数据等佐证材料。
分析显示，有专家引用的页面平均引用次数为 4.1 次，而没有专家引用的页面平均引用次数为 2.4 次。统计数据丰富的页面（19 个或以上数据点）平均引用次数为 5.4 次，而数据量较少的页面平均引用次数为 2.8 次。然而，与其他因素相比，这些因素的影响相对较小，应被视为高质量内容的辅助指标。
内容结构在主题清晰度方面起什么作用？
即使是最好的内容，如果结构晦涩难懂，效果也会大打折扣。ChatGPT 对结构清晰、逻辑严谨的内容效果更佳。页面标题之间平均每节长度为 120 到 180 字时表现最佳，平均引用次数为 4.6 次。而极短的章节（少于 50 字）通常只能获得 2.7 次引用。
有趣的是，段落较长（超过180字）的文章表现略好（平均引用次数为5.7），但这可能更多地与内容的全面性相关，而非文章本身的可读性。为了充分利用文章结构，应使用副标题来引导主题走向并阐明各部分之间的关系。文章内容应分成120至180字的段落。文章应保持层级结构，使用H2标题描述主题，H3标题描述具体方面，并使用项目符号来增强清晰度。
常见问题解答部分和基于问题的标题有多重要？
业内许多人士认为，在 ChatGPT 内容中加入类似 FAQ 的部分，有助于用户直接找到答案，并提高出现在 AI 回复中的几率。该分析检查了文本中是否存在此类部分的模式，例如标题“FAQ”、“常见问题”、“问答”、“常见问题”或“热门问题”。
乍一看，包含常见问题解答 (FAQ) 和问题式标题的页面似乎表现更差。FAQ 页面的平均引用次数为 3.8 次，而没有 FAQ 的页面平均引用次数为 4.1 次。问题式标题的平均引用次数为 3.4 次，而简单标题的平均引用次数为 4.3 次。然而，更深层次的分析是，根据 SHAP 值，该模型将缺少 FAQ 部分视为负面信号。这意味着这些格式本身并非不好，而是取决于具体情况。
常见问题解答部分通常出现在篇幅较短或结构简单的页面上，例如支持文档或产品信息页面，这些页面的引用量自然较少。单靠常见问题解答部分本身并不会显著提升引用量。只有当其他因素（例如高质量内容、权威性和良好的页面结构）已经优化到位时，常见问题解答部分才能真正发挥作用，为页面引用量带来额外提升。
对于较小的域名而言，基于问题的标题对引用的影响几乎是顶级域名的七倍。此外，在主要内容中加入常见问题解答 (FAQ) 部分，被 ChatGPT 引用的几率几乎翻倍。
为什么定期更新内容如此重要？
内容的新鲜度并非指内容必须是新的，而是指内容必须保持相关性。数据显示，全新内容的表现仅略优于旧内容。非常新的内容（发布不超过两个月）平均引用次数为 3.6 次，而发布 1.5 至 5 年的内容表现相近，引用次数为 3.1 次。
然而，最近三个月内更新的内容获得的引用次数几乎是其他内容的两倍（6.0 对比 3.6）。通过每季度更新现有文章，添加新的统计数据、示例或章节，ChatGPT 的引用率几乎可以翻倍。
为了充分利用这一优势，现有文章应每季度更新一次，添加新的统计数据、案例和见解。应添加当前趋势或修订后的章节，而不是完全重新发布内容。应跟踪并保持链接和引用次数最多的页面处于最新状态。
B2B 支持与 SEO 和 GEO（AI 搜索）的 SaaS 相结合：面向 B2B 公司的一体化解决方案
B2B 支持与 SEO 和 GEO（AI 搜索）的 SaaS 相结合：面向 B2B 公司的一体化解决方案 - 图片：Xpert.Digital
人工智能搜索改变一切：这个 SaaS 解决方案如何彻底改变您的 B2B 排名。
B2B 公司的数字化格局正在经历快速变革。在人工智能的驱动下，在线可见性的规则正在被改写。对于企业而言，不仅要确保在数字世界中的曝光度，还要与正确的决策者保持联系，这始终是一个挑战。传统的 SEO 策略和本地存在管理（地理营销）复杂、耗时，而且往往需要应对不断变化的算法和激烈的竞争。
但是，如果有一个解决方案，不仅能简化这个过程，还能让它更智能、更具预测性、更高效，那会怎样呢？这时，专业的 B2B 支持与强大的 SaaS（软件即服务）平台相结合就显得尤为重要，该平台专为满足人工智能搜索时代的 SEO 和 GEO 需求而设计。
新一代工具不再仅仅依赖于手动关键词分析和反向链接策略。相反，它利用人工智能更精准地理解搜索意图，自动优化本地排名因素，并进行实时竞争分析。其结果是一种主动的、数据驱动的策略，为 B2B 公司带来决定性的优势：它们不仅能被发现，还能被视为其利基市场和所在地区的权威。
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ChatGPT引用：为什么URL和标题的清晰度比关键词优化更重要
为什么不应该对网址和标题进行过度的关键词优化？
分析表明，关键词与页面目标主题的相似度通常不起作用。这种影响微乎其微，印证了许多人早已怀疑的观点：过度使用关键词优化内容并不能帮助人工智能模型更好地理解内容。
对于URL而言，分析结果呈现出相当线性的模式：语义相关性较低（0.00至0.57）的页面平均获得6.4次引用，中等相关性（0.58至0.76）的页面获得3.4至4.5次引用，而最高相关性（0.84至1.00）的页面则降至2.7次引用。这表明ChatGPT更倾向于那些能够清晰描述整体主题的URL，而不是那些仅仅针对单个关键词进行优化的URL。
标题的整体情况也类似。语义相关性较低（0.00 至 0.59）的标题平均被引用 5.9 次，而语义相关性最高（0.84 至 1.00）的标题平均被引用约 2.8 次。两者相差超过一倍。总而言之，注重清晰度和相关性而非堆砌关键词，能让内容更容易被人工智能理解，也更值得信赖。
Passdemone：
核心网络指标在 ChatGPT 引用中扮演什么角色？
加载速度确实会产生影响，但其中也存在一些细微差别。诸如首次内容绘制 (FCP) 和最大内容绘制 (LCP) 等指标与引用量呈反比关系：速度越快越好，但这种效果仅在一定范围内有效。
速度最快的网站（首次点击时间低于 0.4 秒）平均获得 6.7 次引用。速度最慢的网站（超过 1.1 秒）平均引用次数降至 2.1 次。然而，速度中等的网站（约 0.65 至 0.82 秒）平均引用次数稳定在 4.2 次。这意味着我们无需追求极致的速度，而应该避免速度过慢，因为速度慢往往意味着技术质量低下。
速度指数证实了这一点：索引值低于 1.14 秒的网站表现稳定良好，但高于 2.2 秒的网站则会出现急剧下降。有趣的是，索引值最低（低于 0.4 秒）的页面往往获得的引用次数较少（平均 1.6 次），而索引值适中的页面（0.8 至 1.0 秒）获得的引用次数较多（4.5 次）。这表明，即使功能完美，过于简单或静态的页面也可能不会被 ChatGPT 视为权威或吸引人的来源。
在点评平台上的存在会产生哪些影响？
本次分析考察了五大评论平台：Trustpilot、G2、Capterra、Sitejabber 和 Yelp。结果与 Reddit 和 Quora 的情况类似：在评论平台上活跃的网站表现始终优于那些没有此类曝光的网站。
在多个评论平台上活跃的域名平均获得 4.6 到 6.3 次引用，而未在这些平台上活跃的域名平均仅获得 1.8 次引用。由此可见，ChatGPT 观察到了社交验证效应。虽然这些平台并非直接的 SEO 因素，但它们能够提升网站的信任度。
在主要点评网站上的个人资料应进行认领和验证。应鼓励真实用户撰写真实评价。应监控并回复反馈，以建立信任。
为什么不能完全依赖 LLMs.txt 或 FAQ 模式标记？
许多所谓的AI优化策略未能达到预期效果。一个显著的例子是LLMs.txt，这是一种旨在帮助AI模型理解和引用网站内容的拟议文件格式。然而，与预期相反，包含LLMs.txt反而降低了模型在分析过程中的准确率。移除LLMs.txt后，预测结果反而有所提升，这表明ChatGPT目前完全不依赖于LLMs.txt。
与此同时，常被誉为LLM优化关键要素的FAQ模式标记的使用效果却出人意料地差强人意。事实上，带有FAQ模式标记的页面平均被引用3.6次，而没有标记的页面平均被引用4.2次。
关键在于，结构化数据只是锦上添花，而非决定性因素。LLM（法学硕士）似乎更关注信息的结构化程度（通过标题），而非技术标记。因此，重点应首先放在内容组织上；模式标记只是锦上添花。
该研究的研究方法是什么？
本研究旨在探究影响语言学习模型（LLM，尤其是聊天GPT）在生成答案时如何引用网站作为信息来源的因素。为此，我们分析了一个包含129,000个独立域名、216,524个页面、涵盖20个不同领域的大型数据集，以确保样本的多样性和代表性。
针对每个领域，我们收集了各种因素的数据，包括：领域权威性和信任度、品牌知名度和社交影响力、内容质量和语义相关性、技术性能、SEO 可见性和流量指标。
为了分析这些因素与引用概率之间的关系，我们使用了 XGBoost 回归模型。模型的目标变量是基于解析后的 10 万条 ChatGPT 提示的数据集，计算出域名在 ChatGPT 回复中获得的引用次数。这种回归方法能够识别出哪些特征最能预测引用频率。
为了解读模型并了解每个因素如何影响引用概率，我们采用了SHAP分析（Shapley加性解释分析），这是一种源自博弈论的方法，可以量化每个特征对模型预测的贡献。本报告重点关注20个最重要的因素，并根据它们在模型中的重要性进行排序。
影响 ChatGPT 引用次数的最重要因素是什么？
在调查是什么促使 ChatGPT 引用某个网站时，我们发现有几个因素会影响引用的可能性。有些因素在搜索引擎优化 (SEO) 领域广为人知，而另一些则是人工智能系统特有的。
最重要的因素是引用域名的数量。链接到内容的网站越多，ChatGPT 就越有可能认为该内容可信。域名流量紧随其后：高访问量表明内容具有权威性、可信度和广泛的相关性。
但权威性不仅仅取决于链接和访问量。页面和域名的信任度评分在展现网站的可靠性和信誉度方面起着至关重要的作用。技术性能也同样重要。加载速度快的页面（以 INP、FCP 和 LCP 衡量）更容易吸引用户的注意力。
内容结构和深度同等重要。较长的文章、常见问题解答或问答部分，以及以问题为导向的标题和副标题，都与更高的引用率相关。虽然全新内容并非总是首选，但保持内容新鲜并定期更新有助于长期维持其相关性。
社交信号也很重要。在 Quora 和 Reddit 等平台上被积极提及或讨论的网站，更有可能在 ChatGPT 上被引用。
综合来看，这些因素表明 ChatGPT 的引用是基于技术优化、权威内容、社会证明和用户友好体验的结合。
这项研究可以得出哪些结论？
研究表明，像LLMs.txt这样花哨的AI技巧收效甚微。真正驱动ChatGPT引用的是一些基本要素：高质量的反向链接、较高的域名和页面信任度、稳定的网站流量，以及深入、清晰且易于阅读的内容。快速响应的页面也有助于提升排名，在Quora、Reddit和主流评论网站上的活跃度也能显著提高曝光率。此外，定期更新内容也能确保ChatGPT持续访问。
重点应该放在建立真正的权威性和提供附加价值上。小型网站可以通过全面、结构清晰的内容和强大的社交媒体影响力获得超乎寻常的排名，而大型网站则可以通过专注于信任、反向链接和持续的内容质量来保持领先地位。
小型网站和大型网站的要求有何不同？
对于规模较小、知名度较低的网站而言，在 Quora 和 Reddit 上的互动是建立权威性和赢得 ChatGPT 信任的有效途径，这与大型网站通过反向链接和高流量实现这一目标的方式类似。内容长度对小型网站 ChatGPT 引用的影响比顶级网站高出约 65%。
对于小型网站而言，基于问题的标题对引用的影响几乎是顶级域名的七倍。这意味着小型网站应该格外注意内容结构，利用问题来最大程度地提高引用率。
另一方面，规模较大的网站则更受益于其现有的反向链接和流量。对它们而言，保持内容的质量和新鲜度，并进一步提升网站权威性，比专注于特定的格式技巧更为重要。
应该采取哪些切实可行的措施来提高 ChatGPT 的可见度？
为了提高被 ChatGPT 等人工智能系统引用的几率，应同时采取多种策略。首先，应提升网站权威性，而反向链接仍然是信任度和可信度的最有力指标。
通过优化内容以提升自然搜索排名、投资技术SEO、链接建设和撰写高质量文章，可以提高在谷歌上的整体曝光度。谷歌排名可以作为LLM曝光度的指标。
大多数主题都应撰写至少1900字的全面深入的文章。如有必要，字数应增加到至少2900字。文章应涵盖相关概念、同义词和示例，以增强语义多样性。应包含专家引述和统计数据等佐证材料，这并非噱头，而是深度和专业性的体现。
内容应结构清晰易读，以120至180字为一节，并辅以标题。关键文章末尾应包含常见问题解答部分，并在正文中巧妙融入问题式副标题。
内容应定期更新，保持新鲜度；现有文章应每季度更新，添加新的统计数据、案例和见解。用户应在主流点评网站上认领并验证个人资料，并鼓励真实用户撰写真实评价。
核心网站指标应进行优化，重点关注加载速度，避免加载速度过慢。应通过参与相关讨论、鼓励用户通过有益的贡献自然提及品牌，以及利用 Quora 和 Reddit 等平台展示专业知识和权威性，来提升品牌在这些平台上的知名度。
哪些因素对 ChatGPT 的引用量没有显著影响？
该研究还指出了一些与普遍认知相反的因素，这些因素对 ChatGPT 的引用量影响甚微。LLMs.txt 的影响被证明可以忽略不计，分析甚至表明，移除该文件还能提高预测准确率，因此它不应成为人工智能关注的重点。
仅添加 FAQ 结构化数据标记并不能显著提高 ChatGPT 的引用率。数据显示，添加了 FAQ 结构化数据的页面平均获得 3.6 次引用，而未添加的页面平均获得 4.2 次引用。因此，结构化数据只是锦上添花，并非决定性因素。
从自己的网站链接到其他高权威网站的效果微乎其微。无论链接到信任度评分为 70 还是 100 的域名，其影响力与外部链接相比几乎为零。像 .gov 或 .edu 这样的可信域名后缀并不能自动保证更高的引用量。
过度优化的URL和标题，以及关键词密度过高的内容，效果反而不如那些清晰全面地描述整体主题的内容。与其简单地堆砌关键词，不如注重清晰度和相关性，这样才能让内容更容易被人工智能理解，也更值得信赖。
这项研究对搜索引擎优化的未来有何意义？
这项综合研究的结果表明，针对 ChatGPT 等人工智能系统进行优化并不需要全新的方法。相反，它证实了行之有效的 SEO 基本原则仍然至关重要。那些已经投资于传统搜索引擎优化的网站，在人工智能驱动的搜索时代已经占据了有利地位，有望取得成功。
与此同时，这项研究也为小型网站开辟了新的视角。在Reddit和Quora等社交讨论平台上的互动，提供了一种不完全依赖于大量反向链接的建立权威性的替代途径。从某种意义上说，这使得获取人工智能引用变得更加民主化，并为那些知名度较低的网站提供了切实的曝光机会。
研究结果也凸显了整体方法的重要性。任何单一策略都无法保证成功。相反，我们需要一种平衡的策略，将技术优化、高质量内容、权威性建设和社交媒体影响力相结合。在所有这些领域都进行投入的网站，从长远来看才能取得最佳效果。
优化措施的优先级应该如何确定？
在制定优化措施的优先级时，应首先关注影响最大的因素。构建引用域和提升域名信任度应是重中之重，因为这些是 ChatGPT 引用量最显著的信号。
与此同时，应鼓励创建并定期更新深入全面的内容。包含专家引述和统计数据、字数至少在1900至2900字的内容最有可能被引用。
技术优化，尤其是核心网页指标的优化，应被视为一项基本要求。虽然快速加载并非网站的独特卖点，但页面加载速度慢显然会使其处于劣势。
最后，在讨论和评论平台上建立影响力应被视为一项长期投资。对于尚未拥有强大反向链接的小型网站而言，这一措施尤为重要。
最重要的教训依然是：没有捷径可走。人工智能系统要想实现可持续的可见性，就需要持续投资于质量、权威性和用户友好性。
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