太贵,能力太弱:OpenAI 1500亿美元的计划及其急剧衰落
8000颗英伟达芯片无处安放:欧洲最大人工智能中心的困境
2025年9月,英国曾庆祝其终极突破:名为“星际之门英国”(Stargate UK)的巨型项目,原本有望借助OpenAI和数千颗最先进的英伟达芯片,将英国推向全球人工智能领域的前沿。然而仅仅几个月后,残酷的现实便接踵而至。由于高昂的工业用电价格和版权法方面的巨大监管障碍,OpenAI不得不暂停其计划。这一出人意料的退出不仅令英国政府颜面尽失,也揭示了一个威胁欧洲大部分地区的结构性问题。当美国和挪威等国凭借廉价能源、务实政策和庞大的产能吸引数十亿美元的投资时,欧洲大陆却面临着在全球人工智能竞赛中落后的风险。本文将分析破碎的梦想、不断攀升的基础设施成本,以及一个至关重要的问题:谁将真正赢得这场十年人工智能竞赛?
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星际之门英国:当超级大国的野心遭遇现实考验
2026年4月初,英国政府措手不及。ChatGPT背后的公司OpenAI,作为全球人工智能革命的旗舰项目,宣布暂停其在英国的示范项目。该项目原定于2025年9月启动,被视为英国经济的一个历史性里程碑,如今却似乎象征着英国乃至欧洲大部分地区在全球人工智能竞赛中面临的结构性缺陷。这个被搁置的项目名为“Stargate UK”,这个名字曾承载着无限的希望,如今却带来了巨大的失望。.
英国人工智能旗舰的梦想
2025年9月,Stargate UK的宣布恰逢一片乐观情绪高涨之际。就在几个月前的2025年1月,英国首相基尔·斯塔默公布了他的“人工智能机遇行动计划”,旨在将英国推向人工智能领域的前沿。该计划包含50项措施,全部获得政府批准,旨在使英国成为全球人工智能公司首选的投资目的地。发起者强调,迄今为止公布的各项举措已为新建数据中心筹集了250亿英镑的投资。Stargate的宣布是总额达1500亿英镑的更广泛投资计划的一部分,同时,美国前总统唐纳德·特朗普也于2025年9月访问了伦敦。.
这项具体计划雄心勃勃:OpenAI 与其合作伙伴英伟达 (Nvidia) 以及英国数据中心专家 Nscale 计划在英国部署多达 8000 块高性能 GPU,这些 GPU 将是 H100 系列或更新的 Blackwell 系列。其中一个拟建地点是位于英格兰东北部诺森伯兰郡的钴蓝园 (Cobalt Park)——这是英国政府指定的 AI 发展区,旨在通过数字基础设施振兴经济较弱的地区。Nscale 是一家由英国前副首相尼克·克莱格 (Nick Clegg) 担任顾问的公司,英国政府曾明确指出,Nscale 是英国如何成为 AI 基础设施领导者的典范。.
人工智能天堂的陨落
但这种兴奋之情转瞬即逝。2026年4月,OpenAI发言人告诉CNBC和路透社,该公司认为该项目目前不可行。尽管他们看到了英国人工智能未来的巨大潜力,但只有在监管框架和能源成本允许进行可持续基础设施投资的情况下,他们才会推进该项目。这番表述看似委婉,但其直白却如同当头一棒,狠狠地打了斯塔默政府一记耳光。.
这项决定背后有两个主要原因。首先,英国大型工业用户的能源成本在欧洲最高,而且差距悬殊。其次,英国政府此前曾提出一项备受争议的计划,允许人工智能公司在模型训练中几乎不受限制地使用受版权保护的内容,但由于创意产业的强烈反对,该计划近期已被放弃。对于OpenAI以及其他依赖几乎无限训练数据的类似公司而言,这意味着监管方面的不确定性将持续一段时间。.
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电力作为一种战略武器:为什么英国正在结构性地失去优势
能源价格问题是理解整个辩论的核心。多年来,英国一直背负着欧洲工业用电价格最高的“殊荣”。英国政府最新数据显示,2025年上半年,英国大型工业用户的电价为每千瓦时25.33便士,比所比较的14个欧盟国家的电价中位数高出约125%。与欧盟成员国的单独比较则更为惊人:英国超大型工业用户的电价为每千瓦时22.39便士,而欧盟电价最低的芬兰仅为每千瓦时4.37便士。这意味着英国工业企业支付的电费是芬兰同行的五倍多。.
从历史上看,情况并非总是如此。就在2008年,英国的工业用电价格还低于德国,仅略高于欧盟14国的平均水平。其竞争力急剧下降源于一个结构性问题:英国天然气发电的比例远高于其他国家——2023年约为35%,而德国为16%,法国为6%,西班牙为23%。同年,英国的工业用电价格为每千瓦时25.4便士,远高于德国的15.6便士、法国的17.6便士和西班牙的13.3便士。由于人工智能数据中心是现代工业中最耗能的设施之一,这种劣势被无限放大。.
更糟糕的是,英国的数据中心目前并未被认定为能源密集型产业(EII)。这将造成严重后果:与可以免除或减免网络费用和政策成本的钢铁或化工企业不同,数据中心必须承担所有输电、网络和政策成本。如果不进行这项分类改革,不断攀升的运营成本将永久性地阻碍技术型投资者的投资。.
政府意识到了这个问题,并在2025年11月提出了一揽子针对人工智能增长区的措施,承诺为苏格兰的人工智能园区每兆瓦时降低高达24英镑的电价,坎布里亚郡降低16英镑,英格兰东北部降低14英镑——但最早也要到2027年4月才能生效。对于OpenAI来说,这显然太少也太迟了。.
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版权风波:创意产业与人工智能产业之争
第二个主要障碍是法律层面的,值得单独探讨,因为它揭示了贯穿欧洲人工智能监管辩论的结构性矛盾。2024年12月,英国政府发布了一份咨询草案,允许人工智能公司使用受版权保护的作品进行模型训练——前提是版权所有者不主动反对(即所谓的“选择退出”模式)。OpenAI曾公开支持这一做法,并在英国上议院辩称,如果无法获取受版权保护的材料,训练出具有竞争力的AI模型将是不可能的。.
但英国创意产业——这个声称每年为英国经济贡献超过1200亿英镑的行业——发起了一场协调一致的反击运动。在“公平竞争”(Make it Fair)的旗帜下,该行业动员了广泛的公众支持,在2025年2月咨询期的最后一天,占据了各大国家级媒体的头版和首页。与此同时,音乐界和文学界的知名人士也纷纷发声。他们的信息很明确:事实上,未经补偿就合法抓取创意内容,无异于国家认可的知识产权盗窃。.
政府最终妥协。2026年3月,文化部宣布搁置原计划,并启动新一轮磋商。因此,协议的达成被无限期推迟——很可能至少要等到2027年。原本旨在使英国成为人工智能模型理想训练基地的务实方案,如今却演变成一场政治风暴。其结果是:所有相关方都面临着巨大的法律不确定性,并处于竞争劣势,这将直接影响人工智能行业的决策。.
8000个芯片无处安放:眼前的运营灾难
具体来说,Stargate UK项目的暂停意味着价值数亿美元的计划资源目前无法使用。原计划最早于2026年第一季度租赁多达8000个最新一代的H100或Blackwell芯片。虽然自2024年底以来,H100的租赁价格已下降了64%至75%,降至每小时约2美元,但考虑到数万个芯片在数月内的租赁规模,这些成本的降低仍然是一笔不小的数目。.
与此同时,微软和Nscale在埃塞克斯郡的数据中心项目也遭遇了类似的命运。该项目原计划在劳顿建成英国最大的人工智能数据中心,但最终被推迟到至少2027年——官方说法是为了给英伟达最新一代芯片(Vera Rubin NVL72)留出研发时间,但更主要的原因是劳顿镇议会提出了关于当地电网容量和对家庭电价影响的根本性担忧。该项目原计划装机容量为50兆瓦,但后来被重新评估,规模比最初公布的增加了50%,因此需要重新提交一份完整的规划申请。.
这种情况很能说明问题:英国两个最雄心勃勃的人工智能基础设施项目失败,不是因为缺乏资金或技术合作伙伴,而是因为基本的场地条件——能源成本过高、电网过载、缺乏建筑许可证和监管不确定性。.
当全球人工智能热潮呈现出地域选择性时
退出英国市场并不意味着OpenAI会放慢其全球扩张的步伐——恰恰相反。美国的“星门”(Stargate)计划已成为产业政策决心的丰碑:位于德克萨斯州阿比林的首个运营数据中心于2025年9月投入使用,配备了Oracle云基础设施和大量的英伟达硬件。德克萨斯州、新墨西哥州和俄亥俄州的另外五个数据中心正在建设中,这将使“星门”的计划容量达到近7吉瓦——未来三年投资将超过4000亿美元。最终目标:10吉瓦,5000亿美元。.
美国拥有英国所不具备的优势:人口稀少地区的廉价能源、得益于特朗普总统推行的放松管制政策而实现的快速审批流程,以及不会让人工智能公司陷入版权纠纷的监管环境。而欧洲则退守到少数几个在秩序井然但也更为复杂的市场中拥有真正竞争优势的地区。.
挪威就是一个绝佳的例子。2025年7月,OpenAI宣布启动Stargate Norway项目,标志着其首次进军欧洲市场——选择挪威作为项目所在地并非偶然,而是经过深思熟虑的战略举措。挪威拥有丰富的水力资源、极低的本地电价以及凉爽的气候,能够显著降低数据中心高能耗的冷却需求。位于挪威北部纳尔维克的这座数据中心计划于2026年底前配备10万个英伟达GPU,其230兆瓦的装机容量将使其成为欧洲最大的数据中心之一。合作伙伴依然是Nscale和挪威能源公司Aker,双方将共同投资约10亿美元用于项目的第一阶段。该项目的关键特性包括100%使用可再生能源、闭环直接冷却系统,以及将GPU废热用于支持当地低排放企业。英国本可以提供类似的解决方案,但它并没有。.
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挪威作为人工智能磁石:水力发电、凉爽的气候、区位优势
英伟达:人工智能领域唯一不可剥夺的资产
在全球数据中心竞争格局重塑的今天,只有一家公司从这种碎片化格局中获益匪浅:那就是英伟达。无论数据中心位于德克萨斯州、挪威、阿布扎比,还是——在条件允许的情况下——英国,英伟达芯片都是所有大规模人工智能基础设施不可或缺的基础。据目前估计,H100 和 Blackwell GPU 占据了数据中心人工智能加速器市场 80% 以上的份额。2026 年初,数据中心领域的收入同比增长 75%,环比增长 22%。.
这些预测令人震惊:预计到2027年,Blackwell和Rubin芯片的累计销售额将达到1万亿美元。微软、谷歌和亚马逊等超大规模数据中心运营商的年度人工智能基础设施总容量超过2000亿美元。H100芯片的租赁价格可能下降了64%至75%——这表明供应量有所增长——但对计算能力的潜在需求并未减少;它只是转移到了经济条件更好的地区。.
对投资者而言,结果显而易见:数据中心的位置可以互换——德克萨斯州可以换成挪威,埃塞克斯郡可以换成纳尔维克。然而,芯片却并非如此。要理解英伟达的商业模式,就必须明白它本质上是一家基础设施垄断企业:这并非政治强制,而是凭借绝对的技术优势,由CUDA生态系统巩固,并且几乎不受其他替代方案高昂的资本投入的影响。.
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预言家困境:当野心变成债务陷阱
风险谱的另一端是甲骨文公司——这个例子让我们深刻认识到当前人工智能基础设施热潮带来的风险。作为美国“星际之门”计划的核心基础设施合作伙伴,甲骨文公司已为2026财年预算了506.4亿美元的资本支出,同比增长近139%。如此巨额的支出已使该公司的自由现金流转为负值,预计下一财年将出现232.8亿美元的负现金流。.
为了筹集这些投资资金,甲骨文公司于2026年2月发行了300亿美元的债券和可转换票据,并计划在年底前再筹集500亿美元。信贷市场对此做出了相应反应:以信用违约互换衡量的甲骨文债务对冲成本飙升至2008年金融危机以来的最高水平。结构性风险显而易见:人工智能数据中心是固定成本的巨额资产。一旦建成,成本便会持续计算——无论客户是否按预期使用这些资源。折旧不会等待,利息支付也不会因资源利用率不足而减少。.
当多家供应商同时涌入市场,且都依赖高额债务融资并抱持乐观的利用率预期,而实际需求增长却低于预期时——这种情况在企业级市场十分常见——就会引发价格战,而这场价格战对资本密集型基础设施供应商而言可能是生死攸关的。对甲骨文公司而言,这意味着尽管“星门”项目具有重要的战略意义,但其股价仍然面临着巨大的基本面风险。.
欧洲在主权诉求与其经济地位的现实之间摇摆不定
Stargate UK 和其他欧洲人工智能基础设施项目的并行发展揭示了一种令人担忧的模式。欧洲已将人工智能主权视为一项政治要务——欧盟委员会宣布了一项数据中心能效一揽子计划,将于 2026 年第一季度实施,目标是到 2030 年实现数据中心碳中和。此外,《人工智能法案》还强制要求通用人工智能模型的能耗信息必须透明。.
但结构性矛盾依然存在:在都柏林、阿姆斯特丹和法兰克福等城市,审批瓶颈和电网拥堵已经阻碍了五分之一的规划计算能力投入使用。目前,欧洲数据中心约占欧盟电力消耗的4%,预计到2026年将达到150太瓦时(TWh)——这相当于一些较小成员国总用电量的相当大一部分。到2035年,欧洲数据中心的年耗电量可能超过230太瓦时——是目前的两倍。.
在全球范围内,数据中心的规模更加惊人:到2024年,全球数据中心的电力消耗量将达到约415太瓦时(TWh),约占全球电力总消耗量的1.5%。仅在美国,数据中心的电力消耗就占全国电力生产的4%以上。国际能源署(IEA)预测,到2026年,数据中心的能源消耗量将比2022年增长约80%。如果英伟达(Nvidia)到2027年交付150万台人工智能服务器,仅这些机器每年就可能消耗85至134太瓦时的电力——这相当于几个欧洲国家年总电力消耗量的一小部分。.
在此背景下,挪威的吸引力并非偶然,而是源于其显著的地理和能源政策优势。挪威北部拥有廉价的水力发电资源、凉爽的气候和较低的本地需求,恰好具备人工智能产业日益重视的低运营成本和绿色能源优势。英国理论上也可以在苏格兰北部或其他风力发电地区发展类似的优势,但目前的政治框架阻碍了这一发展。.
事关重大:对英国的战略意义
星际之门英国项目暂停带来的经济影响不能仅仅归结为投资额的损失。它关乎英国脱欧后能否在全球科技领域重塑产业格局。人工智能基础设施之于当今时代,正如钢铁和煤炭之于19世纪:它们是经济实力、生产力和地缘政治影响力的基石。.
斯塔默曾宣称,英国应该成为人工智能的生产国,而非消费国——这是一个雄心勃勃的目标,但如果没有大规模的国内计算能力,从结构上来说几乎不可能实现。《人工智能机遇行动计划》包含50项措施,旨在到2030年成倍增加政府控制的计算能力,但如果没有OpenAI等全球技术领军企业的私人联合融资,该计划几乎无法实施。政府已投入10亿英镑作为基础,但考虑到所需规模,这充其量只是杯水车薪。.
错失的良机是真实存在的,而且可以量化。2025年9月,作为英国人工智能战略的一部分,Nscale宣布将在三年内向英国数据中心基础设施投资25亿美元。如今,旗舰项目已被搁置,埃塞克斯郡的配套项目也被推迟到2027年,而Stargate真正的欧洲扩张计划却落户挪威,而非诺森伯兰郡。.
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对欧洲的启示:结构性竞争力决定人工智能的命运
欧洲能从英国“星际之门”项目失败中吸取哪些教训?首先,单靠政治辞令无法吸引千兆瓦级的投资。像OpenAI这样的公司,其运营和思考周期以数十年为单位,需要可靠的框架条件——稳定的能源价格、清晰的监管以及简化的审批流程。如果这些条件缺失,无论各国对人工智能战略做出多少承诺,资本都会流失。.
其次,创意产业与人工智能产业之间的版权冲突并非英国独有,而是欧洲普遍存在的结构性问题。欧盟范围内的人工智能法规《人工智能法案》引入了训练数据透明度义务,但并未解决根本性的许可问题。德国、法国和其他主要创意产业国家也面临着与英国同样的利益冲突。如果拖延太久,则可能导致全球人工智能模型的训练中心永久设在大西洋彼岸或第三国。.
第三,能源和电网基础设施是人工智能十年发展中被低估的瓶颈。关于人工智能的讨论过于关注算法和模型架构,而忽略了一个简单却至关重要的问题:电力从哪里来?挪威的答案是水力发电,美国则拥有尚未开发的沙漠地区以及放松管制的政治意愿。英国和欧洲大陆的大部分地区仍在为老旧的电网、高昂的电网费用以及无法跟上人工智能产业发展步伐的监管框架而苦苦挣扎。.
国际能源署预计,到2026年,数据中心的能源需求将比2022年增长约80%,其中人工智能行业就将使数据中心电力消耗的整体增长增加20个百分点。在诺森伯兰郡规划建设的一座超大规模数据中心,理论上可能需要1.1吉瓦的电力——相当于一百万户家庭的用电量,约占欣克利角C核电站发电量的三分之一。仅仅为了人工智能基础设施的运行,建造三座这样的设施就相当于新建一座核电站。.
谁将赢得人工智能时代未来十年的选址竞赛?
一切就绪。美国的“星际之门”计划将继续加速推进——总装机容量计划达10吉瓦,投资额高达5000亿美元,是自20世纪汽车工业发展以来规模最大的同类工业项目。德克萨斯州的选址得益于廉价的电力、充足的空间以及有利于快速推进基础设施建设的政治环境。在欧洲,挪威正崛起为人工智能强国:这个小国拥有巨大的区位优势——丰富的清洁且价格合理的能源。.
对英国而言,机会之窗尚未完全关闭。政府已意识到采取行动的必要性,并宣布了针对人工智能增长区的电力价格补贴政策(自2027年4月起生效),这无疑是朝着正确方向迈出的一步。至关重要的是,版权问题能否得到各方都能接受的解决,以及北部和苏格兰等潜在发展区域的网络基础设施能否及时扩建。如果这些问题都能得到解决,那么“星际之门英国”项目或许会在未来某个时候重回议程。.
如果失败,英国将面临在人工智能基础设施版图上永远沦为脚注的风险——与此同时,英伟达芯片在阿比林、纳尔维克和阿布扎比进行训练,而英国最具雄心的人工智能战略家基尔·斯塔默仍在空谈英国应该成为人工智能的创造者,而不仅仅是消费者。在这种情况下,愿景与现实之间的差距显而易见:能源价格和法律确定性。这两者都受政治因素影响——也都可以通过政治手段改变。唯一的问题是,改变的速度是否足够快。.
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