发布日期：2025 年 1 月 26 日 / 更新日期：2025 年 1 月 26 日 - 作者： Konrad Wolfenstein
chatgpt炒作？这就是公司因AI潜在图像而失败的方式：xpert.digital
AI的生产力？许多公司幻灭
人工智能困境中的公司：真正落后于期望的事情
公司在公司中的引入（AI）通常比预期的要困难 - 这不仅是由于2022年秋季出版的Chatgpt以来的技术。它不仅承诺创新产品和服务，而且还承诺了新的就业机会和大量生产率提高。然而，许多公司在许多公司中的生产性使用仍然落后于期望。
炒作与现实
关于AI的真正炒作触发了数十亿美元的投资。但是，尽管有热情，但期望与实际实施之间存在明显的差异。公司越来越想知道：
- 哪个项目实际上增加了价值？
- 如何使员工相信技术的实用性？
- 明智地使用AI需要哪些结构调整？
这些问题阐明了挑战不仅在技术实施中，而且在战略，组织和文化因素中。
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技术壁垒
尽管Chatt等人工智能系统取得了令人印象深刻的进步，但它们与现有业务流程的集成需要大量的技术努力。公司必须升级其数据基础架构，训练算法并不断监视系统。特别有问题：
- 数据质量：AI系统需要高质量的结构化数据。但是，许多公司已将数据保存在孤岛中或必须清理。
- 集成的复杂性：经常必须将AI集成到现有的IT系统中，这可能导致技术挑战。
- 安全和数据保护问题：公司面临着保护敏感信息的任务，同时确保AI系统符合法律要求。
战略挑战
除了技术障碍外，还有一些战略挑战，可以防止公司充分耗尽AI的潜力：
1。缺失视力和客观
许多公司在没有实现明确目标或长期战略的情况下投资AI。结果是项目经常失败，因为它们不是针对总体公司战略量身定制的。为了成功实施AI，公司必须精确定义应解决哪些问题以及他们期望的结果。
2。项目优先级
并非每个AI项目都值得。公司面临决定在短期利润和长期投资之间做出决定的艰巨任务。通常缺乏有效评估和优先级项目的标准。
3。公司的抵抗
AI的成功不仅取决于技术，还取决于与她合作的人。员工可能会持怀疑态度，或者担心自己的工作会受到AI的威胁。因此，公司必须尽早澄清，提供培训课程并清楚地传达技术的好处。
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组织和文化方面
AI的使用不仅需要技术调整，还需要组织和文化变化。公司必须创造一种创新文化，在该文化中，实验和容忍度得到促进。一些关键因素是：
1。团队之间的合作
人工智能项目需要在不同部门，营销，生产和管理等不同部门之间进行密切合作。没有整合的工作方式，项目就会停滞不前。
2。员工的继续教育
使用AI需要新的技能和技能。公司应投资对员工的进一步培训，以确保他们能够理解技术并有效地使用技术。
3.经理作为驾驶员
AI的实施必须由管理级别积极支持。经理应充当榜样并指定方向。如果没有上面的明确支持，AI计划就会很快失去动力。
AI使用的成功因素
为了应对挑战并成功地使用AI，公司可以采用以下方法：
1。针对性的小型飞行员项目
公司应该从较小的试点项目开始，而不是立即开始大规模的AI项目。这些可以帮助获得初步的经验，展示成功并获得员工的信任。
2。关注附加值
每个AI项目应旨在为公司或客户创造清晰的附加值。这可能是成本降低，效率提高或新产品和服务的开发。
3。构建一个坚实的数据库
AI成功的最重要的先决条件之一是高质量且结构良好的数据库。公司应投资数据管理，以确保可用的信息可用。
4。伙伴关系和网络
并非每个公司都必须在内部建立所有技能。与技术提供商，研究机构和初创企业的合作伙伴关系可以帮助获得专业知识并更快地取得进步。
5。连续监测和适应
AI的使用不是一个独特的项目，而是一个连续的过程。公司应定期监视其系统，评估结果并调整策略以满足不断变化的要求。
AI在公司中的未来
尽管目前面临挑战，但AI的潜力还是巨大的。可以成功整合技术的公司可以获得决定性的竞争优势。未来的发展包括：
- 个性化：AI将使产品和服务能够更好地量身定制客户的需求。
- 自动化：常规任务可以由AI自动化，这大大提高了效率。
- 创新：AI的使用可以创建全新的业务模型和可能性。
行动：为什么现在是AI投资的合适时机
人工智能的使用提供了巨大的机会，但与挑战相关。公司不仅必须克服技术障碍，而且还需要进行战略，组织和文化调整。凭借清晰的愿景，有针对性的投资和开放的企业文化，可以掌握这些挑战，并充分利用AI的优势。那些行动的人现在有机会确保可持续的竞争优势并积极塑造未来。
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