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NSEO 内容 – SEO 和 AI 语义开发:语义搜索如何通过 AI(人工智能)改变 SEO 和 SEM。


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发表于:2024年10月6日 /更新,发表于:2024年10月6日 - 作者: Konrad Wolfenstein

NSEO 内容 - SEO 和 AI 语义开发:语义搜索如何通过 AI(人工智能)改变 SEO、SEM。

NSEO 内容 – SEO 和 AI 语义开发:语义搜索如何通过 AI(人工智能)改变 SEO、SEM – 图片:Xpert.Digital

🔍📊💡内容 - SEO 和人工智能语义开发:语义搜索如何通过人工智能改变 SEO 和 SEM

🌐数字营销世界面临重大变化,而这种变化的最重要驱动力之一是人工智能(AI)的快速发展。在搜索引擎优化(SEO)和搜索引擎营销(SEM)领域,AI扮演着越来越重要的角色。在这种情况下,一个关键术语是“语义搜索”,该搜索由AI技术支持,并改变了搜索引擎理解和呈现内容的方式。但是,语义搜索到底是什么?它如何影响SEO和SEM?

🔍什么是语义搜索?

语义搜索超越了传统的基于关键字的搜索。以前的搜索算法旨在找到内容中的确切关键字并相应地对结果进行排名,而语义搜索则侧重于搜索查询背后的上下文和含义。即使查询不明确或不具体,搜索引擎也会尝试理解用户的真正含义。人工智能和机器学习不仅可以分析单个单词,还可以结合其背后的用户意图来识别搜索查询的整个上下文。

谷歌作为全球领先的搜索引擎,特别通过“Hummingbird”和“RankBrain”等更新来推动语义搜索。这些算法使用机器学习和人工智能来更好地解释用户查询并提供更相关的结果。这导致纯粹关注关键词放置的 SEO 策略变得不那么相关。相反,今天的内容必须语义丰富且主题深刻,才能在搜索引擎中成功排名。

🤖 AI 在语义搜索中的作用

人工智能是语义搜索背后的引擎。它使搜索引擎能够处理大量数据、识别模式并了解用户行为。机器学习使搜索引擎能够不断学习和改进其算法。这对 SEO 和 SEM 策略有直接影响。

语义搜索中人工智能的一个核心方面是自然语言理解(NLP)。 NLP 技术使搜索引擎能够理解人类语言的各个方面,包括同义词、习语甚至俚语。这使得搜索引擎不仅可以识别精确匹配,还可以识别与原始搜索查询密切相关的相关术语和主题。

“一个示例:如果用户搜索附近的'最佳餐厅',则语义搜索要归功于ki,即使用户未指定城市或邮政编码,也应将“附近餐厅”解释为本地相关结果。”与以前的搜索算法相比,这是一个巨大的进步,这可能只能显示出确切的单词“最佳餐厅”的结果,而无需考虑本地环境。

🔄 通过语义搜索改变 SEO 策略

语义搜索对 SEO 策略有着深远的影响。想要成功的公司必须从根本上重新思考他们的内容创建和优化方法。以下是语义搜索带来的一些关键变化:

1.关注用户意图而不是关键词

虽然过去的重点是严格的关键字优化,但今天的重点是创建全面回答用户需求和问题的内容。搜索引擎不仅希望看到正在使用特定的关键字,还希望看到内容实际上满足用户搜索查询背后的意图。

2. 主题深度和相关性

内容必须主题深刻并涵盖主题的不同方面。这意味着公司越来越依赖内容集群和支柱页面,这些内容集群和支柱页面提供有关特定主题的全面信息并且相互链接。这增加了相关问题和子主题出现在搜索结果中的机会。

3.结构化数据的重要性

结构化数据和模式标记在语义搜索中变得越来越重要。这些可以帮助搜索引擎更好地理解网站的内容并在搜索结果中相应地显示它。结构化数据可以提供决定性的竞争优势,特别是对于本地搜索查询、产品信息或事件。

4. 改善用户体验(UX)

语义搜索与用户体验密切相关。谷歌和其他搜索引擎更喜欢加载速度快、适合移动设备并提供直观导航的网站。出色的用户体验可以帮助用户在网站上停留更长时间,进而对排名产生积极影响。

📈 SEM 和语义搜索:更高效的广告策略

搜索引擎营销 (SEM) 也对语义搜索和人工智能产生持久影响。 SEM 策略过去基于定位关键字来针对特定搜索查询展示广告。但这里的趋势也是朝着更加情境化的方法发展,重点是搜索查询背后的含义和意图。

通过人工智能驱动的算法,广告商现在可以提供更精准的广告,更好地满足用户的真实兴趣和需求。这会带来更高的相关性、更好的点击率,并最终更有效地利用广告预算。语义搜索有助于确保广告不仅针对精确的关键字匹配展示,而且针对相关或类似的搜索查询展示。

一个示例:“如果用户正在寻找'新智能手机',则语义搜索引擎还可以显示有关手机套筒或耳机等配件的广告,因为它了解智能手机和相关产品之间的连接。”记录搜索查询上下文的这种能力可以实现一个更具针对性的地址,并增加了用户单击广告的机会。

🛠️ 用于 SEO 和 SEM 的人工智能驱动工具

随着人工智能越来越多地融入语义搜索,出现了许多工具和技术来帮助公司优化其 SEO 和 SEM 策略。其中一些工具使用机器学习和 NLP 来提出内容优化建议、自动化关键字研究或实时分析广告活动效果。

🚀 语义搜索和人工智能在数字营销中的未来

语义搜索的发展和人工智能在数字营销中的应用才刚刚开始。在未来几年中,我们可以期望搜索引擎能够更好地理解搜索查询背后的上下文和意图。这使得公司不仅要创建高质量的内容,还要确保这些内容精确地满足用户的需求和期望,变得越来越重要。

“在基于人工智能的技术日益融入日常生活的世界中,创建语义相关且以用户为中心的内容的能力将是数字营销成功的关键。”

语义搜索和人工智能将进一步发展SEO和SEM。不应对这些变化的公司可能会落后于竞争对手。然而,为了取得成功,利用人工智能的可能性并不断调整自己的 SEO 和 SEM 策略至关重要。未来属于那些了解语义搜索的力量并明智地使用它的人。

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