数十亿美元的风险投资缺口：为什么德国的创意在美国蓬勃发展，却在英国夭折？

德国在全球技术竞争中：关键转型而非战略衰退

诊断结果令人痛苦，但却是必要的：德国正处于技术发展的十字路口。

当美国数据公司Palantir的首席执行官亚历克斯·卡普批评德国科技行业时，乍听之下似乎是硅谷式的傲慢。但仔细分析数据就会发现，这种批评确实触动了德国的痛点。德国，这个工程师和发明家的摇篮，在未来科技的关键排名中正稳步下滑——最近，德国甚至在全球创新指数中跌出了前十。

尽管我们在机械工程和物流等传统领域仍保持世界领先地位，但在数字化、人工智能和初创企业规模化方面，一个危险的差距正在显现。问题不在于缺乏创意，而在于缺乏执行力：与美国相比，我们面临着严重的资金短缺；出于好意但却扼杀创新的数据保护官僚主义；以及日益严重的技能短缺，这些因素共同构成了一种威胁我们繁荣的有害组合。

本文对当前形势进行了深刻的分析。我们探讨了德国初创企业为何常常在扩张初期就遭遇失败，为何我们的政府运作方式仍然陈旧，以及现在需要采取哪些根本性的措施才能将这种渐进式的衰落转变为战略转型。因为潜力依然存在——只是需要释放出来。

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• 《商报》：Palantir首席执行官Alex Karp——“现在没人再谈论德国了”

欧洲繁荣机器背后令人不快的真相

Palantir首席执行官Alex Karp对德国科技行业的批评触动了人们的神经：一个以其工程传统引以为傲的国家，在21世纪的关键技术领域正稳步落后。但这番言论并非仅仅是一位美国企业家的主观不满，它反映了一个威胁德国经济根基的系统性问题。这场辩论需要进行细致入微的分析，既要承认合理的批评，也要反映复杂的经济现实。

实证研究结果：德国创新排名逐渐下滑

德国科技实力疲软的最新证据来自联合国全球创新指数，该指数是国际创新领域最权威、最严谨的衡量指标之一。在2025年的排名中，德国从第九位下滑至第十一位，首次跌出全球十大最具创新力国家之列。这种变化并非过去一两年的周期性现象，而是未来科技竞争力持续下降多年的结果。

分析揭示了一幅多元化的图景：德国在传统领域依然保持优势。该国高科技产品生产位居世界第五，物流效率排名第三，其科学基础和研发投入在国际上也享有盛誉。然而，在未来十年经济活力即将涌现的领域，德国却存在着显著的不足。在移动应用开发领域，德国仅排名第四十八；在创业和初创企业文化的框架条件方面，也仅排名第四十一。这些数据反映出一个深层次的结构性问题，远非孤立的弱点所能概括。

与此同时，欧盟数字化转型指数（Bitkom DESI）也呈现出类似的趋势。尽管德国在数字经济领域仍排名第八，但在对社会参与和去中心化价值创造至关重要的领域，其数字化水平的下滑更为明显。德国民众的数字技能排名第十五，公共行政部门的数字化水平也仅位列第二十一。这些数据表明，德国的数字化转型进程较为零散，且缺乏系统性，而北欧国家、荷兰和英国的数字化水平则显著领先，达到60%至70%。德国的数字化水平仅为50%至55%。

资金短缺和风险投资缺口：为什么德国公司在国际上仍然无可匹敌

德国科技落后的关键原因并非缺乏创业精神或创新能力，而是增长资本的根本性不足。数据清晰且累计起来令人震惊：2021年，美国约有2690亿美元的风险投资，而德国仅有170亿美元。风险投资占经济产出的比例更能说明问题：在美国，风险投资占GDP的35%，而德国仅为42%。因此，以德国企业整体经济产出衡量，其风险投资水平仅为美国的九分之一。

这种资金短缺造成了直接后果。尽管德国初创企业在早期阶段能获得政府的大量资金支持，但它们往往在关键的规模化发展阶段失败。美国以及越来越多的中国基金会投入数十亿美元为其投资组合公司提供资金，帮助它们成为全球市场领导者，而德国却缺乏资金来源。2025年第二季度的数据显示，虽然流入德国初创企业的资金约为24亿欧元，但其中三分之一已经来自美国投资者。结果令人费解：德国要么涌现出创新理念，然后被外国资本投资和瓜分；要么由于缺乏增长资金而萎缩。

德国政府已意识到这个问题，并采取了诸如未来基金和所谓的WIN计划等措施。调整投资法规，允许保险公司和养老基金拥有更高的风险资本配额，这只是一个开始。然而，这些措施的规模还远远不够：从绝对值来看，德国需要将其年度风险投资额从目前的540亿欧元翻一番甚至两番，达到1000亿至1500亿欧元之间，才能与国际竞争对手抗衡。无论从政治层面还是市场层面来看，这一差距都尚未得到弥补。

监管如何阻碍创新：数据保护与数字进步的悖论

除了资金短缺之外，监管负担过重也是德国创新能力薄弱的重要原因。《通用数据保护条例》（GDPR）是国际标准下世界上最严格的数据保护法规之一，其初衷是为了保护公民自由。然而，该条例的实施却导致了一个自相矛盾的局面：虽然它加强了个人权利，但却系统性地扼杀了数据驱动型创新，而数据驱动型创新对于人工智能、平台经济以及许多其他未来技术至关重要。

德国信息技术协会Bitkom于2025年5月进行的一项代表性调查生动地印证了这一现实。在德国接受调查的公司中，70%表示，由于数据保护法规或其应用方面的不确定性，他们已经暂停了至少一个创新项目。与上一年相比，这一比例上升至61%，表明问题正在加剧。尤其值得注意的是：31%的公司表示项目仅暂停过一次，而35%的公司表示项目暂停过多次，18%的公司表示他们经常不得不放弃创新项目。这些数据揭示的并非暂时的不确定性，而是结构性瘫痪。

问题不仅在于GDPR本身，还在于其执行的碎片化。德国在联邦层面设有多个统筹数据保护机构，各联邦州也设有独立的监管机构。这导致对欧洲法规的解读不一致，使企业始终对其法律地位感到不确定。一家公司可能向某个数据保护机构提交风险评估，却从另一个机构得到对同一法律问题的截然不同的解释。这种不确定性无疑会导致企业消极被动：为了规避法律风险，企业放弃了潜在的创新机会。

此外，监管问题日益严重。《通用数据保护条例》（GDPR）、《人工智能法》和《数据法》目前相互重叠，并影响着相同的数据处理和商业模式。作为德国经济支柱的中小企业尤其难以同时应对多项重复的报告义务和文件要求。合规部门占用的资源因此无法用于研发。

Bitkom提出的务实改革方案是正确的，该方案将区分数据类别：对真正敏感且极易被滥用的数据提供高水平保护，而对所有其他数据则采用更务实、更有利于创新的规则。数据最小化的技术可行性可以比目前更广泛地用作监管工具。此外，正如联合执政协议所规定的那样，将数据保护监管权集中到联邦层面，有助于在全国范围内统一解释相关规定，从而为企业创造法律确定性。

技能短缺：人口结构放缓和国际人才吸引力不足

第三个结构性危机领域是信息技术专业人才短缺，这个问题正日益严重地阻碍着德国的发展。2025年春季，德国约有14.9万个信息技术职位空缺，创下历史新高。尽管到2025年秋季，这一数字已降至约1.9万个，但问题依然十分严峻，并且因人口结构变化而加剧。

Bitkom预测，到2027年，技能缺口可能扩大到70万人以上。到2040年的长期预测更为严峻：IT专家缺口可能增至约66.3万人，而同期仅有约12万名新技能工人进入劳动力市场。这种差距是系统性的，无法通过孤立的培训措施来解决。

原因有很多。首先是人口结构变化。大量出生人口正在退休，而年轻一代的人口数量却在减少。其次，德国大学培养的IT专业人才不足。德国大约有220个人工智能方向的教授职位，这在国际上算是不错的水平，但毕业生人数却远远不够。第三，德国技术类专业的辍学率极高，一直超过50%，远高于其他同等水平的国际国家。

第四，或许也是最关键的一点：德国对国际人才缺乏吸引力。硅谷、纽约，以及日益崛起的新加坡和东京，都对世界各地的人才有着强大的吸引力，而德国对外国IT专业人士的吸引力仍然相对较低。原因在于结构性因素：薪资水平低于美国，薪资增长速度较慢，从快速发展的公司获得利润分成（股票期权）的机会较少，签证和居留规定更为复杂，以及文化差异。此外，语言问题也加剧了这一困境：技术工作文化在国际上主要以英语进行，但许多德国中小企业仍然主要使用德语运营。

直接后果显而易见：企业反映，即使聘用了技术能力不足的候选人，也无法通过内部培训弥补这些差距。36%的企业抱怨应聘者缺乏软技能，35%的企业抱怨应聘者德语水平不足，18%的企业抱怨应聘者外语水平不足。这些看似不同的问题都指向同一个结论：德国在全球人才市场中人才供应不足。

缓解技能短缺的一个积极途径是战略性地引进外国专家。新的《技术移民条例》在这方面带来了一些改进。然而，仍然存在一个障碍：尽管美国通过宽松的签证和居留政策积极吸引人才，但德国的官僚作风依然僵化。与此同时，德国企业可以更具战略性地投资于再培训和职业转型项目。统计数据显示，约四分之一的新聘IT专家是转行人士，这表明德国在人才获取方面具有更大的潜力，可以吸引更多元化的人才。

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风险投资生态系统和规模化差距：从创始人到全球参与者的转型

尽管德国在初创企业孵化方面日益成功，但在规模化发展过程中却暴露出一些关键弱点。德国复兴信贷银行（KfW）报告称，2025年上半年，德国初创企业获得的风险投资额约为40亿欧元，共完成208轮融资。德国目前拥有32家独角兽企业（估值超过10亿美元的公司），创下历史新高。然而，这些总体数据具有误导性：平均每轮融资规模仍然较小。美国风险投资基金通常会进行数亿美元的B轮和C轮融资，而德国的融资规模则要小得多。

当一家德国初创企业想要扩张时，问题就更加严重了。工业领域的一个例子就说明了这种现象：一家拥有前景广阔技术的德国机器人初创企业需要资金来扩大规模，但这些资金在德国要么根本无法获得，要么只能以零散的方式获得。因此，该公司不得不转向美国投资者，或者接受附带条件的融资，这些条件导致管理层和总部迁往国外。这并非个例，而是一种普遍现象：尽管德国允许外国直接投资，但这种投资往往会导致控制权和知识产权的流失。

机构投资者的角色尤其成问题。在美国，养老基金、保险公司和其他大型投资者大量投资风险投资，因为相关法规允许并加速了此类投资。而在德国，由于投资条例的规定，这种资本流动受到限制且较为分散。联邦政府已开始通过提高风险投资配额来改善这种情况，但改革进展缓慢。

另一个值得批评的方面是投资者和企业文化中的风险观念。在美国，以及越来越多的中国，初创企业失败甚至犯错是可以接受的，只要它们能迅速吸取教训。而在德国，企业文化和投资者的行为都呈现出一种相当规避风险、追求完美的心态。这阻碍了潜在的创始人进行高风险创业，并导致投资者对公司的盈利能力和安全性要求过高。这扼杀了创新潜力。

软件行业：专业化而非通用化

卡普断言德国科技行业是世界上最差的之一，这忽略了一个关键点：德国在某些软件领域确实拥有优势，但这些优势更多地体现在小众领域，而非通用平台。SAP 就是一个典型的例子。该公司是企业资源规划 (ERP) 软件的全球市场领导者。SAP 在 ERP 领域拥有超过 20% 的市场份额，业务遍及 180 多个国家，是一家名副其实的全球性企业，这使得卡普的全面批评显得不那么片面。像 Software AG、TeamViewer 以及 DATEV 等专业供应商也同样取得了成功。

然而，这些公司只是例外，并非普遍现象。它们诞生于不同的监管和资本主义环境下，如今受益于其既有的市场地位。它们并不能代表当前德国初创企业的格局。如今典型的德国软件公司规模中等，专注于特定行业，且几乎没有全球业务。

更大的结构性问题在于缺乏通用平台。美国凭借谷歌、亚马逊网络服务、Meta、微软和苹果等公司主导着全球数字平台，为数十亿用户和企业提供支持，而德国却没有类似的平台。这部分是由于历史原因，但也与根深蒂固的监管法规有关。欧洲单一市场十分分散：各国对数据保护的不同解读、不同的语言市场、不同的商业文化以及不同的监管要求，都使得欧洲平台难以快速扩展规模。

如果德国将其软件专家集中投入到自身具有绝对竞争优势的领域，例如工业应用、机械工程软件、供应链管理或安全软件，则可能获得战略上的益处。然而，即使在这些领域，德国的解决方案也往往是利基产品，而非全球市场领导者。

人工智能：德国科技未来面临的根本挑战

人工智能很可能成为本世纪最具变革性的技术，而德国在人工智能的研发和应用方面处于弱势地位。尽管如此，德国仍然拥有雄厚的研究实力：德国人工智能研究中心已成立35年，德国各大学拥有约220个人工智能教授职位，人工智能领域的科研论文发表率也相当可观。

然而，德国在从研究到商业应用的转化过程中表现疲软。美国公司在生成式人工智能的应用方面遥遥领先，而德国公司则仍然犹豫不决。这部分是由于监管的不确定性造成的。欧盟的《人工智能法案》对高风险人工智能应用制定了严格的规定，这些规定或许合理，但却导致实施过程中的不确定性，并使创新型公司陷入停滞。

另一方面，问题在于计算基础设施的匮乏。大型语言模型和其他生成式人工智能系统需要巨大的计算能力。美国和中国在数据中心市场占据绝对主导地位，优势显著。德国的高性能计算中心和超级计算机数量相对较少。这意味着德国企业要么不得不从国外租用昂贵的计算能力，要么根本无法使用人工智能应用。德国高昂的能源成本加剧了这一问题，因为数据中心是能源密集型产业，在电价较低的国家运营成本更低。

德国政府已经意识到这一点，并将2020年至2025年间的AI投资从30亿欧元增加到50亿欧元。然而，与美国相比，德国的投资微不足道。仅美国大型科技公司在2025年就在AI基础设施领域投资了约4000亿美元。

另一个关键问题是人才竞争。美国，以及日益崛起的中国，正以巨额薪酬和股权激励吸引人工智能专家。德国在这个市场上缺乏竞争力。这导致德国人工智能人才大量外流，他们要么前往美国，要么加入像Meta Germany或谷歌德国这样的大型科技公司。

公共机构和行政部门的数字化：缓慢变革，却蕴含战略意义

德国技术薄弱的一个常被忽视的方面在于其公共行政部门的数字化程度不足。在欧盟27个成员国中，德国在数字公共服务指数排名中位列第21位，表现令人失望。这不仅仅是公民仍然需要打印和邮寄表格的便利问题，更是一个深远的经济问题。

现代化的行政管理体系和数字化基础设施能够显著提升企业效率。在爱沙尼亚等国家，自动化审批流程、数字化注册、电子合同以及与政府部门的无缝数字化沟通已成为标配，而德国的行政管理体系仍然较为分散。这增加了企业的交易成本和项目实施时间。尤其是初创企业，更容易受到这种行政负担的影响。

此外，显而易见，一个尚未实现公共机构数字化的国家很难令人信服地证明其拥有先进的数字生态系统。这会令潜在的国际投资者望而却步，并进一步削弱他们对该国作为商业目的地的信心。

宽带互联网和数字基础设施：基本服务

尽管北欧国家和荷兰拥有广泛普及的高性能宽带基础设施，德国的宽带网络仍然十分分散。在一些农村地区，仍然有一些地方无法接入可靠、快速的互联网。这种不平衡造成了严重的经济后果：服务欠缺地区的企业无法受益于人工智能、云计算和其他能够实现地域自由化的数字服务。与此同时，这也加剧了区域间的不平等。

德国政府已启动诸如千兆战略之类的项目，但实施进展缓慢。联邦政府、各州和地方政府之间的协调问题、农村地区资金不足以及联邦体制的复杂性都导致了进展缓慢。这与新加坡或韩国等国家形成鲜明对比，这些国家正在快速、全面地实施国家数字基础设施项目。

创业文化：接受风险承担和快速失败

德国与领先的创新国家之间一个常被忽视但却至关重要的区别在于它们对待创业和失败的文化态度。在美国，创始人创办多家公司，其中一些失败，快速吸取教训，然后以更大的规模创建下一家公司，这完全是正常的。这种“快速失败”的文化带来了巨大的创新进步。企业家拥有足够的资源，包括人脉、资金和社会资源，足以让他们犯错。

在德国，情况则有所不同。个人破产的概念长期以来都带有污名，尽管这种情况有所改变。与此同时，德国人对稳定和安全的文化期望更为强烈。这使得德国创业者更加规避风险，投资者对公司的评估也更为保守。在德国，创业者如果曾经有过失败的创业项目，那么他们获得新的融资将比在美国更加困难。

这种文化差异会对创新能力产生累积性的、结构性的不利影响。

需要采取的措施：战略转型框架

卡普的批评有实证依据，但他的诊断并不能自动得出合理的解决方案。同时，显而易见，“一切照旧”的做法只会进一步削弱德国的科技和经济地位。改革方案必须同时从多个层面着手。

首先：大幅增加资本供给。德国需要将风险投资额提高到每年至少1000亿至1500亿欧元，例如通过为养老基金和保险公司提供税收优惠、设立连接多个国家的欧洲基金以及设立专门支持大型融资轮的政府增长基金等方式。这需要从传统的银行贷款模式转向真正的风险投资，从而实现文化上的转变。

第二：使监管更加务实。这并非意味着废除数据保护，而是要区分真正需要保护的数据和其他数据。按计划在联邦层面统一数据保护监管，可以减少法律上的不确定性。《人工智能法案》的解读应更加有利于技术发展，为实验和监管沙盒留出空间，让企业在全面合规之前测试新的人工智能系统。

第三：人才引进国际化。德国应积极从世界各地招募工程师、人工智能专家和软件开发人员，具体措施包括简化签证和居留规定、提供具有竞争力的薪酬（部分可通过税收减免抵消）、以及在大学和研究机构建立全球知名的技术能力中心。

第四：大规模扩建计算基础设施。德国应启动一项计划，快速建设高性能计算中心和超级计算机，其规模堪比大型基础设施项目。这可以通过公私合作模式来实现，重点关注能源效率和可再生能源的利用，而德国在这些领域无疑具有竞争优势。

第五：加快公共机构数字化转型。可以启动一项国家公共行政数字化计划，设定明确的目标和可衡量的里程碑，并配备充足的资金和相应的失败惩罚措施。

第六：全面普及宽带网络。令人遗憾的是，德国在经历了150年的电气化和50年的计算机化之后，仍然存在一些农村地区无法接入高速互联网。这个问题应该以关键基础设施项目应有的资源和紧迫性来解决。

第七：转变创业文化。这比监管改革更难，但可以通过中小学和大学的教育项目、成功创业者的杰出案例研究以及社会对创业作为一种光荣活动的重新评估来推进。

第八：发挥欧洲层面优势。虽然国家层面的解决方案很重要，但德国也应促进欧洲层面的协调。建立统一的欧洲数字服务单一市场、协调一致的人工智能基础设施以及覆盖全欧洲的风险投资基金，可以充分发挥德国的自身优势。

势能与惯性

卡普的诊断并非仅仅在于德国技术薄弱，更在于它正处于战略十字路口。几十年来，德国一直依靠机械和化工行业的出口成功而获利，如今，这个大陆经济体系必须适应新的现实，在这个新现实中，数字技术、平台经济和人工智能主导着价值创造。

德国仍有很大差距需要缩小，但它也有自身的优势。其科研体系健全，工程传统令人尊敬，工业基础依然雄厚，劳动力技能高超。技能短缺的确存在，但并非无解。监管是一大障碍，但可以改革。资金缺口巨大，但可以通过政治决策加以解决。

核心问题不在于绝对的无能，而在于相对的追赶需求、结构性惯性和文化上规避风险的倾向。卡普的核心论断——德国正在自我设限——一针见血。德国拥有比世界上大多数国家更大的潜力，但却未能持续有效地利用这些潜力。未来几年对于德国能否成功转型，还是会继续下滑排名，至关重要。

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