Midjourney V7可以超过Google和Openai吗？借助AI，更好，更快的图片以及令人印象深刻的图像质量

Midjourney V7：新的AI模型改善了图像的生成

经过将近一年的发展，Midjourney发布了其新的AI Image Generation Model V7的Alpha版本。该版本于2025年4月4日启动，带来了图像质量，操作和个性化的大量改进。新模型代表了基于AI的生产的重大进展，并为创作过程提供了创新的机会，尤其是新的“草稿模式”。

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Midjourney V7的技术创新

V7基于经过全面修订的体系结构，可在几个核心领域取得重大改进。新版本更精确地处理TextPrompt，并显示了对用户输入的改进理解。用户可以输入更详细的描述，并收到更接近其想法的结果。

图像质量显着提高，在被称为“美丽”的纹理中特别令人印象深刻。许多AI图像发生器的一个长期问题 - 在V7中，正确表示身体，尤其是动手的形式。对象的连贯性和详细的保真度在各个级别的细节中都是一致的，这会导致更现实，更自然的结果。

渲染速度也已经优化了对笔记本检查Rendert V7的优化，比以前的版本快20-30％，即使服务器高，也保持更一致的性能。

个性化作为标准功能

V7的重要创新是模型个性化的标准激活。此功能在以前的版本中是可选的，可以帮助AI更好地了解审美口味和单个用户的视觉偏好。

为了使用个性化，用户必须首先通过评估200对图像并选择首选图像来创建配置文件。 Midjourney将此功能描述为“图像创作的样式助手”，该功能支持AI生成更好地匹配用户个体口味的图像。个性化可以随时打开或关闭，但提供了一种创新的方法来实现量身定制的结果。

革命性的“草稿时尚”

创新的“草稿模式”是新版本的亮点。此模式的工作速度比标准处理快十倍，并且仅占正常V6工作的一半。创建的图片质量较低，但表现出一致的行为和外观。

草稿时尚是快速思想和概念迭代的理想选择。如果制作了设计图像，则用户可以单击更高质量或具有变化。该模式由“草稿”参数激活，并专门与V7一起工作。

在草稿时尚的网络界面中的“对话方式”的集成特别是创新的。用户可以在此处通过麦克风提供语音命令 - 例如，交换动物，改变一天中的时间或进行其他快速图像调整。提示会自动调整并开始新的图像作业，从而大大加速了创作过程。

可用模式和参数

V7以两种主要模式开始：涡轮和放松。涡轮模式的成本是普通的V6工作的两倍，而放松模式则用于更多预算意识的用户。 V7的标准模式仍在开发中，应尽快提供。

V7的使用并不复杂：用户可以通过添加“ –v 7”来及时激活模型。其他参数，例如“ –AR”，用于纵横比的“ -sref”，用于样式引用和“ - 种子”的随机分组，继续照常工作。

兼容性和未来发展

尽管诸如Moodboards或SREF之类的核心功能已经与V7兼容，但当前仍在使用V6型号，例如上尺度，图像处理和重新启动等其他功能。已宣布了这些功能的这些功能的更新，并应在不久的将来进行。

Midjourney计划在接下来的两个月内以两周的节奏发布新功能。一个特别期望的功能是针对字符和对象的参考系统。此外，社区应该能够确定在进一步发展的优先级时使用排名过程。

在竞争环境中的意义

Midjourney V7在一个有趣的时刻出版，仅在Openais dall-e 3集成在Chatgpt之后仅一周，因为它能够以吉卜力工作室的风格创建图片。尽管V7尚未通过某种艺术风格进行明确培训，但第一个实验表明，它可以创建有关广泛美学的美丽细节和视觉一致性。

有了V7，Midjourney再次将自己定位为AI图像生成领域的创新领导者，并为质量，个性化和用户友好设定了新的标准。

从创新到完美：为什么Midjourney V7设定了标准

Midjourney V7代表了AI图像产生的重大进展。通过改进的文字处理，更高的图像质量，个性化版本和创新的草稿时尚，新模型提供了新的创意机会。持续的进一步发展和定期更新也有望在未来几个月内V7变得更加有效。

对于创意工作者，设计师和KI爱好者来说，Midjourney V7对AI支持的图像创作的未来提供了令人兴奋的见解，即人类创造力与人工智能之间的界限越来越模糊。

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Midjourney V7中个性化模型的优势：个人形象生成的改善

Midjourney V7通过个性化模型引入了基于AI的图像生成的范式转变。这项创新使用户能够使AI适应其个人美学偏好，从而带来更精确和个人的结果。现在在以前的版本中可选的个性化功能现在被默认激活，并构成了V7体系结构的核心。

个人适应用户偏好

Midjourney V7中的个性化模型使用了一种超越纯样式模仿的新方法。 AI不是通用社区的偏好，而是通过用户的图像评论来学习如何在提示中解释未指定的详细信息。这是由一个排名系统完成的，在该系统中，用户对200对大约进行评分并进行首选的选择。 AI分析了这些偏好，并适应了其一代逻辑，以产生更接近个人口味的图片。

核心优势在于覆盖标准偏见：虽然早期的Midjourney模型具有“ Midjourney Look”的特征，但通常被批评为过于均匀，但V7可以实现支出。提示中的明确指示始终保持优先级，而个性化仅影响隐性方面。这在创造性控制和AI控制的调整之间创造了平衡行为。

提高用户满意度和结果质量

内部测试表明，与标准模型相比，95％的用户更喜欢个性化的结果。这种成功可以归因于三个因素：

• 更连贯的美学：连续学习循环创建的图片在视觉上更加和谐，更好地匹配单个风格的样式。
• 减少后处理：提示的更精确的解释会导致较少的“典型AI”伪像，尤其是在诸如手或复杂纹理的困难主题中。
• 上下文敏感的适应性：尽管提示上下文并未直接流入个性化，但AI对用户的重复主题和样式偏好产生了隐含的理解。

灵活性和提高效率

V7中的个性化功能已在技术上进行了优化，因此它已经准备好用于资源并迅速。尽管较早的版本最多需要10,000张图像等级，但V7已经有40个基本调整的评论，稳定的配置文件有200个评论。这将训练期从几个小时减少到大约五分钟。

一项创新的功能是情绪板，使用户能够通过上传的图像，链接或Midjourney内部参考来收集视觉灵感。这些板可以作为参数集成到提示中，从而使样式参考的手动规范多余。创建多个个性化配置文件和之间切换的选择与专业用户特别相关 - 非常适合不同的项目或客户订单。

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跨创作过程的一致性

通常低估的优势在于图片的长期一致性。通过从用户互动中进行持续学习，AI对审美偏好有深刻的了解，而审美偏好超出了单个项目。这在一系列图像中尤其明显，这些图像在不需要明确的样式的情况下戴上了可识别的用户“指纹”。

这为创意团队打开了新的机会：共享的情绪板和个人资料实现了协作个性化，其中几个用户可以以统一的风格工作。此处的AI在个人偏好和团队范围内的设计指南之间作为中介工作。

经济和创造性的影响

V7中的个性化功能还对工作流程有实际影响：

• 成本节省：由于结果更精确，所需的一代生成数量平均减少了37％（基于内部Midjourney指标）。
• 时间优化：语音命令在草稿时的集成使语音命令可以进行个性化调整，从而加速了迭代过程。
• 商业适用性：对于公司而言，一致的时尚一代有助于创建营销材料，这些材料也是特定于品牌且可自定义的。

技术限制和未来发展

尽管取得了进展，但V7中的个性化仍然显示出极限的方面：

• 学习曲线对于依赖于抽象或强烈的背景风格的有效性较小。
• 历史偏好会无意间影响新的创意实验。
• 当前的实施不考虑偏好的时间发展，这需要手动配置文件更新。

但是，Midjourney已经在计划扩展：动态调整系统应自动识别将来的首选项变化，而语义配置组簇应在内容级别上实现个性化。

个性化作为新标准

Midjourney V7中的个性化模型标志着人与生成AI之间相互作用的转折点。技术复杂性和以用户为中心的设计的共生创建了一种工具，不仅会生成图像，还可以学习和适应视觉标识。对于创意专业人士来说，这意味着表达式的增加，对于公司的内容生产效率提高。

但是，实际的创新在于哲学方面：Midjourney V7表明，AI系统不仅必须提供通用的解决方案，而且可以通过个性化就可以与个体的创造性合作伙伴关系。这种方法可能会开创下一代创意AI工具，这并不是将自己视为替代品，而是人类创造力的扩展。

随着视频个性化和3D模型调整的计划整合，Midjourney仅在此开发的开始。因此，V7个性化不是一个新时代的开始信号的终点。

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