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800与2000万用户:关于Microsoft AI在办公室中的残酷真相

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发布于:2025年7月3日 /更新,发表于:2025年7月3日 - 作者: Konrad Wolfenstein

800与2000万用户:关于Microsoft AI在办公室中的残酷真相

800 vs. 2000万用户:关于Microsoft AI问题的残酷真相,来自Openaai-Image的Copilot与Copilot:XPERT.DIGITAL.DIGITAL。

尽管有十亿美元的投资:这就是为什么员工忽略微软的副驾驶并改用Chatgt的原因

习惯的力量:Chatgpt Microsoft的Copilot取决于的令人惊讶的简单原因

将人工智能引入日常工作已经取得了显着的发展:尽管微软已经在其Copilot平台上投资了数十亿美元,并且它已无缝整合到Microsoft 365 Suite中,但全球员工仍在使用Chatt。即使公司已经获得了昂贵的副驾驶许可证,这种偏好也表明了自己。

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清醒人物:明确的竞争赤字

统计数据对AI助理市场的当前状态说明了一种清晰的语言。 Chatgpt每周有8亿个活跃用户占主导地位,并能够在几个月内将其业务客户增加50%,达到300万支付企业客户。这种增长率强调了企业AI解决方案市场上OpenAI的强大地位。

另一方面,Microsoft Copilot显示了完全不同的图片。该平台每周只有2000万用户,已经停滞了一年多。当您认为Microsoft拥有超过15亿个Windows用户时,这些数字尤其值得注意,这意味着这些用户中只有大约1%的用户定期使用Copilot。

公司景观的分布

公司采用的差异更加清晰可见。尽管Microsoft Copilot至少进行了评估,大约有60%的财富500强公司将大多数组织限制在数百或几千名员工的小组中。相比之下,Openai报告了有300万支付企业客户的更深层次的市场渗透率,在第一次实验之后,经常将其转向Copilot。

制药公司安进(Amgen)于2024年春季宣布,提供了一个简洁的例子,可以为其员工获得20,000名副本许可证。然而,十三个月后,大多数Amgen员工使用Chatgpt进行日常任务,而Copilot主要用于外观和团队功能。

问题的根源:熟悉和习惯

Chatgpt受欢迎程度的主要原因在于其暂时性和病毒分布。 Chatgpt于2022年底介绍,并立即赢得了公众的注意。简单的Web界面,快速答案和令人惊讶的效果使数百万人在家中使用该工具,然后在工作中使用。

当微软为公司引入Copilot时,许多员工已经熟悉CHATGPT,并将其用于电子邮件设计,文档住宿,集思广益甚至进行编程。这种早期采用导致了一种“习惯” - 人们宁愿留下自己知道的工具,而不是切换到新事物,即使它更好地整合到了公司系统中。

感知的质量和用户 - 友好

许多用户报告说chatgpt只是“有效”。它提供了快速,清晰的答案,并且可以在没有复杂家具的情况下管理广泛的查询。对于研究,设计和摘要,员工说,结果通常比Copilot提供的“自然”和有用。

一个重要的因素是使用CHATT时较低的摩擦。它不受诸如Copilot之类的公司准则的限制,Copilot引起了数据安全问题,但意味着员工可以在障碍较少的情况下使用它。访问很容易 - 您只需打开一个浏览器选项卡,而没有其他软件或注册步骤。

有机分布的作用

由于Chatgpt有机地传播,因此大部分培训和专有技术发生了。提示并在自己的工作流程中进行了提示和集成的聊天,员工互相教导的技巧和技巧,通常比IT部门能够创建官方副副指导的速度更快。

这种自下而上的采用与企业软件的典型自上而下的实现形成鲜明对比。尽管Microsoft依靠结构化的介绍和IT控制的推出,但Chatgpt通过自发使用和建议获得了受欢迎程度。

混合景观:当公司并行操作这两个系统时

越来越多的大型公司通过引入Copilot和Chattt并让两家AI助手并行运行,对这种情况做出了反应。例如,纽约人寿保险公司(New York Life Insurance Company)为所有12,000名员工使用这两种工具,因此,关于常规操作的最终决定取决于员工的接受。

Bain&Company的比率约为16,000个CHATT-JOB工作站与2,000名Copilot Workstations的比率。这些数字清楚地表明,即使在两种工具提供的组织中,员工的偏好也倾向于强烈聊天。

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微软的对策:价格策略和整合

Microsoft试图以积极的定价来对抗。 Copilot每月费用为30美元,用户,而Chatgpt Enterprise的费用最高为每个工作场所60美元。这种价格差异很大,理论上应该代表竞争优势。

但是,Openai已经在使用的基础上以更灵活的价格模型来反驳,并为购买其他AI产品的客户提供折扣。此外,Openai还为从独立的AI助手到综合业务平台开发Chatgpt的策略了。

Openai的集成策略

Openai从战略上致力于将CHATGPT集成到现有业务应用程序中。通过与Github,Google Docs,Gmail,Microsoft SharePoint,Outlook,OneDrive,HubSpot和Dropbox等公司应用程序的直接连接,OpenAI大大扩大了其市场范围。

该策略旨在消除阻止以前广泛的公司实施的障碍,并尽可能顺利地为商业人提供OpenAI技术。

 

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AI助理战斗:有机增长Microsoft Copilot如何脱颖而出

Copilot介绍中的挑战

Microsoft Copilot的引入带来了一些妨碍其采用的特定挑战。最大的障碍之一是许可的成本和复杂性。除现有的Microsoft 365订阅外,每个用户和一个月的价格为30美元,这对许多公司来说都是一项重大投资。

此外,员工通常缺乏意识。许多组织在没有适当的介绍或沟通计划的情况下激活许可证,这意味着员工尚未准备好,并且无法将工具整合到其例程中。

迅速工程的重要性

另一个关键因素是,副铜要求用户迅速掌握工程 - 设计以提供有意义和准确的结果的方式设计。如果没有这些基本知识,员工就会感到沮丧或倍率地认为是不可靠的,从而减少了使用动机。

Microsoft通过推出Copilot Academy来对此做出反应,以使用户具有更好的工程技能。该反应表明,该公司已经认识到用户朋友的挑战。

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安全与合规性挑战

Microsoft Copilot等AI工具中的集成在公司工作流程中带来了独特而复杂的安全挑战。根据Gartner 2024年的一项调查,有57%的组织选择对低风险或可信赖用户的风险有限,以降低初始安全风险。

此外,由于担心安全性和分享,有40%的组织在推出Microsoft 365 Copilot时经历了重大延迟。这些挑战强调了对AI工具整合中可能的弱点进行仔细评估的重要性。

企业文化的作用

AI助手的采用也受到企业文化的强烈影响。尽管Chatgpt由于其有机分销和用户的友善而建立了一个强大的追随者,但副驾驶员在人们认为成为一家进一步强加的公司方面挣扎。

68%的员工希望其雇主使用更多的AI技术,并且已经每天使用56%的员工AI,这一事实表明,有收养意愿。挑战是将这种意愿转向正确的方向。

行业 - 专用采用

在不同行业之间,AI助手的采用率差异很大。在技​​术行业中,有50%的员工经常在工作中使用AI,其次是专业服务,占34%,融资32%。

这些差异反映出,某些行业更开放技术创新,而另一些行业则需要更多时间进行评估和实施。受监管的部门(例如医疗保健和金融部门)面临着可能减缓采用的其他合规性挑战。

成功故事和潜力

尽管面临挑战,微软仍能取得成功。巴克莱,埃森哲和大众等大客户都有超过100,000多个付费副驾驶用户。这些示例表明,有了正确的实施和支持,Copilot可能会非常成功。

研究还表明,在企业组织中,有77%的早期副副采用者报告了副研究使他们更有生产力。在企业环境中,有78%的组织经历了副驾驶的积极生产率变化,用户声称生产率提高了10-15%,倦怠量降低了19%。

AI助手在工作场所的未来

该发展表明,工作场所中的AI助手的未来不一定由一个工具主导。取而代之的是,不同AI工具的生态系统似乎正在开发针对不同应用程序进行优化的生态系统。

首席执行官萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)明确表示,微软必须为其AI应用程序赢得“数亿人”。该声明强调了Microsoft试图改善副本市场地位的紧迫性。

对公司的战略意义

对于公司而言,这一发展有几个战略考虑。首先,您应该监视AI工具的实际使用,而不仅仅是依靠许可证销售。其次,重要的是要考虑并考虑员工的偏好,因为如果不接受最好的技术,最好的技术是没有用的。

第三,公司应在自上而下的治理和自下而上的创新之间制定平衡的战略。尽管结构化的推广对于安全和合规性很重要,但有机采用可以为员工的实际使用提供宝贵的见解。

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接受用户接受的竞赛

AI助理市场的发展表明,仅技术优势或整合就不足以获得用户接受。 Chatgpt的成功是基于早期市场发布,有机分销,可用性和快速适应用户需求的能力的结合。

尽管具有技术技能和深入的整合,Microsoft Copilot仍在Microsoft Product Suite中战斗,并为用户接受而面临着根本的挑战。与Chatgpt的爆炸性增长相比,每周2000万用户停滞不前,这表明AI助手的市场远非巩固。

未来将表明微软是否可以通过价格调整,改善用户 - 友善和更好的培训计划来创造转折,或者Chatgpt是否会进一步扩大其主导地位。对于公司而言,这意味着它们应该保持灵活性并详细介绍两个平台的开发,以便为其数字化转型做出最佳的决策。

 

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