发布于：2025年3月12日 /更新，发表于：2025年3月12日 - 作者： Konrad Wolfenstein
Microsoft Copilot：Microsoft-image的AI助手的综合分析：XPERT.DIGITAL
焦点中的Microsoft Copilot：功能，集成和查看
从Cortana到Copilot：技术基础，进步和潜力
Microsoft Copilot代表了人工智能领域的重大发展，自引入以来，已经发展成为Microsoft生态系统中的核心元素。基于GPT 4系列大型语言模型，将Copilot 2023作为Cortana服务集的主要替代品作为生成AI聊天机器人。该服务为各种Microsoft应用程序中的许多任务提供了支持，并通过与上下文相关的AI功能提供个性化帮助。在这一综合分析中，详细研究了Microsoft Copilot的历史，技术基础，整合和未来前景。
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Microsoft Copilot的起源和演变
Microsoft Copilot最初是在2023年2月推出的，名称为“ Bing Chat”，作为Microsoft Bing和Microsoft Edge的集成功能。在2023年，微软在各种聊天机器人产品上统一了“副驾驶”品牌，该品牌巩固了“副驾驶”类比。在2023年的Build 2023会议上，该公司宣布计划将Copilot集成到Windows 11中，以使用户可以通过任务栏进行直接访问。 2024年1月，微软宣布了用于Windows键盘的专用副本按钮，达到了另一个重要的里程碑。
概念名称“ Copilot”本身具有更深的含义。根据微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）的说法，该术语描述了一个软件系统，该软件系统与用户进行互动。这与无需用户交互的任务执行任务的“自动驾驶”系统形成鲜明对比。这种区别说明了微软对支持并与之合作的技术的愿景，而不是更换它们。
2023年3月16日，引入Microsoft 365 Copilot标志着该服务开发的另一个重要一步。该AI助理，尤其是对于Microsoft 365应用程序和服务，最初可用于一小部分公司和个人用于测试目的。在宣布2023年6月2日的独立Cortana应用程序的宣布时，Microsoft Bing Chat，Microsoft 365 Copilot和Windows Copilot提出了Cortana的主要替代方案，因此强调了Copilot对公司的战略重要性。
技术基础和建筑
Microsoft Copilot使用Microsoft Prometheus模型，该模型基于OpenAIS GPT-4模型，并在受监视和加强学习的帮助下进一步完善。 Copilot的对话风格类似于Chatgpt，但提供了其他功能，例如引用来源，创作诗歌，生成歌曲以及使用多种语言和方言。
Copilot当前使用各种大型语音模型（LLM），包括OpenAIS GPT-4O和可启用该服务的专有Microsoft模型。 Copilot主要使用图形处理器（GPU）进行训练，而对于推理 - 使用AI模型主要处理器（CPU）和GPU的发电过程。
微软从最新的英特尔和AMD处理器的新计算能力中专门设计了副本。这些制造商的最新CPU包含神经加工单元（NPU），它们充当AI加速器。 Copilot使用NPU从CPU和GPU中解释工作，并对缺乏强大GPU的PC进行推理。 Microsoft Copilot+ PC程序使客户能够在设备上本地运行复杂的AI工作负载。
Microsoft 365 Copilot的一个核心元素是与Microsoft Graph集成，其中包含有关用户，您的活动以及您可以访问的组织数据的信息。 Microsoft Graph API将个性化上下文带到了请求中，例如来自用户的电子邮件，聊天，文档和会议的信息。这使Copilot能够根据用户的特定需求和工作环境量身定制与上下文相关的个性化答案。
此外，Microsoft 365 Copilot使用语义索引，通过使用对Microsoft Graph数据的进行性词汇和语义理解来提高搜索相关性和准确性。这会导致上下文更精确的信息调用，同时保留安全性，合规性和数据保护。
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Microsoft Copilot的不同版本
Microsoft提供了针对不同用户组和应用程序量身定制的各种副副词。这些版本的功能范围和目标组范围有所不同，但所有版本都提供了副本的基本AI支持。
基本版本，仅称为Microsoft Copilot，是一个轻巧且免费的版本，适用于使用Windows，Microsoft Edge或Bing网站的每个人。它适用于寻求一般AI援助支持的普通用户和小公司，而不需要大量的工作流集成。
Microsoft Copilot Pro提供了更多苛刻的用户。此版本针对的是Power用户，并优先访问Copilot的所有最新AI模型，与免费版本相比，响应时间更快。它还包括来自设计师的图像创建者 - 以前称为Bing Image Creator。
Microsoft 365 Copilot可作为公司办公应用程序的附加组件提供。 Microsoft 365 Copilot是AI支持的工具，可帮助完成工作任务。用户在Copilot中输入查询，并实时使用AI生成的信息回答，其中可以包括基于Internet的内容和工作内容，用户可以访问访问权限。
自2023年9月以来，Copilot也已集成到Windows 11中，在那里他充当中央AI助手，可以控制计算机的多个功能，例如设置。这强调了Microsoft努力将AI支持无缝整合到操作系统中，并使所有用户都可以使用。
Microsoft Copilot Studio为那些想创建自己的AI解决方案的人提供。这是一个图形低代码工具，用于创建具有电源汽车的代理自动化，并可以通过其自己的公司数据和方案扩展Microsoft 365 Copilot。这种灵活性使公司能够开发根据其特定需求量身定制的量身定制的AI解决方案。
Microsoft 365中的Copilot：集成和功能
Microsoft 365 Copilot通过两种方式集成到Microsoft 365生态系统中。除了用户外，它还可以嵌入每日Microsoft 365应用中，例如Word，Excel，PowerPoint，Outlook，Outlook，Teams等，以释放创造力，提高生产力并提高技能。此外，微软提供了一种称为“商业聊天”的全新体验，该体验可通过LLM，Microsoft 365应用程序以及用户 - 出版物，电子邮件，聊天，文档，会议和联系人的数据来做以前无法做的事情。
在Microsoft Word中，Copilot支持用户创建，理解和编辑文档。它有助于启动创作过程，以便用户不必从空表中重新开始。 Copilot提供了一份用于编辑和迭代的初稿，这节省了写作，研究和编辑时节省了几个小时。用户始终以作者的身份控制自己的独特想法，并可以指示副本缩短文本，重写或提供反馈。
对于Excel，Copilot在数据分析和可视化方面提供了支持。它可以建议公式，建议图表类型并提供有关电子表格中数据的知识。 Copilot可以通过格式化数据，创建图形，生成枢轴表，识别趋势并汇总信息来帮助用户进行数据分析。
在PowerPoint中，Copilot用户有助于通过简单的请求创建演示文稿，并添加现有文档中的相关内容。它还可以根据用户请求调整文本格式，动画定时以及演示样式和长度。这些功能节省了时间，并可以专注于其演示文稿的内容和消息，而不是处理格式的细节。
对于Outlook用户，Copilot提供了根据用户输入设计具有不同长度和音调的电子邮件的选项。来自其他电子邮件的相关信息可以用来创建这些电子邮件。此外，Copilot可以总结电子邮件线程的内容，包括相关人员的职位以及尚未回答的问题。
在微软团队中，Copilot可以为即将举行的会议提供信息，转录会议并在用户来召开会议太晚时提供简报。会议结束后，Copilot还可以总结讨论点，列出会议中讨论的重要行动，并回答会议中对待的问题。这些职能提高了会议的效率，并确保所有参与者都无法遵循整个会议。
最新进展和改进
Microsoft不断开发副驾驶，并定期添加新的功能和改进。 2025年1月，引入了Microsoft 365 Copilot的几项重大更新，这进一步改善了服务的功能和用户友好性。
新功能之一是Copilot Gallery应用程序，该应用程序可帮助用户发现，保存和分享他们喜欢的问题。该应用程序提供了一系列示例问题的集合，用户可以将其用作与Copilot互动的起点，这对于可能不确定如何最好地与AI助手互动的新用户特别有用。
对于Excel用户，引入了一个新的Copilot入口点，该入口处有助于对AI功能的访问，并使用户能够在数据分析和可视化中使用Copilot的支持。
在Outlook中，添加了新功能，使用户能够在Copilot的帮助下完善和改进电子邮件。这些改进有助于使沟通更加清晰，更有效，并减少写电子邮件所需的时间。
PowerPoint收到了扩展功能，用于创建和总结用Copilot的演示文稿。这些改进使用户能够更快地创建高质量的演示文稿，并更有效地修改和调整现有演示文稿。
Word用户的一个特别显着的改进是与Word文档中选定文本的副本开始聊天的选择，从而将Copilot的答案仅限于选择。此功能可以在与文档的特定部分合作时更精确和上下文相关的支持。
此外，Copilot Chat现在根据用户的上下文和以前的交互提供了个性化建议。此功能使与Copilot的互动更加直观，并帮助用户利用AI助手的全部性能。
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行业和特定角色的副本解决方案
微软还通过针对某些专业团体和行业的特殊要求量身定制的特定于行业和基于角色的解决方案来扩展副作用投资组合。一个例子是Microsoft 365 Copilot for Sales，这是一种基于角色的副代理解决方案，尤其是针对销售员工。
Microsoft 365 Copilot用于销售，将Microsoft 365 Copilot的性能与卖方特定知识和自动化销售流程相结合。它可以帮助销售员工节省时间，更有效地工作，专注于最重要的活动，产生创新的想法，建立更牢固的客户关系并最终完成更多业务。
在2025年4月至2025年9月的第一个出版物周期中，微软计划为Microsoft 365 Copilot销售的几个新功能。这些包括在优先考虑销售机会的优先级，CRM数据设置更新的自动化，改进的AI功能，例如在电子邮件摘要中提供广泛的CRM上下文以及会议之前和之后的销售员工的支持性改进。
这些特定于行业的解决方案阐明了微软通过将AI助手适应不同角色的特定挑战和工作流程，使Microsoft努力使Copilot成为必不可少的工具。
行政职能和IT管理
对于IT管理员，Microsoft提供了各种功能，用于管理和监视其组织中的副本。中央组件是Microsoft 365 Admin Center中的Copilot，它通过使用AI来优化常规任务，生成能够更好的决策并简化查找所需配置的知识来改变IT管理员的体验。
已经为客户获得了Microsoft 365 Copilot许可证的组织可以根据其角色和消息中心摘要等功能，例如在重要行政领域的个性化趋势和调查结果摘要。消息中心汇总功能使管理员可以根据其客户端配置调查跨应用程序和服务的消息中心贡献的摘要。
IT管理员还可以通过Copilot Analytics了解使用趋势，以了解其组织中使用副盒的使用。这些分析功能有助于评估副驾驶的价值和影响，并确定需要进行其他培训或调整的领域。
对于想要为Copilot准备数据和系统的组织，Microsoft提供了Microsoft 365许可证可用的各种服务和功能。这包括SharePoint Advanced Management（SAM），可以帮助减少过多的零件并清理非活动网站，从而清理副驾驶数据源并提高答案的质量。
限制的SharePoint搜索（RSS）使管理员有时间检查和配置SharePoint站点的正确权限。您可以将检查和更正的站点添加到Copilot可以访问的允许列表中。
Microsoft Purview可以根据内容的灵敏度对数据进行分类和标记。它还可以防止未经授权的各方或泄漏，并检查副本请求和答案。这些安全性和合规性功能对于必须在同时使用AI支持的同时保护其数据的公司至关重要。
微软代理：日常业务中的变革自动化
Microsoft Copilot的发展正在迅速发展，未来应用和改进的潜力是巨大的。 Microsoft不断致力于扩大Copilot的技能，并添加新的集成和功能，使该服务对用户和公司更有价值。
一个具有巨大潜力的领域是Microsoft Adents的进一步发展，Microsoft Adent是Microsoft 365 Copilot的有限或重点版本，并充当可以自动化业务流程的AI助手。例如，可以创建一个代理，以创建HelpDesk门票，或者是从数据源隐藏员工信息的人员代理。这些代理可以帮助自动执行常规任务，并使员工能够专注于工作的更具创造力和战略性的方面。
将副驾驶集成到其他Microsoft产品和服务中是另一个可能的开发领域。将副本集成到整个Microsoft生态系统中，对用户的AI支持就越无缝，更有价值。
基础AI模型的改进可能还会导致更有效，更精确的副本功能。由于语音模型得到了进一步的开发，并且Microsoft改善了自己的专有模型，因此Copilot将能够执行更复杂的任务，并提供更加细微的和上下文相关的支持。
微软还强调了使用Copilot时数据安全和数据保护的重要性。 Microsoft 365 Copilot仅使用用户获得访问权利的数据，并尊重组织的安全性，合规性和数据保护指南。保护数据保护和数据安全的义务可能仍然是副驾驶未来发展的核心要素，特别是考虑到人们对AI伦理和数据保护的越来越关注。
日常生活中的人工智能：Microsoft Copilot对公司意味着什么
Microsoft Copilot是使用人工智能来支持用户日常工作的重大进展。
从简单的聊天机器人到综合的AI助手的开发，该助手已集成到整个Microsoft生态系统中，这表明了Microsoft对使用AI来提高生产力和创造力的承诺。通过持续的改进和扩展，对于想要利用AI支持优势的个人和公司而言，Copilot可能会成为越来越重要的工具。
尽管Microsoft Copilot正在进一步开发，但观察服务如何改变工作流程，打开新的可能性并进一步移动AI支持的限制将是很有趣的。与用户合作而不是代替他的AI助手的“副驾驶”的愿景被证明是工作未来的变革性概念。
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