发布于：2025年4月28日 /更新，发表于：2025年4月28日 - 作者： Konrad Wolfenstein
Microsoft Bing搜索引擎的功能：一眼爬行和AI - 目前的16.71％市场份额，趋势上升 - 图像：XPERT.Digital.digital.digital
市场份额和人工智能使用：这是Bing对Google的方式
16.71％的桌面市场内容：Bing作为Google的替代品
来自微软的Bing搜索引擎已将自己确立为2009年台式机地区Google的替代品，在德国的市场份额达到了16.71％。近年来，Microsoft Bing通过广泛的AI集成发展了很多。本文详细介绍了Bing的技术基础和功能，特别关注爬行过程和AI使用。
在整个市场（所有设备）中，Bing的比例明显较低，约为4％至5％。
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Bing搜索引擎的基本功能
像其他搜索引擎一样，Bing在三个核心阶段运行以处理Web内容并提供相关的搜索结果：爬网，索引和排名。这些过程构成了搜索引擎的基础，对于搜索结果的质量至关重要。
Bing的历史可以追溯到以前的搜索引擎MSN和Live Search，但是，这并没有取得理想的成功。在前Yahoo员工的支持下，Microsoft最终开发了Bing作为新的搜索引擎。 BING的一个重要优点是集成到Microsoft生态系统和合作伙伴关系中：来自亚马逊的语音助理Alexa使用Bing以及在其导航系统中使用BMW和Nissan等汽车制造商。
Bingbot：爬行过程的心脏
Bing搜索引擎的爬网被称为Bingbot-是负责发现，搜索和捕获网站的负责人。该自动化机器人不断搜索Internet，并记录了Bing索引中的HTML文档和网站。
Bingbot的功能可以清楚地显示为树结构：机器人始于网站的根目录（根）的根目录，并通过各种分支（页面，左，文章）向上进行。他存储了他在途中找到的所有链接和内容。 Bingbot每天发现约有700亿个URL，这是他以前从未见过的 - 令人印象深刻的表现。
爬行过程由评估各种信号的特殊爬网管理器控制：
- 连接错误
- 下载时间
- 内容大小
- 状态代码
- 更多技术参数
每个网站都会收到一个所谓的“爬网预算”，这表明如何在不损害其性能的情况下搜索网站。该预算是在不同级别的子域，域，服务器和IP地址定义的。
索引和排名算法
爬行后，收集的数据包含在Bing指数中，并根据相关性和质量订购。随后的排名阶段确定了哪些网站出现在搜索结果中。
机器学习是排名的核心
值得注意的是，Bing的核心排名算法中约有90％或更多是基于机器学习。排名的主要算法是Lambdamart-A Boost-Tree版本的Lambdarank，而Lambdarank又基于Ranket。这个算法家族已被证明非常成功。 Lambdamart Rankers的合奏赢得了Yahoo！学习排名挑战。
为了评估网站，Bing考虑了几个因素：
- 相关性：关键字密度，元标记和内容结构
- 质量：内容的深度，局部性和双重内容的考试
- 用户体验：加载速度，移动响应和直观导航
- 权威和信任：值得信赖的网站的反向链接
适合：
革命性的AI使命
近年来，微软通过整合人工智能彻底改变了搜索技术。使用AI功能的Bing重新设计标志着搜索引擎开发的重大进展。
普罗米修斯：Bing和GPT之间的联系
在Openaai的大量投资超过10亿美元之后，Microsoft使用其GPT型号进行Bing。这种整合的核心是一种称为“ Prometheus”的专有技术，它结合了综合的Bing指数与OpenAAI最先进的GPT模型的创意技能。
Prometheus启用以下功能：
- 查询解释：复杂的，口语查询转换为有效的搜索格式
- Bing索引的使用：实时访问当前信息
- Bing排名的集成：确定答案的相关内容
- 直接显示Bing答案：天气，运动结果，新闻和广告
- 来源信息：提供报价和链接到来源 - 与chatgpt的标准行为形成鲜明对比
基于AI的Bing Chat（Copilot）
微软将新的AI函数描述为“ Web的副驾驶”。 Bing聊天不仅在带有链接的搜索查询中回答，还以自然的日常语言做出反应 - 具有相应的来源。例如，AI可以直接提供配方，而不仅仅是显示与食谱网站的链接。
对话能力特别值得注意：
- 用户可以从一个简单的问题开始，然后逐渐完善它们
- 聊天历史记录可以随时访问以前的查询
- Bing Chat对反馈做出反应，可以相应地调整答案
还有一些带有图表，图形和视频的视觉答案选项，使搜索引擎更加有用。
适合：
Bing and Openaai：互联网搜索中令人兴奋的转型 - 明天的搜索引擎？
Microsoft Bing搜索引擎已从简单的Google竞争对手开发到创新的AI平台。 Bingbot的爬行过程仍然通过不断搜索网络和索引内容来形成搜索引擎的骨干。使用机器学习来排名 - 尤其是通过Lambdamart算法来确定相关的搜索结果。
但是，Bing通过Prometheus技术将OpenAIS GPT模型的革命性整合提升到了一个新的水平。传统搜索引擎技术和现代AI的这种结合为互联网上的信息搜索打开了新的机会，并且可以从根本上改变我们与搜索引擎互动的方式。
尽管Google继续统治搜索引擎市场，但微软越来越多地将Bing定位为创新的替代方案，该替代方案设定了新的标准，尤其是在AI支持的搜索领域。
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