Meta收购人工智能代理Manus——这项战略收购正在重塑人工智能行业格局

Konrad Wolfenstein

9小时前

Meta收购人工智能代理Manus——这项战略收购正在重塑人工智能行业格局——图片来源：Xpert.Digital

当美国吸收中国创新成果时，合作与竞争之间的界限变得模糊不清。

悄然兴起的收购热潮

2025年12月30日，Meta宣布以超过20亿美元的价格收购人工智能代理提供商Manus。这一消息令许多人感到意外，因为有报道称谈判仅持续了10到14天。但这并非一笔普通的交易。这是Meta历史上第三大收购案，仅次于WhatsApp的收购以及2025年6月对数据标注专家Scale AI的143亿美元投资。这笔交易的速度和规模揭示了当前人工智能发展趋势的一个更深层次的真相：收购经过实践检验的代理技术的窗口期正在迅速关闭，Meta不想错失良机。.

此次收购凸显了2025年科技行业的一个关键现象。尽管专家们仍在争论生成式人工智能的定义以及大型语言模型的局限性，但自主人工智能代理已经确立了自身作为一种全新产品类别的地位。Manus正是这种范式转变的缩影：这些系统不再仅仅是回答问题，而是能够完全自主地执行复杂的任务。它们可以预订机票、编写代码、分析股市、创建个性化的旅行路线——所有这些都无需人工干预。这并非仅仅是拥有增强型用户界面的聊天机器人，而是通过自然语言控制复杂流程的自动化。.

Meta的战略举措反映了科技巨头之间正在展开的一场技术军备竞赛。OpenAI、谷歌和微软早已在人工智能基础设施方面投入巨资，但Meta在将这些投入转化为实际应用方面却落后了。如果公司无法快速推出合适的产品，那么强大的计算能力和像Llama这样的专有模型都无济于事。通过收购Manus，Meta获得的不仅仅是软件。该公司在增长最快的人工智能领域获得了产品与市场契合度的证明——而当时，像Perplexity这样的其他热门收购目标也被视为潜在目标。.

不仅仅是价格或使用问题。

Manus 的各项数据令人叹为观止。该公司于 2025 年 3 月正式上线。仅仅八个月后，也就是 2025 年底，其年收入就超过了 1.25 亿美元——其中订阅收入约 1 亿美元。这使得 Manus 成为迄今为止最快达到 1 亿美元营收的 AI 应用。相比之下，广受欢迎的 AI 代码编辑器 Cursor 用了大约 18 个月才达到同样的里程碑，而 Manus 仅用了 8 个月。.

Manus 的增长速度令人瞩目，而且可持续。自 2025 年 10 月发布 Manus 1.5 版本以来，该应用每月持续增长超过 20%。按照这个速度，其收入每四个月就能翻一番。这并非一款解决小众问题的应用所取得的增长，而是一款能够彻底改变人们工作方式的工具。为了更好地理解这一成功的巨大规模，Manus 在不到一年的时间里处理了 14.7 万亿个代币——这相当于人类计算能力的一个难以估量的指标。.

Manus的商业化倾向也体现在其定价上。该产品采用三级订阅模式。基础用户每月支付19美元，可执行有限的日常任务。中级用户每月支付39美元，可执行更高级的功能。高级版每月收费199美元——只有最专注的用户或商业用户才会支付这个价格。尽管这种定价模式明显限制了高强度使用，Manus仍然建立起了一批愿意支付高额费用的忠实用户。这与人工智能行业长期以来的一个固有观念相悖：用户不会为专门的AI代理付费。Manus用事实证明了这种观点。.

Manus 的技术架构既保守又创新。该系统采用多模型方法，这意味着它并非基于单一基础，而是建立在多个基础之上。Manus 将 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 模型作为其核心工具之一，并结合了阿里巴巴的 Qwen 模型以及一系列源自现代人工智能研究领域的技术。这种架构并非缺陷，而是有意为之。通过融合来自不同供应商的模型，Manus 实现了单一模型无法提供的稳健性和可靠性。这是集成方法这一传统方法与大规模模型这一新范式相结合的显著优势。.

规划和执行能力是其核心特性。如果用户告诉 Manus 规划四月份的日本之旅，人工智能会自动将这项任务分解成更小的子目标：搜索目的地、比较机票价格、寻找住宿、办理旅行签证、制定预算以及生成行程。每个步骤都在一个迭代的代理循环中执行，系统会检查每个步骤的结果，将其与最初的要求进行验证，并决定是否需要调整。这才是真正的自主性——并非通过冗长的提示来模拟，而是源于系统内部深层的架构决策。.

性能对比也对Manus有利。在GAIA基准测试（一项用于衡量智能体能力的标准化测试，也是现实世界人工智能评估的关键指标）中，Manus在多个类别和难度级别上都超越了OpenAI的深度研究功能。这绝非易事。自OpenAI推出ChatGPT以来，它已成为全球最受尊敬的人工智能机构之一。对于一家成立不到一年的初创公司来说，能够超越这些指标无疑向市场发出了明确的信号。.

Meta在大型比赛中的谜题

Meta在人工智能行业的定位较为复杂。该公司在基础研究方面投入了巨额资源。Llama模型系列是OpenAI的GPT系列的开源版本。这些模型已被下载超过6.5亿次，这表明开发者们真正采用了这些模型。Meta还推出了一款名为Meta AI的智能助手产品，其月活跃用户约为6亿，这表明该产品已成功渗透市场。.

但原材料和成品之间存在着巨大的差距。OpenAI 拥有 ChatGPT，可以说是史上最受欢迎的 AI 应用。谷歌则推出了 Gemini，作为其对标 ChatGPT 的产品，并将其集成到自身全面的服务中。微软利用与 OpenAI 的合作关系，将这项技术整合到 Microsoft 365 和 Azure 中——这一策略为微软带来了数十亿美元的授权收入。而 Meta 虽然拥有庞大的计算资源和高质量的模型，但其提供的应用却十分有限，且用户尚未体验过。.

2025年6月收购Scale AI正是为了弥补这一差距。Meta斥资143亿美元收购了数据标注专家Scale AI 49%的股份。这笔交易还包含一项额外内容：Scale AI的首席执行官兼创始人亚历山大·王(Alexandr Wang)离职，加入Meta领导一个新的超级智能研究实验室。这并非一次被动的收购，而是为了掌控对现代人工智能训练至关重要的数据基础设施。.

但Scale的交易并不能解决代理问题。Scale是基础设施层，而非消费者层。Manus则不同。它是一个可供用户直接使用的最终产品。它是Meta与全球AI代理市场之间的接口，预计到2034年，该市场规模将增长至2000亿至2360亿美元。以45%的年增长率来看，这是AI行业迄今为止创造的最大市场。.

即使在 Meta 于 2025 年 4 月发布了 Llama-4 模型（比 OpenAI 的 GPT-5 早几个月），它仍然面临一些挑战。虽然 Llama-4 的性能非常强大，但在推理和编码性能等领域，它仍然落后于 OpenAI 和 Google 的顶级模型。这并非致命缺陷，但也意味着 Meta 无法仅凭模型本身的质量就一举夺魁。它需要另辟蹊径——而智能体正是它本可以早期取得优势的途径之一。.

在此，Meta收购Manus的战略远见卓识尤为凸显。Meta没有花费两年时间自行开发和完善代理技术，而是收购了一款已经拥有成功运营记录的应用。团队被整合到Meta中，技术与Meta的基础设施无缝对接，数百万付费用户被重新整合到Meta的各个平台，涵盖WhatsApp、Instagram和Facebook等。这就是其覆盖范围之广：当其他服务商还在苦苦思索如何让代理触达大众用户时，Meta的目标是在数小时内触达数十亿用户。.

地缘政治陷阱

但这笔交易背后隐藏着地缘政治紧张局势，它交织着2020年代世界格局的变迁。Manus由肖虹创立，他是一位中国企业家，在人工智能和生产力软件领域拥有十余年的经验。在创立Manus之前，肖虹打造了Monica，一款浏览器插件代理，在全球拥有1000万用户。字节跳动曾试图以3000万美元（一笔可观的金额）收购Monica，但遭到肖虹的拒绝。.

随后，在2025年6月，Manus将总部从北京迁至新加坡。这不仅仅是地点的变更，更是一个信号：Manus将转型为全球产品，面向世界其他地区，而非中国市场。该公司彻底退出了中国市场。其核心产品——Anthropics Claude——在中国也买不到。这显然是一项经过深思熟虑的战略举措。.

这使得Meta的收购在地缘政治上更具吸引力。近年来，美国政府（拜登时期以及现在的特朗普时期）对中国实施了严格的出口管制，主要针对其最优质的半导体、先进芯片和计算机设备。其理论是，延缓中国人工智能的发展将有助于美国维持其在通用人工智能（AGI）领域的领先地位。到2025年3月，美国控制了全球75%的人工智能计算能力。而中国的份额则从2022年的37.3%骤降至仅14.1%。.

但矛盾之处在于：目前市面上最好的间谍软件产品是由一位中国企业家开发的。这本身并不直接损害中国利益，因为这位创始人选择退出，将他的技术置于美国控制之下。但这揭示了美国战略中一些值得商榷之处：出口管制无法阻止创新人才离开中国，无法阻止架构在中国境外得到充分开发，也无法阻止美国公司收购并吸收这些创新成果。.

肖宏现在将直接向Meta的首席运营官汇报工作。他的整个团队将整合到Meta的基础设施中。地缘政治现实是，中国已经将人才、创新，以及在这个案例中，整个运营职能都拱手让给了美国。这对美国来说是一场胜利，但也令人警醒地表明，人才和创新的外流无法被国界所阻挡。人工智能竞赛不仅仅是系统之间的竞争，更是一场人才争夺战。.

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智能体竞争：Meta 如何通过收购挑战 OpenAI 和 Google

更宏观的视角：为什么现在有经纪人

收购 Manus 与人工智能行业的更广泛转变密切相关。2024 年和 2025 年上半年，模型容量、推理能力和可扩展性等问题备受关注。各公司都在问：我们能否构建更智能的模型？答案是肯定的，所有的大公司都在继续构建更强大的模型。但到了 2025 年中期，一个新的问题变得迫在眉睫：我们如何才能真正利用这些模型做一些有意义的事情？

这就是智能体的问题所在。智能体是一种人工智能系统，它接收一个目标，然后自主规划并执行以实现该目标。它不是那种只会坐在一旁等待的聊天机器人，也不是为程序员编写的工作流引擎。它介于两者之间：既具备智能自主性，又能让普通人轻松使用。.

预计到2034年，智能代理市场规模将达到2000亿美元，年均增长率约为45%。这一增长速度超过了聊天机器人市场的融合速度，超过了传统云软件市场的融合速度，甚至超过了2010年代初移动应用市场的融合速度。智能代理被视为下一个平台层，就像智能手机取代台式电脑一样。.

如此庞大的市场规模解释了Meta收购的紧迫性。如果代理系统最终被证明是真正的平台——而Manus的数据表明确实如此——那么在这个领域抢占先机就势在必行。任何其他系统，任何其他构建代理的方式，都无法与之匹敌。这就是Meta为何不能等待，为何收购如此迅速的原因。.

投资和资本支出的视角

要充分理解Meta在人工智能领域的投入规模，就必须考虑其资本规模。Meta将在2025年投入660亿至720亿美元，是前一年390亿美元的两倍。这个数字值得反复强调，它超过了100多个国家的年度GDP。这是对单一产品——人工智能——前所未有的巨额资本投入。.

Meta公司的计划规模宏大。该公司正在建造泰坦集群——由数千张目前最强大的显卡组成的巨型数据中心。首个泰坦集群“普罗米修斯”正在俄亥俄州建设，预计将于2026年上线，拥有1吉瓦的计算能力——相当于1000兆瓦，足以满足一亿户家庭的用电需求。位于路易斯安那州的“海伯利安”集群将在未来几年内扩展至5吉瓦，其占地面积相当于曼哈顿岛。.

这并非对未来人工智能能力的投机。这是实实在在的资金投入，包括实体砖块、线缆和显卡。这是对Meta公司是否认为人工智能代理是一个真实且持久的领域，还是仅仅昙花一现的潮流的一次检验——如果是前者，那么这种资本投入的风险是否合理。.

这种投资逻辑还有另一个层面：人才争夺战。Meta公司报告称，他们正在从OpenAI、谷歌、苹果和其他公司挖走顶尖的人工智能研究人员。而这样的招募代价不菲——据报道，每份合同四年内价值高达2亿美元。这并非传统意义上的薪水，而是知识工作者毕生职业生涯的回报。.

Meta之所以愿意这样做，是因为技术发展日新月异。如果他们等上两年再进行内部人才培养，就会错失良机。OpenAI可能已经取得了下一个突破，谷歌可能已经开发出了下一个突破性技术，Anthropic可能已经推出了一款足以让他们的产品过时的产品。在这样的时间框架内，通过收购整个公司或大规模收购来获取人才，是唯一理性的策略。.

Meta的业务影响

Meta 将如何处理 Manus？该公司曾表示会将 Manus 作为一项独立服务运营，但同时也会将其技术整合到 Meta AI、Facebook、Instagram、WhatsApp 以及其智能眼镜产品线中。这是标准的整合策略——公司既要保持外部产品的运营，又要将其最佳部分融入到内部系统中。.

盈利模式尚不明朗。Manus 目前采用订阅模式。Meta 则通过广告盈利——企业付费给 Meta，让 Meta 在社交网络上投放广告。目前尚不清楚 Meta 是否打算将订阅服务与广告如此紧密地捆绑在一起。更有可能的是，Meta 会将 Manus 整合到其现有平台中，然后利用人工智能代理的功能来更精准地投放广告，并收集更多用户数据以优化广告效果。例如，如果人工智能代理能够理解用户正在计划即将到来的旅行，那么就能投放更精准的广告。.

这并非猜测。Meta 此前已明确表示，人工智能驱动的广告工具正在推动营收增长。2025 年第二季度，Meta 公布的营收增长为 22%，部分增长得益于人工智能驱动的广告工具。该公司利用人工智能为国际用户提供实时翻译和自动视频制作服务。代理功能的加入将进一步增强这些能力。.

广告仍然是主要的商业渠道。人工智能是让广告更精准、更相关、最终更赚钱的工具。Manus 将帮助 Meta 更深入地了解用户意图，从而实现更精准的广告投放。.

竞争格局重塑

Meta收购Manus，悄然却意义重大地改变了竞争格局的平衡。虽然OpenAI凭借每周8亿的ChatGPT用户量在该指标上领先，但其智能体功能尚未广泛推广——Deep Research仍然是一款小众产品。谷歌也在其主要核心模型中融入了基于智能体的方法，但缺乏像Manus那样功能齐全的独立产品。微软整合了其合作伙伴OpenAI的功能，但同样没有提供可供终端用户立即使用的独立智能体应用程序。

Meta收购Manus意味着它是首家直接掌控一款成熟且广受欢迎的代理应用程序的大型科技公司。这赋予了Meta先机。它可以将这项技术推广给数十亿用户。它可以将代理功能直接集成到WhatsApp和Instagram中。它还可以像苹果应用商店一样，在Meta的平台上构建代理应用程序生态系统。.

这对OpenAI来说意义重大。OpenAI需要迅速构建或收购一款智能体产品。收购最佳方案的窗口期正在关闭。谷歌将面临加快推出智能体集成方案的压力。在人工智能智能体领域，早期采用者往往能获得巨大的收益。Meta在模型方面并非先行者——OpenAI才是。但Meta在智能体方面可以走在前列。收购Manus正是为了弥补这一差距。.

投注的风险

但如此规模的收购也给Meta带来了风险。首先是运营方面的风险：Meta能否在不破坏Manus现有成功要素的前提下，真正实现整合？Manus的成功很大程度上依赖于其多模型方法和迭代代理循环。如果Meta为了加快流程或降低成本而过度干预，也可能破坏这些流程背后的精髓。这是大型公司在收购过程中常犯的错误。.

第二个问题是技术层面的：当前一代的模型——Llama 4、Claude、Gemini——能否满足真正任意泛化的智能体的要求？如今，智能体可以很好地执行特定任务。但它们能否融合为一个能够按需完成所有任务的单一智能体呢？目前还无法实现。这意味着 Meta 距离真正发挥其全部潜力还有四到五年的时间。.

第三，还有一个经济问题：这些模型能否快速改进，从而证明数十亿美元的投入是合理的？据估计，Meta每年在人工智能基础设施上的支出高达700亿美元。广告效果的提升、智能代理的改进以及Llama模型授权带来的收入增长速度能否足以弥补这笔投资？这并非不可能，但绝非板上钉钉。贝恩公司估计，人工智能投资的年折旧额高达400亿美元——高于目前所有主要超大规模数据中心运营商从人工智能中获得的收入总和。.

另一个非技术性风险来自监管层面。Meta的收购计划可能引发反垄断审查，因为美国政府已经在调查大型科技公司是否过度积累市场支配力。在人工智能代理这样快速增长的领域，如此巨额（20亿美元）的收购必然会引起监管机构的关注。.

更大的转变

Meta收购Manus并非个例，而是科技行业整体转型的一个缩影。过去依赖内生增长和内部研发的大型企业，如今正转向积极的并购，以保持竞争力。微软与OpenAI建立了紧密的合作关系，亚马逊正在洽谈对Anthropic进行数十亿美元的投资，以开发新型芯片，而苹果也在探索与Perplexity的合作。所有这些公司都明白，获取最有价值的人工智能资源——模型、数据和人才——的机会窗口正在迅速关闭。.

然而，这种趋势并非美国独有。受半导体出口管制限制，中国正日益依赖本土解决方案。百度和阿里巴巴等公司正在推动中国智能代理技术的发展。俄罗斯和其他国家也在致力于开发各自的模型。因此，智能代理技术正走向全球化——不仅体现在其普及程度上，也体现在其应用方式的多样性上。.

Meta收购Manus传递出一个明确的信息：该公司已准备好迅速果断地采取行动。这表明Meta深知“智能体之年”不仅即将到来，而且已经来临。大型企业收购成熟的AI智能体应用的良机正迅速消逝。六个月后，最佳机会可能已被竞争对手抢占，或者价格高昂到令人望而却步。Meta选择现在就采取行动。.

这将对未来两到三年人工智能行业的结构产生深远影响。很有可能，我们将来会把本周视为Meta在人工智能代理竞赛中重新获得竞争优势的关键时刻。.