发布日期：2025 年 8 月 2 日 / 更新日期：2025 年 8 月 2 日 – 作者： Konrad Wolfenstein
Meta 通过 20 亿美元资产出售分享 AI 基础设施成本 – 图片来源：Xpert.Digital
Meta 依靠合作伙伴融资建设 AI 基础设施：数十亿美元的数据中心交易
人工智能基础设施的战略转变
Meta Platforms 在其人工智能基础设施融资方面做出了重大战略转变。该公司正在出售价值 20 亿美元的数据中心资产，寻求外部合作伙伴为其广泛的人工智能开发基础设施提供资金。这一决定反映了科技巨头们的根本性转变，这些巨头传统上依靠自筹资金进行扩张，但现在面临着人工智能数据中心成本快速上涨的困境。
这一新战略在 Meta 的季度报告中得到了充分体现。该公司在报告中宣布，已于 6 月份批准了一项剥离部分数据中心资产的计划，将价值 20.4 亿美元的土地和建筑项目重新归类为“持有待售”。这些资产将在未来 12 个月内转让给第三方，用于联合开发数据中心。
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资助人工智能革命
人工智能基础设施的支出正达到前所未有的水平。Meta 已将其 2025 年的资本支出预测上调至 660 亿美元至 720 亿美元，较上一年增加约 300 亿美元。这些巨额投资是整个行业趋势的一部分，四大科技公司——Meta、亚马逊、Alphabet 和微软——在 2025 财年的总支出将高达 3640 亿美元。
Meta 首席财务官 Susan Li 在分析师电话会议上确认，公司正在积极探索与金融合作伙伴合作开发数据中心的机会。这些合作旨在为来年的巨额资本支出提供资金。虽然 Meta 仍计划在内部融资，但某些项目可能会吸引“大量外部融资”，并在基础设施需求发生变化时提供更大的灵活性。
超级智能的超级集群
马克·扎克伯格公布了雄心勃勃的“超级智能”计划，该计划将需要数千亿美元的人工智能数据中心投资。该战略的核心是两个开创性的项目——Prometheus 和 Hyperion，旨在通过超级集群提供工业级计算能力。
1千兆瓦的数据中心Prometheus计划于2026年投入使用，成为首批如此规模的人工智能基础设施之一。该中心将建在俄亥俄州新奥尔巴尼，预计将拥有50万个图形处理器。而雄心勃勃的Hyperion项目将建在路易斯安那州，预计几年内将扩展到5千兆瓦。扎克伯格称这些设施规模庞大，足以覆盖“曼哈顿很大一部分的建筑面积”。
人工智能基础设施的挑战
这些大规模人工智能数据中心的开发面临着巨大的技术和物流挑战。人工智能工作负载的能源强度远远超过传统数据中心。根据国际能源署的研究数据，到2030年，数据中心的电力消耗将上升到945太瓦时，大致相当于日本的年用电量。人工智能工作负载已占服务器功耗的24%，占数据中心总能耗的15%。
水资源短缺是另一个严峻挑战。Meta 位于佐治亚州牛顿县的一个数据中心已经导致一些家庭缺水。这些环境影响加大了科技公司为其 AI 基础设施寻找更可持续解决方案的压力。
人才招聘和市场动态
在基础设施投资的同时，Meta 还投入了数十亿美元用于招募顶尖的 AI 人才。该公司为 AI 研究人员提供的薪酬方案，四年内最高可达 2 亿美元，是同行的 100 倍。这项积极的人才招募计划是 Meta 与 OpenAI、谷歌和 Anthropic 等竞争对手竞争的战略的一部分。
新成立的部门“元超级智能实验室”（Meta Superintelligence Labs）由Scale AI前首席执行官亚历山大·王（Alexandr Wang）领导，专注于基础模型开发和人工智能基础研究。该公司招募了来自OpenAI、谷歌DeepMind和Anthropic等机构的杰出研究人员，其中包括ChatGPT的联合创始人赵胜佳（音译），他担任团队的首席科学家。
人工智能基础设施的经济学
全球人工智能基础设施支出正在经历爆炸式增长。根据麦肯锡的分析，到2030年，人工智能数据中心的资本支出预计将达到5.2万亿美元。这一数字反映了满足日益增长的人工智能计算能力需求所需的巨大投资规模。
硬件支出占据投资主导地位。预计到2025年，人工智能支出将达到6440亿美元，其中80%将用于制造商已升级至支持人工智能功能的硬件。人工智能服务器支出预计将从去年的1350亿美元增至1800亿美元，增幅达33%。
新的合作伙伴关系和商业模式
成本上升迫使科技公司开发创新的融资模式。例如，贝莱德、微软和总部位于阿布扎比的投资基金MGX已建立合作伙伴关系，共同投资人工智能基础设施，初期融资300亿美元，最终将为数据中心和能源项目提供1000亿美元的融资。
这些合作伙伴关系的出现正值市场瞬息万变之际，即使是规模最大的科技公司也在寻求外部支持。亚马逊计划在2025年投资超过1000亿美元，微软计划投资800亿美元，Alphabet计划投资850亿美元。这些协同投资彰显了人工智能霸主地位争夺战的规模。
技术创新与效率
业界正在努力提升人工智能系统的效率。DeepSeek 的“混合专家”架构等新进展，由一个由小型专业模型组成的网络组成，有望提升训练效率。这些创新或许有助于控制原本快速增长的电力需求。
冷却技术的进步也变得至关重要。液体冷却因其能够处理最新图形处理器的高热负荷，正迅速成为新型人工智能数据中心的标准。Accelsius 等公司正在开发创新的冷却解决方案，例如可支持高达 100 千瓦计算能力的 NeuCool 机架。
能源供应和可持续性
人工智能数据中心的能源供应正成为一项关键挑战。高盛预测，到2027年，全球数据中心的电力需求将增长50%，到2020年将增长高达165%。这一需求正在推动新建发电厂和电网现代化的投资。
科技公司越来越多地转向可再生能源和核能。Meta、微软等公司正在探索小型模块化反应堆作为满足其能源需求的解决方案。同时，他们正在利用创纪录的可再生能源购电协议，使其气候目标与不断增长的能源需求保持一致。
地缘政治维度
人工智能基础设施正逐渐成为具有国家战略意义的领域。美国政府已推出多项举措，以加强国内人工智能基础设施建设。由OpenAI、甲骨文和软银联合发起的“星际之门”项目计划在德克萨斯州投资5000亿美元建设人工智能数据中心。
特朗普总统签署行政命令，从国防部和能源部租赁联邦土地，用于建设千兆瓦级人工智能数据中心和新型清洁能源设施。这些措施旨在加快美国下一代人工智能基础设施的建设速度。
市场细分和专业化
人工智能基础设施市场正日益分化。超大规模数据中心正在开发中，这些数据中心至少包含10,000平方米的空间和5,000台服务器，专门用于处理大型人工智能工作负载。与此同时，针对需要低延迟的应用，专门的边缘人工智能数据中心也正在兴起。
主机托管服务提供商正在根据 AI 需求调整其产品，并提供专业的冷却和电源解决方案。CyrusOne、Cologix 和 Digital Realty 等公司正在投资数十亿美元，用于升级其设施，以应对 AI 工作负载。
人工智能基础设施的未来
未来几年，人工智能基础设施格局将发生巨大变化。预计到2028年，全球人工智能基础设施支出每年将超过2000亿美元。这些投资将推动新的商业模式、技术突破和社会变革。
正如Meta以20亿美元出售所展现的那样，向共享基础设施模式的转变可能会成为新的常态。这些合作伙伴关系使企业能够共担风险，更有效地配置资本，并管理人工智能革命所需的巨额投资。
马克·扎克伯格的超级智能愿景或许还需要数年时间才能实现，但实现这一愿景的基础设施如今已在构建中。Meta 决定与外部合作伙伴合作，标志着科技公司如何投资和塑造人工智能未来的转折点。这一战略转变可以成为其他公司的蓝图，开启科技行业合作的新时代。
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