以人为本:自动化和人工智能技术创新为何缺乏人类能力就会失败
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发布日期:2025 年 9 月 8 日 / 更新日期:2025 年 9 月 8 日 – 作者: Konrad Wolfenstein
尽管人工智能被大肆炒作:为什么人类的这一能力现在比以往任何时候都更重要
### 造机器人,买人:我们是否忽略了自动化最重要的一点?### 数字化的真正问题不在于技术,而在于这一缺陷### 不止于效率:人工智能如何迫使我们变得更人性化###
仅靠人工智能无法赢得客户:数字时代被遗忘的超级力量
在这个看似被人工智能和自动化主宰的世界里,一个至关重要的真理常常被人们淡忘:在每条技术链的末端,人类是决策者、富有创造力的问题解决者和值得信赖的合作伙伴。尽管企业投入数十亿美元利用人工智能优化流程,却往往忽视了可持续成功的基础——人的能力。数字化转型的最大挑战并非在于实施最新技术,而在于在机器效率和人类不可替代的优势之间找到一种智能平衡。
本文探讨了为何技术仅仅是工具,永远无法取代同理心、跨文化理解和信任的战略重要性。我们分析了人工智能为何不会淘汰人类技能,反而能够提升这些技能;以及为何人际关系,尤其是在全球化和数字化的经济环境下,正成为决定性的竞争优势。此外,我们还探讨了数字世界对实体生产的依赖这一常被忽视的现象,并强调了哪些技能——从高管到项目经理——将真正在未来发挥关键作用。对于那些深知未来不仅仅属于技术,更属于人机智能共生的企业来说,本书提供了指南。
人在数字化转型中的作用
人工智能作为人类能力的放大器
现代人工智能系统和自动化技术应被视为人类技能的增强者,而非替代者。技术使耗时的日常任务自动化,从而释放出更多时间用于开展更具增值价值的活动。真正的增值在于如何巧妙地利用节省下来的时间来发展人类特有的技能。
自动化可以专门用于弥补个人的弱点。人工智能辅助翻译工具可以克服语言障碍,智能写作助手可以纠正语法错误,即使非专业人士也能进行复杂的数据分析。这些技术支持为拓展全球市场的运营能力奠定了基础。
超越自动化的技能发展
真正的竞争优势在于拓展人类在机器无法取代的领域的能力。虽然人工智能能够识别模式并做出预测,但情境化、创造性解决问题和战略性思考的能力仍然是人类的领域。
能力发展必须超越单纯的产品知识。面向未来的专家不仅了解其产品的技术特性,还能洞察不同市场之间复杂的相互关系,并发现自动化系统可能忽略的协同效应。这种整体视角,结合广泛的通识教育,即使在高度专业化的领域也能催生创新解决方案。
商业中人际关系的复兴
项目业务作为关系业务
数字时代最重要的洞见之一,是人际关系在日益科技化的世界里所具有的矛盾重要性。正因为技术解决方案的可互换性日益增强,人际关系和信任作为差异化因素的重要性也日益凸显。
项目业务始终是关系业务,但在数字化转型中,这一事实常常被忽视。尽管企业在自动化技术上投入了数百万美元,却常常忽视关系技能的系统性发展。然而,成功的企业证明,正是技术效率与卓越关系质量的结合,才能带来可持续的竞争优势。
人文精神和社会能力的重要性
在人工智能和自动化日益加剧竞争的世界里,人文精神和社交技能正成为关键的成功因素。人类拥有机器无法复制的技能:同理心、创造力、道德判断能力,以及应对复杂情感和社交情境的能力。
随着市场日益全球化和多元化,跨文化能力正成为一项关键素质。不仅要理解文化差异,还要有效利用这些差异,这有助于开拓新市场,并催生出基于多元化视角的创新解决方案。
信任作为战略资源
信任正成为数字化市场中最重要的战略资源。虽然技术规格和价格日益透明且可比,但长期合作伙伴关系中的信任往往决定着企业的成功。系统性地投资于建立信任的公司可以摆脱单纯的价格和功能竞争。
然而,建立信任需要时间、一致性和真诚的人际互动——这些品质是任何自动化技术(无论多么复杂)都无法取代的。成功的商业关系建立在反复的积极体验、可靠的承诺以及即使在困境中也能以解决方案为导向采取行动的能力之上。
根本依赖:实物生产是数字价值创造的基础
为什么单靠数字化是不够的
近年来最重要的洞见之一是,人们认识到单靠数字化并不能保证可持续的经济成功。实体生产仍然是数字价值创造的基础。这种根本的依赖性体现在一个简单的事实中:理论上,工厂可以在没有云基础设施的情况下运营,几十年来一直如此。然而,反过来说,没有制造业经济的数据中心则毫无经济意义。
信息技术、数字化和人工智能是价值创造的赋能器和倍增器,但它们本身并不创造实体商品。云计算和数据中心支持并优化实体经济的流程,但它们的附加值只有通过应用于实体生产、贸易或服务才能产生。
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物理和数字基础设施之间的相互关系
实体生产与数字基础设施之间是共生关系,制造业经济是其基础。德国制造业在国内生产总值中的占比接近20%,位居全球前列。强大的工业基础也为在数字领域的赶超提供了良好的起点。
工业产能建设需要数年时间,且需要特定的区位因素,但数字基础设施的建设却可以更快。这种速度差异为德国提供了机会,使其能够在不损害自身工业实力的情况下,赶上硅谷等数字先驱。
物理和数字组件的成功结合
未来最成功的公司将是那些能够巧妙地将实体产品与数字组件相结合的公司。数字实体产品能够创造附加价值,因为它们能够真正为客户带来利益,而不仅仅是将技术用作营销工具。
那些认为自己的数字实体产品组合成功的公司,会高度重视实体产品,并在实体产品和数字产品之间创造协同效应。数字化增强使实体产品更具吸引力,并成为一种有效的营销工具,但只有创造真正的客户价值,才能带来可持续的成功。
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为什么数字时代软技能比技术更重要
企业数字化转型面临的挑战
技术集成的复杂性
将新技术融入现有企业架构面临巨大挑战。遗留系统必须升级或更换,这会带来技术和财务负担。确保不同接口之间的兼容性通常需要开发定制解决方案,这既昂贵又耗时。
尤其棘手的是,缺乏既具备技术专长又了解业务流程的合格专家。企业面临的挑战不仅在于投资技术,还在于对员工进行相应的培训。
数据安全和数据保护是关键挑战
生产系统的互联互通和海量数据的收集使企业容易遭受网络攻击和数据盗窃。网络安全风险可能严重扰乱生产流程或泄露机密数据。因此,企业必须实施全面的安全解决方案并定期更新。
遵守严格的数据保护法规(例如欧盟《通用数据保护条例》)需要额外的成本和组织措施。这些要求对于中小企业来说尤其繁重。
熟练工人短缺是限制因素
数字化成功面临的一大障碍是合格专业人才的短缺。未来五年,德国将需要新增约70万名具备技术技能的员工。与此同时,对兼具技术技能和社会技能的人才的需求也在不断增长。
解决方案不仅在于招聘新的专业人员,更重要的是对现有员工进行有针对性的培训。企业必须投资持续学习项目,不仅要培养技术技能,还要培养重要的软技能,例如沟通能力、团队合作精神和跨文化能力。
未来数字工作世界的技能
技术技能与社交技能之间的平衡
未来的职场需要技术技能与社交技能的平衡结合。虽然软件开发、数据分析和人工智能等领域的技术技能依然重要,但对话与冲突解决技能、创新技能和同理心等变革性技能正日益重要。
数字技能不仅对IT专业人士至关重要,也是所有员工必备的关键能力。这些技能不仅涵盖数字工具的技术操作,还包括对数字商业模式的理解以及战略性地运用数字技术的能力。
数字时代的领导技能
管理者在数字化转型中面临着独特的挑战。他们不仅要了解技术发展,还要领导国际团队,弥合文化差异,并在虚拟工作环境中建立信任。
最重要的领导能力包括敏捷性、跨文化沟通能力以及制定数字化战略的能力。尤其重要的是,能够赋能不同技能水平的员工,使他们能够理解并运用技术作为数字化转型的驱动力。
项目管理作为关系管理
现代项目管理日益成为一门关系管理学科。除了传统的项目管理技能外,社交技能、沟通技巧和协作能力也变得越来越重要。
成功的项目经理需要具备多种技能:领导能力、人际交往能力、沟通能力、激励能力和协作能力。这些软技能往往被低估,尽管它们对项目成功至关重要。
成功平衡人才和技术的策略
以人为本的技术设计
成功的关键在于以人为本的技术设计。数字人文主义意味着技术服务于人,而不是人服务于技术。人不应成为机器的奴隶;相反,机器应该成为扩展人类能力并支持人类完成任务的工具。
机器与人类之间的功能分配必须被视为工作设计的根本挑战之一。目标应该是设计一种界面,使人类工人能够控制生产流程,并得到智能辅助系统的支持。
投资持续技能发展
公司必须系统地投资培养员工的技术和软技能。随着技术和需求的不断发展,终身学习正成为一种必需。
前瞻性的技能管理方法在此尤为重要。公司必须积极主动地识别员工未来几年需要哪些技能,并实施相应的发展计划。
建立和维护网络
系统地建立和维护人脉网络已成为一项战略能力。社会资本——组织内外的关系网络——往往是项目成功的决定性因素。
成功的人脉意味着积极建立关系,持续培养关系,建立信任,并重视多元化。这种对关系的投资,从长远来看,会通过扩大机会和获取资源获得回报。
适合:
未来属于智能集成
未来商业成功的关键不在于在人与机器之间做出选择,而在于两者的智能融合。科技可以弥补人类的弱点,提高效率,但它无法取代人类建立信任、建立关系并通过创造力实现创新的基本特质。
掌握这种平衡的公司将成为数字化转型的赢家。他们利用人工智能和自动化作为工具来提升人类能力,同时大力投资培养员工的社交和跨文化技能。他们深知,实体生产和数字基础设施之间存在着共生关系,而真正的价值创造才是基础。
未来的竞争优势在于能够将复杂的技术解决方案与卓越的人际关系相结合。在技术标准化日益增强的时代,人文关怀、同理心和跨文化能力将成为真正的差异化因素。理解并始终如一地践行这些品质的企业不仅能够在数字时代生存下来,更能蓬勃发展。
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