GS1 Datamatrix：由于优化的维护物流，用于无军事停机时间的物流涡轮增压

军事中的智能维护：GS1 Datamatrix优化了军队的后勤

现代国防物流面临的挑战是，保持复杂的武器系统准备在全球分布和潜在濒危的应用领域中使用。事实证明，通过远程诊断和支持专家的支持，远程维护（远程维护）已被证明是提高操作准备就绪的决定性因素。 GS1 DataMatrix是具有高数据容量和容错性的标准化2D条形码，为清晰识别组件并链接数字数据提供了强大的方法。 GS1 DataMatrix在远程登山过程中的集成显着提高了数据质量，加速了诊断和维修过程，并提高了维护的手术灵活性。尽管诸如数据安全和系统内部可操作性之类的挑战，但通过改善后勤智能，降低停机时间和可能降低成本的优势超过了。该报告分析了Telemainttenance和GS1 Datamatrix之间的协同作用，研究了应用程序示例，挑战和未来趋势，并提出了在国防物流中实施这种强大组合的建议。

适合：

• 机械工程中的安全相关组件：具有数字孪生和 GS1 DataMatix 的舍弗勒滚动轴承可优化维护和可靠性

对高级国防物流和维护的战略需求

现代军事设备的复杂性稳步增加，而运营越来越分布和潜在的竞争环境。这对国防物流和维护提出了巨大要求。有效的后勤和维护与运营准备，执法能力（“致命”）和武装部队的行动速度密不可分。同时，国防预算的收缩力效率在所有领域都提高。通常在困难的条件下，可以快速可靠地等待和修复设备的能力是一种战略优势。

Telemaintenance：全球运营能力和意愿的关键因素

为了响应传统维护方法的后勤障碍 - 例如，对设备有限的访问有限，备件的长运输路线或现场高度专业的人员的需求 - 建立了远程远程启示性。它充当“战斗乘数”，可改善对固有使用单位的支持并提高操作准备。本质上，远程远距离远距离使用专业知识和技术可以从远处使用专业知识和技术，以执行维护任务，而无需专家进行物理存在。

维护现代化：国防物流中的GS1 Datamatrix

自动识别和数据获取（AIDC）或自动识别技术（AIT）是现代物流的基本技术。它们可以启用有关后勤过程中有关对象的数据的快速和错误记录。 GS1 Datamatrix是该技术家族中特定的，功能强大的2D条形码标准。它的稳健性，高数据能力和紧凑性导致其在防御，航空航天和医疗保健等苛刻部门的适应性。 GS1标准通常为供应链创建一种“通用语言”，从而促进互操作性和效率。

优化的国防物流：GS1 Datamatrix和Telemainttenance的协同作用

本文的目的是全面分析GS1 DataMatrix标准在国防物流中远程远距离过程中整合的协同潜力。研究了这种组合如何有助于维护物流的改进，加速和灵活性。该报告的分配如下：首先，在国防物流的背景下定义了远程电视。然后详细说明GS1 Datamatrix标准。其次是将代码集成到远程监护过程中。从改进，加速和灵活性方面检查了具体优势。提出了国防和相关行业的申请示例，然后讨论潜在的挑战。与传统方法的比较和对未来趋势的看法完成了分析。

在国防物流的背景下进行远程监测

定义和功能原理

远程远程养生（也称为远程维护或远程诊断）被定义为使用电信和数字技术从远处实施设备上的维护任务。它主要是一种通信工具，它使技术人员能够交换有关设备，视觉数据（例如实时图像），交换错误的信息，甚至在某些情况下甚至可以将软件更新转移远程转移以实时解决问题。核心概念是实现专家的诊断，故障排除和修复说明，而不必在现场进行诊断。您可以将其想象为“坦克和战斗机的远程维修”。

这种支持远程支持的能力不是整体的，而是各种可能性。它的范围从简单的电话咨询和诊断支持的消息交换到复杂的，数据密集型的远程诊断，包括实时系统数据，视频传输以及详细的渐进，渐进的说明，以进行维修，甚至可能使用遥控工具。所使用的方法和技术适应了问题的复杂性，设备的类型和现场的基础设施。这种适应性使Telemaint Dance成为各种维护场景的灵活工具。

促进技术和基础设施

成功实施远距离实施需要强大的技术基础。这特别包括：

• 高速电信网络：可靠且范围内的高频连接对于实时传输数据，语言和视频至关重要。
• 安全数据传输协议：保护敏感的技术和操作数据至关重要。美国陆军使用的安全电话和新闻频道就是这样的例子。加密和身份验证至关重要。
• 视频会议系统：它们可以目视检查设备和现场技术人员与远程专家之间的直接通信。
• 远程诊断工具：启用系统参数和错误代码的软件和硬件，可以从远处读取和分析。
• （可选）遥控机器人技术：用于在危险或无法接近的区域进行检查或操作。
• 数字维护工具：移动端设备，专门的测量设备和软件，由当地员工和远程专家使用。

这些远程养护系统无缝集成到现有的维护信息系统（维护信息系统 - 密码）或一般自动化信息系统（AIS）中，武装部队对于效率和持续文档至关重要。

防御的手术方案

在各种军事场景中使用远程信息：

• 遥远或孤立单位的支持：在沙漠地区或和平安全行动中，资源和人员有限的运营中尤其有价值。
• 维护复杂的特殊设备：对于医疗设备（例如计算机断层扫描，实验室或肺诊断设备）等系统，仅提供少数专家，远程专业知识可以决定性。通常，只有中央仓库或专业单位，例如USAMMA的医疗维护操作部门（MMOD）具有必要的深度知识。
• 关键系统的下降减少：如果关键技术的运营准备快速恢复是优先事项，则远程望望态可以大大加快维修过程。一个例子是CT扫描仪，它可能是大半径上唯一可用的设备。
• 知识的多核论：远程养生能够直接将经验丰富的技术人员的专家知识（维持水平）直接传递给该领域的技术人员（例如68A生物医学设备专家），并指导他们进行复杂的任务。

GS1 Datamatrix标准解释了

技术规格和结构

GS1 DatamAtrix是二维（2D）矩阵条形码，该条形码是从单个的深色和光模块（通常为点或正方形实现）的正方形或矩形符号。它的结构由几个关键要素组成：

• Finder模式（搜索模式）：一个引人注目的“ L”模式，由两个引人注目的页面上的连续线制成（主要是左和底部）。此模式为读者提供了符号大小和可能失真的本地化，对齐和识别。
• 定时模式（时钟模式 /“时钟轨道”）：发现器模式的两个相反边缘上的深色和明亮模块的模式。它定义了符号的基本结构（栅格大小），还有助于大小和失真检测。
• 数据区域：编码实际信息的模式中的深色和明亮模块的矩阵。
• 错误校正（错误校正代码-ECC）：GS1 DataMatrix使用基于REED所罗门算法的ECC 200标准。这使得高容错能力；即使部分损坏或难以辨认的部分也可以读取该符号（来源中提到了20-30％甚至50％的损坏）。
• 高数据密度：它可以节省大量的信息 - 最大的正方形变体中最多2,335个字母数字或3.116个数值字符。即使对于纯产品识别（GTIN），空间需求也可以低于5 x 5 mm。
• 安静区域（休息区）：整个符号周围的强制性明亮区域，必须没有令人不安的图形元素，以免影响阅读。

使用GS1应用标识符（AIS）进行数据编码

将GS1 Datamatrix与通用数据矩阵区分开的决定性功能是根据GS1标准使用特定的数据结构。这是由特殊功能标记FNC1发出的，该功能标记FNC1位于数据字段中的第一个代码单词位置。该标志告诉扫描仪，以下数据是根据GS1语法构建的。

GS1应用标识符（AI）在此结构中使用。 AIS是两位数或多数数的数值前缀，它定义了紧随数据字段的重要性，格式和（实心或可变）长度。它们可以通过GS1标准所知道的任何系统对编码数据进行明确的解释。

国防物流和维护的相关AIS包括：

• （01）全球贸易项目编号（GTIN） - 生产
• （10）批次/批号 - 批号
• （17）到期日期 - 到期日期
• （21）序列号 - 序列号
• （00）串行运输集装箱代码（SSCC） - 物流单位的标识
• （414）全球位置编号（GLN） - 位置/各方的标识
• （8003）全球可返回的资产标识符（GRAI） - 可重复使用的资产（例如容器）的标识
• （8004）全球个人资产标识符（GIIA） - 个人资产的识别
• （7001）北约股票号（NSN） - 北约供应号的特定AI
• （241）北约商业和政府实体（NCAGE）代码 /零件号

可以将几个AI数据字段对集中在单个GS1 Datamatrix符号中，以编码全面的信息。在具有可变长度的数据字段的情况下，FNC1符号还用作分离器，以发出字段的末端和下一个AI的开始，如果不是由预定义的最大长度暗示。

这种标准化是基本的。虽然通用数据矩阵只是必须解释专有的数据的积累，但GS1 DataMatrix通过FNC1检测和AIS提供了明确定义的结构。例如，系统认识到AI（21）之后序列号始终遵循，并且（10）之后的批次数。这使整个防御生态系统中不同后勤系统和技术系统之间的无缝数据交换以及从生产到存储和运输以及现场和仓库中的维护。这种跨系统的可理解性是高效，可扩展和数据控制的遥测操作的基础。

与物流和维护数据的相关性

GS1 Datamatrix的技术特性使其特别适合现代国防物流和维护的要求：

• 全面的数据编码：高数据容量使您可以将所有相关标识和属性数据（零件号，序列号，批次，批次，制造商，日期等）捆绑在一起。
• 直接部分标记（直接零件标记-DPM）：由于其尺寸较小，并且有可能通过LAS估计或针浮雕直接应用它，因此该代码也可以在小的单个组件上永久标记，在该组件上，标签将是不切实际的或不可固定的。
• 鲁棒和可读性：ECC 200的高容错能力也可以确保可靠的可读性，即使在粗糙的操作条件下（污染，磨损，损害）。
• 标准化和互操作性：使用GS1结构与AIS的使用确保可以清楚且一致地解释各种系统和组织的编码数据（例如在DOD，北约，北约，制造商和武装力量之间的数据）。

适合：

• GS1 DataMatrix 代码 小空间内的数据多样性：为什么直接零件打标 (DPM) 正在成为新标准

将GS1 DataMatrix集成到防御的Telemaint Dance

链接物理资产和数字数据时AIDC的作用

自动识别技术（AIDC/AIT），例如条形码和RFID，形成了物理对象（设备，组件，备件）及其数字表示形式之间的决定性桥梁或信息系统中的“数字双胞胎”。组件上GS1 Datamatrix的扫描是TeleMaintTenance工作流的触发器和主要数据输入。它提供了资产的唯一标识符，并有可能进一步编码的属性（例如批处理或序列号）。

过程集成：从扫描到远程操作

可以在以下步骤中进行理想描述GS1 Datamatrix进入远程登山过程：

• 步骤1：身份证：现场的技术人员确定组件上的故障。使用合适的2D图像（手动扫描仪，可靠的移动设备，集成在工具中的集成扫描仪），他扫描附加到零件的GS1 DataMatrix代码（例如，通过标签或DPM）。
• 步骤2：数据传输：从代码中读取的数据，由GS1 AIS（例如GIIA（8004），序列号（21），Charge（10））转移到中央电视平台或直接通过安全的网络（例如，加密的Wlan，satellite Connection）的支持专家的系统。
• 步骤3：信息调用：接收系统使用唯一的标识符（例如GIIIA或制造商/零件号和序列号的组合）来自动访问已连接数据库的所有相关信息。这通常包括完整的维护历史记录，零件的当前配置，技术手册，电路图，特定的诊断过程，可能的实时传感器数据（如果资产是网络）以及此特殊批次或系列的已知问题或修改。
• 步骤4：远程诊断：远程专家清楚地显示了收集的信息。通过实时视频传输，音频通信以及必要时，专家分析了情况并诊断出错误的原因。
• 步骤5：考虑作用：根据诊断，专家通过必要的测试和维修措施逐渐领导技术人员。这可以通过口头说明，视频图像中的标记或说明显示，甚至可以通过诊断工具的遥控器来完成。可以直接请求GS1 DataMatrix上的扫描识别所需的备件。
• 步骤6：文档：所有备件（由您的唯一ID识别）和资产的最终状态自动或部分自动记录在中央维护系统（例如DPAS或其他AIS）中，以参考已编辑资产的清晰ID。

此过程集成使GS1 Datamatrix不仅仅是静态标签。它成为触发自动化和丰富信息流的活动键。系统立即知道它是哪个确切的组件，它拥有的历史记录以及哪些技术数据相关的，而不是技术人员必须描述零件繁琐或必须手动读取数字的事实。远程专家可立即获得此信息，这减少了对手动研究的需求，并使其能够直接专注于解决问题。这减少了双方的认知应力，通过错误的识别来最大程度地减少错误，并显着标准化每个远程养生过程的开始。

数据流架构和系统要求

这样的集成为IT基础架构和系统体系结构提供了特定要求：

• 阅读设备：需要2D条形码扫描仪或成像仪，可以读取GS1 Datamatrix，并且非常适合强大的现场使用。还可以使用带有集成相机和相应软件的移动端设备（平板电脑，智能手机）。
• 网络连接：站点和支持中心之间的安全可靠的网络连接（可能通过卫星）是必不可少的。
• 数据库系统：必须提供中央或美联储基础结构，以便能够保存资产信息（主数据，历史记录，配置）并能够访问GS1标识符（GIIA，GTIN+Serial等）。与现有的DOD物流和维护系统（AIS）（例如国防物流管理标准（DLM））的集成至关重要。
• TeleMaintTenance平台：需要一个软件平台，为数据显示，安全实时通信（视频，音频，聊天，白板/注释）提供功能，并可能对工具进行远程控制。
• GS1解析能力：该软件必须能够正确解释扫描的GS1 Datamatrix的数据结构，即识别AIS并提取并处理相关的数据字段。

相关GS1标识符和应用标识符（AIS）用于防御

GS1标识符和应用标识符（AIS）在辩护中起着核心作用，以便清楚地识别资产并确保其可追溯性。相关的钥匙包括全球个体资产标识符（GIIA），该标识符清楚地表征了特定的个人资产，例如车辆，武器或组件。这通常是根据AI（8004）编码的，并被国防部和北约认可。表征可重复使用的资产（例如容器或托盘）的全局可返回资产标识符（GRAI）也很重要，并且根据AI（8003）进行编码。根据AI（01）编码的全球贸易项目编号（GTIN）为产品类型（特别是备件）提供了清晰的识别。对于物流，串行运输容器代码（SSCC）在AI（00）下至关重要，因为它标记了物流单元，例如托盘或盒子。在AI（414）下编码的全球位置编号（GLN）标识了物理位置，例如仓库或讲习班以及制造商或单位等法人实体。

通过识别应用程序，AI（01）下的GTIN提供了商业物品的均匀标签，而批次/批号用于批处理或批号，这对于透明度和配置管理至关重要。到期日期是根据AI（17）编码的，并且与寿命有限的材料特别相关。 AI（21）授予了产品类型的单个实例的序列号。 AI（00）下的SSCC用于识别物流单位，而草鉴定了AI（8004）下的AI（8003）下的特定资产。北约股票数（NSN）根据AI（7001）进行编码，并促进与北约系统的互操作性。最后，AI（241）支持特定于客户零件号的规范以及北约笼数及其组合。

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分析优势

GS1 DataMatrix在Telemaintenance流程中的集成提供了重要的优势，可以在改进，加速和灵活性的类别中汇总。

改进（改进）：数据质量，可追溯性和维护智能

GS1 DataMatrix在远程登山过程中的集成导致了重大改进：

• 提高数据质量和准确性：ECC 200 GS1 DataMatrix的误差校正机制即使使用损坏或脏代码也可以最大程度地减少阅读错误。与手动数据输入相比，错误率可能从1到300-500次攻击，对条形码的扫描大大降低了错误（提到了错误率高达1至1050万次扫描）。这样可以确保正确识别组件，这是采取任何进一步行动的基础。
• 更精确的维护信息：通过将每个维护操作直接链接到扫描资产的清晰ID（例如GIIA或序列号），创建了每个人的精确而完整的维护历史记录。批处理/批号（AI 10）的合件支持配置管理，并实现了可能影响特定生产运行的问题的目标跟踪。
• 终生可追溯性（可追溯性）：尤其是通过直接零件标记（DPM），代码保持永久连接到该组件，从而可以连续跟踪从制造到分离（“ Cradle-to-Grave”）。这对于复杂系统的管理，故障模式的分析和确保物质真实性至关重要。
• 流程的效果降低：识别自动化在输入零件号，序列号等时消除了错误。这降低了在错误的组件上工作的风险，应用不正确的过程或使用不适当的备件。医疗保健系统的经验，其中GS1 Datamatrix明显地将用药错误降低了50％以上，表明技术维护领域的类似安全收益。

加速度（加速度）：鉴定，诊断和修复的收紧

GS1 DataMatrix在远程登山过程中的集成导致了很大的加速：

• 更快的组件标识：扫描2D代码的速度要比阅读和输入信息或目录中的搜索要快得多。全向可读性（无论代码的方向如何）都会加速扫描过程。
• 更快地访问数据：扫描会触发相关数据的立即访问 - 维护历史记录，技术文档，电路图，诊断出口 - 直接链接到清除ID。时间 - 耗费的手动搜索正确的文档。
• 加速诊断：由于远程专家立即收到正确的识别和相关的历史记录，因此您可以从实际的错误诊断开始，不要延迟。初始信息收集的时间最小化。
• 减少的下降时间（停机时间）：加速效应的总和 - 更快的识别，更快的数据访问，更快的诊断 - 直接导致修复时间较短，从而减少了关键设备的下降。这增加了可用性和运营准备。

灵活性（灵活性）：启用远程支持和自适应维护

GS1 DataMatrix在远程登山过程中的集成导致了显着的灵活性：

• 远程诊断和支持独立于位置：无论有缺陷的设备的地理位置如何，都可以提供专家知识。这对于遥远，孤立或危险的位置至关重要，而专家不可用或难以获得。
• 所需的维护（CBM+/预测性维护）：GS1 Datamatrix提供了正确分配传感器数据，使用数据或诊断报告所需的清晰资产ID，以便为特定组件。这是基于条件的（基于条件的维护CBM+）或前瞻性维护策略（预测维护）的基本要求。例如，扫描可以触发特定的测试局部或启动当前状态数据的传输。
• 对位置的适应性：需要降低物理上高度专业的维修团队到每个位置的需求。只要有通信连接，就可以在不同的应用领域的不同领域确保支持的统一质量。
• 扩展信息访问的潜力（GS1数字链接）：将来，可以使用DataMatrix中编码的GS1数字链接，以便提供对各种在线资源的访问（交互式手册，视频说明，直接连接到支持渠道，实时数据供稿），该链接在代码本身中存储的数据远远超过了数据。

GS1 DataMatrix的标准化，清晰认同的结合以及能够删除，支持和支持和支持Telemaint Dance的能力，因此将维护专业知识与需求的物理位置相结合。传统上，专家，有缺陷的部分和所需的工具必须在同一地方聚集在一起。远程信息养成了对专家的物理存在的需求。 GS1 Datamatrix确保远程专家确切知道他必须做的哪个物理部分，这可以有效地进行远程诊断和说明。这种脱钩会产生更敏捷，更可压力和数据控制的维护组织。它可以通过确保数据流与特定资产的可靠链接来支持高级维护概念（例如CBM+）的灵活性，并支持高级维护概念，例如CBM+。这可能会减少维护的后勤足迹，因为在前部需要更少的专家和大量备件仓库，而是用于使用集中的专业知识和快速数据访问。

适合：

• 物流重要信息：Sunrise 2027，Data Matrix 码（二维条码）或 QR 码将取代条码

申请示例和案例研究

尽管关于GS1 Datamatrix和国防部门中GS1 DataMatrix和远程信息的具体组合的全面，公开记录的案例研究仍然很少见，但许多例子表明，在国防和相邻行业中，单个组件和相关技术的成功应用。

国防区的工具

• 美国陆军医疗物资公司（USAMMA）：Mmommod-Trace的远程维护CT扫描仪的示例令人印象深刻地展示了如何使用Temaintenance渠道（电话，消息传递）来诊断复杂的医疗设备，以处理备件，以处理备件并在维修和校准过程中衍生备件并衍生本地技术人员。这导致维修时间大幅缩短了几周，并节省了大量的旅行费用。即使源未明确提及在这种情况下使用GS1 DataMatrix的使用，它也演示了将代码集成为标识方式的遥测框架。
• DOD项目唯一标识（IUID）程序：美国国防部的MIL-STD-130N指南，使用唯一项目（UII）规定了相关设备的清晰标记，该设备在数据矩阵ECC 200符号中编码。该UII的结构通常遵循GS1原理（例如，使用GIIIA或GRAI或制造商识别[CAGE代码]和序列号的组合），并使用GS1符合性语法。这些IUID标记构成了必要的依据，以通过扫描物流和维护过程（包括远程维护）清楚地识别资产。
• 北约UID和物流标准：北约还促进了Stanag 2290（UID）对材料的清晰识别，并参考GS1作为可能的“发行机构”以及GS1标识符，例如Giai和Grai。其他北约标准（例如Stanag 4329（条形码符号）和Stanag 4281（用于装运和存储的标记）基于或使用GS1标准，包括NSN（AI 7001）的特定应用标识符（AI 7001）（AI 7001）和Ncage/Ncage/零件号（AI 241），以及SSCC和SSCC和GLN。这强调了基于共同标准的联盟合作伙伴之间互操作性的努力。
• 国防物流局（DLA）：作为国防部的中央物流机构，DLA管理了全球供应链，并使用AIT（条形码，RFID）来提高透明度和效率。 DLA依赖于明确提供数据交换的EDI和AIT的国防物流管理标准（DLMS），并整合了诸如ANSI ASC X12（GS1 EDI所基于的ANSI ASC X12）和AIT技术（例如IUID和RFID）等商业标准。 DLA使用GS1标准，例如，使用SSCC使用GS1-128标签向NEXCOM运送，显示了这些标准在军事物流核心过程中的锚定。

航空航天的发现以及医疗保健

• 航空航天：该行业使用GS1 DataMatrix（除其他代码（例如代码39/128）之外），以根据ATA Spec 2000或ASS9132等标准进行组件的永久标记（直接部分标记-DPM）。这些标记用于整个生命周期，质量控制以及维护和维修过程（MRO）的可追溯性（MRO），以实现高度复杂和至关重要的组件。 DPM技术在不同材料上以及在极端环境条件下的经验可以直接转移到军事应用中。
• 医疗保健（药品和医疗技术）：以下是GS1 DataMatrix通过监管要求（例如，美国FMD，FMD，fmd，fmd，fmd，fmd，类似的规定，在75个国家 /地区的类似法规）中使用GS1 DataMatrix序列化和医疗设备（唯一设备识别-UDI）的清晰标签（唯一设备识别-UDI）的使用。该行业在使用动态数据（GTIN，批次，到期日期，序列号）上的高速识别和验证代码方面获得了丰富的经验，以及部分直接在产品上（例如，手术工具）。在印刷质量，扫描仪技术，数据管理架构以及供应链和临床系统中的集成方面获得的知识对国防物流具有很高的价值。

在这些高度允许和安全的部门中，GS1 DataMatrix的宽度，通常是监管使用，可以很好地验证其对苛刻环境的技术适用性。它表明，大规模实施具有挑战性，但可行，并且与可追溯性，效率和安全性相关的很大优势 - 可直接转移到军事维护和远程养护的目标的优势。因此，国防组织不必重新发明解决方案，而可以使用这些行业的经过验证的方法和技术并适应它们，从而有可能降低实施风险和成本。

实施和减少策略的挑战

尽管有令人信服的优势，但在国防环境中引入了基于GS1 DataMatrix的远程目标解决方案与必须主动解决的具体挑战有关。

网络安全和数据保护

挑战：通过网络传输敏感技术数据（配置，弱点，维护历史）会带来风险。必须保护诸如现场扫描仪和移动设备以及中央系统之类的终点，以防止未经授权的访问，操纵和间谍。维护数据库的完整性至关重要。

恐吓策略：使用强加密用于数据传输和存储，鲁棒身份验证机制（例如多因素身份验证），网络分割，使用入侵检测/预防系统，严格遵守适用的军事网络安全策略和标准标准，定期安全审查和渗透测试。

旧系统的互操作性和集成

挑战：将新的AIDC硬件（2D扫描仪）和远程火特软件平台的集成到通常异质的，部分过时的IT景观（各种AIS，部分仍然是基于MILS的系统，基于MILS的系统，特定的维护数据库（例如DPAS））很复杂。在旧系统和新系统之间的无缝和标准数据交换（例如通过DLM）的保证至关重要。

DIMERTION策略：使用中间件，标准化接口（API）和数据格式（GS1，DLMS/EDI）；与已经提供现代接口的系统进行集成的优先级；逐渐引入（分阶段推出）；将互操作性要求定义为新系统采购的核心组成部分；确保系统可以正确处理GS1数据结构。

成本，基础设施和培训

挑战：引言需要对硬件（2D扫描仪，可能是DPM设备，健壮的端设备，服务器），软件许可，潜在的网络升级（尤其是用于野外的带宽和可靠性）以及软件的开发或适应性。此外，在该领域，远程专家，IT管理员和逻辑学家培训员工学家的费用。

设计策略：实施详细的成本效益分析，通过减少停机时间，避免旅行费用和提高效率来量化投资回报率；尽可能使用现有网络基础架构；制定全面的角色特定培训计划；检查商业货架（COTS）或政府 - 现成的（GOTS）解决方案以降低成本；如有必要，为硬件租赁模型。

在操作条件下的强大和可读性

挑战：在现场不利条件下，还必须保证DataMatrix代码的可读性（油/灰尘污染，机械损坏，较差的照明条件，极端温度）。所使用的扫描仪必须相应稳健。

DIMERTION策略：使用抗性DPM方法（LAS估计，针浮雕），而不是用于暴露或耐用零件的标签；选择具有最大错误公差的代码的高质量材料和打印/标记过程（ECC 200）；使用具有高级图像处理技术的工业或军事指定的扫描仪；确定和监视代码标记的清晰质量标准（例如，根据ISO/IEC 15415）。

标准化和治理

挑战：必须确保必须确保GS1标准标准（正确的AIS，数据格式，语法）通过各种子插图，单位，武器系统以及在联盟合作伙伴之间的可能性。 GS1前缀的给药和清晰标识符的分配需要协调。产品上不同条形码的共存会导致混乱和虚假扫描。

维度策略：建立更清晰，前瞻性的准则和实施指南（基于现有的UID授权）； GS1标识符的中央或协调管理；建立强大的计划治理结构；通过培训和审计来促进标准合规性；与北约合作伙伴密切协调协调；减少每个软件包/组件的条形码数量（“一个条形码”目的地）的策略。

GS1 Datamatrix：实施挑战和减少策略

GS1 Datamatrix的实施带来了各种挑战，需要有效地掌握战略和技术措施。在网络安全和数据保护的领域，必须在传输和存储中保护敏感数据，并且必须确保端点和系统。强大的加密，身份验证，网络细分，IDS/IP以及通过常规审核遵守DOD指南等策略至关重要。互操作性和旧系统集成代表了另一个障碍，尤其是在将新的硬件和软件集成到异质的，部分过时的IT景观中时。中间件，API，标准格式（例如GS1或DLMS）以及互操作性的优先级有助于新采购以确保数据交换。还必须考虑成本，基础设施和必要的培训，因为扫描仪，DPM，网络和软件的初步投资以及针对不同角色的培训工作。通过ROI分析，现有基础设施，COTS/GOTS的测试和全面的培训计划，可以使这些成本更有效。强大和可读性尤其重要，因此代码在粗糙的条件（例如污垢，损坏或不利的光线）中保持可读性。 DPM方法，例如激光或针浮雕，具有误差校正（ECC 200），工业扫描仪和质量标准（例如ISO 15415）的高质量和稳健代码，有助于解决方案。为了确保标准化和治理，GS1标准（例如AIS和语法）和ID中央管理的一致应用至关重要。明确的指南，集中式ID管理，计划治理，培训计划以及遵守合规要求，并与北约这样的合作伙伴进行了协调。全面的“一个条形码”策略也带来了清晰和效率。

因此，该技术的成功运营引入不仅需要采购技术，而且最重要的是，为了克服在复杂的防御环境中存在的整合，安全，成本和标准化领域的巨大障碍。物流，IT，网络防御和财务计划以及可能的分类程序之间的跨部门合作可能对成功决定性。

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比较分析：GS1 Datamatrix方法与传统方法

通过使用GS1 Datamatrix支持远程链接的方法代表了向传统维护实践的范式转变。

常规做法的局限性

国防中的传统维护和物流迫害方法通常受到以下限制：

• 手动过程：强烈依赖手动数据输入和手动查找信息，这很慢并且容易出现错误。
• 标签不一致：通常不标准化，难以阅读或模棱两可的零件标记。
• 零散的文档：维护历史通常是基于纸张或存储在各种非网络数字系统中的，这使得很难访问完整的历史。
• 需要进行物理存在：专业技术人员必须在现场上进行物理上的需要，这会导致长期等待时间，高旅行费用和后勤挑战，尤其是在偏远或危险领域。
• 缺乏实时透明度：通常没有资产状况或维护工作进展的概述。像MILS这样的旧系统仅提供有限的实际时间功能。
• 反应性维护：维护决策通常基于固定间隔，或仅在故障后发生，而不是基于设备的实际状况。

关键差异特征：速度，准确性，数据深度，灵活性

基于GS1 DatamAtrix的远程目标方法在基本点上有所不同：

• 标识：自动化，几乎立即进行扫描替代手动阅读和搜索。
• 准确性：与对人类错误的高敏感性相比，通过误差校正代码和消除手动输入错误的高精度。
• 数据访问和深度：一次扫描可能会提供大量结构化数据（清晰的ID，批次，系列，到期日期等），而传统标签通常仅包含有限的信息，需要进一步的手动研究。
• 专业知识：使远程访问集中的专家，从而降低了对本地专家的可用性的依赖。
• 过程控制：与经常手动，反应性过程相比，启用数据控制的，潜在的预测维护过程。
• 可追溯性：提供了完整的生命周期可追溯性的可能性，尤其是在使用DPM时，对于传统方法来说，这通常是不完整或非常复杂的。
• 灵活性：高（适当，时间，需要），支持CBM+
• 速度：更快的诊断和维修，减少停机时间

GS1 Datamatrix/Telemainttenance与传统方法的比较

GS1 Datamatrix/Telemainttenance与传统方法之间的比较显示了不同方面的显着差异。在识别领域，GS1 DataMatrix通过GS1标准提供自动，快速和清晰的检测，而传统的手动方法通常会减慢且潜在的模棱两可的过程。关于准确性，GS1 DataMatrix通过使用误差校正和手动条目的放弃而得分，这大大降低了错误率。但是，传统方法更容易受到人类阅读错误和打字错误的影响。 GS1 DataMatrix的数据深度和数据访问也特别高，因为代码中存储了广泛的信息以及立即数据检索的可能性，而常规方法通常仅限于几个数据点并需要手动搜索。

在专业知识领域，GS1 DataMatrix可以将诉讼人的居民送往独立于位置的中央专家，而传统方法则需要现场的专家实际存在。过程由GS1 Datamatrix驱动和标准化，具有主动和预测方法的潜力。传统方法更具手动和反应性，主要是为了响应失败或计划的间隔。可追溯性可以通过GS1 Datamatrix充分实现，尤其是在使用直接零件标记（DPM）时，通常只能在传统方法中有限地有限地可以与巨大的努力相关联。

GS1 Datamatrix还通过适应性，时间和需求以及支持基于条件的维护Plus（CBM+）的灵活性给人留下了深刻的印象。相反，传统方法在很大程度上取决于现场员工的可用性。关于速度，GS1 DataMatrix可以更快地进行诊断和维修，从而有助于减少停机时间，而通过手动工作步骤，旅行和时间 - 令人震惊的信息搜索，传统方法的较慢。 GS1 DataMatrix的成本最初更高，但由于较低的旅行费用和较短的下降时间，可提供长期储蓄的潜力。相比之下，传统方法由于旅行，较长的下降和效率低下而导致高昂的成本。

这种比较清楚地表明，基于GS1 DatamAtrix的远程远程远景方法不仅代表了增量的改进，而且还可以实现基本转换，以更有效，更精确，更精确，更灵活的维护范式。他解决了许多传统方法的固有弱点。但是，成功的适应不仅需要新工具，而且可能对工作过程，角色分布和员工培训进行重大调整。

未来的前景和技术趋势

GS1 Datamatrix和Telemaintenance的组合不能被视为终点，而是国防物流和维护中未来发展的重要组成部分。

与人工智能（AI），预测分析和数字双胞胎协同作用

GS1 Datamatrix提供了可靠的，唯一的标识符，该标识符将物理资产与其数字双胞胎和关联的数据流（传感器数据，操作数据，环境数据）联系起来所需。该稳定的数据基础是在CBM+和预测性维护框架内进行高级分析的先决条件。在这些数据的基础上，算法可以识别模式，预测未来的组件状态并建议主动维护措施，然后可以通过远程远距离触发和指导。 AI还可以通过识别传输数据中的模式并产生假设来支持诊断的远程专家。

数据载体和连接性的演变（GS1数字链接）

一个重要的趋势是，不仅可以遇到标识符和属性，还可以在条形码中遇到Web地址（URI）。 GS1数字链接标准定义了一种语法，以将GS1标识符转换为Web URI结构，然后可以在数据载体（例如DataMatrix（或QR代码））中编码。然后，单个扫描可以直接引导技术人员或专家进入一系列动态的在线资源：交互式，上下文敏感的手册，诊断助手，视频教程，直接连接到实时支持渠道或实时DATS-DASHBOARDS。这将彻底改变该领域的信息访问。与移动设备（智能手机，平板电脑）和用于扫描和与此数据互动的专业应用程序集成。

在防御方面的后勤远程支持的发展

预计远程信息将从利基解决方案发展到标准的维护支持模型，这有可能减少对前部位置的人员和材料的需求（“较少的力学，更多的数据流”）。与自主系统（例如无人机或土壤机器人）集成，以通过远程敏感在指导下快速将备件运送到该位置，甚至用于远程控制的操作。通过使用诸如GS1之类的通用标准，以创建一个无缝的，可互操作的物流链，将进一步加强后勤数据的交换以及部分争议，联盟合作伙伴和行业之间的合作。 “物流信息”本身越来越被认可，并用作运营决策的关键资源。

这些趋势表明，GS1 DataMatrix和远程信息是国防物流愿景的基本先驱，它具有高度自动化，智能，网络和预测性。因此，对这些基本技术的战略投资对于确保未来的运营准备和维护物流和维护方面的领先地位至关重要。

适合：

• 具有 AI 代理和二维矩阵码的新型物流解决方案：DataMatrix 矩阵物流的行业未来

战略潜在客户：GS1 DataMatrix对国防物流的优化

最大程度地减少下降时间，最大化操作准备：GS1 Datamatrix和Telemainttenance的协同作用

在Telemainttenance流程中，GS1 Datamatrix标准的集成为国防物流提供了可观的战略性附加值。核心优势在于数据质量和准确性的显着提高，组件的无缝可追溯性，诊断和修复周期的加速度，从而导致停机时间降低，并在提供维护支持方面显着提高了灵活性。从长远来看，从降低的旅行费用和优化的资源使用中也可以节省成本。 Synergy很清楚：GS1 DataMatrix为资产数据提供了标准化的机器可读键，而TeleAmentance则提供了通信渠道，以便使用此数据以及从其有效，独立地获得的专家知识。这种合并的方法是防御物流现代化并确保在复杂而动态的全球手术环境中的操作准备的关键因素。

介绍和优化的关键建议

为了提高这项技术的全部潜力，得出了以下战略建议：

• 制定明确的战略和治理：应制定跨部门（DOD/北约）策略，以及针对基于GS1 DataMatrix的实施的明确规则。这应该基于现有的UID准则，并定义标准符合性，数据管理和角色分布等方面。
• 优先实施：最初，引言应集中于高质量，复杂或特别默认的关键武器系统和组件，其中减少的下降时间带来了最大的运营益处。
• 对基础设施和设备进行投资：必须投资于强大，安全且功能强大的网络基础设施（也在现场）和兼容的AIDC设备（可靠的2D扫描仪，可能是DPM系统）。
• 关注互操作性：从一开始，必须注意与现有物流和维护平台的新系统的互操作性。遵守DLM和GS1等标准是必不可少的。如果新采购，则必须规定互操作性要求。
• 全面的培训计划：必须开发和执行针对所有参与人群（现场技术人员，远程专家，Logisticians，IT人员）的特定卷培训计划，以确保对新技术的接受和有效利用。
• 积极管理网络安全风险：网络安全必须是整个系统生命周期不可或缺的一部分，从概念到实施再到操作。
• 外部专业知识与合作的使用：与工业伙伴的合作以及与航空航天和医疗保健等领域的“经验教训”的交流，应该积极寻求已经在GS1 Datamatrix上拥有丰富经验的领域。
• 未来技术的试点项目：应作为试点项目的一部分评估新标准（例如GS1数字链接）进一步改善信息访问的潜力。

这些建议的一致性实施可以帮助掌握实施的挑战，并发展GS1 Datamatrix和Telemaintmaint的变革力，以实现更强大，更敏捷，更具成本效益的国防物流。

词汇表

• AIDC（自动识别和数据捕获）：自动识别和数据采集；有关对象的自动记录数据的技术（例如条形码，RFID）。
• AI（应用程序标识符）：GS1应用程序设计器； GS1条形码中的数值代码（2-4位数字），该标准定义以下数据的含义和格式。
• AIS（自动信息系统）：自动化信息系统； IT系统支持DOD业务流程的一般术语。
• AIT（自动识别技术）：用于自动识别的技术；类似于AIDC。
• CBM+（基于条件的维护加）：基于条件的维护加上；根据分析和物流考虑的补充设备的实际状况维护策略。
• CAGE代码（商业和权威ID）：清除五位数代码，以识别与美国政府开展业务的公司。
• DLMS（国防物流管理标准）：美国国防部电子数据交换部（EDI）的标准。
• 国防部（国防部）：美国国防部。
• DPM（直接零件标记）：直接零件标记；直接在零件表面上的代码（例如数据矩阵）的永久附件（例如，通过LAS估计，针浮雕）。
• DPA（国防财产问责制）：用于管理和跟踪属性的DOD系统，包括维护数据。
• ECC 200（错误校正代码200）：数据矩阵条形码的特定误差校正标准，该标准基于REED所罗门算法，并提供了高容错的耐受性。由GS1 Datamatrix使用。
• EDI（电子数据互换）：电子数据交换；以电子形式交换业务文件。
• FNC1（功能代码1）：GS1条形码中的特殊控制符号（首先包括GS1 Datamatrix），它可以发出符合GS1数据结构并充当分离器的信号。
• GIIA（全球个人资产标识符）：全球个人资产标识符； GS1密钥清楚地识别单个资产。
• GLN（全球位置编号）：全局位置编号； GS1的关键，以清晰地识别物理位置或法人实体。
• Grai（全球返回资产标识符）：全球可重复使用的资产标识符； GS1密钥，以清除可重复使用的运输或存储容器。
• GS1：供应链的全球标准化组织（开发的UA条形码，标识号，EDI标准）。
• GS1 DatamAtrix：使用GS1数据结构（使用FNC1和AIS）的数据矩阵ECC 200条形码的特定实现。
• GS1数字链接：用于编码Web URI结构中GS1标识符的GS1标准，可通过条形码访问在线信息。
• GTIN（全球贸易项目编号）：全球文章编号； GS1密钥清楚地识别贸易产品（一定包装水平的文章）。
• IUID（项目唯一标识）：对象的清晰识别；国防部计划，用于清晰的军事财产标签。
• MIL-STD-130：国防部军事标准，定义了IUID识别的要求。
• MILS（军事标准物流系统）：基于过时的技术，老一代的DOD物流系统。
• MMOD（医疗维护操作部）：USAMMA部，负责维护医疗设备。
• 北约（北大西洋条约组织）：北大西洋公约组织。
• NCAGE（北约商业和政府实体法规）：北约版本的笼子代码。
• NSN（北约股票编号）：清晰识别材料的13位北约供应编号。
• RFID（射频标识）：射频标识；使用无线电波自动识别的技术。
• SSCC（串行运输集装箱代码）：运输单元的数量； GS1密钥，用于清晰识别物流单元（例如托盘，盒子）。
• Stanag（标准化协议）：北约的标准化公约。
• 远程维护；使用电信技术从远处实施维护任务（诊断，维修说明）。
• UDI（唯一设备标识）：医疗设备的清除产品标识（通常使用GS1 DataMatrix）。
• UII（唯一项目标识符）：清晰的文章标识符；作为DOD IUID程序的一部分，分配给单个文章的特定标识符。
• USAMMA（美国陆军医疗物资机构）：美国陆军的医疗材料机构。

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