发表于：2025年4月18日 /更新，发表于：2025年4月18日 - 作者： Konrad Wolfenstein
军事中的人工智能：德国国防部的AI项目“ Uranos Ki”及其道德含义 - 图像：XPERT.DIGITAL。
Uranos AI和德国国防技术的转变
Uranos Ki：德国如何重新定义军事未来
德国国防部正处于秘密招标的最后阶段，即在不久的将来最重要的项目之一。 “ Uranos ki”标志着德国人工智能使用人工智能的一个转折点，并提出了有关技术，安全和道德责任之间关系的基本问题。这一发展反映了一种全球趋势，在这种趋势中，AI越来越多地进入军事应用，并带来了巨大的机会和相当大的风险。
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“ Uranos Ki”项目 - 军事技术的新时代
通过“ Uranos ki”项目，德列斯威尔人正计划首次在国防区域使用大规模使用人工智能。从本质上讲，这是关于创建一个数字战斗摊位，该数字战斗台将汇集在一起，并实时分析来自广泛信息源的数据。空中客车，莱茵金属和Hensoldt以及量子系统和HELSING等专业技术初创企业都涉及两个已建立的武器。
提交的质量概念在其质量方面有很大不同，并且估计约为8000万欧元的订单的附加费已经有很多收藏。议会暑假后，该计划将提交给联邦政府自己的持有人，而德甲则最初试图在做出最终决定之前试图测试两种竞争解决方案。
该系统将于2026年在立陶宛的德国旅中使用，并监视北约东部的侧面。超过1600公里长的边框，没有Kaliningrad Exprive，这代表了传统监视方法的巨大挑战。 AI的使用旨在显着降低人员成本，同时提高监视质量。
系统的功能和目标
Uranos系统旨在形成一种数字战斗摊位，其中来自AI的雷达系统，无人机，相机，卫星，激光和其他侦察单元的数据由AI实时收集和评估。这种方法的目的是在俄罗斯军队的潜在威胁中提前警告德国武装部队，从而创造战略优势。
在第一阶段，军事规划师主要通过改进的情况概述来处理信息和领导优势。但是，将来，它计划在稍后的阶段将收集的数据转发到武器系统。计划第二步将进一步招标。
军事AI的道德维度
人工智能越来越多地整合到军事系统中，提出了基本的道德问题，这些问题远远超出了技术方面。各种计划已经处理了这些问题。
Fraunhofer IOSB和Hensoldt的白皮书
Fraunhofer Optronics，系统技术和图像评估研究所（IOSB）和传感器解决提供商Hensoldt共同发表了一份题为“在视觉侦察中使用人工智能的军事使用的道德考虑”。这项研究探讨了如何在军事使用人工智能中实施道德原则，并得出结论，如果始终如一地考虑道德原则，则可以在军事申请中负责使用AI。
作者确定了四个中心道德原则：
- 公平阻止了无意的偏见AI程序
- 可追溯性确保可以理解的决定
- 透明度可以实现可验证的决策
- 责任确保人们始终是最后一个实例
这些原则已应用于三个实际应用：海上监测，对军事野外训练营的保护和城市教育。对该研究的核心贡献是为欧洲和德国的价值观贡献了对军事AI治疗的道德原则的讨论。
基本的道德争议
在军事AI背景下，最根本的道德问题之一是，是否可以将有关一个人的生与死的决定留给机器。批评者认为，当关于生与死的决定被委派给战场上的算法时，它违反了人类的尊严。使人们在机器上杀死战争并“通过”自动将人们变成对象。
这场辩论是由包括KI＆Defense工作组在内的各种演员进行的，该组织呼吁采取“国家军事AI战略”，其中应包括用于在武器系统中使用AI的道德准则。
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安全政策的影响和国际环境
军事AI系统的发展发生在复杂的国际环境中，不同国家采用不同的方法。
德国在国际比较中
与已经提出了针对武器系统的AI策略的美国或法国相反，在德国没有军事使用AI的有约束力指南。即使是欧盟为AI法律采用的草案（人工智能法）也没有提供足够的方向，因为专门用于军事目的的AI系统明确排除在范围之外。
奥巴马政府将KI定义为确保军事优势的关键技术。特朗普政府通过一项新的AI军事战略取代了这一策略，题为“利用AI促进我们的安全和繁荣”，其主要目标是确保美国军事和技术至高无上的战略竞争者。
“ AI装甲”的风险
军事AI背景下的主要关注点是“ AI脚手架”的风险。真正的危险不是一个国家在人工智能发展中落后于竞争对手，而是对种族的看法可能会导致所有国家使用急速使用不安全的AI系统，从而危及自己和他人。
这一方面强调了国际合作和法规的需求，以确保在军事领域安全和负责任地使用AI系统。
技术要求和责任结构
德国国防军对军事AI系统提出了特定的要求，这些要求都考虑到技术和道德方面。
军事AI系统的要求
对于“ Uranos ki”，德省要求使用标准化接口的开放系统体系结构，以实现未来的扩展。此外，基于土地运营（DLBO）的大规模项目数字化的解决方案必须兼容。
通常，军事AI系统必须具有以下特性：
- 模块化和集成的能力：必须以一种可以适应新威胁的方式设计AI系统，并在必要时可以快速交换。
- 安全性和透明度：AI系统必须预先承受安全性和透明度测试，以便在很大程度上排除操纵或安全差距。
- 道德和法律规范：必须始终按照道德和国际法标准执行AI。
人的角色
关于军事AI的所有讨论中，反复出现的原则是对人类控制的重点。例如，在其3000.09指令中，五角大楼显然已经说出了反对在军事中使用全自动武器系统的使用，并要求一个人必须始终“循环”。
还强调了“ Uranos Ki”项目，即在使用武器系统时，制定能力必须保留在人类中。 AI旨在用作咨询工具，该工具显示了选项并加速数据处理，而最终决定总是由人做出。
德甲和研究：负责人AI的合作
军事AI系统的发展需要军事，研究和工业的不同参与者之间的密切合作。
战略伙伴关系
德国国防部依靠与研究机构和行业的战略合作伙伴关系，以开发AI技术。最重要的合作伙伴包括Fraunhofer研究所，德国航空航天中心（DLR），慕尼黑和汉堡的德甲大学以及创新的初创企业。
例如，与Fraunhofer研究所一起，德甲联邦政府开发了一个评分系统，该系统显示了AI在其决策中的安全性。德甲大学在AI原型的开发中起着核心作用，并与联邦设备，信息技术和联邦政府（BaainBW）的使用密切合作。
具体研究项目
除了“ Uranos ki”外，军事AI领域还有其他研究项目，例如“天才”项目，其中具有AI和高级传感器的无人机应该追踪诸如即兴爆炸物和土地矿山之类的威胁。
这些项目清楚地表明，德国国防部越来越多地与基于AI的系统有关，以使其防御能力现代化并适应21世纪的挑战。
在创新和责任之间
德甲项目“ Uranos ki”是一个例子，说明了与在军事领域使用人工智能相关的挑战和机遇。一方面，Ki提供了显着提高军事行动的有效性，提高自己部队的安全性并实现更精确的决定的潜力。另一方面，它提出了需要仔细考虑的基本道德，法律和安全政策问题。
德甲迫切需要一份指导文件，以通过AI和自动化来调节责任。这不仅应该定义技术标准，还应确定道德原则并创建明确的责任结构。
不应忽略国际维度。鉴于该技术的全球性质，对军事AI系统的规定“国家目标”不会是权宜之计。相反，需要与盟友和国际组织的密切协调来制定共同标准并防止潜在的“ AI设置”。
最终，德国政治和德国政治面临的挑战是在不忽视安全，法律和道德原则的情况下跟上技术发展。在这种情况下，“ Uranos ki”项目将是一个重要的测试案例，它将表明德国能够调和军事创新和道德责任。
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