人工智能：Speed-HSBI的AI研究为研究人员和学生启动数据中心“ Yourai”

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在数字化转型的时代和人工智能（AI）的快速发展中，强大的IT基础设施的结构变得越来越重要，而不是对经济而言，而对研究和教学也变得越来越重要。在比勒费尔德大学（HSBI）考虑了这一发展。借助联邦教育和研究部（BMBF）支持的“ Yourai”项目，创建了最先进的AI基础设施，为研究人员和学生提供了简单而自由的访问巨大的计算能力。这个创新的平台不仅是技术亮点，而且是年轻科学家和跨学科研究方法的重要组成部分。

AI研究的现代基础设施

进入实际服务器室之前，“ Yourai”的路径始于。在一个不起眼的楼梯中，距离废弃的停车甲板几米，一门厚厚的钢门，带有铭文“数据处理中心”。技术”到一个繁忙的总和，噪音和众多照明广告的光线的地方。在另一台实心钢门后面揭示了一个令人印象深刻的服务器室，其中无数电缆和堆叠的金属外壳构成了AI基础设施的骨干。这里处理了大量数据，KIS经过培训 - 构成现代研究项目的基础的环境。

这种计算能力的建立尤其出色，因为它是在应用科学大学（HAW）实现的，那里传统上如此罕见的能力。几年前，使用这种高效的计算机基础设施的使用主要被认为是研究 - 斯特朗大学基础研究的领域。但是，汇丰在早期就意识到AI和数字化早已渗透到所有部门以来 - 从工程到商业信息学到社会和人文学科。因此，决定向任何有兴趣的人提供这项先进的技术。

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Yourai平台的基础和结构

Yourai平台基于群集解决方案，其中连接了几台计算机以添加到您的计算能力并扩展可用的存储空间。该过程提供了几个优点：除了显着增加的计算能力外，故障安全也会提高，因为如果发生计算机故障，其他系统可以承担其任务。在处理敏感和大量数据时，这种冗余保护尤为重要。

该项目的一个主要方面是使用现代硬件组件。除了充当基础设施核心的中央服务器外，还使用了所谓的认知边缘组件。这些是具有集成的AI加速器和嵌入式图形卡的单板计算机，是高效的低功率微控制器，可以使数据直接在源上进行处理。这种分散的数据处理（也称为边缘计算）提供了一个优势，即数据不仅必须通过网络运输到中央服务器。这不仅增加了数据安全性，还可以保护隐私 - 例如，在家庭护理中的智能应用程序的情况下，这至关重要。

正如项目团队发言人兼工程信息学专家Wolfram Schenck教授强调，AI应用程序对存储和计算能力有很大需求。他解释说：“对AI应用程序的必要培训产生了对有效基础设施的重要需求”，并强调迄今为止，这些能力几乎无法使用。这强调了Yourai项目的高度创新和面向未来的方向。

跨学科和广泛的应用

Yourai平台的强度不仅是其技术设备，而且还以其广泛的跨学科取向。已经在项目的开发阶段中，包括赫斯比的所有相关部门。例如，来自不同学科的学生和研究人员受益于新的基础架构。无论是在工程，业务信息学还是在其他领域中 - 该平台提供广泛的应用程序，从图像检测到语言处理再到数据分析和过程自动化。

斯特凡·贝利克（Stefan Berlik）教授在工程和数学系中进行了大量研究，他解释说：“集群解决方案的决定使计算能​​力能够乘以乘积，同时又提供了更多的存储空间”。这种方法具有巨大的优势，尤其是在计算密集型任务的情况下，例如在AI支持的研究领域的任务。通过使用现代技术，还可以有效，可靠地处理复杂的任务。

此外，认知边缘组件的集成确保在收集数据的情况下处理数据密集型过程。工业互联网专家Thorsten Jungblut教授解释说，这种分散的处理在工业应用中尤为宝贵，例如表面质量控制。他解释说：“在硬实时条件下，例如在质量控制中，必须立即对传感器数据进行反应，以避免错误”，这是通过使用边缘计算来实现的。

技术挑战及解决方案

如此复杂的IT基础架构的结构与许多技术挑战有关。最大的障碍之一是复杂软件堆栈的协调和配置，这对于控制和管理群集是必要的。除了纯硬件外，还必须开发软件解决方案，以通过现有的大学网络访问访问。与赫斯比IT部门的密切合作在这里发挥了至关重要的作用。 Schenck教授强调，“只有通过密集的协调和使用胜任的IT专家的使用，就可以实现Yourai群集的平稳整合到大学IT基础设施中”。

在实施中必须考虑的另一个方面涉及数据的安全性。在增加网络攻击和敏感的研究数据的时期，群集的所有组成部分都受到保护，以防止潜在的攻击。集群解决方案的冗余结构在这里提供了重要的保护机制。如果一台计算机失败或妥协，另一台计算机将自动接管其任务。这大大提高了基础设施的可用性和可靠性。

促进年轻科学家

Yourai项目的一个主要方面是针对年轻科学家的目标促进。因此，赫斯比（HSBI）明确表明，研究和教学必须齐头并进，以满足现代数字世界的要求。学生和博士生通过平台可以直接访问最新的计算能力，这使他们能够实施自己的研究项目并发展创新的想法。这不仅导致对AI的理论基础有更深入的了解，而且还促进了数据分析，图像检测和过程自动化方法的实际使用。

大学各个专业领域之间的密切合作创造了一个跨学科的学习环境，可以在其中出现新的思想和解决方案。例如，业务信息学的知识流入工程科学，反之亦然，这有助于对技术发展的整体理解。促进跨学科项目是应对数字化转型挑战的重要一步。

未来的前景和进一步的发展

即使Yourai平台的当前表现令人印象深刻，HSBI负责的人已经在研究未来。技术进步正在不可阻挡，并且在未来几年中，对AI应用程序的要求将继续增加。在业务信息学领域工作的FrederikBäumer教授承认，当前的基础设施并不能实现大学数据中心的绩效或商业AI大型互联网公司的业务中心的绩效。然而，重点不是绝对绩效，而是在资源效率和大学平台的可用性上。

未来的发展将更多地关注用户的需求，并不断将平台适应新需求。人员支持和定期维护基础设施与技术发展一样重要。得益于自己内部专业知识的持续投资，汇丰银行确保它仍然是跨学科研究项目的有吸引力的合作伙伴。

Yourai平台的进一步发展也与AI技术的一般数字化和传播密切相关。在未来几年中，将开发新的应用领域，从智能援助系统到数据驱动的决策 - 制定过程。通过使用现代计算能力而开放的可能性几乎是无限的 - 赫斯比有足够的能力来利用这些机会。

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AI在研究和教学中的作用

近年来，人工智能对几乎所有生活领域都产生了深远的影响。这同样适用于经济，医疗保健，工业，当然也适用于学术界。在诸如HSBI之类的大学中，KI已经融入了许多项目和课程中，为学生提供了一个前瞻性的课程，同时支持创新的研究项目。

这里的一个重要方面是AI技术的实际调解。学生不仅应该获得理论知识，而且还应获得处理现代技术的实践经验。 Yourai平台为此提供了理想的条件：通过直接访问强大的计算基础架构，学生可以进行自己的实验，分析复杂的数据记录并培训现代算法。这使您可以深入了解AI系统的功能和挑战。

此外，汇丰银行上的跨学科项目为实际用例中的理论概念开放了房间。无论是关于智能援助系统的开发，生产过程的优化还是大量数据的分析 - Yourai平台都提供了必要的工具和资源。研究和教学的紧密融合不仅促进了学生的个人能力，而且有助于为社会挑战开发创新的解决方案。

融入日常大学生活

将Yourai的实施到日常大学生活中是现代技术如何改变教育部门的一个典型例子。通过提供给学生和研究人员可用的特殊登录数据，可以轻松访问该平台。一旦获得访问，就可以根据需要使用多种硬件组件和软件应用程序。

这种开放性和灵活性是该项目的核心成功因素。汇丰银行设法创建了一个基础架构，该基础架构不仅在技术上是最新的，而且是用户 - 友好和适应性的。使用各种硬件解决方案（例如中央服务器和边缘计算组件）的可能性使用户可以为其个人研究问题开发量身定制的解决方案。

此外，该平台也是大学战略取向的重要组成部分。在数字化和AI是创新和竞争力的关键因素之一时，赫斯比人将自己定位为跨学科合作和实践培训的先驱。由于广泛使用现代技术，不仅教学得到了改善，而且还创建了将学生，研究人员和工业伙伴结合在一起的网络。

实际应用和示例

Yourai平台的可能用途是多种多样的，范围从图像识别和语言处理的经典应用到数据驱动的分析和自动化过程。例如，在行业中，基于AI的质量控制系统可用于在早期阶段识别和补救生产线中的错误。边缘计算组件的使用使这些系统能够实时处理传感器数据并触发立即反应 - 在每个毫秒计数的环境中具有决定性的优势。

应用的另一个有趣的领域是自然语言的处理。得益于高级算法，文本，语言，甚至情感上的细微差别，可以分析和解释。这打开了许多选项，例如开发聊天机器人，客户查询自动化或公司中信息流的优化。在这里，Yourai平台的高计算能力也起着至关重要的作用，因为复杂的语言模型通常需要大量资源来有效，精确地工作。

在图像识别领域，学生和研究人员可以训练算法，例如，在照片或视频中识别和分类对象。在医学诊断中，它具有远距离的应用程序，其中图像数据用于在早期阶段或交通监测中识别疾病，在该诊断中，自主系统可以为预防事故做出贡献。中央数据处理和分散的边缘解决方案的组合确保了图像数据的处理不仅很快，而且还符合安全和数据保护。

Yourai平台在数据分析中也起着重要作用。在几乎所有行业都受到数字数据泛滥的影响时，该平台可以使大量数据有效地评估并获得宝贵的知识。其中包括例如统计分析，预测建模和机器学习算法的培训。通过提供强大的基础设施，也可以解决非常复杂的问题，过去由于大学资源有限，过去常常失败。

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研究和经济的附加值

研究，教学和经济之间的协同作用是数字化转型的重要驱动力。借助Yourai平台，HSBI不仅在学术界设定了技术进步的迹象，而且还建立了通往行业的桥梁。通过与公司的密切合作，可以意识到从双方受益的实践项目：尽管公司从创新的解决方案中受益，但学生和研究人员获得了对实际问题的宝贵见解。

这种实践为导向的合作导致科学与商业之间进行密集的交流。例如，作为项目的一部分，学生可以直接处理目前在行业中具有很高相关性的问题。依次获得教学并丰富课程的知识。这创造了一个动态的周期，在这种循环中，创新和实践紧密相关。

此外，Yourai基础设施有助于加强Bielefeld的位置，成为现代研究和技术的中心。在真实环境中实施复杂的AI项目的可能性不仅吸引了国家，而且吸引了国际研究合作。因此，大学受益于广泛的网络，该网络促进知识的交换和未来面向技术的联合发展。

AI实施和社会影响的挑战

除技术方面外，还必须考虑AI应用程序的社会维度。 AI的使用提出了许多道德，法律和社会问题。讨论的重点是数据保护，算法公平和决策过程的透明度之类的主题。汇丰及其合作伙伴非常重视这些问题是研究项目的组成部分。它总是权衡如何在不影响个人权利和自由的情况下负责任地实施技术创新。

作为Yourai项目的一部分，还提供了跨学科研讨会和研讨会，讨论了AI的道德和法律方面。在这里，来自计算机科学，法律和社会科学领域的专家开会，共同制定指南，以确保负责使用AI。这些教育提供了帮助，有助于提高人们对数字化的社会含义的认识，并相应地使未来的专家敏感。

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培训和未来前景

Yourai将Yourai的整合到日常生活中也对学生的培训产生了长期影响。在早期阶段应对现代AI技术的挑战和潜力的可能性为学生提供了最佳的劳动力市场要求。您将学习进行复杂的数据分析，开发算法，同时考虑道德和法律框架。在越来越多的数字化工作世界中，这种整体培训是至关重要的竞争优势。

此外，Yourai平台还为实施博士论文和研究生研究项目提供了绝佳的先决条件。直接访问强大的计算资源可以编辑非常苛刻的科学问题并开发创新的方法。研究和实践之间的紧密联系不仅增强了个人科学职业，而且增强了整个大学的创新力量。

作为Yourai项目的一部分而获得的经验也流向了课程的进一步发展。这样，未来的课程和课程将不断适应数字世界的不断变化要求。因此，学生受益于实用和未来的教育优惠，这为全球工作世界的挑战做好了最佳的准备。

跨学科合作作为成功模型

Yourai倡议的另一个重要成功因素是部门之间的紧密跨学科合作。在项目的发展阶段，工程，商业信息学和其他学科领域的教授已纳入过程。这种紧密的合作使整合不同的观点并创建满足大学不同要求的基础设施成为可能。学科之间的合作不仅会导致技术创新，而且还促进了创造性交流和新研究思想的发展。

汉斯·布兰特（Hans Brandt-Pook）教授强调，现代和自给自足的AI基础设施的可用性为促进年轻科学家做出了决定性的贡献。阈值对强大的资源的渠道访问使学生和博士学生能够启动自己的项目并开发创新的解决方案。这个开放的平台创造了一个环境，跨学科项目可以蓬勃发展，并在其中起源。

经济和社会影响

Yourai周围的事态发展具有遥远的经济和社会影响。 AI和数据驱动技术的大量使用创建了新的业务模型和市场细分。在早期处理这些技术的公司可以确保竞争优势并开发创新的产品和服务。借助现代研究基础设施，赫斯比（HSBI）对以下事实做出了重大贡献：学术环境中的知识和技术可以转移到企业。

此外，使用人工智能也会产生深远的社会后果。流程是自动化的，工作过程进行了优化，并建立了新的交流形式。这导致劳动力市场的根本变化以及提供服务的方式。通过为学生和研究人员提供一个积极支持这些发展的平台，她可以帮助您最佳地为子孙后代准备数字未来的挑战和机遇。

来自HSBI的Yourai：教育领域数字化转型的关键

HSBI的Yourai平台是一个开创性的项目，它显示了现代IT基础设施如何满足研究和教学的要求。通过使用集群解决方案，认知边缘组件和复杂但用户友好的软件堆栈，创建了一个环境，该环境可以使大量数据处理和训练要求AI应用程序。学生，研究人员和工业合作伙伴同样受益于各种应用程序和基础设施的高性能。

HSBI的跨学科合作，中央数据处理和分散的边缘解决方案的结合以及平台的持续进一步发展确保该项目不仅取得了短期成功，而且还为长期的科学和经济发展做出了重大贡献。 Yourai将Yourai的融合到日常大学生活中是现代技术如何改变教育部门并为未来创新铺平道路的一个例子。

与Yourai一起，赫斯比不仅创造了现代基础设施，而且向社会和经济发出了强烈的信号：未来在于智能使用数据和AI应用程序的开发。这些事态发展将在未来几年继续进步，并为研究，行业还是日常生活实践开辟了许多新的机会。

诸如Yourai之类的项目为未来奠定了基础，在该项目中，技术创新不仅被视为技术成就，而且是可持续和负责任进步的组成部分。赫斯比（HSBI）表明，通过针对现代IT基础设施的有针对性投资，并通过促进跨学科合作，不仅可以最佳地支持年轻的科学家，而且还可以做出有价值的贡献，以应对管理数字化转型的挑战。

赫斯比公开了解未来和不断创新的意愿，确保其学生和研究人员能够充分利用人工智能的潜力。很明显，这不仅涉及纯计算能力，还与创建技术，知识和实践无缝融合的生态系统的创建。因此，对Yourai之类的项目的投资不仅是技术，而且是确保大学长期成功和竞争力的战略决策。

现代世界的挑战需要创新的解决方案，并在科学，商业和社会之间进行密切合作。借助Yourai平台，很明显，研究的未来在于能够有效地处理大量数据并获得良好的知识的能力。同时，该平台提供了一种独特的方式，可以将理论概念付诸实践，从而为新的跨学科研究项目铺平了道路。

在未来几年中，Yourai基础设施的持续进一步发展和扩展将是HSBI战略取向的核心组成部分。新技术，改进的算法以及对数据处理的需求不断增长将触发下一个创新。重点将始终是使学生和研究人员能够尽可能地提供最新技术的最顺利，最有效的访问，从而为未来的AI研究中的突破奠定基础。

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