发表于：2025年1月29日 /更新，发表于：2025年1月29日 - 作者： Konrad Wolfenstein
谁可以使用OpenAI的AI Model O3和O3 Mini？逐渐介绍计划 - 也是免费版本 - 图像：XPERT.DIGITAL
AI更新：可用性和访问O3和O3-Mini
目前，O3和O3 Mini尚未为公众提供。但是，OpenAI为某些组设定了有限的访问权限：
1。安全研究人员
OpenAAI启动了“公共安全测试”计划，其中选定的安全专家可以访问O3-Mini，以测试该模型的潜在弱点和安全风险。有兴趣的研究人员能够在2025年1月10日之前申请此提前访问。
2。内部测试
OpenAI目前正在进行自己的内部测试，以确保模型的安全性和可靠性。
公开介绍时间表
公开介绍的计划时间表如下：
- O3-Mini：2025年1月底的预期出版物。OpenAI的首席执行官Sam Altman于2025年1月17日确认，O3-Mini将在大约两周内以API和Chatt的价格发售。
- O3：完整的O3型号应在O3 Mini之后不久发布公众。尚未提及确切的日期，但可能是在2025年2月或3月。
此外，O3-Mini将作为免费版本从OpenAI中集成到Chatgpt中。
计划通过API和Chatt访问
一旦可以使用O3和O3 Mini，您可能可以通过API和CHATGPT访问。 OpenAI计划同时启动这两个访问选项，这代表了用户对反馈的反应。
安全性和渐进介绍
重要的是要注意，Openai非常重视安全性，因此选择了这一步骤 - 步骤。 OpenAAI的首席执行官Sam Altman甚至表示，他希望引入州测试框架，以在发布新的“推理”模型之前监视和最大程度地降低此类模型的风险。
适合：
发现O3和O3 mini的优势
O3和O3分钟都特别适合不同领域的复杂任务：
科学和数学
- O3的特征是复杂的数学和科学问题解决方案中的出色表现。
- 在美国邀请赛数学考试（AIME）中，它的准确性为96.7％，与以前的模型相比，这是一个显着改善。
编程和软件开发
- 两种模型在编程领域都表现出令人印象深刻的技能。
- O3在经过验证的SWE板台上的准确性高达71.7％，与以前的模型相比，这是一个显着改善。
- 这些模型可以帮助检测和优化代码。
数据分析和研究
- O3和O3 Mini可以快速，精确地评估大型数据记录。
- 它们适合分析科学数据，可以帮助改善医学诊断。
通用人工智能（AGI）
- O3在ARC-AGI基准中获得了87.5％的精度，这表明沿通用人工智能的方向发展。
效率和灵活性
- O3-Mini提供了三个速度水平（低，中，高），使用户能够适应其特定要求。
- 它特别适合需要良好价格绩效比率的应用程序，例如自动化客户服务或聊天机器人。
教育和辅导
- 这些模型可以用作虚拟导师或助教，尤其是用于复杂的数学和科学主题。
公司申请
- 从自动报告到数据驱动的决策，公司可以通过这些模型大大提高其流程的效率。
总体而言，O3和O3 Mini在需要复杂思维，解决问题和数据处理的领域表现出令人印象深刻的技能，从而优化了O3，以实现高效，廉价的解决方案，以实现高效，昂贵，昂贵的任务和O3 Mini。
O3 Mini为小型公司和初创企业提供了一些优势
成本效益
- 比完整版O3便宜得多，这使其对预算有限的公司有吸引力。
- 三个速度水平（低，中，高）可以灵活地适应性能和成本要求。
- 即使是最低的水平也需要较少的计算资源，从而降低了运营成本。
表现
- 平均速度水平已经超过了先前型号O1的性能。
- 在不需要大型模型的完整计算能力的情况下，对复杂任务的AI技能进行了预言。
多功能性
- 适用于各种应用领域，例如自动化客户服务，聊天机器人，电子商务建议和过程自动化。
- 支持API进行功能调用和结构化费用，这有助于集成到现有系统中。
可扩展性
- 灵活地适应不断增长的公司需求，而无需声称大量财务资源。
- 初创企业和小公司使使用高质量的AI解决方案并与大公司竞争成为可能。
提高效率
- 可用于自动化和优化各种业务流程，从而提高生产率。
- 启用数据驱动的决策和改进的分析，而无需大量资源努力。
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