很棒还是冒险？人工智能秘书的结束？ Ki创业公司Mistral AI依赖于激进的开放性

透明度和创新：焦点的Mistral AI

自2023年4月成立以来，法国KI初创公司Mismtral AI已将自己定位为既定的美国技术公司的认真挑战者，它依靠完全透明和开源方法。尽管Openaai和Anthropic将其语言模型作为不透明的“黑匣子”运行，并且仅提供有限的见解，但Mistral遵循一种完全不同的人工智能民主化方式。该公司由前Google Deepmind和元研究人员Arthur Mensch，Guillaume Lample和TimothéeLacroix创立，已以Mismtral Small 3.1的形式证明，该公司以Apache 2.0许可（例如Mistral 7b，Mistral 7b，Mistral 8x7b，Mistral 8x7b）和最近的源代码模型与Proprielity Solutions竞争。这一发展标志着AI景观的转折点，欧洲的创新和开放性与美国市场的统治地位和非透明度竞争。

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基金会和使命：一种新的人工智能方法

Mistral AI来自三名希望创建主要AI公司的替代方案的研究人员的愿景。 Arthur Mensch，Guillaume Lample和TimothéeLacroix都在Google Deepmind和Meta上的ÉcolePolytechnique和专业经验的学术根源，其成立了该公司，其明确的目标是挑战“ Big AI”的不透明性质，并使所有人都能获得最现代的技术。这种理念反映在企业使命中，该使命旨在使每个人都可以使用Frontier-ai，并创造AI丰富且易于使用的未来。

创始人很早就认识到，手中的AI力量的浓度越来越集中，这是对创新和公平竞争的威胁。您的方法与已建立的参与者的方法从根本上不同，因为他们致力于开源开发，其中模型权重已完全发表。该策略使全世界的开发人员和研究人员能够理解，修改，修改模型并为其特定应用程序调整，这与OpenAAI或人类的封闭系统形成了显着对比。

自从其基础以来，该公司已记录了令人印象深刻的增长。基金会仅四个星期后，米斯特拉尔（Mistral）在欧洲最大的种子融资之一中收取了1.05亿欧元。这种早期的融资是由开源AI可以代表由此产生的“ Ai-Oligopol”的可靠替代品的信念所承担的。该团队现在已经成长为来自15个不同国籍的200多名员工，尽管值得注意的是，50％的管理职位被妇女占据。

开源革命：反统一的透明度

Mistral AI和美国市场领导者之间的根本差异在于开放哲学。诸如OpenAAI和Anthropic的公司将其模型视为专有技术，并且仅提供有限的见解，但Mistral以宽松的Apache 2.0许可将其模型发布。该许可证允许每个人免费使用这些模型，进行商业修改甚至使用该模型，而无需通过使用许可费或使用的限制限制。

当您查看当前的透明性AI努力时，这种开源策略的重要性尤其清楚。尽管OpenAAI最近开始发布有关其“模型规格”的详细信息（描述您的模型所需行为的文档）仍然是系统的实际体系结构和功能。拟人化追求透明度计划，但直到2027年才计划对模型机制进行完整的披露。另一方面，Mistral不仅提供了训练有素的模型权重，而且还可以使本地执行和对系统的完整调整。

这种透明度对技术的适用性有实际影响。尽管Chatgpt或Claude的用户取决于提供商的云服务，并且其定价和可用性是主题，但Mistral模型可以在当地进行。这对于由于数据保护，安全性或合规性原因而不想将敏感信息转移到外部服务的公司和组织尤其重要。在您自己的基础架构中充分运行AI模型的可能性是一个重要的竞争优势，尤其是在受监管的行业或处理机密数据中。

技术性能：竞争性开源模型

Mistral AI的技术成就令人印象深刻地表明，开源模型不仅可以跟上专有的解决方案，而且还可以在不同领域超越它们。使用创新的Experts体系结构的混合8x7b模型在MT板凳上达到8.30的得分，因此被认为是最佳的开源模型，其性能与GPT-3.5相当。该体系结构使用几种较小的“专家”模型，这些模型仅在必要时被激活，这在降低计算成本的同时会大大提高性能。

最近发布的Mistral Small 3.1设定了针对小型语音模型的新标准，并超过了可比的模型，例如Gemma 3和GPT-4O Mini，其令人印象深刻的推理速度每秒150个令牌。该模型凭借其扩展的上下文窗口为128,000个代币和多模式技能，表明，开源开发不仅与大型技术团体的创新保持同步，而且甚至可以在某些领域超越它们。该模型可以在单个RTX 4090图形卡或带有32GB RAM的Mac上操作的事实强调了这种性能，这使得广泛用户可以访问它。

基准测试结果表明，与专有替代方案直接比较，Mistral模型的表现出色。尽管MMLU基准的GPT-4达到86.4％，但Mistral Glun的占81.2％。价格绩效比率尤其令人印象深刻：米斯特尔（Mistral）的投入和产出仅为每百万个代币8美元，而GPT-4的输入为30美元，产出60美元。这些相当大的成本差异使许多在经济上具有更有吸引力的应用程序的开源模型，尤其是对于预算高的公司而言。

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市场定位和业务策略

Mistral AI正在采用混合业务策略，其中包括完全开放的模型和商业报价。该公司既提供开源模型，例如Apache 2.0许可下的Small 3以及通过“ La PlateForme”平台通过API接口进行的专有模型，例如Mistral Medium和Mistral Grom。这种二元性使公司能够运营各种市场细分：开发人员和研究人员可以免费使用开放模型，而公司可以在商业服务上使用特殊要求。

市场对Mistral方法的反应非常积极。聊天机器人“ Le Chat”（Mistral）对Chatgpt的答案在他在移动平台上启动后的两周内下载了100万次，甚至征服了法国iOS App Store中免费下载的最高位置。当法国总统伊曼纽尔·马克龙（Emmanuel Macron）公开询问勒聊天而不是查特时，政治支持得到了这种反应。这些认可强调了欧洲政府发展自己的AI能力的战略重要性，以减少对美国技术公司的依赖。

Mistral的融资资料反映了投资者在此策略中的信任。在创纪录的种子回合之后，A系列A融资超过3.85亿欧元，随后在2023年12月，该公司的筹集资金超过20亿美元。截至2024年6月，总共收集了约10.4亿美元后，评估增至60亿美元。这些评论将Mistral定位为欧洲最有价值的AI初创公司之一，并通过开源创新证明了重大回报的潜力。

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Mistral AI：欧洲对科技巨头的回答

尽管取得了令人印象深刻的进展，但Mistral AI在与已建立的美国巨头竞争方面面临重大挑战。尽管评级为60亿美元，但与OpenAAI或Google相比，公司的市场份额仍然相对较低。资源差异很大：虽然OpenAAI和Anthropic可以访问庞大的计算能力和数据库，但Mistral必须更有效地开发并开发创新的方法，以便使用较小的模型获得可比的服务。

但是，美国和中国之间的地缘政治紧张局势可以使Mistral作为欧洲替代方案受益。希望减少对美国或中国技术提供商的依赖的公司和政府认为，Mistral技术主权的有吸引力的选择。欧盟已经开始促进自己的AI能力的举措，米斯特拉尔（Mistral）有利地从这些政治发展中受益。

Mistral的技术路线图着重于持续提高模型的效率和性能。但是，关注较小，优化的模型，这些模型仍可以与较大的系统竞争，它解决了在可持续和成本效益的AI之后的重要市场要求。该策略可能特别重要，因为该行业越来越关注大语模型的环境影响和运营成本。米斯特拉尔（Mistral）强调环保友善是“最绿色，领先的独立AI开发人员”，呼吁技术行业不断增长的可持续性问题。

对AI景观的影响

Mistral AI的成功对整个AI行业以及人工智能的开发和使用方式都具有广泛的影响。开源模型可以实现有关竞争服务的演示，即大公司只能开发最新的AI系统。这种开发使人们对先进的AI技术的访问民主，并使更广泛的开发人员，研究人员和公司社区能够创建创新的应用程序。

高质量开源模型的可用性还促进了下游应用程序中的创新。开发人员可以将Mistral模型用作专业应用程序的基础，将微调集成或将其集成到现有系统中，而不必担心许可费或API限制。这种灵活性对于可能没有资源来使用昂贵的商业AI服务的初创公司和较小的公司特别有价值。

米斯特拉尔（Mistral）的成功也鼓励其他公司和机构采用类似的开源方法。 Meta与Llama模型，各种大学和其他AI初创公司已经开始使其模型更加开放。从长远来看，这种发展在AI开发中提高透明度和开放性的发展可能会导致更健壮，更安全，更安全的AI系统，因为更广泛的社区参与了审查和改进技术。

开放AI的未来

Mistral AI作为美国AI主导地位的挑战者的地位不仅仅是技术竞争，还代表了开发和提供Ki的方式的根本范式转变。这种开源战略的延续可能会大大改变AI行业的权力平衡，并导致人工智能的更加分散，更民主的发展。尽管成熟的公司可能会继续在资源和市场存在方面具有优势，但Mistral表明创新和开放性可以创造竞争性的替代方案。

预计这一发展的长期影响将在各个领域体现：从更多的科学家可以使用最新模型的研究到商业应用程序，在这些应用程序中，公司将较少依赖单个提供商。欧洲成功成功的欧洲维度也可以作为其他区域AI计划的催化剂，并为全球多极的AI景观做出贡献。

适合：

• 独立的AI平台作为欧洲公司的战略替代品

Mistral的AI民主化：通往未来的一种方式

Mistral AI表明，开源方法可以代表已建立的AI巨头封闭系统的可行替代方案。通过技术卓越，战略性开放和有效利用资源的结合，法国初创公司为AI技术的民主化树立了新的标准。与具有明显较小模型的竞争相比，获得可比或更好的性能的能力，同时保证了完全透明度和可访问性，这在AI开发中取得了重大进展。

米斯特拉尔（Mistral）的成功还表明，人工智能的未来不一定必须由一些主导公司决定。开源理念使全球开发人员和研究人员社区能够为技术的进一步开发做出贡献，并创建由不同用户群体的特定需求引起的创新应用。人工智能发展的这种权力下放可能会导致更强大，更多样化和道德的AI系统，这些系统更适合整个社会的需求。

尽管Mistral在与资源竞争的美国竞争对手竞争中面临的挑战仍然相当大，但该公司已经对AI景观产生了持久的影响。开源AI不仅可以在技术上是可行的，而且在商业上成功的演示激发了其他演员，并为人工智能的更开放，更容易获得的未来做出了贡献。在深入讨论AI的社会影响时，Mistral为负责任的AI开发的设计做出了宝贵的贡献。

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