为什么人工智能“代币”是全球经济的新石油：中国如何利用人工智能代币打破美国在科技领域的主导地位

当数学计算成为一种商品——而西方尚未意识到这一点。

比 ChatGPT 便宜 40 倍：中国如何以极低的价格涌入全球人工智能市场

人工智能不再仅仅由西方数据中心构思和控制——它已成为21世纪最强大的地缘政治武器。当美国依靠严格的高性能芯片出口管制，欧洲还在争论数据保护法规时，中国正在悄然推动一场全球范式转变：中华人民共和国正在将所谓的AI“令牌”（语言模型的基本构建模块）打造为大众市场出口商品，从而将其作为未来的战略资源。凭借比OpenAI或谷歌等美国竞争对手低四十倍的价格优势，DeepSeek和阿里巴巴的Qwen等中国模型正涌入全球市场。这正在引发一场根本性的转变，尤其是在全球南方国家，但西方国家也日益受到影响。那些利用中国计算能力的企业在节省巨额成本的同时，也进入了一种新的技术依赖结构，并同时为北京未来的科技霸权提供了训练数据。本文分析了数十亿美元的巨额投资、美国制裁的局限性以及一种全新原材料的出现。.

代币究竟是什么，以及为什么这现在很重要

令牌是现代人工智能交互的基本组成单元。像DeepSeek或Qwen这样的语言模型会将任何输入的文本分解成所谓的令牌——大致相当于四分之三单词的片段——并按顺序处理这些单元以生成响应。通过API使用人工智能接口的用户通常根据处理的令牌数量付费，包括输入和生成的输出。因此，令牌不仅是一种技术指标，也是全球人工智能服务的计费单位——而这正是中国模式的战略意义所在。.

迄今为止，代币市场一直由美国公司主导。OpenAI、Anthropic 和谷歌制定价格、决定架构，并将基础设施牢牢掌握在美国手中。随着中国模式的崛起——尤其是 DeepSeek 和阿里巴巴旗下的 Qwen 系列——这种格局正在发生根本性的转变。曾经纯粹的技术基础设施决策正在演变为地缘政治决策：谁的数据中心、谁的芯片、谁的电力将处理全球的请求？

阿里巴巴代币中心：不仅仅是一次公司重组

2026年3月16日，阿里巴巴集团首席执行官吴彦祖在一份公司内部备忘录中宣布成立新的业务部门——阿里巴巴代币中心（Alibaba Token Hub）。该中心整合了此前五个独立的业务部门：同义实验室（Tongyi Laboratory）作为基础研究部门，MaaS（模型即服务）平台作为分发基础设施，Qwen产品线面向终端消费者，悟空（Wukong）企业级人工智能产品，以及人工智能创新部门。吴彦祖表示，该中心的使命是：创建代币、交付代币、使用代币。.

其背后的结构逻辑颇具启发性。吴宇森本人用电网的意象来描述新的架构：同艺实验室是发电厂，出行即服务（MaaS）平台是输电网络，终端产品则是联网的消费设备。这不仅仅是一个比喻，更是一项战略承诺：阿里巴巴不再满足于仅仅是一家拥有人工智能部门的综合企业，而是希望成为一家人工智能基础设施提供商，并将电子商务和云计算视为其应用层。.

同样值得注意的是支撑此次战略调整的巨额资本投入。阿里巴巴宣布将在未来三年内投资约530亿美元用于人工智能和云计算基础设施建设——据该公司称，这一数额超过了集团过去十年的总资本支出。从国际标准来看，这一数字也相当惊人：预计到2026年，全球人工智能投资将超过2000亿美元，而阿里巴巴的投资额就占了其中的约四分之一。在宣布这一消息时，吴亦凡表示，为了满足爆炸式增长的需求，即使是这笔已经相当可观的投资额还将进一步增加。.

价格差距：中国车型如何重塑市场格局

中国代币出口战略的经济基础在于其与美国竞争对手之间巨大的价格差异。投资银行伯恩斯坦的分析师对DeepSeek的模型进行了深入研究，发现这家中国竞争对手的价格比美国模型低20到40倍。独立的技术分析也证实了这一发现：DeepSeek的Reasoner模型对每百万个输入代币的估值约为0.55美元，而OpenAI的GPT-4.5和o1则是全球最昂贵的产品之一。实际上，这意味着在OpenAI的基础设施上每百万个代币需要花费50美元，而在DeepSeek上只需1到2美元。.

这种价格差异并非传统意义上的倾销策略，而是建立在多方面结构性效率优势之上的结果。DeepSeek仅花费29.4万美元就训练出了其R1推理器，而美国同类模型的开发成本却高达数千万美元。这得益于其始终如一地应用混合专家架构，该架构并非针对每个查询都激活所有模型参数，而只激活最相关的专家路径。此外，政府对人工智能基础设施的补贴、较低的工程师薪资（中国比硅谷低50%至60%）以及研发税收优惠等因素也都促成了这一优势。.

其结果是，全球企业客户无法忽视如此巨大的价格差异。在新加坡、内罗毕或伊斯坦布尔开发人工智能应用的初创公司必须将计算成本考虑在内。价格相差二十倍，选择供应商不再是意识形态上的考量，而是纯粹的商业决策。而这正是中国代币出口战略所利用的现实。.

代币经济的增长：数据显示其颠覆程度

中国代币经济的增长速度之快，几乎是任何已知产业扩张都无法比拟的。2024年初，中国日均代币消费量为1000亿枚。到2025年底，这一数字飙升至100万亿枚。2026年3月，中国国家统计局报告称，日均代币消费量进一步跃升至140万亿枚以上——短短两年内增长超过千倍。中国国家统计局副局长毛胜勇将这些数据解读为人工智能应用在产业领域逐步普及并取得突破性进展的证据。.

更重要的是其国际影响力。在世界最大的AI模型API聚合平台OpenRouter上，2026年3月15日当周，中国模型的周交易量达到7.36万亿枚代币，连续第三周超过美国模型。全球交易量排名前五的模型中，有四个来自中国。在此期间，OpenRouter的全球周交易量达到20.4万亿枚代币，周增长率超过20%。.

摩根大通试图将这一发展趋势转化为长期预测。该行预测，中国人工智能推理代币的消费量将从2025年的约10千万亿（10,000万亿）增长到2030年的约3,900千万亿——短短五年内增长370倍。这一数字表明，代币经济并非昙花一现的短期潮流，而是一个结构性增长且具有产业深度的市场。.

代币出口背后的地缘政治考量

中国在代币出口业务方面遵循的逻辑远不止于商业利润最大化。其基本模式非常清晰：身处内罗毕、迪拜或雅加达等地的海外用户调用中国的人工智能模型。请求被发送到中国的数据中心，由中国芯片和中国电力驱动进行计算。计算结果以代币的形式返回给用户，用户需为此付费。最终形成的不仅仅是收入，而是一个涵盖技术、经济和战略等各个层面的复杂依赖关系。.

这种做法体现了中国多年来一直在系统性推进的“数字丝绸之路”的更广泛理念。中华人民共和国正将自身定位为硅谷模式的替代方案，并将其人工智能产品定位为超越盈利目的的公共产品。通过投资数字基础设施、教育计划和智慧治理解决方案，北京正在构建将发展叙事与经济渗透相结合的双边伙伴关系。世界数据组织成立于2026年，目前已拥有来自40多个国家的200个成员，是旨在制定数据领域国际标准的另一个重要机构。.

开源战略是这一进程中的关键工具。通过开放其模型，DeepSeek 和阿里巴巴的 Qwen 正在大幅降低全球人工智能的普及门槛。DeepSeek 在全球聊天机器人市场的份额目前为 4%；截至 2026 年 1 月，Qwen 模型家族的下载量已超过 7 亿次，使其成为全球使用最广泛的开源人工智能系统。到 2025 年 11 月，中国人工智能模型的全球市场份额约为 15%，而一年前这一比例几乎为零。在某些市场，这一数字更为惊人：DeepSeek 在中国的市场份额高达 89%，在白俄罗斯为 56%，在古巴为 49%，在俄罗斯约为 43%。.

行业重点领域：B2B、数字化（从人工智能到扩展现实）、机械工程、物流、可再生能源和工业

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芯片问题：中国的结构性脆弱性及其战略出路

中国代币出口战略最关键的弱点或许在于半导体问题。自2022年10月起，美国出口管制条例禁止向中国出售性能与英伟达A100芯片相当的人工智能芯片。此后，这些限制逐步扩大，执行力度也日益加强。2025年5月，美国商务部警告称，使用华为昇腾芯片（中国领先的人工智能处理器）可能违反美国出口管制条例，因为这些芯片的研发和生产均基于美国工艺和设备。.

华为已宣布计划在2026年生产约60万颗Ascend 910C芯片。阿里巴巴、字节跳动和腾讯已下了总计数十万颗的大订单，据报道，DeepSeek正在完全基于华为硬件开发其即将推出的V4型号芯片——这被认为是中国前沿人工智能芯片性能的首个引人注目的概念验证。与此同时，其局限性也不容忽视：据美国外交关系委员会预测，即使对2027年做出乐观估计，华为的人工智能计算能力也仅占英伟达总计算能力的4%左右。.

然而，美国的出口管制并未产生预期的抑制效果，反而适得其反。战略与国际研究中心（CSIS）的一项分析得出结论：这些限制措施协调了中国国内芯片需求与中国生产商之间的关系，而这是数十年的产业政策都未能实现的。如今，中国半导体制造商占据了国内市场41%的份额。出口管制在一定程度上打破了数字依赖循环——即对西方芯片硬件的依赖——但并未影响到基于中国生产基础设施并从工业应用中产生专有真实数据的物理制造循环。.

全球南方作为代币出口的战略目标区域

中国的代币出口战略并非全面渗透市场，而是遵循地域优先原则。新兴经济体和全球南方国家——这些国家数字基础设施薄弱、对价格敏感，且政治上较少倾向于与北京保持距离——是其主要目标地区。对于价格敏感地区而言，中国代币模式的低价格并非可谈判的优势，而是进入人工智能时代的关键前提。.

东南亚正是这种动态的典型例证。该地区拥有7亿人口，地处中美两国势力范围和投资区域之间，中国的人工智能基础设施正在迅速发展。2026年，马来西亚成为中国以外首个基于华为昇腾芯片构建完全自主人工智能生态系统的国家。这一决定具有技术和地缘政治的双重意义：基础设施的选择同时决定了数据主权、规范制定以及长期的技术依赖性。.

非洲是这一战略的另一个关键大陆。尽管DeepSeek在非洲的市场份额仍然只有个位数——在埃塞俄比亚和乌干达等国仅为11%到14%——但其增长方向意义重大。在价格合理的AI工具稀缺的环境下，免费开放地获取强大的语言模型可以显著消除现有的应用障碍。中国正将自身定位为制衡北京官方所称的以西方为中心、以盈利为导向的技术供应的力量。.

数据作为一种战略副产品：无形的价值创造

除了直接的代币收益之外，还存在着另一个不太明显的价值创造层面：训练数据的生成。每一次对中国人工智能模型的外部请求都会生成使用数据、交互模式和语音样本，这些数据会保存在数据中心。这些数据是未来模型迭代的原材料。此外，在一个同时运营着全球最大制造业基地的产业生态系统中，还会产生西方竞争对手无法从结构上复制的专业化、实时生产数据。.

美中经济与安全审查委员会（USCC）的一项分析描述了两个相互促进的反馈回路：一个是数字回路，其中开放模式推动全球应用并刺激进一步发展；另一个是物理回路，其中工业应用通过中国的制造业基地生成专有的真实世界数据，从而积累独立于高性能芯片获取的竞争优势。美国的出口管制影响了数字回路，但对物理回路没有影响。.

这种双重结构解释了为什么中国的AI战略比简单的价格竞争更稳健。即使西方模型在技术上发展出更强大的能力，中国也能同时构建数据优势，并且这种优势会随着每一次外部API请求而增长。那些购买廉价代币的人，实际上是在为他们通过请求所使用的模型的改进买单。.

西方的回应：出口管制与竞争恐慌之间

西方对中国象征性攻势的回应迄今为止是分散的，而且部分自相矛盾。一方面，美国正在系统性地收紧人工智能芯片的出口管制。另一方面，特朗普政府在2025年12月批准向中国出售英伟达H200芯片——这是迄今为止获准出口到中国的最强大的芯片。与此同时，美国国会正在制定《MATCH法案》，该法案将限制向中国出售老款ASML浸没式光刻设备。因此，美国的三项政策并行发展，方向相反，缺乏任何明显的战略一致性。.

在这一切中，欧洲基本上扮演着旁观者的角色。尽管中国的AI基础设施正在渗透到全球南方国家，美国公司也在AI基础设施领域投入数千亿美元，但欧洲在代币市场几乎完全没有独立的立足之地。欧洲的监管重点在于数据保护和AI安全标准——这些固然重要，但却无法解答最终由谁的计算基础设施来支撑欧洲AI服务这一根本问题。.

在乌尔姆、法兰克福或慕尼黑运营的中型企业，如果使用人工智能应用程序接口（AI API）进行自动化文档处理、客户服务或生产优化，如今正在做出具有地缘政治影响的经济决策。选择DeepSeek或Qwen意味着选择中国的数据中心、中国的芯片，以及——间接地——选择受中国法律管辖、且可能面临国家数据访问权限的数据基础设施。鉴于其影响，企业在做出此类决策时往往缺乏应有的认识。.

中国代币策略的局限性和风险

尽管中国的代币出口战略看似连贯，但其结构性局限性却不容忽视。芯片依赖性仍然是最严重的问题：尽管华为Ascend芯片取得了长足进步，但中国人工智能产业仍依赖源自西方半导体制造的技术才能达到最佳性能。美国外交关系委员会（CFR）估计，华为目前最好的芯片性能可能会下降，因为下一代芯片的性能很可能不如当前的旗舰产品——这表明，中国领先的芯片制造商中芯国际（SMIC）在结构上尚不具备独立突破技术瓶颈的能力。.

此外，从外国用户的角度来看，数据主权问题也不容忽视。全球南方国家的政府和企业或许会使用价格低廉的中国代币，但他们越来越意识到，他们的数据在中国的数据中心进行处理，并受中国法律管辖。构建替代性的、自主的AI基础设施——正如马来西亚所展现的那样——正是为了应对这一困境，但这仍然成本高昂且技术要求极高。从长远来看，这种矛盾可能会限制市场的部分潜力。.

最后，代币业务本身的盈利能力尚未得到最终证实。目前中国代币价格低廉也反映出国内激烈的价格竞争，这给利润率带来了压力。该模式是否具有国际可扩展性，以及能否产生足够的回报来摊销巨额基础设施投资，仍然是一个悬而未决的问题——尽管摩根大通预测到2030年代币消费量将增长370倍，这意味着市场规模足以支撑如此庞大的摊销。.

一种新型原材料正在涌现。

中国分析人士和西方评论员都将代币比作石油，这种类比虽不完美，却颇具启发意义。与原油类似，代币也是一种无差别商品，其价值不在于单个代币的计算结果，而在于生产和交易代币的整体基础设施：开采设施、管道、炼油厂、加油站等等。中国的战略是将整个基础设施层——数据中心、芯片、模型、分销平台——整合到国内，并面向出口。.

与石油的关键区别在于一点：代币可以无限复制、取之不尽用之不竭，其价值会随着生成模型的质量提升而增长。因此，中国的投资策略不仅着眼于量化领先，更致力于通过数据反馈和模型优化，积累质的优势。随着每一TB的外部使用数据流入中国数据中心，未来的竞争优势也在悄然增长，这种增长具有非凡的经济效益。.

中国每日140万亿代币的消费量、中国模型在全球15%的市场份额以及阿里巴巴530亿美元的投资——这些数字并非短期营销策略，而是旨在引领下一个关键产业出口的长期产业政策战略。这一战略能否成功，并非由北京决定，而是由拉各斯、雅加达和华沙的软件开发商在API集成方面做出的选择决定——而这一选择目前正在悄然进行。.

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