人工智能作为公司的业务助推器——十一位临时经理为公司引入人工智能的进一步实用技巧

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发布日期： 2024 年 7 月 28 日 / 更新日期： 2024 年 7 月 28 日 - 作者： Konrad Wolfenstein

人工智能作为公司业务的助推器 - 在公司中引入人工智能的更多实用技巧 - 图片：Xpert.Digital

🌟 人工智能作为公司的业务助推器📈 - 十一位临时经理为公司引入人工智能的进一步实用技巧

💡 除了我们的文章“混合团队的人工智能能力中心而不是单独的人工智能教皇”之外，这里还有在公司中引入人工智能的更多实用技巧。

🚀 本文根据临时管理者的经验提供了实施人工智能项目的实用技巧。涵盖各种主题，包括人工智能的盈利性使用、影子人工智能、数据结构、商业智能、可持续发展报告、战略规划、边做边学、培训、与外部专家的合作、道德责任和未来前景。

💰 利用人工智能盈利

临时经理 Eckhart Hilgenstock 强调，人工智能项目应该在 18 个月内收回成本。否则，由于技术的快速发展，它可能会在两到三年内被淘汰。该评估以实践经验为基础，并作为贯穿整本书的主旋律，作者均为来自 DACH 地区（德国、奥地利、瑞士）的专家，根据成功的项目提出了有理有据的建议。

Eckhart Hilgenstock 是《人工智能作为公司业务助推器》（ISBN 978-3-98674-110-5）一书的 11 位作者之一，该书充满了实用的建议。所有作者都是临时管理者，即已经在德国、奥地利和瑞士（DACH）成功完成人工智能项目的临时管理者。这是共同撰写该作品的先决条件，该作品由 DACH 地区临时管理人员的领先社区 United Interim 和在联合国具有顾问地位的外交理事会智囊团共同设计。

🛡️ 战斗影子 AI

许多公司面临的一个特别紧迫的问题是所谓的影子人工智能。博士。人事咨询公司 Butterflymanager 的董事总经理 Harald Schönfeld 警告说，员工经常独立使用 ChatGPT 或 Gemini 等人工智能工具，而管理层对此没有控制权。这种方法在合规性、数据保护和安全方面带来了重大风险。因此，对人工智能进行受控和透明的处理对于避免给公司带来负面后果至关重要。

📊 构建海量数据

公司通常拥有大量非结构化数据。临时经理建议组织、分析这些数据并使之可用。即使是简单的分析工具也可以提供有价值的见解：谁是最重要的客户？哪些产品卖得最好？哪些领域带来损失？这些问题通常不需要复杂的人工智能就能得到回答，但结构化数据为未来的人工智能应用奠定了基础。

🔄从商业智能升级到人工智能

许多公司已经开始使用商业智能 (BI)。下一个合乎逻辑的步骤是利用人工智能进行增强。选择正确的工具在这里至关重要。这些应该支持数据分析、财务规划和重复任务的自动化。示例包括自动发票验证和帐户对账。据临时经理称，这种升级通常可以在十二个月内获得回报。

🌍 AI 可持续发展报告

新的企业可持续发展报告指令（CSRD）为公司带来了额外的报告义务。人工智能可以在这里提供宝贵的支持，让非财务信息的收集和处理变得更加容易。这意味着该领域也可以在短期内实现投资回报（RoI）。在这里，以经过深思熟虑的小步骤实施人工智能至关重要。小型、易于管理的项目使获得经验、优化流程和最小化风险成为可能。

🔍 识别潜力和战略规划

Eckhart Hilgenstock认为，企业应该仔细分析人工智能在哪些领域可以带来最大的利益。基于此分析，应该为人工智能项目的实施制定明确的时间表。最初的重点应该是投资回收期短、能带来直接效益的项目。

📚 辅以边做边学的方法

人工智能的全面理论知识很有用，但最终重要的是实际实施。公司应该采用边做边学的方法来充分利用他们的人工智能项目。通过不断的测试和调整，您可以灵活地应对变化，并使技术最适合您的需求。

👩‍🏫 培训和继续教育

人工智能的成功整合需要合格的员工。因此，培训和继续教育至关重要。公司应该提供技能发展计划，以确保其团队能够有效地使用新技术。这不仅影响 IT 专家，还影响营销、销售和生产等其他领域的员工。

🤝 与外部专家的合作

人工智能项目通常需要特殊知识，而您自己的公司并不总是具备这些知识。因此，与外部专家合作会有所帮助。临时经理和其他外部专家可以提供宝贵的意见和专业知识，以加速和优化实施。

⚖️ 人工智能使用中的道德和责任

除了技术和经济方面之外，伦理方面也发挥着重要作用。企业应确保其人工智能应用程序得到透明、公平和负责任的使用。这包括以合乎道德的方式使用数据，并仔细考虑人工智能对员工和客户的影响。

🚀 未来前景与创新

人工智能的使用开辟了许多新的可能性。从个性化的客户服务到高效的生产流程，再到创新的商业模式——潜力是巨大的。企业应不断探索新的应用领域，并对创新持开放态度。不断发展和整合新技术的意愿最终将在竞争中发挥作用。

🎯 采取正确的策略

将人工智能引入企业是一项复杂但值得的任务。通过正确的战略、务实的方法和持续的培训，人工智能可以成为决定性的业务助推器。有效利用数据、避免影子人工智能并专门投资于小型、可管理项目的公司已为未来的挑战和机遇做好了充分准备。与专家的密切合作以及对技术的道德负责任的使用使人工智能的成功使用更加完美。

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📣 在公司成功引入人工智能的实用技巧
🚀 人工智能作为业务助推器：策略和方法
🛡️ Shadow AI：避免合规和数据保护风险
🔍 数据结构化：有效使用人工智能的第一步
💡 从商业智能到人工智能：合乎逻辑的下一步
🌍 可持续发展报告：人工智能如何支持公司
📊 识别潜力：人工智能使用的战略规划
🎓 培训和继续教育：合格的员工是关键
🤝 与专家合作：为成功的人工智能项目提供外部支持
⚖️ 道德与责任：在公司中透明且公平地使用人工智能

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🤖🚀 识别潜力并创建人工智能时间表

🔍 人工智能 (AI) 的持续发展正在快速、可持续地改变商业世界。想要利用这些革命性技术实现盈利的公司应该首先系统地识别其不同运营领域的潜力，并据此制定全面的人工智能时间表。这种方法使得采取有针对性的步骤来确保竞争优势并在市场中有效定位成为可能。

🔍运营潜力分析

第一步是对现有运营领域进行详细分析，以确定哪些职能和流程可以从实施人工智能中受益最多。这需要深入了解您自己的业务流程和结构，以及对各种可用的人工智能技术的透彻了解。客户服务、物流、生产、营销和财务等领域都有不同的使用人工智能的需求和潜力。

例如，在客户支持中，人工智能可以以聊天机器人的形式使用，以提高客户满意度并降低服务成本。在物流领域，人工智能可以通过使用预测模型来有效管理库存并缩短交货时间，从而优化供应链。自动化系统和工业 4.0 技术可用于生产，以提高效率并最大限度地减少错误率。在营销和金融领域，广泛的数据分析和预测工具可用于制定和实施有效的策略。

📅 创建人工智能时间线

确定潜力后，将这些发现转化为结构化的人工智能时间表非常重要。该时间表不仅应包括短期项目，还应考虑在整个组织内部署人工智能的长期愿景和目标。有重点的时间表有助于优先考虑人工智能技术的实施并有效地分配资源。

首先，考虑能够提供快速回报和即时成本或竞争优势的人工智能项目。这些项目可以改进现有的自动化解决方案或提高有望快速取得可衡量成功的领域的效率。这里的另一个重要方面是员工的培训和继续教育，以确保新技术的无缝集成。

🌟 实践中成功的例子

许多公司已经开发并实施了成功的人工智能实施方法。一个突出的例子是亚马逊使用机器学习。该公司使用算法来分析客户行为并生成个性化产品推荐，从而导致销售额大幅增长。另一个例子是汽车行业，特斯拉等制造商正在使用人工智能开发自动驾驶汽车，既提高安全性又改善驾驶体验。

🛠 挑战与解决方案

尽管有很多好处，但实施人工智能也面临着挑战。最大的障碍之一是管理和维护训练人工智能模型所需的大量数据。制定稳健的数据策略并确保高数据质量并遵守数据保护准则非常重要。

另一个问题是将新技术集成到现有的 IT 基础设施中。这通常意味着旧系统需要更新甚至完全替换，需要大量投资和规划。创建灵活且可扩展的 IT 架构可以在这方面有所帮助，并考虑到未来的发展。

道德方面和员工的接受度也发挥着重要作用。人工智能技术可能会引发人们对取代工作和改变所需技能的担忧。因此，透明的沟通和全面的培训计划对于建立信任和吸引员工参与变革至关重要。

🌐未来愿景和长期战略

从长远来看，人工智能技术的使用带来了远远超出短期利润的多种可能性。面向未来的人工智能项目的例子包括可用于农业、交通和城市规划等各个领域的自主系统。此类系统有可能显着提高效率和可持续性。

另一个开创性领域是开发能够独立解决复杂问题并开发创造性解决方案的认知系统。此类应用程序可用于科学研究或产品开发以推动创新。

创建一个专门致力于探索新的人工智能技术及其应用的研发部门可以给公司带来巨大的好处。该部门可以分析未来趋势、发现新机遇并确保公司始终处于技术发展的前沿。

🎯 战略方针

在公司中实施人工智能技术需要基于对运营潜力的全面分析和结构清晰的人工智能时间表的战略方法。重要的是从承诺短期成功同时具有长期发展愿景的项目开始。通过克服管理数据并将其集成到现有系统等挑战，以及考虑道德方面并让员工参与，公司可以收获人工智能技术的多种好处。从长远来看，人工智能创新为提高效率、新业务领域和社会效益提供了巨大潜力。