人工智能的钱少了？从衰退到上升：为什么尽管投资下降，生成式人工智能仍大放异彩

💡从低迷到上升：尽管人工智能领域的投资下降，但生成式人工智能如何占据主导地位🌐🤖

人工智能 (AI) 的世界正在发生变化。尽管自 2021 年以来人工智能领域的总体投资一直在下降，但该技术的一个领域正在经历真正的繁荣：生成式人工智能。这一发展不仅表明了行业优先事项的转变，而且还表明了专业应用的巨大潜力。在本文中，我们详细介绍了生成式人工智能的现状、兴起的原因以及地缘政治观点。

📉人工智能整体投资下降

2021 年，全球人工智能领域的私人投资达到创纪录的 1320 亿美元，但在经历了创纪录的一年之后，市场已显着降温。到 2023 年，这些投资降至 672 亿美元——短短两年内下降了近 50%。公司收购和首次公开募股等其他形式的融资情况也类似。 2021 年，这些领域的投资为 3,370 亿美元，但到 2023 年，这一数字将降至 1,890 亿美元。斯坦福大学当前人工智能指数报告的分析，这是自 2020 年以来的最低值。

这种下降的原因多种多样。一方面，通胀、地缘政治紧张、利率上升等因素引发的全球经济不确定性导致投资者行事更加谨慎。另一方面，一般人工智能市场存在一个成熟阶段：许多技术已经耗尽了最初的创新潜力，这导致炒作减少。

🚀 生成式人工智能作为一个增长领域

与人工智能领域的总体趋势相反，生成式人工智能正在经历令人印象深刻的增长。该领域的投资从 2022 年的仅为 30 亿美元增加到 2023 年的超过 250 亿美元，一年内增长了八倍多。这意味着人工智能领域所有私人投资的约 26% 流向了该领域。

这种繁荣并非偶然。生成式人工智能已被证明是近年来最有前途的技术之一，现已成为生活许多领域不可或缺的一部分。 OpenAI 等公司拥有来自科隆的 ChatGPT 或 DeepL 等模型，已经展示了这项技术的强大和多功能性。

🔍 生成式人工智能成功的原因

生成式人工智能的快速发展可归因于以下几个因素：

1、技术突破

GPT-4 等大型语言模型或 DALL-E 和 Stable Diffusion 等图像生成模型的进步已经显示了该技术的潜力。它们使机器能够生成文本、图像、视频甚至音乐——其质量通常与人类工作几乎没有区别。

2. 商业应用

世界各地的公司越来越认识到生成式人工智能的经济效益。从自动化内容创建到个性化营销策略，再到优化工作流程——可能的用途几乎是无限的。这项技术变得越来越重要，特别是在电子商务、媒体行业和教育领域。

3. 降低准入门槛

开源模型和基于云的服务的进步使得小型公司也可以使用生成式人工智能。如今，开发人员可以使用强大的模型，而无需拥有昂贵的硬件或大量数据集。

4、有针对性的投资策略

投资者已经调整了策略，专门投资于具有高增长潜力的利基领域，例如生成人工智能。尽管人工智能行业整体下滑，但他们认为这是一个产生高回报的机会。

5、社会广泛认可

ChatGPT 等应用程序的流行有助于确保生成式 AI 不再只是专家的话题。数百万人每天都在使用这些技术 - 无论是为了支持他们的工作还是为了娱乐。

🌍地缘政治观点

投资的地理分布显示了有趣的趋势：美国迄今为止仍然是人工智能领域的领导者，仅 2023 年私人投资就达 672 亿美元。这意味着它们以超过三分之二的份额主导全球市场。

中国以 87 亿美元位居第二，紧随其后的是英国，为 25 亿美元。德国2013年至2023年累计投资达百亿美元，排名世界第六。

这些数字不仅凸显了美国的技术领导地位，也凸显了德国等欧洲国家在努力跟上全球竞争时所面临的挑战。然而，特别值得注意的是 DeepL 等个别欧洲公司的增长，这表明创新在这里也是可能的。

⚠️挑战和风险

尽管取得了所有成功，生成式人工智能仍面临着重大挑战：

监管不确定性

世界各国政府正在努力制定人工智能的使用指南。重点是数据保护、道德问题和可能的滥用风险等主题。

培训和运营成本高

开发和训练大型模型需要耗费大量资源——无论是经济上还是精力上。从长远来看，这可能会导致市场集中，因为小公司将难以跟上。

滥用的可能性

生成式人工智能也可用于有害目的，例如制造深度伪造品或传播错误信息。这对社会构成严重威胁，需要采取对策。

🔮人工智能对于更复杂的应用程序将变得越来越重要

尽管存在这些挑战，生成式人工智能的未来看起来还是充满希望的。专家认为该领域将继续多样化：除了文本和图像生成之外，视频制作或模拟等更复杂的应用很快就会变得更加重要。

预计新的商业模式将会出现，例如直接将生成的内容货币化或帮助公司使用该技术优化流程的平台。

将生成式人工智能集成到现有系统中也将发挥关键作用：从智能助手到自动翻译服务——可能性几乎是无限的。

✍️ 生成式人工智能的崛起

人工智能的发展呈现出明显的转变：虽然总体投资在下降，许多市场领域陷入停滞，但生成式人工智能却正在经历前所未有的增长。这项技术不仅有潜力改变整个行业，还能从根本上改变我们的工作和生活方式。

看到这一趋势如何发展仍然令人兴奋——尤其是考虑到新技术突破和地缘政治动态。然而，有一点已经很清楚：生成式人工智能将在人工智能的未来中发挥核心作用，并且仍然是一个具有巨大创新潜力的领域。

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