人工智能革命睡觉？为什么德国威胁要失去与美国和中国的联系
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发表于：2025年6月20日 /更新，发表于：2025年6月20日 - 作者： Konrad Wolfenstein
人工智能革命睡觉？为什么德国威胁要与美国和中国失去联系 - 图片：XPERT.Digital
技术进步：德国和AI革命 - 一项关键库存
人工智能的挑战
在这个人工智能（AI）越来越多地塑造我们的日常生活，我们的经济和社会的世界中，德国正面临决定性的过程。不幸的是，是否为下一个大型人工智能突破做好准备的问题，必须以“否”的方式回答。尽管有许多倡议和战略论文，但对该国的数字未来缺乏一致的实施和全面的愿景。尽管其他国家在AI基础设施上进行大量投资并建立创新的生态系统，但德国威胁要失去联系。
这一挑战的维度几乎不能被高估：如果有智能可用，可以在以前难以想象的程度上进行交配和扩展，那么我们的经济和工作世界的基础在根本上正在改变。这种转型不仅需要技术调整，而且需要在教育，研究，企业文化和国家控制方面进行完全重新思考。
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现状：德国在国际AI比赛中的地位
自2018年以来，德国已经制定了全国AI战略，该战略在接下来的几年中已多次更新。到2025年，总数为50亿欧元，在AI的研究，开发和应用中应加强德国。该战略包括十二个行动领域，旨在将“德国制造的Ki”作为国际商标建立。特别重要的是，在欧洲的“欧洲制造的AI”中，应在欧洲的“ AI制造”中授课。
但是现实看起来不同：在国际比较中，德国不断跌倒。尽管美国在2023年在AI初创企业中投资了约548亿美元，中国的183亿美元投资，但在德国这个未来的面向这一面向未来的地区，只有22亿美元流入。这种差异反映了一个基本问题：德国和欧洲最初在AI研究中输给了美国和中国。
德国公司的索赔与现实之间的差距尤其令人震惊。根据当前的一项研究，有77％的德国公司具有明确的AI策略，但只有36％的公司具有必要的技术基础设施来实际将AI应用程序整合到其流程中。更严重的是：只有40％的人有足够的专家来执行雄心勃勃的计划。
AI的变革力量：为什么她改变一切
AI的重要性远远超出了增量的改进 - 它代表了与互联网或智能手机的引入相当的基本转换。如今，AI系统可以承担以前为人们保留的任务：它们生成文本，创建图像，程序软件并做出越来越复杂的决策。
AI的革命性在于它们的可扩展性和复制性。与人类的智力不同，它与个人绑定在一起，可以根据需要复制和缩放AI。曾经接受过训练的Ki系统可以无限地使用而不会损失任何质量。该属性会导致指数效应：一旦AI统治了一项任务，就可以立即在全球范围内获得此功能。
经济影响是巨大的。根据研究，到2030年，AI可以为全球国民产品贡献高达14％的贡献，该产品的额外价值约为15.7万亿美元。对于德国而言，专家预测，通过在行业中使用AI，可能会有多达11.3％的额外经济增长。这些数字说明了：AI不是一个可选的未来话题，而是经济上的必要性。
劳动力市场的变化：AI革命的双重影响
人工智能对劳动力市场的影响是深远和矛盾的。一方面，现有的工作概况有大规模动荡的风险：全世界最多3亿个全职工作可能会受到AI的影响。在德国，预计到2030年将有多达300万个工作变化。行政办公室活动，客户服务，销售和生产尤为危险。
与较早的假设相反，自动化浪潮主要不符合低资格，但越来越高的“知识工作者”。会计师，数学家，程序员，口译员，作家和记者等专业团体必须期望AI至少承担其先前的至少一部分任务。 CHATGPT和类似的系统已经可以在计算速度中至少完成一半的任务。
另一方面，AI也创造了新的就业机会。根据联邦职业培训研究所（BIBB）的一项研究，德国对AI的使用非常有限，在2016年至2018年之间已经创造了大约48,000个新工作。特别是在技术相关的服务领域（例如IT或信息处理）中，各个公司都期望就业，有时会增加10％以上。
面临的挑战是使这种转变过程在社会上兼容。终身学习和持续培训成为员工的核心要求。对技术和社会情感技能的需求将大大提高，而重复的活动失去了重要性。
基础设施和投资：德国的阿喀琉斯高跟鞋
德国AI战略中最大的弱点之一是基础设施不足。根据目前的德勤研究，德国必须大规模扩大其AI基础设施和数据中心，以确保经济竞争力和国家主权。到2030年，必须投资多达600亿欧元才能缩小1.4 gw的容量差距，并满足对AI应用程序日益增长的需求。
目前，在2030年至2030年，目前在德国1.6 gw至4.8 gw，强大的数据中心的能力必须在德国两倍。但是，只有0.7吉瓦正在建设中，开发的另外1.3吉瓦。自2015年以来，德国在全球数据中心容量中的比例下降了大约三分之一。
这种基础设施差距尤其有问题，因为现代AI系统需要巨大的计算能力。强大的AI模型的开发和操作需要高性能的计算器和专门的硬件。没有适当的投资，德国威胁要落后于自己的AI解决方案，并依赖外国技术提供商。
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中小企业和AI：未使用的机会
德国中产阶级使用人工智能技术的渗透率较低，这尤其令人担忧。构成德国经济骨干的中小型公司（SME）很难将AI融入其业务流程中。尽管大型公司越来越多地投资于AI，但中型公司通常缺乏知识，财务资源和战略取向。
这种不情愿是致命的，因为AI为提高效率和创新提供了巨大的潜力。通过使工作流程自动化，公司可以更有效地使用其运营能力，同时实现可扩展性。 AI实现了有效的资源管理，对市场需求的更快响应和成本效益的增长。
Ki可以扮演至关重要的角色，尤其是在缺少熟练工人的时候。将AI集成到不同的行业和工作领域可以为缓解德国熟练工人的短缺做出重大贡献。没有足够迅速实施AI的公司冒失去基本竞争优势的风险。
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教育和能力：AI未来的关键
德国人工智能未来的一个核心因素是培训和进一步的教育。根据一项代表性调查，德国约60％的员工已经在工作场所使用AI技术。但是，使用受到个人和专业因素的强烈影响：虽然几乎80％的员工使用大学，硕士或技术人员KI，但对于没有教育资格的员工来说，它仅不到三分之一。
这种教育差距有可能加强现有的社会不平等现象。为了抵消这一点，AI的能力必须固定在人群中。诸如“ KiB³”联合项目之类的倡议旨在将AI能力纳入专业培训和进一步的教育。开发了三个新的教育资格作为额外的资格，并在DQR级别5和6上开发了人工智能主题。
作为AI战略的一部分，联邦教育与研究部还促进了“ AI校园”作为人工智能的中央学习平台。来自科学和业务的40多个合作伙伴正在不断开发新的创新在线课程，以了解人工智能，这是每个免费的人都可以访问的。
但是，这些措施还远远不够。德国需要一项全面的教育攻势，提供从小学到职业培训的AI技能。这是确保人口为Ki时代的要求做好准备的唯一方法。
道德与法规：德国的差异机会
德国和欧洲有可能扮演领导角色的领域是AI的道德和监管框架。通过《 AI法》，《欧盟2024》采用了世界上第一项规范人工智能的综合法律 - 这是一个里程碑，与数据保护领域的GDPR相当。
《 AI法案》采用基于风险的方法，并根据其对个人，社会或基本权利的风险区分AI系统。禁止禁止违反人类尊严或欧盟价值观的AI系统。在敏感领域（例如医学，人力资源或信誉测试）的高危险KI系统在风险评估，文件，透明度和人类监督方面受到严格要求。
如果它成功将道德原则与创新资金相结合，则这种监管开拓性角色可能会成为竞争优势。德国人工智能策略说：“应有负责任的和普通的良好的发展和AI系统的应用，因此应成为'欧洲制造的AI'的组成部分，因此应该成为'AI制造'的商标。”
但是，过度监管会抑制创新的风险。德国和欧洲必须找到一个确保道德标准的中间立场，而不会阻碍技术进步。
2025年的新联盟协议：一线希望？
在2025年的联盟协议中，新联邦政府将人工智能带到了其创新和经济政策的中心。德国应该崛起“ AI国家”，这是一个雄心勃勃的目标，可以通过有针对性的基础设施投资，对创新友好的监管以及国家，商业和科学之间的密切合作来实现。
具体而言，“大规模投资”联盟计划为数字基础设施和AI能力的扩展计划。中央措施包括建立一个国家AI Gigafactory，其中至少为研究机构和大学以及建立AI-Reallabores建立了至少100,000个图形处理器，在实际条件下可以测试创新的AI应用程序。
这些计划是否会真正实施并产生效果，还有待观察。过去几年的经验教导说，在意图和具体实施的政治宣言之间，经常有一个很大的差距。
采取行动的建议：德国现在要做什么
为了赶上全球AI竞争并利用AI革命的机会，德国必须确定行动。迫切需要采取以下措施：
1。对AI基础设施的大量投资
德国必须显着扩大其对AI数据中心的能力，并投资于高性能计算机。到2030年必须关闭1.4 GW的预测容量差距。
2。在中型业务中促进AI
中小型公司在将AI集成到其业务流程中需要具体的支持。资金计划，咨询服务以及与研究机构的合作可以帮助缩小中型公司的AI差距。
3. AI能力的教育攻势
AI技能必须从学校教授进一步的职业培训。数字教育平台，实用培训计划和终身学习对于为Ki时代的要求做好准备至关重要。
4。加强科学与经济之间的转移
德国拥有出色的研究机构，但必须改善向经济实践的转移。合作平台，联合研究项目和产出激励措施可以帮助提高创新力量。
5。平衡法规
德国应为一个监管框架工作，该框架可确保道德标准而不抑制创新。 “欧洲制造的人工智能”可能会成为代表可信赖和以人为中心的AI的质量功能。
6。国际合作
在全球人工智能竞争中，仅当德国捆绑其力量民族，欧洲和国际上的情况下才能存在。与领先的AI国家合作和加强欧洲倡议至关重要。
设计未来而不是苦难
人工智能革命将与德国一起到来。关键的问题是德国是在积极设计这种转变还是被动地设计。以前的努力远远不足以在全球AI竞争中生存。尽管有坚实的基础和雄心勃勃的战略文件，但缺乏一致的实施和足够的投资。
挑战是巨大的，但机会也很大。人工智能可以提高生产力，实现新的商业模式并解决社会问题 - 从医疗保健到气候保护。对于德国来说，这不亚于在越来越多的世界中确保其繁荣和竞争力。
成功的关键在于一种整体方法，该方法将技术，经济，教育政策和道德方面融合在一起。德国必须勇于参加世界领导人的世界顶峰，并将这些突破转移到新的附加价值中。这是利用AI的变革力量来使社会利益并使“在德国制造”成为成功模型的唯一方法。
时间正在推动。其他国家投资了数千亿美元，并扩大了其管理立场。德国现在必须采取行动，以免被抛在后面。下一个工业革命已经开始 - 无论是德国扮演领导角色还是成为观众，这取决于我们。
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