使用示例ACCIO的AI支持的AI支持的采购管理，实践和观点

购买的未来：人工智能如何简化决策

人工智能（AI）弹射了欧洲购买新时代的购买：阿里巴巴的ACCIO等平台也使中小型公司（SME）访问了数十亿个国际产品和供应商数据，到目前为止，这些数据仅适用于公司的分析团队。任何将ACCIO正确嵌入现有ERP和治理结构中的人都可以缩短耗时的，即采购过程的早期部分 - 从寻找想法到合格提供者的入围名单 - 几天或几周，同时，同时做出了更多的合理决策。但是，从一开始就考虑严格的欧盟对数据保护和值得信赖的AI的要求至关重要。

欧洲变革市场

采购区域面积为巨大的转化压力。地缘政治紧张局势，动荡的原材料价格和雄心勃勃的ESG目标迫使购物经理使他们的供应链更加健壮和更透明。因此，十分之七的欧洲CPO计划将其AI预算显着扩大到2025年，以提高基于数据的自动化。同时，自2024年8月以来，《新欧盟法》已被归类为高风险系统，该系统评估供应商或预测可持续性效果，并且需要从数据记录到决定的完全透明度。

尽管战略上的必要性很明显，但实施差距在运营层面上倾斜：到目前为止，有61％的购物部门仅使用它们来使用它们，即使期望很高，也根本不使用它们。最常见的原因是不兼容的系统景观，不清楚的数据质量和缺乏专业知识。这正是使用以用户为中心的平台方法（例如ACCIO）的地方，可以在没有数月的实施项目的情况下进行有效使用。

ACCIO-功能范围和技术

核心模块

1。Accio搜索

自由文本和图像搜索，可立即访问大约7,600个类别的超过十亿个产品列表。与传统的关键字搜索口罩相比，实际测试的购买意图高40％。

2。ACCIO页面

像Wikipedia一样的表面捆绑了技术规格，价格和质量指数以及几种语言的认证。例如，可以遵循媒体中没有中断的CE合规性或达到状态。

3。ACCIO代理

智能代理伴随着从请求到价格谈判，付款和售后服务的完整交易周期。发布后仅五个月，该解决方案计算了超过一百万的注册中小企业。

4。商业研究和深入搜索

自2025年春季以来，这些模块一直在几分钟内提供包括供应商的候选名单，包括供应商入围名单。根据阿里巴巴的说法，转化率从接触请求到谈判要约的提高约为30％。

技术基础

ACCIO使用Alibabas Qwen-Llm和专门的推理模型，这些模型已通过实时贸易数据进行了优化。该模型处理非结构化的用户问题（“我计划在欧洲出售无线宠物摄像机 - 标准规格？”），并创建特定的采购计划，价格团队和供应商列表。多亏了集成的翻译，该平台目前支持英语，德语，法语，葡萄牙语和西班牙语。

沿采购周期的字段

需求，想法和创新阶段

到目前为止，一直在寻找小时的弹性市场指标的初创企业将在几分钟内获得趋势分析，价格韧带和国家排名。斯图加特的电子商务经销商可以估计波兰智能家居动物摄像机的需求潜力，考虑海关关税，并立即确定深圳的制造商，最低限度少于1,000件。从Spirit Flash到有效业务案例的时期从几周到几个小时内缩小。

供应商侦察和资格

由于半导体瓶颈的过滤器，需要在短时间内进行第二次来源的大型公司，并在ISO认证，CSR评级或最低能力后进行深入搜索。由于许多经典的P2P和SRM系统仅从报价阶段到达，因此ACCIO在此处缩小了信息差距，并降低了单源依赖性的风险。

尾部捐赠管理

大型公司购物量的最多20％是根据非结构化小订单分发的。这里经常缺少价格和替代方案的透明度。 ACCIO自动比较供应商的条件并提出合并批处理 - 在欧盟地区建立像Keelvar这样的工具，但具有明显较小的国际数据库。

危机和韧性管理

为了对我们的关税或地缘政治装甲，ACCIO可实现替代路线的总成本。 Baden-Württemberg的机械工程师可以检查越南铸件的覆盖范围是否弥补了海关负担，而不是危害质量水平的情况下，而不是中国北部。

B2B采购：供应链，贸易，市场和AI支持的采购，accio.com-image：xpert.digital

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根据公司规模使用配置文件

对于不同尺寸的公司，XPERT.Digital平台提供了裁缝制作的使用配置文件，具有不同的价值贡献和输入要求。初创企业和中小型公司（中小型企业）受益于快速市场和交付搜索，以及制定弹性的业务计划，而无需自己的数据科学团队。这仅需要迅速制定的注册和基本知识，因此应特别注意价格和质量谈判的仔细验证。

中型公司可以使用该平台进行第二源侦察，尾巴支出的优化以及用于原材料价格的基准。这需要ERP系统中的API或CSV导出，并与内部合规性协调。

大型公司依次使用Xpert.Digital来补充战略产品组工作，全球价格基准和创新团队的想法库。 P2P套件中的接口和AI风险分类的治理委员会是此类的先决条件。

尽管初创企业主要从速度受益，但中型公司使用ACCIO来提高弹性。另一方面，公司会欣赏该平台作为早期创新项目的数据丰富的想法生成器。

法律和合规框架

欧盟法案

评估供应商或计算ESG风险的AI系统通常属于高风险类别，必须展示CE合规方法，质量管理和人类监督。因此，阿里巴巴这样的提供商必须创建模型透明度，发布记录功能并启用常规审核。

标准合同条款

欧洲委员会发布了模型条款，旨在公共和私人采购，以协商透明度，风险管理和可审计性。 “轻”版本涵盖了较低的AI风险，但建议证明可信赖的AI。

数据保护和数据主权

ACCIO主要处理可公开访问的商家数据。然而，敏感的内部价格，数量或零件列表数据应保留在欧盟数据中心中。通过ACCIO进行的混合设置 - 公共研究，您自己的数据般确定的GDPR符合性。

监管沙箱

到2026年，所有欧盟成员国都必须建立至少一个AI沙箱，其中公司可以在其中测试新系统。将中小型企业优先访问，以便在早期澄清合规性问题并避免罚款。

实施准则

1. 用例选择优点专注于风险中性阶段，例如想法或寻求交付。
2. 数据治理 - 严格地定义了哪些公司数据未上传到ACCIO。
3. 飞行员和基准测试2-4周的测试，具有实际采购方案；测量研究时间，提供配额和价格偏差。
4. ERP或SRM工作流程中的API或CSV的集成结合ACCIO缩短列表；清楚地处理角色和自由门。
5. 合规性审查 - 使用欧盟标准条款作为基础，检查AI ACT清单，设置审计跟踪。
6. 培训培训者在迅速的工程和人类验证中进行培训； BME等专家协会需要适当的培训。

限制和风险

ACCIO主要使用基于阿里巴巴的供应商数据。对于具有严格审计义务的行业，例如关键原材料或双重使用商品填充ESG证据有时会缺失。此外，地缘政治限制可以在短时间内限制单个供应商的报价。因此，采购专业人员必须合理地每个AI结果，并在必要时使用其他尽职调查工具。

数据库的另一个风险在于：历史商人数据不一定反映未来的可持续性要求。在不进行更新的情况下，短期最佳价格决策可以涵盖长期的ESG成本。因此，组织应将自己的可持续性标准纳入迅速和批判性的质疑结果。

最佳实践成功因素

1. 高质量的数据 - 干净的内部主数据，您可以将您链接到外部ACCIO数据越精确。
2. 跨职能控制，IT，法律和可持续性应共同定义一个治理框架。
3. 具有产品类别的迭代推出启动，在可衡量的成功之后扩展。
4. 透明标准 - 使记分卡开放，以便利益相关者了解AI如何提出建议。
5. 供应商支持 - 尽早绑定供应商，澄清数据格式和证书，以最大程度地减少媒体休息。

未来发展

生成的AI越来越多地与多代理系统建立联系，这些系统不仅执行采购计划，而且还完成了谈判模拟。基于区块链的数字产品护照将沿链条保存ESG数据。同时，创建了聊天机器人界面，以自然语言播放替代付款和物流方案。 《欧盟法案》即将进行的更新扩展了合规性目录，但同时为负责任地使用AI的公司提供了法律确定性。

ACCIO和可比较的AI平台将访问全球供应商和市场知识的访问民主化。他们将路径从第一个产品创意到供应商列表的列表缩短，尤其是对于没有大型分析师团队的中小型企业而言。在思想阶段，尾巴支出和危机时，最大的好处是产生的。但是，如果您想长期受益，则必须始终如一地整合《欧盟AI法》，GDPR和内部合规性规则的严格要求。如果这种平衡行为成功，则基于AI的采购管理已成为实验人员的可持续竞争优势。

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