入门级工作和软件开发人员：人工智能以及对劳动力市场的影响
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发表于：2025年5月26日 /更新，发表于：2025年5月26日 - 作者： Konrad Wolfenstein
入门级工作和软件开发人员：人工智能以及对劳动力市场形象的影响：XPERT.DIGITAL
工作的未来：为什么必须重新考虑教育
人工智能和劳动力市场的转变：入门级工作和软件开发变化
人工智能的快速发展导致了劳动力市场的基本重新设计，在这种情况下，入门级职位和软件开发角色尤其受破坏性变化的影响。当前的研究表明，大约在2030年，在德国，大约300万个工作岗位将受到AI变化的严重影响，而新的专业领域则会受到新的影响。转型甚至都不是：虽然传统的入境职位越来越自动化，新的，高素质的角色需要AI专业知识。对于亚马逊等公司，软件开发人员报告说，AI助手已经产生了30％的代码并大大提高了工作速度，从而改变了工作流程。这一发展提出了有关传统职业道路的未来的基本问题，并需要对教育和资格策略进行全面的重新评估。
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入门级工作的中断
传统入境职位的威胁
人工智能对入门级工作的影响已经清楚地体现在各个经济领域。 LinkedIn的首席经济机会官Anesh Raman警告说，传统职业阶梯的根本混乱，因为AI越来越有遇到职位类型的风险，这是历史上是年轻专家的切入点。这种发展尤其令人担忧，因为它影响了“职业阶梯的最低拍摄”，因此打断了传统的职业生涯途径。
“智能”的首席教育和职业发展顾问Huy Nguyen解释说，尤其是入境角色有风险，因为这些角色可以由AI取代。许多大学毕业生通常设置为包括与信息相关的任务，例如研究，数据获取，客户支持和一般办公室协助的职位。这些活动对于年轻专业人员获得实践经验至关重要，但同时自动化通过AI系统自动化的最简单方法。
可用实习的下降加剧了情况。在接受调查的公司中，有86％的人表示，尽管有技术发展，但有5％的公司已经停止填补实习生，因为AI已经承担了实习生的任务。这种发展尤其有问题，因为传统上实习是大学形成与开始职业之间的重要桥梁。
对Z世代的影响
Z世代是这种中断的中心，因为它目前正在进入劳动力市场或即将进入劳动力市场。在最近的一项握手的调查中，上一学年熟悉AI工具的学生中有62％的学生对这些技术对其工作前景的影响表示担忧 - 2023年44％的44％的增长显着增加。计算机科学专业的学生特别悲观：28％的人将自己描述为与上一年相比，对当前经济状况的“非常悲观”。
Handshake的数据说明了挑战：到2024年3月，预期毕业生的申请比上一年高出21％，而平台上的招聘广告却下降了15％。供应与需求之间的这种差异会增加竞争压力，并使对年轻人的起步越来越困难。
通过更改开发软件：亚马逊示例
改变了科技巨头的工作流程
亚马逊是AI对软件开发转换的范式示例。该公司强烈敦促其开发团队将AI集成到他们的工作流程中，增加产出目标并降低延迟的公差。一位亚马逊工程师报告说，他的团队大约是上一年的一半，但仍应使用AI工具提供相同的代码量。
首席执行官安迪·贾西（Andy Jassy）在最近向股东宣布的消息中强调，生成的AI在生产率和成本节省方面为公司带来了很大的优势。他强调需要更快地工作，因为如果亚马逊无法“尽快满足客户需求”，竞争对手可以获得优势，在这种情况下，他将编码专门称为AI“更改标准”的领域。
开发周期的速度发生了巨大变化。一位工程师注意到，新网站功能的开发用于持续数周，但现在通常必须在几天内完成。通过AI支持的编码和减少会议，以进行反馈和头脑风暴，使这种加速成为可能。
从开发到监视
软件开发人员的角色发生了根本性的变化：从活跃的程序员来监视和检查AI生成的代码的检查人员。许多亚马逊工程师使用建议代码线的AI助手，该公司最近引入了可以自动生成大部分代码的AI工具。一位工程师将这些工具描述为“非常好的”，但是许多开发人员犹豫要接管这些新工具，因为他们需要进行大量检查，并且更愿意使他们对工作更具控制权。
AI爱好者和经验丰富的程序员西蒙·威利森（Simon Willison）评论说：“编写代码比检查代码更有趣。代码审查很少是工作中最愉快的部分。使用这些工具时，它将成为大部分工作负载”。这种审查开发的推迟使工程师感觉就像是自己的角色一样。
亚马逊网络服务首席执行官马特·加曼（Matt Garman）在内部对话中预测了这一开发，并预测大多数开发人员可能会在24个月内不再编程。该预测表明软件开发人员的作用的基本重新定义，必须更多地关注客户需求和战略考虑因素。
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全球观点：印度作为案例研究
人口红利的威胁
印度提供了一个特别令人印象深刻的例子，说明了人工智能对国家增长战略的破坏性影响。美国投资银行伯恩斯坦（Bernstein）在一份黑暗报告中警告说，“ AI的进步威胁要破坏印度人口红利的所有优势”。在未来20年中，约有5亿印度人将进入劳动力市场。
传统的假设“更多的年轻人=更多的工作=更多的工作”不再威胁到工作，因为人工智能可以比人类更快，更便宜，更精确地完成此类工作。印度服务部门 - 外包，业务流程管理和知识工作尤其受到影响 - 超过1000万人工作，其中许多是收入最低的。
琥珀报告明确警告说：“只会导致印度专业人士成本的一小部分的AI订阅才能以更高的精度和速度来完成其任务”。转向AI所需的投资几乎没有与行业自动化截然不同的事实，这一事实解决了问题。
IT领域的结构性挑战
这种转变已经显示在印度的IT招聘实践中。在2024财政年度，IT公司雇用了60,000至70,000名初学者 - 二十年来最低的设定率。由于AI自动化的例行任务，例如编程和测试，因此公司在中间层次，尤其是在AI和机器学习领域中优先考虑越来越合格的专家。
一个特别痛苦的方面是创新悖论：印度在专家和成千上万的AI初创公司中拥有最高的AI能力率之一，但无关紧要。印度仅注册全球所有AI专利的0.2％，占中国的61％和21％的美国。人才与创新之间的差异说明了传统商业模式转变的结构性挑战。
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未来的劳动力市场：AI彻底改变了办公室，服务和软件领域
跨部门变换
行政和办公室活动
麦肯锡研究将行政领域确定为受AI变化的影响。由德国人工智能造成的每第二个工作变更（54％）都属于公司和公共机构的行政部门的办公室工作领域。除了意大利，德国还特别受到影响，因为办公室工作是整体就业的很大比例。
劳动力市场和职业研究所（IAB）确定，在2022年，有38％的社会保障员工从事专业工作，其中至少70％的活动可能由AI进行。这项研究的一个令人惊讶的知识是，AI最有可能接任高素质的员工。这一发现与以前的科学知识形成鲜明对比，后者假设AI宁愿用低或中等资格取代员工的活动。
呼叫中心和客户服务
呼叫中心区域显示了差异化的开发。根据自己的声明，该行业拥有超过50万人的雇用。虽然聊天机器人已经可以回答简单的电话查询，但联邦数字业务协会等迈克尔·埃格尔塞尔（Michael Egelseer）等专家认为AI的角色有限：“ Ki只能承担简单的任务”。
在Leipziger Tas AG，Ki担任客户顾问的助理。例如，尽管客户报告了一家家用商店，但该机器人已经在寻找相应的保险单，并显示了是否还保险了被盗的自行车。但是，该公司的技术经理Kai Zugold强调，AI是对人类雇员的支持，而不是替代者。
电信：人与机器之间的平衡
德意志电信在AI整合中采用了一种“以人为本”的方法。克劳迪娅·尼玛特（Claudia Nemat）强调，基于AI的技术使用人员，不应该伤害他。该公司故意继续与人类工人有关，例如，服务团队专门通过电话进行技术问题来帮助老年人。
Telekom将AI用于客户和员工。基于AI的聊天机器人可以回答非标准的问题，例如不同国家 /地区的漫游成本。有一个为员工提供的“员工礼包”机器人，可以帮助光纤计划人员，而无需搜索9000页的PDF文档。这些应用显示了AI如何提高效率而无需完全替代人类工人。
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新的专业领域和资格要求
AI特定角色的发展
尽管传统工作破坏了中断，但仍创建了有关人工智能的新的，有利可图的专业领域。到2035年，德国约有130万个工作岗位已被自动化和基于AI的技术更改或取代，但与此同时，正在创建新的就业机会和新的工作和工作资料，例如AI经理和AI顾问。
对合格AI专家的需求急剧增加，并导致就业市场上的瓶颈。根据Stepstone的数据，在2019年至2023年之间，需求已经增加了约50％。公司为AI就业机会提供了更多的就业机会，AI专家可以期待高于平均水平的薪水。根据Stepstone的数据，数据科学家每年的中位数每年可赚取67,000欧元，具有专业经验，每年的薪水为90,000欧元等。
五个关键角色在需求中尤其是：为真实应用开发AI模型的AI专家；专门从事技术实施的机器学习工程师；数据分析和解释的数据科学家； AI伦理专家负责AI发展；并迅速专注于优化与AI系统的通信的工程师。
资格要求的变化
德勤（Deloitte）进行的一项研究表明，大多数公司都认为生成AI将在两年内影响其人才策略。重点是调整工作流程和员工的再培训。生成的AI将提高某些技术和人际交往能力的价值，而其他技能则失去了重要性。
麦肯锡认为，仅在欧洲，对技术技能的需求就会增加25％。但是，社交和情感技能也会提高更多（+12％）。这一发展表明，未来的工人将需要技术AI知识和提高人类技能。
在AI塑造的工作世界中，将需要全新的技能和工作概况。对可以有效地与AI进行“沟通”的员工的需求不再是图形艺术家或撰稿人等传统职业。同时，创建了新的挑战，例如AI产生的概念的批判性质疑以及AI策略的发展和实施。
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专家评估工作的未来
乐观的观点
Google Brain的创始人兼斯坦福大学教授Andrew Ng代表了对劳动力市场上与AI相关的变化的乐观观点。他不认为AI会完全取代工作场所，并认为：“如果20％到30％的工作场所是自动化的，这意味着工作将继续存在。这也意味着AI不会取代人，但是使用AI的人也许会替代使用AI的人。”
NG有信心自动化只会帮助公司找到创新的新机会。如果公司发现他们可以借助AI便宜1000倍执行任务，那么他们可能会投资于该任务的10,000倍执行。他解释说：“我看到的是省钱很高兴，但是只有您可以节省的钱。但是增长没有限制，没有上限。”
由于AI而失业的马克·奎因（Mark Quinn）仍然有一个乐观的评估。奎因（Quinn）在一家初创公司为生成人工智能工作，并带领团队监视机器人答案。当AI改善时，该公司发现它可以与一个较小，更高效的群体进行。尽管奎因（Quinn）丢了工作，但他不认为这是通过机器人即将到来的工作死亡的标志。
警告声音
伦敦商学院访问教授加里·哈默尔（Gary Hamel）对AI效应的可预测性持怀疑态度：“部分是我们真的不知道”。技术和工作世界中关于AI影响的专家之间缺乏共识，这表明仍在开放多少个问题。
Google DeepMind首席执行官Demis Hassabis警告说，未来五到十年中发生了重大变化。他鼓励青少年深入处理人工智能，并将其描述为他们时代的定义技术力量。 “在接下来的5到10年中，我认为我们会发现在大型新技术颠簸中通常会发生的事情：有些工作正在受到干扰。但是，将创造新的，更有价值的，更有价值的，大多数更有趣的工作”。
公共政策研究所（IPPR）在最坏的情况下绘制了一幅黑暗的情况：大约有800万人可能会通过英国的AI失业。如果发生这种情况，研究人员谈到“工作启示录”。因此，人工智能将使妇女，年轻工人和低工资尤其失业，因为她们的工作受AI的影响最大。
变化的时间范围和速度
专家们在很大程度上同意这些变化已经开始，并将在未来几年加速。哈佛大学的工作经济劳伦斯·卡兹（Lawrence Katz）将目前的发展描述为“知识工人的加速”，并将其与19世纪和20世纪的工艺品转换为工厂的转变。
国际货币基金组织在一月份已经警告说，AI影响了美国60％的工作，并且可以收紧资产。微软内部AI部门首席执行官Mustafa Suleyman预测，该技术将创建大量“非常不满意”的办公室工作人员，这些办公室工作被赶出了他们的职业。苏莱曼说：“在未来五到十年中，办公区域中的许多任务无疑会大不相同。”
工作场所由AI转移：公司和国家必须学习什么
对当前发展的分析表明，人工智能已经在根本上发生变化，如何组织和进行工作，从而特别影响入门级的工作和软件开发。破坏不是作为一个奇异事件，而是一个连续的转型过程，它以不同的方式影响了不同的行业和资格水平。尽管传统的入境职位越来越自动化，因此打断了经典的职业道路，但创建了需要AI专业知识的新型，高素质的角色。
Z世代的挑战尤其严重，因为它们进入了一个就业市场，传统的学习道路和实习机会正在消失。亚马逊示例说明了如何从创意，解决问题的活动到监视和测试角色的自我合格领域（例如软件开发）。这种转变提出了有关专业身份和满意度的基本问题。
同时，印度等国家表明，全国增长策略可能会受到AI排放的危害，尤其是如果它们基于当今的工人提供可自动化活动的情况。新兴的新专业领域需要对教育和资格系统进行基本重组，既有技术AI技能，又提高了人类能力，例如创造力和情商。
专家的预测范围从乐观的增长情景到警告大规模的失业，这说明了即将进行的转型的不确定性和复杂性。是否有可能通过积极的教育，资格和社会政策伴随破坏，并确保广泛分发AI革命的优势，而不是加剧现有的不平等现象，这将是至关重要的。接下来的五年将被认为是为工作未来设定课程的关键时期。
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