发表于：2025年3月14日 /更新，发表于：2025年3月14日 - 作者： Konrad Wolfenstein
AI助手Google Gemini，Microsoft Copilot和Openai Chatgpt比较图像：XPERT.Digital
我们的工作是如何生成的AI的
AI助手在测试中：优点，劣势和可能的用途
自2022年底以来，AI语言模型的景观发生了巨大变化。随着Chatt的推出，AI助手的新时代被宣告了，这改变了我们的工作，沟通并从根本上提供了信息。如今，三个主要演员主导了市场：OpenAis Chatgpt，Microsoft的Copilot和Google的双子座。这三个AI系统正在为生成AI的不断增长市场而战。以下报告对这些AI助手的优势，劣势和可能的用途进行了全面分析。
适合：
发展历史和技术基础
这三个AI助手采取了不同的根源和发展路径，从而显着塑造了他们当前的技能。每个系统都基于具有独特功能的不同语音模型。
AI助手的创造和演变
Openai于2022年11月推出了Chatgpt，在生成AI区域引发了前所未有的繁荣。这一成功迫使技术小组Microsoft和Google迅速增加。微软在2023年2月作为预览版本提出了副作用 - 最初被称为Bing Chat-，并于2023年5月向公众发布。由于与OpenAI建立了战略合作伙伴关系，Copilot使用了与Chatgpt相同的大语言模型（LLM），还集成了Bing搜索以获取实时信息访问。 Google与2023年2月的Bard出版的同时做出了反应，该版本在一年后重命名为Gemini。在2024年的过程中，Google显着改善了其语言模型。
这些AI助手的发展动态令人印象深刻。尽管Chatgpt不断介绍其GPT模型的新版本（从GPT-3.5到GPT-4再到多模式GPT-4O），但Microsoft致力于将Copilot深入整合到其生态系统中。另一方面，Google强烈努力克服双子座的最初弱点，Gemini的最初弱点因其“幻觉”不正确的信息而受到批评。 2023年12月，双子座获得了新的AI Model Gemini Pro 1.0的重要更新，这使他的答案质量与GPT-3.5相当。
比较使用的AI模型（截至2025年3月）
查特
OpenAI的最新GPT车型：
- GPT-4O：具有多峰技巧的当前旗舰模型，用于处理文本，图像，音频和视频。
- GPT-4O MINI：一个紧凑的多模式版本，针对次要任务和成本敏感的应用进行了优化。
- GPT-4.5：改进的版本，具有更精确的答案，更自然的互动和扩展的知识库。
- O1：可以通过逻辑步骤解决复杂问题的高级模型。
- O3：最新一代（O3-Mini和O3mini-High，它比其前任更强大。
适合：
Microsoft Copilot
Microsoft Copilot当前使用OpenAAI的几种AI模型：
- GPT-4 Turbo：自2024年4月以来，获得许可的商业客户在Microsoft 365 Copilot中优先使用GPT-4 Turbo。
- GPT-4O：这是提供多模式技能来处理文本，图像，音频和视频的最新模型。
但是，微软计划减少其对Openai的依赖。根据2025年3月的报道，微软正在寻找其他提供商的AI模型的替代方案和实验，例如XAI，Meta，Anthropic和DeepSeek在Copilot中。
此外，Microsoft开发了自己的AI技术，例如Copilot代理，该技术应从2025年初开始适用于所有Microsoft 365 Copilot许可证持有人。
适合：
Google双子座
Google依靠自己的模型系列：
- Gemini 2.0 Flash：最新版本，通常自2025年2月以来可用。
- Gemini Ultra/Advanced：与GPT-4竞争，并在某些地区超过它。
- Gemini Pro：在性能中与GPT-3.5相当。
适合：
- Google的Ki-Power：AI Studio和Gemini-this-this this the the to to clotally-google ai riddles已解决
- Google AI个人助理：有两个版本——Gemini（标准版）和Gemini Advanced（付费高级版）
性能比较
- 上下文窗口：Gemini Advanced为最终用户提供了令人印象深刻的上下文窗口，而API版本甚至支持200万个令牌。相比之下，GPT-4处理128,000个令牌。
- 多模式：GPT-4O和Gemini 2.0 Flash支持多模式条目，包括文本，图像，音频和视频。
- 效率：Gemini 2.0 Flash已专门针对实际时间应用进行了优化，并提供了非常高速的速度。
核心功能和技能
三个AI助手的核心功能和技能差异很大。这些差异对于它们各自的优势和最佳应用领域至关重要。
文本和理解
所有三个AI助手都可以产生和理解高质量的文本，但其性能存在细微的差异。 Chatgpt的特征是其流动对话和创新。它是创建各种文本格式的理想选择，例如电子邮件，脚本，诗甚至代码。它的强度在于能够记录复杂的输入请求并与动态和互动费用做出反应。
Microsoft Copilot展现了其全部强度，尤其是在Microsoft应用程序的背景下。该工具完成句子，改进文本并提出量身定制的内容，非常适合Microsoft产品的工作流程。这种与现有工作环境的集成使副驾驶员对已经依赖Microsoft产品的用户特别有价值。
Google Gemini对他对语言基础的深刻理解说服了。它设计为多媒体模型，它可以创建苛刻的，尤其是上下文友好的文本。它的优势在于能够理解和生成具有复杂环境的文本的能力。
多模式和媒体处理
在三个助手之间处理和生成不同类型的媒体的能力在三个助手之间差异很大。 Google Gemini被认为是一种多模式的功率包，在处理和生产各种数据形状（例如视频，音频和图像）方面做得很好。这些多功能技能大大扩大了双子座的范围。
通过引入GPT-4O，Chatgpt还获得了相当大的多模式技能。它可以以不同的格式生成3个图像，创建文本，分析图片甚至与语言互动。这种多功能性使CHATGPT成为用于创造性和分析任务的综合工具。
Microsoft Copilot最初是主要用于文本和代码处理的。尽管现在还提供了多模式功能，但它仍然落后于该领域的竞争。它可以以1,024×1,024像素的分辨率创建图像，但比聊天的格式选项少。但是，将集成到Microsoft Application Suite中可以实现与不同数据类型的一定交互。
编程支持和代码化
在编程中生成和支持代码的能力是AI助手之间的重要区别。 Microsoft Copilot在该领域发光，因为它是根据开发人员的要求而定制的。它提供了代码建议和实时完成，并解释了开发人员的生产力如何显着提高。
Google Gemini凭借其多模式技能，被视为革命性的代码师和编程助理。它涉及诸如代码调试，从自然语言描述中编写代码以及现有代码库的优化等任务。
ChatGpt可以生成代码段并解释代码逻辑，但其主要重点是基于文本的交互。与Copilot相比，ChatGpt的代码属性功能受到更大的限制，尽管它们足以适用于许多应用程序。
集成和生态系统连接
集成到现有服务和生态系统中是AI助手实际可用性的决定性因素。 Google Gemini紧密集成到Google生态系统中，可以访问Gmail，Drive，Maps和其他Google服务的数据。这种无缝集成使双子座能够使用各种Google服务中的上下文相关信息，从而提供更相关的答案。
Microsoft Copilot深深地嵌入了Microsoft生态系统中，尤其是在Microsoft 365 Suite中。它通过使用AI更快，更有效地执行任务来支持Word，Excel，PowerPoint或Outlook等应用程序中的用户。例如，Copilot可以修改文本，在Excel中分析复杂表或在PowerPoint中创建演示文稿。此上下文相关的支持直接在相应的应用程序中旨在简化和加速现有的工作流程。
另一方面，ChatGpt是一项独立服务，可通过Web界面，移动应用程序和API访问。 ChatGpt的一个特殊功能是为特定任务创建CustomGpts-Custom AI助手的可能性。这种灵活性使用户能够适应其个人需求。
性能比较和应用领域
三个AI助手的实际绩效和最佳应用领域差异很大，并且在选择时应考虑。
准确性和问题 - 解决技能
在评估AI助手时，答案的准确性和可靠性是关键因素。在一个简单的测试中，一个问题：“我今天有5个橙子，上周我吃了3种橙子。我留下了多少橙色？ （因此，正确的答案5），Microsoft的Copilot以及Google Gemini和与GPT-4/4O的Chatgpt都是正确的。由于此任务，只有与较旧的GPT-3.5模型一起使用。
CHATGPT，尤其是与GPT-4模型有关，在逻辑思维和解决复杂问题的解决方案方面特别强。但是，双子座和副驾驶在这一区域上捡起。这种思考逻辑思维的能力对于复杂的任务，例如数学计算，科学分析或编程挑战至关重要。
另一个重要方面是答案的速度。双子座通常提供特别快速的答案，随着时间的流逝，它们变得更加精确。它不比Chatgpt Plus快，但反应速度比免费版Chatgpt更快。这种反应速度在时间至关重要的应用中至关重要。
优势和最佳应用领域
三个AI助手中的每一个都有特定的优势，使其特别适合某些应用。 Google Gemini的多模式技能给人留下了深刻的印象，并有可能掌握高级思维过程。它的出色问题 - 解决算法和大的上下文窗口使其成为复杂任务的强大工具。它特别适合需要多功能AI模型来处理不同数据类型和复杂性并且已经深入集成到Google生态系统的用户。
Microsoft Copilot将其无缝集成到Microsoft生态系统中。 Copilot的强度在于与上下文相关的支持直接在各自的Microsoft应用程序中。对于专注于Microsoft生态系统中的代码为代码和支持的用户来说，这是最好的选择。它特别适合使用Office 365的Microsoft Office用户和公司。
Chatgpt以其出色的对话技巧和文本生成中的多功能性说服。它具有非常全面的功能范围，并且将自己定位为具有突破性功能（例如深度研究或操作员概念）的创新驱动力。 CHATGPT非常适合优先考虑对话AI和创意文本位置的用户。它充当通用对话AI，适合普通用户，开发人员和公司。
成本和可访问性
成本和可用性在决定AI助手方面起着重要作用。所有三个提供商都提供免费和付费版本，具有不同的性能功能和限制。
Chatgpt提供了一个免费版本，具有GPT-3.5，并且对GPT-4O的访问有限。每月约20美元，订户可以访问具有更高使用限制的GPT-4和GPT-4O等更进行的模型。这种价格结构使许多个人和较小的公司都可以使用CHATGPT。
Microsoft Copilot可以在基本版本中免费获得，可以访问GPT-4O，但具有某些功能限制和使用限制。 Pro版本的价格约为每月22欧元，并提供扩展功能，而无需使用GPT-4O的使用限制。对于公司而言，副驾驶365每月约为30欧元，这使得能够完全集成到Microsoft 365环境中。这些交错的选项使用户可以选择适合其需求的版本。
Google Gemini也可以免费提供基本版本，其性能类似于GPT-3.5。 Advanced/Ultra版本提供的高级技能，可与GPT-4相当。价格模型中的这种灵活性使拥有不同预算的用户可以从AI助手的优势中受益。
数据保护和进一步的步骤
AI助手的使用提出了有关数据保护的重要问题，同时AI景观正在迅速发展。
AI助手的数据保护方面
对于使用AI援助系统（例如Copilot或Gemini AI）的公司，数据保护法的影响非常重要。对于Copilot Chat，Microsoft实施了“企业数据保护”，可确保通过Copilot Services处理的数据受各种措施保护。对于使用敏感或机密信息的公司而言，这尤其重要。
借助Google Gemini和Microsoft Copilot，应注意的是，现在集成在许多现代工具中的免费AI功能通常可以访问深远的数据。结果，许多公司现在可以以少量的额外费用或无需任何额外费用访问深远的AI功能，这引发了有关数据处理的问题。
选择AI助手时，用户应考虑到各自提供商的数据保护指南和数据安全指标，尤其是在处理敏感或机密信息的情况下。这在具有严格的数据保护法规（例如欧盟）的地区中更加适用。
下一代AI：自主助手正在上升
AI景观以惊人的速度发展。专家们预计，2025年AI助手的发展会发生量量的飞跃。 OpenAI，Microsoft，Google和Meta等提供商之间的竞争压力日益增加，迫使操作员在高压下提供新功能，并不断改善其系统。
一个特别有趣的发展是自主AI系统的趋势。尽管当前的AI助手主要对查询作出反应，但未来版本将能够更积极地行动。您不仅会被动地做出反应，还可以根据要求积极执行并执行任务。对AI代理的这种发展有望从根本上改变与AI系统的相互作用，并显着提高其实用性。
多模式技能的持续提高是另一个重要趋势。领先的AI模型不再限于文本：他们识别图片，了解口语并以自然的声音做出反应。这种多功能性越来越多地用于AI工具，用于更复杂和多样化的任务。
适合：
Google Gemini vs. Microsoft Copilot vs. Chatgpt-哪个AI助手适合您？
Google Gemini，Microsoft Copilot和Openai Chatgt之间的选择在很大程度上取决于用户的个人需求和要求。所有三个AI助手都提供了令人印象深刻的技能，但也有自己的优势和劣势。
Chatgpt的特征是其多功能性，强大的对话技巧和广泛的功能。它是一款出色的全能选手，适用于寻求灵活且强大的AI解决方案的用户。借助CustomGpts之类的功能，它还提供了为某些任务创建专业助理的选项。
Microsoft Copilot受益于其与Microsoft生态系统的深入集成，并且特别适合已经在Microsoft 365 Suite上投入大量投资的用户。他的优势在于日常办公室任务和Microsoft环境中的Codegen中的具体支持。
Google Gemini说服了其较大的上下文窗口，快速响应时间和强大的多模式技能。对于已经与Google生态系统紧密连接并且可以与Google Services集成中受益的用户，它特别有用。
选择AI助手时，用户应考虑其特定要求，首选平台和数据保护问题。在许多情况下，使用几个助手进行不同任务以从各自的优势中受益也是有意义的。鉴于人工智能领域的快速发展，还建议关注各种平台的进步，因为它们的技能正在不断发展。
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