AI投资正在下降 – 但生成的AI蓬勃发展
💡从低迷到上升:尽管人工智能领域的投资下降,但生成式人工智能如何占据主导地位🌐🤖
人工智能 (AI) 的世界正在发生变化。尽管自 2021 年以来人工智能领域的总体投资一直在下降,但该技术的一个领域正在经历真正的繁荣:生成式人工智能。这一发展不仅表明了行业优先事项的转变,而且还表明了专业应用的巨大潜力。在本文中,我们详细介绍了生成式人工智能的现状、兴起的原因以及地缘政治观点。
📉人工智能整体投资下降
在创纪录的2021年之后,全球私人投资在全球范围内达到1320亿美元,市场已经大大降低了。到2023年,这些投资降至672亿美元 – 在短短两年内下降了近50%。这种情况在其他形式的融资中相似,例如公司收购和证券交易所。虽然2021年仍在这些地区投资了3370亿美元,但到2023年,这笔款项又降至1890亿美元。这是自2020年以来的最低价值,根据斯坦福大学的当前AI指数报告。
这种下降的原因多种多样。一方面,通胀、地缘政治紧张、利率上升等因素引发的全球经济不确定性导致投资者行事更加谨慎。另一方面,一般人工智能市场存在一个成熟阶段:许多技术已经耗尽了最初的创新潜力,这导致炒作减少。
🚀 生成式人工智能作为一个增长领域
与AI部门的一般趋势相反,生成的AI记录了令人印象深刻的增长。该地区的投资从2022年的仅30亿美元增加到2023年的250亿美元 – 一年内增加了八倍以上。因此,大约有26%的AI私人投资占该领域的占。
这种繁荣并非偶然。生成式人工智能已被证明是近年来最有前途的技术之一,现已成为生活许多领域不可或缺的一部分。 OpenAI 等公司拥有来自科隆的 ChatGPT 或 DeepL 等模型,已经展示了这项技术的强大和多功能性。
🔍 生成式人工智能成功的原因
生成式人工智能的快速发展可归因于以下几个因素:
1、技术突破
大型语音模型(大型语言模型)(例如GPT-4或图像生成模型)(例如DALL-E和稳定扩散)的进展显示了该技术的潜力。它们允许机器,文字,图片,视频甚至音乐产生 – 通常具有与人类作品相关的质量。
2. 商业应用
全球公司越来越认识到生成AI的经济利益。从自动化内容创建到个性化营销策略再到优化工作流程 – 可能的用途几乎是无限的。这项技术变得越来越重要,尤其是在电子商务,媒体行业和教育领域。
3. 降低准入门槛
开源模型和基于云的服务的进步使得小型公司也可以使用生成式人工智能。如今,开发人员可以使用强大的模型,而无需拥有昂贵的硬件或大量数据集。
4、有针对性的投资策略
投资者已经调整了策略,专门投资于具有高增长潜力的利基领域,例如生成人工智能。尽管人工智能行业整体下滑,但他们认为这是一个产生高回报的机会。
5、社会广泛认可
Chatt等应用程序的普及促成了这样一个事实,即生成AI不再是专家的主题。数以百万计的人每天使用这些技术 – 无论是支持工作还是娱乐。
🌍地缘政治观点
投资的地理分布显示了有趣的趋势:美国迄今为止仍然是人工智能领域的领导者,仅 2023 年私人投资就达 672 亿美元。这意味着它们以超过三分之二的份额主导全球市场。
中国以 87 亿美元位居第二,紧随其后的是英国,为 25 亿美元。德国2013年至2023年累计投资达百亿美元,排名世界第六。
这些数字不仅凸显了美国的技术领导地位,也凸显了德国等欧洲国家在努力跟上全球竞争时所面临的挑战。然而,特别值得注意的是 DeepL 等个别欧洲公司的增长,这表明创新在这里也是可能的。
⚠️挑战和风险
尽管取得了所有成功,生成式人工智能仍面临着重大挑战:
监管不确定性
世界各国政府正在努力制定人工智能的使用指南。重点是数据保护、道德问题和可能的滥用风险等主题。
培训和运营成本高
大型模型的开发和培训在财务和充满活力上都是极限的资源 – 密集型。从长远来看,这可能会导致市场集中,因为较小的公司将遇到困难。
滥用的可能性
生成的AI也可以用于有害目的 – 例如,创建深层或传播错误信息。这代表了对公司的严重威胁,需要对策。
🔮人工智能对于更复杂的应用程序将变得越来越重要
尽管存在这些挑战,生成式人工智能的未来看起来还是充满希望的。专家认为该领域将继续多样化:除了文本和图像生成之外,视频制作或模拟等更复杂的应用很快就会变得更加重要。
此外,期望新的业务模型 – 例如直接将生成内容货币化的平台或支持公司使用此技术优化其流程的平台。
将生成AI集成到现有系统中也将发挥关键作用:从智能助理到自动翻译服务 – 可能性几乎是无限的。
✍️ 生成式人工智能的崛起
人工智能的发展呈现出明显的转变:虽然总体投资在下降,许多市场领域陷入停滞,但生成式人工智能却正在经历前所未有的增长。这项技术不仅有潜力改变整个行业,还能从根本上改变我们的工作和生活方式。
看到这种趋势如何发展 – 尤其是面对新的技术突破和地缘政治动态,仍然令人兴奋。但是,已经很明显:生成的AI将在人工智能的未来中发挥核心作用,并仍然是具有巨大创新潜力的领域。
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