与传统搜索方法相比，B2B区域的AI搜索有效？ - 图像：XPERT.DIGITAL
基于AI的搜索：B2B公司的新标准
AI搜索在B2B领域的有效性：对传统搜索方法的比较分析
与经典搜索引擎相比，现在有67％至90％的B2B公司更喜欢使用AI工具的Web搜索。这种令人印象深刻的接受率说明了范式转移，该范式转变目前正在B2B研究中进行。以下分析阐明了哪种具体有效性优势基于AI的搜索方法与传统方法相比，公司如何从中受益。
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AI搜索和常规方法之间的基本差异
常规的搜索方法基本上是基于将关键词与产品描述进行比较的简单查询和算法。这种方法通常会导致不完整或无关的结果，尤其是对于复杂的查询或大量数据而言。传统搜索通常无法理解查询的背景，并且无法识别客户行为中的模式。
相比之下，基于AI的搜索系统使用高级技术，例如机器学习和自然语言处理（NLP）来掌握上下文并实现个性化体验。这些系统根据客户数据和以前的交互提供量身定制的结果，这会导致更有效的产品发现和更高的客户满意度。
采用和用户接受AI搜索
B2B部门中基于AI的搜索工具的接受是令人印象深刻的：
- 89％的B2B买家已经接管了生成的AI，并将其描述为购买过程的每个阶段中自定向信息的最重要来源之一
- 根据Ki Gartner研究，使用了73％的B2B营销团队
- 现在，有56％的销售专家每天都使用AI
这些高采用率说明了B2B决策者对该技术的信任。日益增长的用途也突显了对结果的满意，因为经验表明，使用人工智能的公司越多，他们就越热情。
通过基于AI的搜索可衡量的效率优势
节省时间和过程优化
B2B公司使用了AI支持的研究和搜索工具，例如Microsoft Copilot，Chatgpt和困惑AI，以便与专家信息，市场分析和决策基础更快，更相关。定量优势显然是可衡量的：
- 38％的卖方使用AI进行研究领导和公司每周节省1.5个小时以上
- 使用AI的销售员工中有69％的销售周期平均缩短了一周
- 68％的卖方报告AI帮助他们完成更多业务
这些提高的效率使团队能够专注于更具战略任务并最大程度地提高其生产力。
改善转化率和销售
事实证明，AI支持的搜索可导致B2B区域的更高转化率：
- 通过使用AI记录提高了回应率的卖方平均增加28％
- 每天使用AI的销售专家超过目标的可能性高两倍
- 在电子商务页面上使用搜索功能的网站访问者转换的频率是不进行搜索的访问者
这些数字清楚地表明，改善的搜索功能直接导致可衡量的业务结果。
适合：
B2B上下文中AI搜索的战略优势
个性化和改善客户体验
AI搜索可实现明确的个性化客户体验：
- 量身定制的建议和知识是根据买家的特定需求和先前行为量身定制的
- 通过聊天机器人和虚拟助手等对话式AI在网站上改善了用户体验
- 考虑客户的确切订单历史记录，解释特定区域的同义词并查找到确切尺寸的产品的能力
这种个性化水平会导致更高的客户忠诚度和重复的业务交易。
数据驱动的知识和决策 - 制作
寻找AI的另一个战略优势是您能够分析大量数据并从中获得有价值的知识：
- 人工智能技术可实现有效的自动化和基于数据的决策
- 分析大量数据并得出趋势或风险的能力使B2B公司必不可少的AI工具
- AI在一秒钟的一小部分中分析了大量数据，并揭示了人类可能忽略的趋势和模式
这种使用深刻数据分析的能力为公司提供了具有巨大竞争优势的能力。
实施策略和挑战
AI搜索的有效整合
为了成功实施B2B地区的AI搜索，公司应考虑各种策略：
- AI可以以更狭窄的意义（对于特定任务）或更广泛的意义（公司更全面）实施
- 46％的调查公司使用AI个性化产品体验
- 基于AI的产品开发研究，市场观察和潜在客户产生在技术要求的行业（例如机械工程和大型工厂建设）中至关重要
限制和挑战
尽管有所有优势，但在实施AI搜索时也存在挑战：
- 许多公司仅将AI用于内容生产，但不用于分销或个性化 - 21％使用AI进行社交媒体，只有32％的人使用AI来个性化
- AI工具无法全面处理需要深厚专业知识的非常特殊的主题
- 专业知识始终在公司中，必须纳入基于AI的内容制作中
这些挑战强调了需要进行良好思考的实施方法。
适合：
B2B区域的AI搜索的未来前景
B2B地区AI搜索的未来有望进一步增长和创新：
- 人工智能可以将全球经济产出在2.6至4.4万亿美元之间
- 三分之一的公司已经在至少一个业务领域使用了AI
- 特别强大的公司使用AI来开发新的收入来源的可能性是高的两倍
随着人工智能技术的进一步发展，B2B地区的搜索机会也变得越来越复杂且越来越强大。
搜索中的AI：更好的业务结果的关键
当前研究和市场数据的证据清楚地表明，B2B区域中基于AI的搜索比传统搜索方法更有效。 AI搜索能够理解上下文，分析大量数据并提供个性化结果，因此在效率，转化率和战略决策方面具有很大的优势。
高采用率和可衡量的业务结果突显了该技术的有效性。对于想要保持竞争力的B2B公司而言，基于AI的搜索解决方案的整合不再是可选的，而是越来越多的战略必要性。现在的挑战是有效地实施这些技术，并与公司现有的专家知识相结合，以利用其全部潜力。
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