失败的IT主要项目：为什么使用AI进行单独调整的IT解决方案对未来的图案变得越来越重要：XPERT.Digital.Digital
数字化转型的关键：适应性和单独的AI解决方案
为什么量身定制的AI解决方案会塑造公司的未来
数字化转型为公司面临巨大挑战。在一个不断变化的世界中，适应和实施创新解决方案的能力对于成功至关重要。一个特别清楚的IT领域是实施企业资源计划（ERP）系统。过去，许多公司在ERP大型项目中遇到了痛苦的经历。这些失败强调了重新考虑传统方法的必要性，而是依靠人工智能（AI）单独改编的解决方案。
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ERP巨人的失败：警告
德国ERP大型项目失败的清单漫长而痛苦。各个行业的公司投资了数百万，但仍然错过了目标。一些最突出的例子是：
lidl
借助“ Elwis”，盘中希望引入裁缝制品系统来彻底改变其流程。但是，该项目在七年后停止，投资约为5亿欧元。原因是多种多样的：爆炸的成本，太少的收益和巨大的复杂性问题，使该项目成为无法控制的怪物。
Haribo
引入新的SAP系统应优化生产并提高效率。相反，存在重大问题，导致交货失败和销售损失。事实证明，转换比预期的要复杂得多，该公司遇到了一开始困难，这破坏了对该项目的信任。
奥托
邮购公司凭借“热情表现”，计划了其IT景观的标准化。该项目被认为是公司历史上最大的IT项目，但由于公司内部的巨大复杂性和抵抗而失败了。
德国邮政服务
通过“新转发环境”项目，应引入一个新的IT系统，以提高物流过程的效率。在投资了总计3.45亿欧元之后，该项目在2015年被取消，因为无法实现目标，并且成本不足。
德国银行
整合邮政银行的“麦哲伦” SAP项目应产生协同作用并提高效率。根据16亿欧元的成本，该项目在2015年停产，因为战略目标发生了变化，实施过于复杂，这导致了巨大的延误和额外的成本。
酒莫里
由于缺少流程专家和缺乏项目透明度，Microsoft Ax的引入失败了。管理层公开表达了对公司花费大量时间和金钱的失败实施的挫败感。
这些例子清楚地表明，ERP项目并不总是会带来成功。它们说明了与复杂，整体系统的实施相关的风险。
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失败的根源：ERP项目中的典型错误
ERP项目失败的原因是多种多样的，并且在整个行业中都重复。重要的是要了解这些错误以避免在以后的项目中避免它们：
计划不良和目标不明确
没有明确目标的ERP项目就像没有指南针的船。缺失或不精确的目标定义会导致误解，错误的期望，并最终导致一个失去方向的项目。
资源不足和缺少流程专家
ERP项目需要一个跨学科团队，由来自不同领域的专家。合格的主要用户和流程专家通常缺少，或者将其集成到项目中太晚，这导致错误的决策和延迟。
复杂
太多的个人调整会增加标准系统的复杂性，提高成本并使维护更加困难。在标准功能和个人调整之间找到平衡很重要。
缺乏接受和支持
新的ERP系统的引入是一个变更管理过程，需要所有参与人员的支持。员工的抵抗和管理层缺乏支持导致延误，冲突以及最终导致项目失败。
缺乏透明度和控制
ERP项目需要有效的项目控制以监控进度，确定风险并在早期启动对策。缺乏控制项目和不明确的责任，因此难以控制项目并增加失败的风险。
技术和组织压倒性
大型ERP项目经常使组织不堪重负，并爆炸时间和预算。现实地评估项目的复杂性并相应地计划资源很重要。
范式转移：为什么要单独调整AI解决方案答案是
ERP失败的主要项目的经验表明，经典的整体系统通常太僵硬且僵化，无法跟上现代公司的动态要求。在这里，具有人工智能（AI）的单独自定义解决方案正在越来越浮出水面。这些解决方案为公司提供了优化其业务流程，提高效率并增强竞争力的机会。
自动化和过程优化
人工智能可以自动化日常任务，最小化错误源并使过程更有效。例如，AI可以在发票处理中使用，以自动记录，验证和记录发票。在仓库管理中，AI可用于优化库存，自动选择过程并缩短交货时间。
基于数据和前进的决定
基于AI的ERP系统实时分析大量数据，识别模式并为生产，销售或维护提供良好的预测。例如，AI可用于预测产品的需求，优化生产计划并具有远见计划。
灵活性和可扩展性
现代，基于AI的ERP解决方案是模块化的，可以灵活地适应个人业务流程和特定于行业的要求。这使公司能够使系统适应其特定需求，并在必要时扩展或减少。
改善用户体验
数字助手和聊天机器人可以实现更直观的操作，更快的答案和更高的用户接受。例如，在聊天机器人的帮助下，员工可以询问有关业务流程的问题，调用信息或执行任务。
连续优化
AI从过去的事件中学习并不断调整流程，从而不断改进并适应市场变化。例如，AI可用于优化营销活动，动态调整价格或开发新产品。
满足监管要求
AI支持符合自动监控和文档的合规性和数据保护要求。例如，AI可用于识别可疑交易，防止数据保护或准备审核。
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AI的优势详细
除了提到的观点外，AI还提供了各种其他优势：
个性化
AI使公司可以个性化其产品和服务，并量身定制客户的个人需求。
创新
AI可以帮助公司开发新产品和服务并建立创新的业务模式。
竞争力
AI可以帮助公司增强竞争力并脱颖而出。
提高效率
AI可以帮助公司提高效率并降低成本。
风险管理
AI可以帮助公司识别，评估和最小化风险。
实施AI解决方案的挑战
尽管AI提供了许多优势，但在实施AI解决方案时也存在挑战：
数据质量
AI系统需要大量的高质量数据才能有效工作。公司必须确保其数据清洁，完整和最新。
熟练工人
AI解决方案的实施需要具有特定知识和技能的专家。公司必须投资于员工的培训和进一步教育或咨询外部专家。
成本
AI解决方案的实施可能很昂贵。公司必须仔细计算成本，并确保投资回报率（ROI）为正。
验收
引入AI解决方案可能会导致对员工的抵抗。公司必须在早期阶段让员工参与此过程，并澄清他们的AI优势。
未来属于智能，量身定制的解决方案
ERP大型项目的高配额表明，经典方法达到了极限。基于AI的ERP系统单独调整，为成功的数字化转型和可持续竞争力所需的灵活性，效率和创新力量提供了。依靠AI的公司可以优化其业务流程，更好地使用客户并获得决定性的竞争优势。未来属于智能，量身定制的解决方案，可帮助公司在不断变化的世界中取得成功。
重要的是要强调的是，实施AI解决方案并不是肯定的成功。公司必须仔细准备，选择合适的合作伙伴并积极应对挑战。如果这样做，您可以充分利用AI的优势并成功地使您的数字化转换。
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