发布日期：2024 年 11 月 17 日 / 更新日期：2024 年 11 月 17 日 - 作者：康拉德·德军总部
您需要了解的工业物联网 (IIoT) 创新：2025 年趋势和技术 – 图片：Xpert.Digital
工业的未来：未来一年的焦点 IIoT 趋势
工业物联网 (IIoT) 正处于快速发展阶段，有望在 2025 年出现重大创新。这些将从根本上改变行业，提高效率、降低成本和促进可持续性。下面我们重点介绍来年将占据中心舞台的关键工业物联网趋势和技术。
2025 年工业物联网的主要趋势
1. 边缘计算
边缘计算仍然是工业物联网系统的核心组成部分。在距离数据源（例如传感器或设备）更近的地方处理数据，可以减少延迟并改进实时决策。此外，由于不必要的数据在发送到云之前会被过滤，因此带宽消耗被最小化。到 2025 年，随着微型数据中心的引入，边缘计算将继续发展。这些为增强现实 (AR) 和自主机器人等高级应用提供本地化处理能力。这使得企业能够更快地对市场变化做出反应并提高竞争力。
2. 人工智能（AI）和机器学习（ML）的融合
将 AI 和 ML 纳入 IIoT 系统可实现预测分析、异常检测和自主决策。这些技术通过实现预测性维护、提高能源效率和增强运营弹性来帮助行业优化流程。到 2025 年，这种集成将通过实时洞察推动更智能的工业流程。企业不仅可以节省成本，还可以开发新的商业模式，巩固市场地位。
3. 5G连接
5G 网络的扩展正在彻底改变工业通信。 5G 具有更高的速度、更低的延迟以及同时连接更多设备的能力，支持实时数据传输，并支持先进的 IIoT 应用，例如远程监控、用于维护任务的 AR 和智能工厂。 5G 与工业物联网的结合将提高自动化程度并实现超级连接的供应链。这使得公司能够更加灵活地行动并更好地响应客户需求。
4. 先进的数字孪生
数字孪生是物理资产或系统的虚拟复制品，扩大了其范围。到 2025 年，数字孪生将超越单个资产，涵盖整个生产线或流程。这使得详细的模拟、预测建模和过程的实时分析成为可能。通过将实时物联网数据集成到这些数字模型中，公司可以更有效地优化性能并解决问题。它还为创新维护策略和新产品开发提供了机会。
5.实时定位系统（RTLS）
实时定位系统正在成为工业环境中的关键因素。通过使用RFID、GPS和蓝牙等技术，可以实时跟踪资产和人员。这改善了工作流程优化、安全协议和物流管理。到 2025 年，RTLS 预计将成为寻求更高运营透明度的公司的关键技术。这会带来更高效的流程并提高员工满意度。
6. 改进的安全措施
随着工业物联网生态系统变得越来越复杂，网络安全的重要性也随之增加。到 2025 年，公司将优先考虑强大的安全措施，例如先进的加密技术和安全的设备登录流程。目标是防范可能危及敏感数据或关键基础设施的网络威胁。此外，为了最大限度地减少人为错误，培训员工使用数字技术将变得越来越重要。
新技术与应用
1. 预测性维护
预测性维护仍然是工业物联网技术的一个关键应用。通过利用连接传感器的实时数据，公司可以在设备故障发生之前进行预测。这减少了计划外停机时间并延长了机器的使用寿命。这项技术对于提高生产力、同时最大限度地减少干扰至关重要。到 2025 年，越来越多的公司将依靠预测性维护来获得竞争优势。
2. 能源效率和可持续性
工业物联网在提高各行业的能源效率方面发挥着至关重要的作用。智能能源管理系统可以根据实时数据优化消耗。除了降低成本之外，这些系统还通过最大限度地减少浪费和排放来促进可持续发展。随着全球对气候保护的关注，企业将越来越依赖可持续实践，而工业物联网技术将促进这一点。
3.人机协作（工业5.0）
工业 5.0 的兴起强调工业环境中人与机器之间的协作。这涉及使用先进的机器人技术和人类工人来提高制造过程的精度，同时保持灵活性。到 2025 年，这种共生关系将带来创新的生产方法，从而提高效率和创造力。员工可以专注于增值活动，而机器则承担重复性任务。
适合：
4. 人工智能在质量控制中的应用
人工智能在质量控制中的应用变得越来越重要。通过分析传感器数据和图像处理，可以实时检测和纠正生产错误。这可以提高产品质量并减少浪费。因此，公司可以增强客户忠诚度并降低成本。
5. 用于安全数据传输的区块链技术
区块链技术越来越多地应用于工业物联网，特别是用于保护数据传输并确保数据完整性。到 2025 年，预计会有更多公司使用区块链来使其供应链更加透明和安全。这使得所有流程的记录都可追溯，并增强了业务合作伙伴之间的信任。
6. 个性化生产
得益于工业物联网技术，个性化生产正在成为现实。客户可以根据个人意愿设计产品，而企业则可以灵活应对这些要求。这创造了新的商业模式，让您在竞争中脱颖而出。
挑战与解决方案
1. 数据管理
工业物联网设备产生的海量数据给企业带来了数据管理挑战。制定有效的数据存储、分析和安全策略至关重要。云解决方案和边缘计算将在这里发挥重要作用。
2. 互操作性
集成不同的系统和设备可能很复杂。标准化协议和接口对于确保无缝通信是必要的。 2025年，将加大行业标准制定力度，提高互操作性。
3、技术工人短缺
工业物联网和数字化领域缺乏合格的专家是另一个挑战。公司必须投资于员工的培训和继续教育，以充分发挥新技术的潜力。
数据驱动的洞察和自动化
2025 年工业物联网格局的特点是边缘计算、人工智能集成、5G 连接和数字孪生扩展等领域取得重大进展。实时定位系统的引入和改进的安全措施将彻底改变工业运营。这些创新不仅有望提高效率和生产力，而且有助于制造、物流和能源管理等行业的可持续性和弹性。
拥抱这些趋势的公司将能够更好地在日益互联的世界中蓬勃发展。数据驱动的洞察和自动化正在成为成功的关键因素。因此，企业必须积极采取行动，抓住工业物联网的机遇并应对挑战。
未来属于那些愿意适应和创新的人。通过正确的战略和投资，公司不仅可以改进自身流程，还可以为社会和环境做出积极贡献。
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