GPT-4.5 与 GPT-4：更智能、更自然、更有创意？GPT-4.5 与 GPT-4 有何不同？ – 图片来源：Xpert.Digital
不仅仅是更新：GPT-4.5 与 GPT-4 的真正区别是什么？——简述
在欣喜与谨慎之间：GPT-4.5 详解——新模型的优势和局限性在哪里？
在瞬息万变的人工智能领域，创新层出不穷。GPT-4 的最初热潮尚未消退，下一代语言模型 GPT-4.5 就已蓄势待发。OpenAI 承诺，这项进步将彻底革新人机交互方式。但 GPT-4.5 这个名字背后究竟隐藏着什么？它仅仅是一次渐进式的更新，还是生成式人工智能发展史上的一次重大飞跃？
适合：
OpenAI 的最新语言模型 GPT-4.5 相较于 GPT-4 有多项重大改进。
- 1. 更自然的沟通：GPT-4.5 的特点是对话风格更加流畅、直观。回复更加简洁易懂，同时又不丢失重要信息。.
- 准确率提升：GPT-4.5 的幻觉发生率显著降低。在通用知识测试（SimpleQA）中，其准确率达到 62.5%，而之前的版本仅为 38.2%。.
- 情商：该模型经过训练，能够更好地理解用户意图并回应细微的情感变化。它可以更好地判断何时提供建议、帮助用户应对挫折，或者只是倾听。.
- 更广泛的知识和应用范围：GPT-4.5 用途更广泛，不仅限于科学和技术领域。.
- 创造力和审美：它展现出一种高雅的创造力和审美意识，使其在艺术和创作任务中更有价值。.
- 数学和科学方面的进步：尽管省略了思维链推理，GPT-4.5 在数学（+27.4%）和科学（+17.8%）方面仍表现出显著的进步。.
- 范围更广：虽然确切的数字尚不清楚，但据推测，GPT-4.5 的参数比 GPT-4 多得多，从而拥有更广泛的知识库和更好的上下文理解能力。.
然而，值得注意的是，GPT-4.5 也带来了更高的计算成本，这引发了人们对其长期可用性的质疑。尽管有所改进，但对于复杂的逻辑任务，它的可靠性可能不如专门的推理模型。.
GPT-4.5 和 GPT-4 的响应结构在几个重要方面有所不同。
- 简洁性和易懂性：GPT-4.5 提供的答案比 GPT-4 更短、更简洁、更容易理解。在对“为什么海洋是咸的？”这个问题进行的对比测试中，GPT-4.5 给出了简明扼要但完整的解释，而 GPT-4 则给出了冗长但精确的答案。.
- 更自然的对话风格：GPT-4.5 的回复更加自然流畅，不那么机械化。这使得交互更加直观顺畅。.
- 结构化解释：GPT-4.5 对其解释进行结构化处理，使其更易于记忆和理解。它会简洁地总结最重要的要点，而不是提供过于详细的答案。.
- 情商：GPT-4.5展现出更强的理解和应对情绪细微差别的能力。它能更好地判断何时应该提供建议、帮助缓解挫折，或者只是倾听。.
- 上下文理解：GPT-4.5 对用户的上下文和隐含期望有了更深入的理解，从而能够给出更细致入微、更周到的回应。.
- 创造力和审美：GPT-4.5 的回答展现出更敏锐的创造力和审美意识，使其在艺术和创意任务中更有价值。.
- 幻觉减少：与 GPT-4 相比，GPT-4.5 在其响应中产生的虚假或捏造的信息较少。.
但是需要注意的是，对于复杂的逻辑任务或结构化问题解决，GPT-4.5 可能不如专门的推理模型有效。.
GPT-4.5 在以下情况下可靠性较低
- 复杂的逻辑任务：对于需要结构化思维和逐步解决方案的问题，GPT-4.5 的表现不如 o3-mini 等专门的推理模型。.
- 高等数学和自然科学：在这些领域，GPT-4.5 落后于针对基于逻辑的问题解决而优化的模型。.
- 结构化编程：对于复杂的编码任务，GPT-4.5 不如为逐步思考而设计的模型有效。.
- 事实核查：虽然 GPT-4.5 的幻觉率提高了 37.1%，但它仍然不足以进行可靠的事实核查。.
- 过于谨慎的回答：面对无害的问题时，GPT-4.5 有时倾向于反应过度谨慎，并且比必要的更频繁地说“不”。.
- 涉及伦理敏感的情况：尽管安全机制有所改进，但 GPT-4.5 在需要伦理考量的环境中可能不太可靠，尤其是由于其增强的说服能力。.
GPT-4.5 在以下情况下表现出特别高的可靠性。
- 自然对话：该模型提供更流畅、更直观的对话，并提升情商。.
- 一般知识和事实准确性：GPT-4.5 在 SimpleQA 测试中达到了 62.5% 的命中率，明显高于之前的模型。.
- 幻觉减少：GPT-4.5 的幻觉率仅为 37.1%，比其前身提供的虚假或捏造的信息更少。.
- 创意任务：该模型在创意写作和设计等领域展现出更高的技能。.
- 多语言性能：GPT-4.5 在多语言测试中表现优于之前的模型，尤其是在 14 种不同语言的 MMLU 评估中。.
- 了解用户意图：它可以更好地捕捉微妙的线索和隐含的需求。.
- 科学和数学任务：GPT-4.5 在这些领域表现出显著的进步，在 GPQA 科学问题测试中准确率达到 71.4%。.
- 软件开发：在 SWE-Bench Verified 和 SWE-Lancer Diamond 等基准测试中，GPT-4.5 的得分比以前的版本更高，能够提供更精确的代码建议。.
- 多模态任务：GPT-4.5 在多模态任务 (MMMU) 中得分 74.4%，超过了其前身。.
这些改进使得 GPT-4.5 在日常问题解决、写作任务、编程和创意应用方面特别可靠。.
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Konrad Wolfenstein
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