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Geo而不是SEO:Google Core更新和SEO优先级,用于未来的AN分析2025年3月的更新

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Konrad Wolfenstein / Xpert.Digital 在 Google 新闻上

发表于:2025年3月30日 /更新,发表于:2025年3月30日 - 作者: Konrad Wolfenstein

Google核心更新和未来的SEO优先级:2025年3月更新和AI的影响的分析

Google核心更新和未来的SEO优先事项:2025年3月更新和Ki-Image的效果的分析:XPERT.Digital.Digital

Google核心更新2025年3月:网站运营商的效果和机会

生成引擎优化(GEO):SEO战略家的下一步

搜索引擎优化的世界(SEO)正在不断变化。搜索引擎市场中的主要参与者Google的算法更新对网站在搜索结果中的表现产生了深远的影响。 Google 2025年3月的核心更新于2025年3月13日至27日推出,是这种连续改编的另一个例子。

此更新旨在通过更好地强调更相关和更有用的内容来提高搜索结果的质量。同时,搜索引擎景观中的人工智能(AI)变得越来越重要。这导致开发新的优化范式,例如生成引擎优化(GEO)和答案引擎优化(AEO)。

该报告分析了最新核心更新的效果,鉴于AI的作用日益增长,研究了2025年的未来SEO优先级,并为SEO专家提供了可实施的建议,以便成功地将自己定位在这种不断变化的环境中。

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Google 2025年3月的核心更新详细

Google将2025年3月的核心更新视为“常规更新” ,旨在更好地强调所有类型网站的更相关和令人满意的内容。这是2025年的第一个核心更新,并遵循2024年12月的更新。Google强调了其正在进行的努力,以在一年中介绍版权中提供更多内容。

该声明表明该算法的不断完善,其中重点是奖励有价值的内容制造商,可能也是较小且独立的网站。算法的持续进一步发展和排名因素的潜在新加权旨在实现这一目标。对作者的支持的明确提及表明,有意识地努力使搜索结果超出确定的大小。

此外,该更新旨在通过显示更多用户认为确实有用的内容来提高搜索结果的质量,而仅为搜索引擎创建的内容更少。这强调了Google的长期强调以用户为导向的内容,并表示对操纵性SEO策略的持续程序。如果重点放在真正有用的内容上,那么将用户需求放在前景的内容可能是首选。相反,薄的内容可能会受到关键字的惩罚或排名中的内容。

对搜索结果的影响

从3月13日至2025年3月27日,最新消息的推出持续了大约两周。最初的推出在某些网站的排名中显示出正面和负面波动。影响似乎并不像一些早期的核心更新那样广泛,但对于相关网站仍然很重要。这表明核心更新包含根本变化,但与过去的全面更新相比,其影响可能更具针对性或细微差别。某些网站发生重大变化而另一些网站受影响的事实可能表明该更新针对特定类型的内容或优化技术。这也可能表明Google更精确地进行了算法调整。

跟踪工具由于更改Google的搜索结果而遇到了一些困难。这说明了SERP的动态性质以及SEO专家面临监视更新的直接影响的挑战。 SERP功能的更改可能会影响有机结果的显示和点击,这使得隔离核心排名算法更改的影响更加困难。

在2023年中期Google的“隐藏宝石”更新导致可见度增加之后,一些论坛网站记录了可见性的大量丧失。这表明Google对论坛内容的评估可能会重新校准,这表明仅仅存在论坛不再足以进行高级排名。论坛的最初提升可能是Google现在已经完善的实验或改编。这强调了不依赖基于特定更新的临时排名收益的重要性。

为SEO目的创建大量编程生成页面的网站也记录了大量下降。 Google对旨在操纵排名的自动生成或劣等内容的态度证实了这一点。程序化内容虽然可扩展,但通常缺乏Google优先级的深度和独创性。此更新可能进一步惩罚了此类内容。

SEO社区的一些成员报告说,更新期间的索引页面大幅下降。这可能表明对索引的内容质量和相关性进行更严格的评估,这可能会从索引中删除薄或无用的页面。如果Google专注于质量和相关性,那么即使这些页面以前被索引,他们也可以删除与他们的标准不符的页面。

SEO专家在滚动过程中发现SERP的波动性很大。关于小型网站和商店更新的潜在方向的考虑。一些用户报告了交通损失并减少了Adsense收入,而其他改进则锯了。该更新似乎影响了不同的部门,包括零售,当局,论坛和内容出版商。这种广泛的效果强调了核心更新的基本性质,这些更新会影响各种行业和网站类型的排名。核心更新通常不集中在特定的壁nikes上;它们包含对可能具有深远影响效果的核心排名系统的更改。

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Google的建议

Google没有为2025年3月更新提供新的具体建议,而是重复了早期的建议。最重要的建议仍然是创建有用,可靠和面向用户的内容。没有立即恢复的具体措施;在将来的核心更新后,最大的变化可以看到。 Google建议网站运营商检查您的网站受核心更新影响时应考虑的问题列表,重点关注内容质量,专业知识,演示和与最高排名网站的比较。对排名的负面影响并不一定意味着方面出现问题。其他网站可以简单地归类为相关。

Google建议使用搜索控制台检查交通盗窃案并分析顶级页面并进行搜索查询,以了解效果。应避免“快速解决方案”;相反,重点应放在长期,可持续的改进上,使用户受益。删除内容应该是最后的补救措施,仅当不再认为要保存内容并主要是为搜索引擎创建的内容时才考虑。 Google的一致信息强调了一个基本原则:将实用程序放在其他所有方面。核心更新的恢复是一个长期的过程,需要深入了解用户需求并创建高质量内容。 Google的建议并不是要追逐特定的算法信号,而是要建立一个为受众提供真正附加价值的网站。这符合您提供有用和可靠的结果的目标。

2025年的SEO优先事项

Google的核心更新始终旨在优先考虑有用,信息丰富并满足用户搜索意图的内容。内容应该是原始的,经过良好研究并全面回答用户的问题。重点应该放在创建内容,以为用户提供真正的添加价值以了解其意图并确保相关性。高质量,面向用户的内容仍然是成功搜索引擎优化的基础,尤其是因为算法变得越来越复杂,以评估内容质量和用户满意度。由于AI在评估搜索结果中起着更大的作用,因此创建人类用户受到良好接收并提供实际附加值的内容的能力将变得更加重要。 AI可能可以识别与高质量内容相关的参与度和满意度模式。

Google增加了一般的用户体验,包括无缝导航,更快的加载时间和直观的用户界面。技术SEO方面(例如移动友好性,侧速,索引性和网站安全性(HTTPS))对于Google评估网站的评估仍然至关重要。重要的是要通过响应式设计和触摸友好的导航来确保移动优化。应通过压缩大图像和优化代码来提高充电速度。积极的用户体验不仅可以使访客满意。它还向搜索引擎发出信号,表明网站有价值且值得信赖。技术SEO提供了搜索引擎可以有效爬网,索引和理解内容的基础。 Google对页面体验指标的关注表明您使用用户信号来评估网站的质量和用户友好性。快速,安全和用户友好的网站可能会在搜索结果中做得更好。

EEAT的概念(经验,专业知识,权威中心和可信赖性)仍然是Google评估内容的决定性因素,尤其是对于“您的金钱或您的生活”(YMYL)主题。专业知识应通过经过精心研究的内容,清晰的作者身份和对可靠来源的参考来证明。授权是由信誉良好的网站的反向链接和建立强大的在线声誉而建立的。通过保证网站安全性,透明度和信息的准确性来加强信任。建议创建或更新具有相关资格和经验的作者传记,并为所有内容实施事实检查过程。在越来越多的错误信息的时期,Google非常重视来自可靠来源的内容,并展示了专业知识。 EEAT的结构对于获得和维护用户和搜索引擎至关重要。对EEAT的强调,特别是考虑到AI生成的内容的增加,这表明Google希望确保用户从专家来源接收可靠的信息。这对于可能影响人们的健康,金融或安全的主题尤其重要。

随着基于AI的答案机,语言搜索和视觉搜索,该搜索在Google上开发了传统的基于文本的搜索查询。有必要为YouTube,Tiktok,Amazon和社交媒体等多个平台优化内容,每个平台都有自己的搜索功能和排名因素。语言搜索应使用自然语言和长尾关键字来考虑。为了进行视觉搜索,重要的是提供高质量的图像并使用描述性旧文本。 SEO景观变得越来越分散,这需要一种多层方法,该方法考虑了用户正在寻找的地方以及他们如何与各种平台和不同格式上的信息进行交互。由于用户行为多样化,因此SEO策略必须超越传统Google网站的纯粹优化。了解不同情况下的用户生成以及内容的相应优化对于获得更广泛的受众至关重要。

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AI对搜索的影响

基于AI的聊天机器人和生成搜索引擎会改变用户与搜索平台的交互;现在,您期望对意图和对话的理解,以面向意图的详细答案。用户越来越多地使用AI概述和LLM进行搜索活动,并期望来自各种来源的合成信息。对个性化搜索结果的期望越来越高,该结果是根据用户的偏好和行为量身定制的。 Ki从关键字超越到对用户的更细微的理解进行了更改,这导致人们对更全面,更个性化的取景器体验的期望。 AI处理自然语言和理解上下文的能力使搜索引擎能够提供更直接和相关的答案,从而改变用户制定搜索查询并与结果交互的方式。

除传统搜索引擎外,基于AI的回复机和聊天机器人控制的搜索工具正在越来越频繁地使用。搜索引擎从传统的关键字协议转变为AI支持的发现系统,这些系统可以更好地理解和预测用户的生成。 AI使用户可以搜索文本,语言,图像和视频,这需要对这种不同格式进行优化。 AI促进了从简单的基于基于关键字的查询到更智能的系统的转变,这些系统了解复杂的查询,合成信息并以各种格式呈现它们。 AI分析和识别大量数据的能力使引擎预期的用户需求并在输入特定的搜索请求之前提供了相关信息,从而实现了积极的和上下文相关的观点体验。

SEO必须适应多种平台和搜索格式的优化,这需要更广泛的能力和对不同算法的更深入的了解。焦点从纯粹的可见性转向承诺,必须确保内容具有有意义的附加值,用户可以刺激进一步的研究。 AI工具可以帮助关键字研究,内容的创建以及优化选项的识别。了解AI如何解释内容和优先级信息对于有效的优化至关重要。品牌权威和信誉的结构变得更加重要,因为AI系统优先考虑可靠来源。 Ki在适应更复杂的搜索景观方面以及使用AI工具来改善优化和内容创建的机会都代表了这两个挑战。 AI的兴起需要SEO思维的根本变化,从操纵算法到了解Ki如何理解信息并呈现用户。这需要更深入地了解自然语言,机械学习和用户的处理。

 

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Geo而不是SEO:Ki时代在线可见性的未来

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生成引擎优化(GEO)

生成引擎优化(GEO)是优化内容的实践,尤其是针对基于AI的生成搜索引擎,以提高AI生成的答案中的可见性和相关性。 GEO的目标是AI支持的平台,而不是传统的搜索引擎,并专注于AI的更新性和内容相关性,而不是以关键字为中心的方法。目的是确保正确提出AI生成的答案中的品牌信息。 GEO包括理解和专注于AI引擎的发展算法和标准。 GEO代表了搜索引擎优化的重大进一步发展,需要将重点从排名转移到传统SERP,转向AI生成的内容中的包含和引用。由于AI成为用户搜索信息的主要方法,因此对内容的优化,因此AI模型可以理解和使用它们对于维持可见性和品牌存在至关重要。

为了优化AI控制的生成模型的内容,这一点很重要:

专注于用户系统

创建全面的内容,清楚,精确地回答用户查询,提供附加的价值并直接响应您的需求。

使用相关关键字

以自然和上下文相关的方式集成长尾和语义关键字,以考虑AI搜索的用户勤奋和优先级。

优化内容结构和清晰度

使用清晰而简单的语言,将复杂的信息与列表符号和列表分开,并确保整个内容中的平滑,逻辑流程。

建立品牌权威和信誉

确保所有品牌单位的一致性,制定以行业为中心的反向链接策略,并采用PR措施。

不断监视和适应

连续分析功率指标并调整策略,以跟上开发的AI算法和用户行为。

AI可访问性的技术优化

快速加载时间,移动友好性和清洁代码,以便Ki-engine的内容可以发现,阅读和包括。

适合:

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对AI的优化:更好的可找到性的关键

Geo需要一种整体方法,将传统SEO原理与对AI模型如何处理和生成信息的深入了解相结合。对AI的优化不仅包括内容的可发现性,而且还包括确保它们的结构和编写,以使AI可以轻松理解,合成和使用答案的方式。

了解AI如何解释和生成内容至关重要。生成的AI模型使用从人类反馈中学习的强化学习在广泛的数据记录中识别模式和关系。了解AI平台如何代表品牌至关重要。 GEO包括确保AI系统了解内容的更广泛背景,其与品牌和其他细节级别的关系。来自相关来源的品牌报价可以显着改善AI模型的上下文化。有效的GEO需要了解AI模型的基本机制,包括您学习,解释和生成答案的方式。通过了解SEO专家如何处理语言并识别相关信息,您可以更好地将内容和优化策略与这些过程匹配,从而增加您的内容出现在AI生成的费用中的可能性。

搜索结果的开发:从左至人AI生成的答案

Google越来越多地使用AI概述(以前是搜索生成的体验SGE)来提供搜索结果中的直接答案和摘要。 AI概述变得越来越复杂,并使用模型来回答具有高质量答案和几个来源的复杂查询。 Google还测试了从AI概述链接到其他搜索结果的功能。带有十个蓝色链接的传统SERP补充了AI生成的答案并可能替换,这从根本上改变了用户找到信息的方式。

AI生成的答案的兴起可能导致对传统有机搜索结果的点击量下降,从而损害网站的有机流量。 SEO的重点可能必须从纯交通生成转变,以确保AI生成的答案中的品牌存在和权威。 SEO专家必须为搜索景观做准备,在该搜索环境中,零单击的搜索搜索更为普遍,并且成功不仅是在流量上衡量的,而且在AI版本中的影响力和可见度都得到了衡量。如果用户直接从AI概述中收到令人满意的答案,则可能需要更少的单击单个网站。这需要重新评估SEO目标和指标。

为了优化内容以在AI支持的搜索费用中显示,这一点很重要:

以问答格式构造内容

使用清晰的标题,使用问题作为标题来优化AI概述。

写简洁的答案

写出40到60个单词的答案,这些答案总结了重要信息,同时又表示您网站上的其他附加值。

为搜索查询提供直接答案

将直接答案放置在内容的第一段或部分部分。

使用列表,编号列表和表格

为AI算法易于消化提供信息。

整合相关的关键字和语义变化

在内容中自然使用它。

确保内容正确,相关和值得信赖

引用资料来源并展示专业知识。

实施相关模式标记

使用常见问题方案和HOWTO方案来帮助搜索引擎了解内容的上下文。

对AI支持的搜索支出的优化需要集中于提供清晰,简洁和结构化的答案,这些答案可以直接回答用户查询,并使AI易于提取和提供信息。为了在AI概述中显示,必须以与AI模型提取和合成信息匹配的方式进行格式。这意味着优先考虑直接答案和明确的组织。

答案引擎优化(AEO)

答案引擎优化(AEO)是优化内容的过程,以确保基于AI的平台,语音助手和搜索引擎可以轻松提取和显示无需单击网站的用户查询的直接,相关的答案(零点击答案)。 AEO专注于针对特色片段,响应框和AI生成的答案的优化。鉴于语言搜索和AI助手的兴起,AEO对可见性变得越来越重要。 AEO是一种至关重要的策略,可以在搜索景观中吸引用户的注意力,在搜索景观中,直接答案变得越来越普遍。由于用户越来越依赖语音助手并期望立即答案,因此直接答案的内容优化对于有效实现了直接答案至关重要。

包括AEO的最佳程序:

目标特定问题

进行详尽的关键字研究,以识别流行的用户查询,特别是带有“什么是”和“如何”等修饰符的基于问题的搜索查询。使用诸如Iswoblic和Google的“ People So Ask”之类的工具。

简洁明了的答案

直接,简洁地回答用户的问题,旨在简洁(大约40-60个单词,用于特色片段),同时提供了有价值的信息。避免不必要的解释和技术语言。

使用结构化数据标记

实施模式标记(例如,常见问题方案,Howto-Scheme,Q&A-Scheme)来帮助搜索引擎和AI系统了解内容的上下文并增加以快速响应格式出现的可能性。用Google Rich结果的测试列出标记。

写高质量的内容

创建经过精心研究的内容,内容丰富的内容,这些内容是根据目标组的需求量身定制的,并自然包含相关的关键字。

创建全面的常见问题解答页面

开发特殊的常见问题解答页面,以结构化的方式回答经常提出问题,以改善用户友好性并为特色片段提供机会。

优化销售长度

简要易读段落,因为特色片段经常使用简短的文字剪裁。

提高内容的质量

确保内容彻底,相关,正确且易于理解搜索引擎和用户。

有效的AEO需要对内容的内容进行战略方法,该方法的重点是直接,清晰,清晰,简洁,简洁和结构化并使用结构化数据的性能,以通过响应计算机提高可发现性。通过预测问题,询问用户并提供高质量,易于理解的答案,即使用户不单击网站,您也可以在响应框和语言搜索结果中提高可见性。

语言搜索引擎使用机器学习来理解和对自然语言查询做出反应。通过使用长尾关键字和自然语言来对应与对话的语调和语言查询的设定结构相对应进行优化内容。考虑到当地搜索结果的“接近”优化,并确保在阅读语音助手时可以明显理解答案。由于语言搜索的使用增加,因此对自然语言查询的优化和提供清晰的答案将是决定性的,以便通过语言助手实现用户。与基于文本的搜索查询相比,语言搜索查询通常更长且更多的对话。对语言搜索的优化需要了解人们的讲话方式和内容的相应结构。

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面向用户的内容:Google核心更新背后的秘密

Google 2025年3月的核心更新强调了不断开发的搜索引擎环境中面向用户的高质量内容的持续重要性。人工智能的融合不仅会改变用户的行为和期望,而且会导致开发新的优化策略,例如GEO和AEO。搜索的转变结果向AI生成的答案提出了传统的SEO方法的问题,并要求适应在这种新景观中成功的策略。

SEO专家的建议

为了成功地将自己定位在这种不断变化的景观中,SEO专家应考虑以下建议:

连续监视核心更新

分析他们对网站性能的影响。

先到高质量的内容

创建面向用户的内容,全面回答搜索意图。

改善用户体验和技术SEO

投资您网站的这些方面。

建造和证明吃饭

赢得用户和搜索引擎的信任。

调整SEO策略

考虑传统的Google搜索以外的各种平台和搜索格式。

实施生成引擎优化(GEO)

优化基于AI的生成模型的内容。

答案引擎优化(AEO)焦点

针对特定问题,并提供简洁明了的答案。

使用结构化数据标记

提高响应机中内容的可见性。

优化语言搜索

使用自然语言和长尾关键词。

使用基于AI的工具

简化关键字研究,内容创建和绩效分析。

不断检查和调整策略

对算法更新和AI进度做出反应。

SEO景观不断发展。至关重要的是要了解最新趋势和算法变化,以便从长远来看取得成功。经验和适应策略的意愿对于在搜索引擎优化的未来找到您的出路至关重要。

 

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