Google AI 模式（不是 AI 概述！）| Google 全新 AI 搜索即将推出：为何网站可能会损失高达 64% 的流量
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发布日期：2025 年 9 月 1 日 / 更新日期：2025 年 9 月 1 日 – 作者： Konrad Wolfenstein
Google AI 模式（不是 AI 概述！）| Google 的新 AI 搜索即将推出：为什么网站可能会损失高达 64% 的流量 – 图片：Xpert.Digital
我们所熟知的谷歌搜索的终结：这就是新人工智能模式如何彻底改变一切
### 谷歌搜索将焕然一新：全新 AI 模式会在你点击前解答问题 ### 不再需要点击？谷歌 AI 模式颠覆 SEO——你需要重新思考以下问题 ### 不仅仅是答案：谷歌全新 AI 搜索如何规划和组织你的生活 ###
德语版谷歌搜索结果中的“AI 概览”对应着国际上所谓的 AI 概览、KI-Übersichten 或 Google AI 概览。这是由 AI 生成的摘要，显示在经典结果列表上方——图片中没有文字，而是直接集成了谷歌的答案。
Google AI 模式，通常称为“AI 模式”，是一项更高级、更具对话性和互动性的搜索功能。它使用先进的生成式 AI（例如 Gemini 2.5），并提供对话式答案、逻辑推理、多步骤查询和个性化内容。AI 模式的功能更加全面，激活后，会将传统的结果列表替换为全新的搜索类型。
谷歌最大的搜索革命即将在德国开始：新的人工智能模式对你意味着什么
谷歌正面临其历史上最大规模的转型。数十亿人每天搜索信息的方式将发生根本性改变。随着谷歌人工智能模式即将在欧洲和德国推出，这家搜索引擎巨头预示着“十个蓝色链接”时代的终结，取而代之的是智能对话助手，可以直接在结果页面上回答复杂的问题。
原本承诺为用户提供更便捷、更快速的搜索体验，如今却演变成对数百万网站运营商、出版商和在线企业的生存威胁。初步研究警告称，由于用户几乎没有理由点击外部链接，自然流量将大幅下降高达 64%。AI 模式由先进的人工智能模型 Gemini、个性化功能以及未来的“代理功能”（例如自动餐厅预订）提供支持，它不仅仅是一项新功能，更是一场范式转变。本文将探讨 AI 模式的运作方式及其对搜索引擎优化 (SEO) 和在线营销的深远影响，并展示用户和企业如何为即将到来的在线搜索 AI 革命做好准备。
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Google AI模式：在线搜索的未来——搜索体验的革命性变化
谷歌正准备迎接其搜索引擎自成立以来的最大变革。谷歌人工智能模式 (Google AI Mode) 已在 180 多个国家/地区上线，即将在欧盟和德国推出。这项新的搜索功能标志着谷歌将从传统的基于链接的搜索引擎转型为智能对话式助手，可在结果页面上直接提供完整的答案。
什么是 Google AI 模式？
Google AI 模式代表了 Google 搜索的彻底革新。它摒弃了传统的十个蓝色链接列表，而是在图片和新闻等常用类别旁边添加了一个标签页，打造了一个全新的用户界面。用户无需点击外部网站，即可直接在搜索结果页面中获得由人工智能生成的完整答案。
该技术基于谷歌最先进的人工智能模型 Gemini 2.0，该模型专门针对互联网搜索进行了优化。其独特之处在于查询扇出技术，系统将用户查询拆分为多个相关的子主题，并在不同的数据源上并行研究这些子主题。然后将结果汇总成一个连贯且易于理解的答案。
AI 模式可以访问 Google 自身的各种数据源，包括知识图谱、实时数据、数十亿种商品的购物数据以及高质量的网页内容。这种全面的数据集成使系统能够生成比简单的文本分析更深入、更细致的答案。
可用性和当前发展
Google AI 模式于 2025 年 5 月在美国推出，并扩展至印度和英国，目前已覆盖 180 多个国家/地区，但尚未在欧盟推出。欧盟严格的数据保护规则和法规，尤其是《人工智能法案》和《通用数据保护条例》（GDPR），可能是造成这一延迟的原因。
尽管如此，越来越多的迹象表明该功能即将在欧盟推出。罗马尼亚已经进行了初步测试，用户分享了涉及AI模式的预告片和弹窗截图。这些进展表明，谷歌正在推进在欧盟推出该功能的技术和法律准备工作。
在德国，AI 模式的前身 AI 概览已于 2025 年 3 月上线。该功能在传统搜索结果上方显示 AI 生成的摘要。目前，这些摘要出现在约 17% 的搜索查询中，并且已经对用户行为产生了显著影响。
功能和技术创新
Google AI 模式与传统搜索引擎的根本区别在于其对话式特性。用户可以使用自然语言提出复杂的、多部分的问题，并立即获得详细的答案。在获得初步答案后，还可以提出后续问题，从而实现类似于与人类专家互动的对话式研究。
这项技术使得以前需要多次单独搜索才能解答的问题成为可能。例如，当被问及不同设备上睡眠追踪功能之间的差异时，AI 模式可以提供全面的分析，比较智能手表、智能戒指和追踪垫，突出它们各自的优缺点。
另一个创新元素是个性化功能。AI模式会考虑用户之前的对话、搜索以及在地图等其他谷歌服务中的互动。例如，如果用户经常搜索素食餐厅，系统会自动优先推荐相应的餐厅。
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高级代理能力
在美国，所谓的“代理”功能已被添加到AI模式中，使AI能够独立执行复杂的任务。最突出的例子是餐厅预订：用户可以用自然语言表达他们的偏好，例如客人人数、期望时间、菜系和地点。然后，AI模式会自动搜索各种预订平台，例如OpenTable或Resy，实时检查餐厅空位情况，并提供精选的合适餐厅列表和直接预订链接。
此功能基于谷歌的 Mariner 项目，该项目是人类与浏览器中的 AI 代理交互的原型。该系统可同时执行搜索、规划和输入数据等多项任务，并充分利用知识图谱和谷歌地图的功能。
未来计划推出更多基于代理的功能，包括预订活动门票和预约本地服务。谷歌正在与 Ticketmaster、StubHub 和 Booksy 等知名合作伙伴合作。
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对网站流量和在线营销的影响
AI模式的引入为网站运营者带来了深刻的变革。由于AI模式直接在搜索界面中提供完整的答案，用户点击外部网站的需求得以减少。初步研究已显示出显著的效果：网站的自然流量可能会下降18%至64%。
信息导向型网站，例如咨询门户网站、旅游博客、医学教育网站和烹饪网站，尤其受到影响。英国出版商协会已向欧盟委员会提起反垄断诉讼，指控谷歌利用内容提供商的结构性依赖性，造成了严重的、无法弥补的损害。
人工智能生成的答案会导致自然搜索结果的点击率大幅下降。研究表明，桌面设备上的点击率下降了47.5%，移动设备上的点击率下降了37.7%。即使是人工智能答案中引用的网站，其点击率也比传统搜索低得多。
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AI时代的新SEO策略
人工智能潮流带来的变化要求搜索引擎优化（SEO）进行根本性的重新定位。与其依赖传统的排名因素，不如以易于被人工智能系统理解和引用的方式设计内容，这一点正变得越来越重要。
内容的原创性和独特性变得越来越重要，因为人工智能系统更倾向于引用具体的、数据驱动的信息。结构化数据对于帮助爬虫理解内容变得越来越重要。内容的可读性和组织结构必须得到优化，才能使其适合人工智能处理。
网站所有者需要重新思考衡量成功的标准。与其仅仅依赖流量数据，人工智能生成的响应的可见性正成为一个新的重要指标。这需要新的分析方法和工具来了解内容何时以及如何出现在人工智能生成的响应中。
个性化和用户体验
AI 模式提供高度个性化的搜索体验。系统会学习用户行为并相应地调整响应。通过反复互动，AI 会将用户之前的偏好和兴趣纳入考量，从而持续提升搜索结果的相关性。
一项创新功能是能够共享 AI 模式的结果。亲朋好友可以通过链接直接加入 AI 对话，并提出自己的问题。这创造了新的协作信息搜索形式，并可以通过推荐加速该功能的普及。
Canvas 功能允许用户跨多个会话组织和规划信息。此功能专为创建学习计划或旅行规划等复杂任务而设计，展现了 AI 模式作为长期数字助理的潜力。
对广告格局的影响
谷歌计划根据其在其他人工智能功能方面的经验，将广告整合到人工智能模式中。随着用户在谷歌体验中停留时间的延长，以及在外部网站上点击次数的减少，这可能会创造出新的、极具吸引力的广告空间。
企业在客户获取方面面临新的挑战。传统的SEO策略正在失效，而AI引用优化则日益重要。企业可能需要重新分配广告预算，并将更多精力放在AI生成答案的付费展示位置上。
国际扩张和语言多样性
尽管AI模式已在180多个国家/地区推出，但其功能目前仅限于英语。谷歌已宣布计划扩展其对其他语言和地区的访问权限，但由于监管方面的挑战，欧盟仍被排除在外。
此次全球扩张彰显了谷歌立志将AI模式打造为标准搜索功能的雄心。专家预测，未来几年，AI模式可能成为在线搜索的主导形式，并逐渐取代传统的基于链接的搜索。
技术竞争与市场发展
AI 模式与其他 AI 搜索平台（例如 ChatGPT Search、Perplexity AI 和 Bing Copilot）直接竞争。这种竞争推动了创新，并促进了可用功能的快速开发。
人工智能搜索引擎市场正在快速增长。预计2025年的市场规模将达到436.3亿美元，到2032年将增至1088.8亿美元。这一发展主要由生成式人工智能推动，预计到2025年其市场份额将达到54.2%。
社会和道德意义
谷歌搜索通过人工智能的转型，引发了关于信息多样性和观点形成的重要问题。如果单一的人工智能能够为数百万个搜索查询提供答案，这可能会导致信息和观点的同质化。
依赖人工智能生成的答案可能会损害对信息的批判性评估。如果用户已经收到看似完整的答案，他们可能不太愿意查阅不同的来源并考虑不同的观点。
适合：
为人工智能主导的搜索做好准备
企业和网站运营者应该提前为人工智能潮流带来的变化做好准备。这包括调整内容策略、优化人工智能引用以及开发其他流量来源。
创作高质量的原创内容比以往任何时候都更加重要。人工智能系统更青睐具体、结构良好且数据驱动的信息。企业应该相应地调整内容，注重可读性和逻辑性。
搜索的未来
Google AI 模式只是在线搜索全面变革的开始。多模态功能的整合，图像、视频和音频文件的处理，以及更先进的 AI 模型的开发，将进一步彻底改变搜索体验。
开发速度正在加快。谷歌之前的创新成果需要数年时间才能在全球推广，但如今的推出周期正在显著缩短。这体现了谷歌在快速发展的人工智能领域保持领先地位的决心。
未来几年对于塑造数字信息格局至关重要。人工智能可能从根本上改变互联网，并为人机交互树立新的标准。与此同时，我们必须认真监测其对信息来源多样性和数字出版经济基础的影响，并在必要时进行监管。
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