谷歌和 ChatGPT 的两项技术变革如何从根本上改变当前的搜索格局——创意图片：Xpert.Digital
前 100 名搜索结果的终结：谷歌正在禁用 num=100 参数，并大幅减少 ChatGPT 中的引用次数。
谷歌和OpenAI如何在9月改变了互联网——谷歌新搜索与ChatGPT沉默之间令人惊讶的联系
2024年9月，数字搜索格局发生了两项显著变化，起初看似微不足道，但实际上却对网站运营者、SEO专家和人工智能应用产生了深远的影响。2024年9月14日，谷歌移除了num=100参数，与此同时，ChatGPT大幅缩减了引用信息的显示。这两件看似无关的事件揭示了互联网上信息查找、处理和呈现方式的重大变革。.
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静默停用 num=100 参数
谷歌悄然对其搜索基础设施进行了近年来最重大的调整之一。多年来允许同时显示100条搜索结果的URL参数num=100已于2024年9月14日彻底停用。这一技术变化对整个SEO行业产生了深远的影响。.
num=100 参数的工作原理
几十年来，用户，尤其是SEO工具，可以在谷歌搜索网址后添加“&num=100”，从而在一页上显示多达100个搜索结果，而不是标准的10个。虽然这项功能对普通用户来说很方便，但它对SEO行业至关重要。.
几乎所有主流SEO服务商，例如Ahrefs、Sistrix、SEMrush以及各种排名工具，都使用这个参数来高效地收集数据。只需一次请求，他们就能获取完整的排名前100名，这比逐页检索结果更经济高效。.
对搜索引擎优化行业产生巨大影响
该参数的停用导致SEO行业成本飙升。排名工具现在需要执行十次独立的查询才能获取之前一次请求即可获得的数据量。这意味着查询成本增加了十倍，并已给多家工具提供商带来了严峻的技术和财务挑战。.
这些影响在谷歌搜索控制台中立即显现：87.7% 的受检网站显示其展示次数大幅下降。然而，矛盾的是，与此同时，这些网站的平均排名却有所提升，因为排名在第 11 到 100 位之间的“低排名展示次数”减少了。.
谷歌做出这一改变的动机
谷歌做出这项决定的原因有很多。一方面，此举显著降低了服务器负载，因为每次请求需要处理的数据量减少了。另一方面，这也使得机器人和网络爬虫服务更难大规模收集数据，考虑到人工智能公司对谷歌数据的兴趣日益浓厚，这一点尤为重要。.
另一个方面是用户体验：谷歌希望引导用户回归传统的搜索体验，即用户点击浏览多个页面并在谷歌环境中停留更长时间。这将巩固谷歌作为信息中心的地位。.
ChatGPT引用量大幅下降
与谷歌的调整同步，OpenAI 也对 ChatGPT 进行了同样重要的更改。自 2024 年 9 月 11 日起，这款 AI 聊天机器人显示的来源引用和外部网站参考信息将大幅减少。无论内容质量或来源网站的域名权威性如何，所有行业和内容类型都受到了同等程度的影响。.
引用减少的程度
数据令人震惊：据分析，ChatGPT 的引用量下降了高达 90%。免费 ChatGPT 账户受到的影响尤为严重，而付费用户受到的限制则少得多。这一趋势加剧了网站从 Google 获取的流量与 ChatGPT 带来的低得多的流量之间本已存在的差距。.
成本节约是驱动力
OpenAI面临着巨大的财务压力。该公司预计2024年将亏损约50亿美元，而ChatGPT的运营成本高达每天70万美元。减少网络搜索和引用显然是一种削减成本的措施，因为每次网络搜索都需要额外的计算资源和API调用。.
OpenAI 的网络搜索功能成本大幅上涨。早期的模型提供免费的网络搜索服务，而新模型则对搜索令牌收取全价。举例来说，使用 GPT-40 进行一次查询只需 0.13 美元，而使用 GPT-5 和更全面的网络搜索令牌进行同样的查询则需要 74 美元。.
令人惊讶的联系
这两个事件发生的时间如此接近绝非巧合。ChatGPT 经常依赖当前的网络信息来生成回复，它会直接或间接地通过网络爬虫服务访问谷歌搜索结果。禁用 num=100 参数会显著阻碍 ChatGPT 和其他人工智能系统高效地收集网络数据。.
人工智能系统面临的技术挑战
ChatGPT 等 AI 应用依赖于广泛且最新的网络数据来生成相关且准确的答案。num=100 参数使这些系统能够快速且经济高效地收集大量搜索结果，并选择最佳答案来源。.
禁用此参数会迫使人工智能系统执行更多单独的查询，从而导致成本呈指数级增长。这就解释了为什么 OpenAI 同时降低了其引用频率——提供最新网络信息的成本已不再具有经济可行性。.
对网站经济的影响
这两项变化的综合影响从根本上改变了数字格局。网站运营者正遭受双重打击：一方面，他们的网页在谷歌搜索控制台中的排名下降；另一方面，他们从 ChatGPT 等人工智能应用获得的推荐流量也减少了。.
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小型供应商是否受益？搜索的意外民主化。
交通流量下降
研究揭示了网站运营者面临的令人担忧的趋势。许多独立网站报告流量下降了70%甚至更多。依赖搜索引擎流量的出版商和内容创作者受到的影响尤为严重。例如，新闻网站derwesten.de的搜索流量下降了51%，express.de下降了35%，focus.de下降了33%。.
原因有很多：除了谷歌的技术变革之外，人工智能生成的评论也起到了一定作用，导致用户点击外部网站的次数减少。研究表明，当搜索结果中出现人工智能生成的答案时，第一个自然搜索结果的点击率会下降高达30%。.
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SEO工具面临的新挑战
SEO行业亟需彻底改革。许多现有工具目前显示的数据不完整或有误，因为它们的抓取逻辑仍然基于旧的num=100参数。像Semrush和Accuranker这样的工具提供商正在竭尽全力改进系统，但增加的成本最终必然会转嫁给客户。.
搜索领域的民主化
矛盾的是，这些变化可能会促成搜索领域的民主化。由于大规模数据收集成本大幅增加，规模较小的网站和专业细分领域的服务提供商或许更有机会获得曝光。关注前20名而非全部前100名，更能反映用户的真实行为，因为大多数点击最终都会流向搜索结果的前几条。.
内容创作者的新策略
网站运营者需要调整策略。如今，质量比数量更重要。内容创作者应该专注于制作实用、独特且真正有价值的内容。仅仅依靠SEO优化就能跻身前100名的时代已经过去了。.
与此同时，新的机遇也随之涌现：人工智能评论和其他人工智能系统经常引用一些在谷歌搜索结果中排名并非前三的网站。专业且结构清晰的内容更有可能在人工智能生成的答案中被提及。.
人工智能应用成本的爆炸式增长
OpenAI 的案例凸显了人工智能行业面临的挑战。该公司计划大幅提价：ChatGPT Plus 的价格预计将在 2024 年底前从每月 20 美元涨至 22 美元，到 2029 年甚至可能达到每月 44 美元。这一涨价反映了人工智能部署的真实成本，而这些成本长期以来一直由投资者资金补贴。.
替代商业模式
成本上涨迫使人工智能提供商开发新的商业模式。OpenAI 正在测试基于使用量的收费模式，客户只需为实际使用的计算能力付费。批量 API 已经能够为非时间紧迫的请求节省高达 50% 的成本。.
与此同时，更具成本效益的替代方案正在涌现：像DeepSeek这样的开源模型能够以更低的成本提供类似的性能。这种发展趋势可能会导致人工智能市场碎片化，不同的应用场景需要不同的定价结构。.
谷歌的战略重新定位
谷歌正利用当前发展趋势来巩固其市场地位。推出人工智能概览功能并同时收紧数据抓取限制，旨在让用户更长时间地留在谷歌生态系统中。搜索引擎正在从中间平台转型为答案引擎。.
网络搜索的未来
当前的变革标志着网络搜索历史的一个转折点。谷歌与网站运营者之间曾经存在的共生关系——即高质量内容能够带来搜索引擎流量——正在迅速瓦解。人工智能系统消耗内容，却无法带来相应的流量回报。.
这就导致了一个悖论：人工智能系统依赖于高质量的人工创作内容，但它们的使用却削弱了内容创作的经济效益。从长远来看，如果网站运营商因缺乏盈利能力而被迫停止运营，这可能会导致可用内容的枯竭。.
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技术调整及其后果
技术变革引发的连锁反应远远超出了最初的目标。谷歌的初衷或许是降低服务器负载并增加数据抓取难度，但却无意中大幅提高了整个搜索引擎优化行业的成本。.
需要新的测量标准
这些变化正迫使行业制定新的衡量标准。传统的指标，例如谷歌搜索控制台中的展示次数和排名，由于主要受自动化工具的影响，其意义正在逐渐丧失。“真实用户展示次数”的重要性日益凸显，从而能够更真实地评估网站性能。.
SEO专家需要调整评估标准，更加关注反映实际用户互动情况的指标。这可能会带来更精准但也可能更复杂的分析方法。.
小型人工智能提供商的作用
OpenAI 面临高昂成本的困境，而规模较小的 AI 提供商或许能从这种变化中受益。像 Perplexity 或 Claude 这样的提供商可以通过更高效的架构或替代数据源获得竞争优势。.
专业化作为一种生存策略
通用人工智能系统成本的不断攀升可能会促使人们开发专用解决方案。人工智能系统不再试图利用现有网络数据回答所有查询，而是可以更有选择性地进行处理，仅在特定类型的查询时才诉诸成本高昂的网络搜索。.
这将促进人工智能市场的多元化，不同的供应商可以发展不同的专业领域。一些供应商可能专注于实时信息，而另一些则专注于无需互联网连接即可获得的深度专业知识。.
长期市场发展
目前的这些变化可能仅仅是更大变革的开端。谷歌仍在不断尝试人工智能功能及其与搜索的整合。这些变化对网站流量和内容行业的全面影响，还需要数月甚至数年的时间才能显现。.
新的合作模式
人工智能提供商与内容创作者之间正在涌现新的合作模式。一些出版商正与人工智能公司直接洽谈许可协议，以获得使用其内容的合理报酬。这一发展趋势可能催生一个新的生态系统，在这个系统中，内容创作者能够因其内容在人工智能系统中的使用而直接获得报酬。.
对利益相关者的建议
网站运营者应拓展策略，不能仅仅依赖搜索引擎流量。通过新闻简报、社交媒体和其他渠道与用户建立直接联系变得越来越重要。同时，他们还应提升内容质量，以便在人工智能生成的回复中获得更多提及。.
SEO公司需要调整服务策略，更加专注于排名前20的搜索结果，因为这些结果带来了绝大部分的真实流量。过去那种对排名前100的搜索结果进行全面分析的时代即将结束，这或许能为更深入的优化腾出资源。.
人工智能公司面临的挑战是如何开发既有利于自身又有利于内容创作者的可持续商业模式。如果当前免费内容使用模式损害了其数据源的基础，那么从长远来看，这种模式是不可持续的。.
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数字信息格局的转折点
谷歌和ChatGPT看似微小的技术变革，标志着数字信息格局的根本性转折点。它们表明，整个互联网生态系统对少数几家大型科技公司的决策有着多么深厚的依赖性。.
这两项变化共同加速了互联网从链接驱动型向人工智能驱动型的转变。这一发展既带来机遇也带来风险：用户能够更快地获得问题的答案，但内容创作的经济基础也受到了根本性的挑战。.
该行业正经历着重新调整的时期，技术提供商、内容创作者和用户之间必须建立新的平衡。未来几年将揭示哪些企业能够成功适应不断变化的环境，以及哪些新的商业模式将会涌现。.
这场悄无声息的变革已经全面展开——它的影响将在未来几年塑造数字格局。.
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