Google 和 ChatGPT 的两项技术变革如何从根本上改变当前的搜索格局
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发布日期：2025 年 9 月 24 日 / 更新日期：2025 年 9 月 24 日 – 作者： Konrad Wolfenstein
谷歌和 ChatGPT 的两项技术变革如何从根本上改变当前的搜索格局——创意图片：Xpert.Digital
前 100 名搜索的终结：Google 关闭 num=100 参数并大幅减少 ChatGPT 中的引用
谷歌和 OpenAI 如何在九月改变了互联网——谷歌新搜索与 ChatGPT 的沉默之间的惊人联系
2024年9月，数字搜索领域经历了两大显著变化。这些变化最初看似不起眼，却对网站运营者、SEO专家和AI应用产生了深远的影响。2024年9月14日，谷歌移除了num=100参数，与此同时，ChatGPT大幅减少了其引用显示。这两件看似毫不相关的事件，揭示了在线信息发现、处理和呈现方式的重大变革。
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num=100 参数的静默关闭
谷歌对其搜索基础设施进行了多年来最重大的变革之一，但并未公开宣布太多消息。多年来一直支持同时显示 100 条搜索结果的 URL 参数 num=100 于 2024 年 9 月 14 日完全停用。这项技术创新对整个 SEO 行业产生了深远的影响。
num=100 参数的工作原理
几十年来，用户，尤其是 SEO 工具，可以通过在 Google 搜索 URL 后附加“&num=100”在单个页面上显示多达 100 个搜索结果，而不是标准的 10 个。虽然此功能为普通用户带来了便利，但对 SEO 行业来说至关重要。
几乎所有主流 SEO 提供商，例如 Ahrefs、Sistrix、SEMrush 以及专门的排名工具，都使用此参数来高效收集数据。他们只需一次调用即可获取完整的前 100 名排名，这比逐页检索结果更经济高效、更快捷。
对SEO行业产生巨大影响
停用此参数导致 SEO 行业成本激增。排名工具现在必须执行十次单独的查询才能获得之前一次查询即可获得的数据量。这意味着查询成本增加了十倍，并且已经给一些工具提供商带来了严峻的技术和财务挑战。
谷歌搜索控制台的效果立竿见影：所有受检网站的曝光量中，87.7% 出现了大幅下降。与此同时，网站的平均排名却出现了反常的提升，因为排名 11 至 100 位的“低排名曝光量”有所减少。
谷歌改变背后的动机
谷歌做出这一决定的原因很复杂。一方面，由于每个请求需要处理的数据更少，这一变化显著降低了服务器负载。另一方面，这也使得机器人和数据抓取服务更难以大规模收集数据，鉴于人工智能公司对谷歌数据的兴趣日益浓厚，这一点尤为重要。
另一个方面是用户引导：谷歌希望鼓励用户返回传统搜索，让他们点击多个页面，并在谷歌环境中停留更长时间。这巩固了谷歌作为信息中心的地位。
ChatGPT 大幅减少引用
与谷歌的调整同步，OpenAI 对 ChatGPT 也进行了同样重大的调整。自 2024 年 9 月 11 日起，这款人工智能聊天机器人显示的外部网站引用和链接数量显著减少。无论内容质量如何，或来源的域名权重如何，这种减少对所有行业和内容类型的影响都是一样的。
引用减少的程度
数据令人震惊：据分析，ChatGPT 的引用量下降了高达 90%。免费 ChatGPT 账户尤其受到影响，而付费版本用户受到的限制则明显减少。这一变化加剧了网站从谷歌获得的流量与 ChatGPT 流量显著下降之间本已存在的差距。
成本节约是驱动力
OpenAI 正面临巨大的财务压力。该公司预计到 2024 年亏损将达到约 50 亿美元，而 ChatGPT 的每日运营成本高达 70 万美元。减少网页搜索和引用显然是降低成本的措施，因为每次网页搜索都需要额外的计算资源和 API 调用。
OpenAI 网络搜索功能的成本已大幅上涨。早期模型提供免费的网络搜索访问权限，而较新的模型则对搜索令牌收取全价。以下示例说明了成本困境：使用 GPT-4o 进行一次查询的成本为 0.13 美元，而使用 GPT-5（使用更广泛的网络搜索令牌）进行相同的查询的成本则为 74 美元。
令人惊讶的联系
两起事件在时间上的接近并非巧合。ChatGPT 的响应通常依赖于当前的网络信息，直接或间接地通过抓取服务访问谷歌搜索结果。禁用 num=100 参数也会显著增加 ChatGPT 和其他 AI 系统高效收集网络数据的难度。
人工智能系统的技术挑战
像 ChatGPT 这样的 AI 应用程序依赖于大量最新的网络数据来生成相关且准确的答案。num=100 参数使这些系统能够快速且经济高效地捕获大量搜索结果，并选择最佳的答案来源。
禁用此参数后，AI 系统现在必须执行更多单独的查询，这会导致成本呈指数级增长。这也解释了为什么 OpenAI 同时降低了引用频率——提供最新网络信息的成本在经济上已不再可行。
对网站经济的影响
这两种变化的叠加效应永久地改变了数字格局。网站运营者正遭受双重打击：一方面，他们的页面在谷歌搜索控制台中的曝光度下降；另一方面，他们从 ChatGPT 等人工智能应用获得的推荐也越来越少。
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小型供应商受益？搜索的意外民主化
交通量下降
研究揭示了令网站运营商担忧的趋势。许多独立网站报告流量下降了70%甚至更多。依赖搜索引擎流量的出版商和内容创作者尤其受到影响。像derwesten.de这样的新闻网站损失了51%的搜索流量，express.de损失了35%，focus.de损失了33%。
原因很复杂：除了谷歌的技术变革之外，人工智能评论也发挥了一定作用，导致用户减少点击外部网站。研究表明，当使用人工智能生成的答案时，第一个自然搜索结果的点击率会下降高达30%。
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SEO工具面临的新挑战
SEO行业需要从根本上进行调整。许多老牌工具目前显示的数据不完整或不正确，因为它们的抓取逻辑基于旧的num=100参数。像Semrush和Accuranker这样的工具提供商正在积极调整其系统，但更高的成本不可避免地转嫁给了客户。
搜索格局的民主化
矛盾的是，这些变化可能会导致搜索格局的民主化。由于大规模数据收集的成本显著上升，小型网站和专注于特定领域的提供商可能更有机会获得曝光。关注前20名而不是全部前100名更能反映真实的用户行为，因为大多数点击最终都会流向搜索结果的首位。
内容创作者的新策略
网站运营者需要调整策略。与其追求数量，不如追求质量。内容创作者应该专注于创作有用、独特、真正具有附加值的内容。单纯依靠SEO优化就能跻身前100名的时代已经一去不复返了。
与此同时，新的机遇也正在涌现：AI 评论和其他 AI 系统经常会引用那些在 Google 上排名不一定在前三名的网站。知识丰富、结构良好的内容更有可能在 AI 生成的答案中被提及。
人工智能应用的成本激增
OpenAI 体现了人工智能行业面临的挑战。该公司正计划大幅提价：到 2024 年底，ChatGPT Plus 的月费将从 20 美元涨至 22 美元，到 2029 年甚至将达到 44 美元。这一发展反映了人工智能部署的实际成本，而这些成本长期以来一直由投资者的资金补贴。
替代商业模式
成本上升迫使人工智能提供商开发新的商业模式。OpenAI 正在测试基于使用量的定价模式，客户只需为实际使用的计算能力付费。对于非时间关键型请求，批处理 API 已可节省高达 50% 的成本。
与此同时，更具成本效益的替代方案正在涌现：像 DeepSeek 这样的开源模型以极低的成本提供了类似的性能。这种发展可能会导致人工智能市场的碎片化，不同的用例需要不同的定价结构。
谷歌的战略重新定位
谷歌正在利用当前的发展来巩固其市场地位。引入人工智能概览并同时限制数据抓取，旨在让用户更长时间地留在谷歌的生态系统中。这家搜索引擎正在从中间人转变为应答机。
网络搜索的未来
当前的变化标志着网络搜索历史上的一个转折点。谷歌与网站运营商之间原本的共生关系——即高质量内容获得搜索引擎流量的回报——正在迅速瓦解。人工智能系统消费内容，却不会按比例回报流量。
这导致了一个悖论：人工智能系统依赖于高质量的人工创作内容，但它们的使用却破坏了内容创作的经济效益。从长远来看，如果网站运营商因盈利能力不足而被迫停止运营，这可能会导致可用内容的枯竭。
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技术调整及其后果
这些技术变革引发的连锁反应远远超出了最初的目标。谷歌可能希望减少服务器负载，让数据抓取变得更加困难，但却无意中大幅增加了整个SEO行业的成本。
需要新的测量标准
这些变化迫使行业制定新的衡量标准。如果传统指标（例如 Google Search Console 中的展示次数和排名）主要受自动化工具的影响，它们将失去其重要性。来自人类用户的“真实展示次数”正逐渐成为关注的焦点，从而能够更真实地评估网站性能。
SEO专家需要调整他们的评估标准，更加关注能够反映实际用户互动的指标。这可能会导致更精确，但也更复杂的分析方法。
小型人工智能提供商的作用
虽然 OpenAI 正努力应对高昂的成本，但规模较小的 AI 提供商可能会从这种变化中受益。像 Perplexity 或 Claude 这样的供应商可以通过更高效的架构或替代数据源获得竞争优势。
专业化作为生存策略
通用人工智能系统成本的上升，或许会催生专门解决方案的开发。人工智能系统不再试图用最新的网络数据来回答所有查询，而是可以更具选择性，只针对特定类型的查询进行成本高昂的网络搜索。
这将促进人工智能市场的多元化，不同的供应商将开发不同的专业领域。一些供应商可以专注于当前信息，而另一些供应商则专注于无需网络连接的深度专业知识。
长期市场发展
当前的变化可能只是更大变革的开始。谷歌将继续试验人工智能功能并将其集成到搜索中。其对网站流量和内容行业的全面影响，需要数月甚至数年才能显现出来。
新的合作模式
人工智能提供商和内容创作者之间已经出现了新的合作模式。一些出版商正在与人工智能公司协商直接授权协议，以获得其内容使用的公平分成。这一发展趋势可能会催生一个全新的生态系统，内容创作者将因其内容在人工智能系统中的使用而直接获得报酬。
对利益相关者的建议
网站所有者应该多元化策略，不要仅仅依赖搜索引擎流量。通过新闻通讯、社交媒体和其他渠道与用户建立直接关系将变得更加重要。同时，他们应该提高内容质量，以便在人工智能生成的答案中被提及。
SEO机构需要调整其服务，更加关注排名前20位的排名，因为这些排名产生了大部分真实流量。全面分析排名前100位的时代即将结束，这可以释放更多资源用于更深入的优化。
人工智能公司面临的挑战是如何开发出既能惠及自身，又能惠及内容创作者的可持续商业模式。如果当前的免费内容使用模式破坏了其数据源的基础，那么从长远来看，这种模式是不可持续的。
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数字信息领域的转折点
谷歌和ChatGPT看似微小的技术变革，标志着数字信息领域的根本性转折点。它们表明，整个互联网生态系统对少数几家大型科技公司的决策有多么依赖。
这两种变化的共同作用正在加速互联网从基于链接向人工智能的转变。这种发展既带来了机遇，也带来了风险：用户可以更快地获得问题的答案，但内容创作的经济基础却受到了根本性的质疑。
该行业正处于重新定位阶段，必须在技术提供商、内容创作者和用户之间建立新的平衡。未来几年，我们将见证哪些参与者能够成功适应不断变化的环境，以及哪些新的商业模式将会出现。
这场无声的革命已经全面展开——其影响将塑造未来几年的数字格局。
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