Google Meet 中的 AI 翻译：实时通信的进步——Beta 版访问和可用性

如何在 Meet 中激活 Google 的实时翻译功能以及该服务的费用

想象一下，在一场国际会议上，语言障碍瞬间消失。在对话中，你可以聆听对方的发言，几乎即时地用自己的语言听到对方的发言——而且全程都保留着发言者的原声和语调。如今，这一愿景已通过 Google Meet 中全新 AI 实时翻译功能成为现实。德国用户最近体验到了一项革命性的技术，它几乎可以毫无延迟地翻译对话，同时保持着令人惊叹的自然音质。

这项由谷歌 DeepMind 开发的功能的重点在于其全新的方法：AI 无需先将语音转换为文本，然后再将其合成回语音，而是直接在声音层面进行工作。最终的翻译延迟仅为两到三秒，不仅保留了内容，还保留了说话者的情感和独特的声音。这为参与者创造了无缝自然的对话流程，将企业、教育机构和个人用户的全球沟通提升到一个全新的水平。

会议革命：谷歌发布德语 AI 翻译——如何在 Meet 中激活谷歌的实时翻译

Google Meet 中人工智能语言翻译功能的开发，标志着全球数字通信领域的一个决定性转折点。从 2025 年 9 月开始，德国用户将能够使用这项技术，它能够近乎实时地克服语言障碍，同时保留口语的自然音质。

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通过直接音频翻译进行技术创新

Google Meet 中的语音翻译基于一种全新的方法。与传统的翻译系统不同，这项技术省去了从音频到文本再到音频的多级处理过程。相反，Google DeepMind 的语言模型直接在声音层面上工作，实现了几乎即时的翻译，延迟时间仅为两到三秒。

该技术架构采用所谓的端到端语言模型，将口语的声谱图直接从一种语言转换为另一种语言。这使得系统不仅可以翻译内容，还能保留原始说话者的声音、语调和情感细节。听众可以同时听到背景中的原始声音和翻译版本，从而确保对话更加自然流畅。

测试版功能的访问和可用性

使用人工智能翻译需要订阅 Google AI Pro 或 Ultra，但只需一位拥有相应访问权限的参与者即可为所有会议参与者激活该功能。Google AI Pro 每月费用约为 22 欧元，而 Google AI Ultra 高级套餐则价格更高，为每月 275 欧元，但功能更丰富，使用次数也更高。

激活操作可通过 Google Meet 的设置完成，用户可以选择“语言翻译”选项并指定所需的目标语言。该功能目前仅在 Chrome 桌面版中可用，并且需要稳定的互联网连接才能进行云端处理。

语言支持和扩展计划

德语是第五种可与英语配对的语言。西班牙语、葡萄牙语、意大利语和法语已与英语配对翻译。其他语言对之间无需英语中间步骤的直接翻译功能仍在开发中，并将逐步扩展。

语言的选择遵循技术逻辑。结构特征相似的语言，例如西班牙语、意大利语、葡萄牙语和法语，比结构不同的德语更容易整合，因为德语的语法更复杂，复合词也更常见。尽管存在这些挑战，德语译文的初步测试在可理解性和自然度方面仍表现出色。

Translatotron 技术的进步

谷歌突破的基础是 DeepMind 的 Translatotron 系列。Translatotron 最初于 2019 年推出，它已经绕过了传统的语音识别、文本翻译和语音合成的级联。第三代 Translatotron 3 首次采用完全无监督学习，并且仅基于单语数据集进行训练，显著提高了对新语言对的可扩展性。

这种端到端架构相比传统系统具有诸多优势。推理速度显著提升，避免了处理步骤之间的错误，并且更容易保留原始语音。此外，由于人名和专有名词不会因多次转换过程而受损，因此能够更好地处理它们。

数据保护和安全方面

语音数据在本地和云端同时处理，Google 实施严格的数据保护标准。作为 Google Cloud 的一部分，这些数据与其他企业服务一样，受到相同的安全承诺的约束。传输经过加密，存储在 Google Drive 中的内容也默认加密。

仅当参与者明确发起录音时，音频和视频数据才会被永久存储。翻译功能本身不会创建永久录音。谷歌已确认未实施任何注意力追踪功能，且客户数据不会用于广告目的。

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语言处理方面的挑战

人工智能翻译必须处理自然口语的固有特性。人类会打断自己，在讲话中途改变句子，并且使用的语法结构不如书面语言那么严谨。因此，人工智能模型不仅要充当直译者，还要像真正的口译员一样，努力理解并传达其含义和语境。

尽管采用了这种先进的方法，翻译过程中仍偶尔会出现一些小错误，尤其是在处理惯用表达或特定文化的短语时。目前，该系统会逐字翻译大多数短语，这可能会导致一些有趣的误解。不过，谷歌正在通过先进的大型语言模型进行改进，这些模型旨在更好地理解语境，甚至捕捉语气和反讽。

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应用领域和目标群体

实时翻译为国际商务、教育和个人沟通开辟了新的可能性。企业可以打破语言障碍，将全球团队聚集在一起，而教育机构则为来自不同国家的学生提供参加讲座和研讨会的便利。

这项技术对于之前无力承担专业口译服务的中小企业尤其有价值。低延迟首次实现了跨越语言障碍的自然多人对话，这是传统顺序翻译无法实现的。

与竞争技术的比较

谷歌在该领域与其他科技公司竞争。Meta 已经通过其 Seamless 系统开发了类似的解决方案，但它支持更多语言，并将传统的语音识别与文本翻译相结合。苹果也通过 AirPods Pro 提供实时翻译功能，但仅限于某些地区，目前欧盟地区除外。

谷歌方法的关键优势在于它与广泛使用的 Meet 平台集成，并实现直接的音频到音频翻译，无需任何中间文本。与竞争产品相比，这带来了更自然的翻译结果和更低的延迟。

技术架构与AI模型

语言翻译充分利用了谷歌在人工智能架构方面的最新进展。底层模型基于经过优化的 Transformer 解码器，可在谷歌的张量处理单元 (Tensor Processing Unit) 上实现最佳性能。这些系统支持长上下文，并利用高效的注意力机制来准确捕捉更长的对话上下文。

DeepMind 还开发了创新的 PEER 架构，该架构利用了超过一百万个微型专家网络。这些专家混合方法能够在不大幅增加计算成本的情况下提升模型容量。产品密钥记忆技术能够为每个特定的翻译任务高效地选择最相关的专家。

对未来通信的影响

Google Meet 中的人工智能翻译代表着迈向真正全球化数字通信的重要一步。这项技术可以补充传统的语言学习方法，并实现新的国际合作形式。与此同时，随着自动化解决方案变得越来越可靠和便捷，它也给现有的翻译服务提供商带来了新的挑战。

两到三秒的低延迟已经接近人工翻译的速度，而可扩展性和成本效益则带来了显著的优势。随着计划扩展到更多语言对以及上下文检测功能的改进，这项技术有望在中期内从根本上改变国际交流的本质。

限制和发展需求

尽管取得了令人瞩目的进展，但仍存在诸多限制。当前的测试版本仅限于桌面版 Chrome，并且需要稳定的网络连接才能进行云处理。移动设备尚不支持，这限制了其灵活性。

翻译质量会因对话语境、口音和语速而异。技术术语、地方方言和文化背景尚无法准确捕捉。Google 正在通过扩展训练数据和改进算法不断改进。

经济重要性和市场潜力

将人工智能翻译集成到 Google Meet 中可能会产生重大的经济影响。企业可以降低专业翻译服务的成本，同时扩大其国际影响力。这项技术使小型企业无需构建庞大的语言资源即可在全球市场上竞争。

Google Meet 全球月活跃用户超过 3 亿，这项技术的普及潜力巨大。逐步扩展至更多语言对，并计划将其集成到 Workspace Enterprise 解决方案中，彰显了 Google 在这一不断增长的细分市场的战略定位。

因此，Google Meet 中基于人工智能的实时翻译不仅代表着一项技术创新，更有望成为跨境数字通信新时代的催化剂。随着 DeepMind 底层技术的不断发展以及语言支持的逐步扩展，这项功能预计将对全球个人和企业之间的沟通方式产生持久影响。

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