Google AI模式与经典搜索结果有何不同？

Google AI模式：与经典搜索相比，搜索体验的转换

Google AI模式标志着我们在Internet上寻找信息的方式发生了深刻的变化。作为Web搜索领域的最新创新，此功能与经典的Google搜索根本不同，Google搜索几十年来一直熟悉。尽管常规搜索主要旨在提供与相关网站的链接，但AI模式通过提供直接全面的，AI生成的答案来遵循完全不同的方法。这种开发不仅可以改变用户习惯，还可以对整个Web生态系统产生深远的影响。差异的核心在于信息提供的类型：虽然经典搜索显示了信息的方式，但AI模式直接，汇总和上下文呈现信息本身。

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演示和功能的基本差异

经典的Google搜索以其特征性的“蓝色链接”而闻名，它为用户提供了您必须单击的网站列表，以找到所需的信息。这种方法通常需要几下单击并阅读各种来源，以便为更复杂的问题提供全面的答案。另一方面，Google AI模式没有提供链接列表，而是一个连贯的身体文本，作为搜索查询的直接答案。这些答案是由人工智能产生的，可以提供作为来源的相关链接。

在用户界面中，AI模式除了已知类别（例如“图片”和“新闻””之外，还显示为附加选项卡。因此，用户可以在经典搜索和AI时尚之间进行选择，具体取决于所需的信息类型。在现有的搜索界面中的集成使得访问AI支持的搜索，尤其是低阈值和直观的搜索。

AI模式的技术基础是Google最先进的AI模型Gemini 2.0的特别改编版。一个特殊的功能是“查询粉丝 - 淘汰”技术，其中同时处理了几个相关的搜索查询。这使得可以在几个数据源和几个数据源上研究各种子主观。然后以一个连贯的答案总结了这项全面研究的结果，该答案易于理解，可以直接使用。

与主要基于Web索引的传统搜索相反，AI时尚将来自Google搜索指数，知识图和购物图等各种来源的信息结合在一起。这种全面的数据集成使系统能够产生比简单的文本分析所能产生更深入和更细微的答案。

互动和个性化的搜索经验

AI模式和经典搜索之间的另一个决定性区别是交互性。虽然传统的Google搜索提供了一种相当静态的体验，在该体验中，用户进行查询并收到结果列表，但AI模式启用了面向对话的交换。在第一个答案之后，用户可以提供以下问题，从而进一步研究主题。

这种对话结构类似于与聊天机器人的互动，并且可以更自然，流畅地搜索信息。用户可以提出一些细微的问题，需要为哪些单独的搜索查询，例如创建新概念或比较不同的选项。 AI模式可以处理如此复杂的查询并得出逻辑结论，这超出了经典搜索的可能性。

AI模式的个性化性质在定制有关用户特定需求的信息的能力方面也很明显。虽然经典搜索为所有提出相同请求的用户提供了相似的结果，但AI模式可以更好地理解上下文并产生更相关的，更多的个人答案。这会导致更有效的信息搜索并增加用户舒适性。

AI模式对于需要进一步解释，比较和逻辑思维（阅读）的问题特别有用。例如，用户可以问：“智能环，智能手表和跟踪垫的睡眠跟踪功能有什么区别？” AI模式分析了细节，进行了几个同时进行搜索过程，并以凝聚的答案总结了结果。

技术差异和数据源

经典搜索和AI模式之间的技术差异是基本的。传统的Google搜索主要基于根据某些算法和排名因素进行排序的网站索引。另一方面，AI模式使用高级AI模型来了解，上下文化和重组信息。

与纯AI聊天机器人（例如Chatgpt）相比，AI时尚的重要优势在于Google的传统优势与最新的AI技术的结合。与诸如困惑之类的竞争产品相反，Google从其庞大的搜索指数以及其他综合数据源（例如知识图和购物图）中受益。这种独特的组合使AI模式可以访问更广泛，更深的知识库。

AI模式还具有推理技能，使他能够实现事实并评估生成的答案的可信度。如果Google对AI生成的答案没有足够的信任，则仅显示经典的搜索结果。这是一个重要的安全机制，旨在确保提供的信息的质量和可靠性。

Gemini 2.0的集成还可以实现更多苛刻的任务，例如创建代码或解决复杂的数学问题以及多模式问题和答案的处理。这扩展了AI模式的功能远远超出了经典文本搜索的可能性，并使其成为搜索信息的更广泛的工具。

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对搜索行为和Web生态系统的影响

Google AI模式的引入可能会对用户和整个Web生态系统的搜索行为产生深远的影响。与经典搜索的重要不同是用户与结果互动的方式。尽管常规搜索旨在指导用户在外部网站上，但AI模式直接在搜索环境中提供了广泛的答案。

这可能会导致降低外部网站的点击量，因为用户无需访问其他页面即可直接从Google接收所需的信息。专家预计，通过这种开发，有机搜索流量会减轻体重。除了点击而不是点击，将来将在AI生成的答案中提到并使用这些提及以进行更多的品牌知名度或转化，这将在将来变得越来越重要。

此更改为网站运营商和SEO专家提供了新的挑战。旨在在有机搜索结果中表现出尽可能高的传统SEO策略可能会失去有效性。相反，以AI系统可以轻松理解并用于生成的答案，结构和准备内容可能变得越来越重要。

对于用户，AI模式意味着更有效，更舒适地搜索信息。您可以更快地获得相关答案，而无需单击几个网站。这可以节省时间，尤其是在复杂的问题上，或者在研究新主题的新主题时，并使访问信息更容易。

现状和未来的前景

Google AI模式目前仍处于测试阶段。最初，它仅适用于美国的一个AI高级订户，除AI模式外，每月以每月的价格为19.99美元，还可以额外的云存储并访问其他AI功能。渐进的介绍表明，Google希望在将其提供给更广泛的公众之前仔细测试和改进该功能。

Google本身指出，错误可能在产品的当前早期阶段发生。个人倾向或意见可以转向答案，而不是客观的信息。这将AI时尚与经典搜索区分开来，该搜索主要旨在寻找现有信息，而不是解释或新的表述。

在将来，Google已经计划在AI模式下进行进一步的改进，例如通过集成图片和视频等视觉元素以及其他功能。可以假定，AI模式将通过渐进发展提供越来越精确和全面的答案。

但是，经典的搜索结果（SO称为“蓝色链接”）可能会保持其理由。原因：AI答案仍然不是完全可靠的，并且可能包含错误。搜索查询也有类型的直接链接到特定网站的直接链接仍然是最明智的解决方案，例如用于购买意图的交易查询。

与竞争产品和市场定位进行比较

Google AI模式不是市场上第一个基于AI的搜索功能。竞争对手已经提供了类似的概念，例如困惑和you.com。从某种意义上说，Google使用此功能复制了现有方法，并对基于AI的搜索技术领域的竞争压力不断增加。

困惑提供了一个搜索引擎，该引擎将不同的AI模型和Web搜索和用户组合在一起，而不是纯链接，以响应您的问题提供流文字。 You.com在不久前引入了一项可比的功能。因此，Google不是这一领域的先驱，但由于其主导地位和广泛的资源，其影响可能会更大。

Google比这些特殊提供商的决定性优势在于AI技术及其庞大的数据库的结合。借助其全面的搜索索引，知识图和购物图，Google可以访问比纯AI初创公司更广泛，更深的信息基础。这可能会导致更精确和全面的答案。

AI时尚感觉就像经典搜索与Google的Gemini-Chatbot之间的桥梁，以前仅通过其自己的网站或通过应用程序访问它。通过集成到搜索界面中，Google可以使其AI优惠可用于搜索器的宽度，而无需积极切换到特殊服务。

搜索景观的转变

Google AI模式代表了Web搜索的重大演变，这与经典搜索根本不同。虽然传统的Google搜索是基于提供相关网站的链接的，但AI时尚基于人工智能产生直接，全面的答案。这种更改有可能改变用户行为和Web生态系统。

主要区别在于结果的呈现（流文本而不是链接列表），搜索的交互式和对话的性质，不同的数据源的组合以及回答复杂，细微的问题的能力。 AI模式使用先进的AI技术来了解，将信息进行上下文化并以对用户直接有价值的形式呈现信息。

对于网站运营商和SEO专家来说，这一开发带来了新的挑战。重点是对AI生成的答案中提及的优化进行优化。这需要新的策略并将内容调整为AI系统的要求。

尽管AI模式目前仍处于测试阶段，并且仅在有限的程度上可用，但一切都表明它将显着影响Google搜索的未来。然而，经典的搜索结果可能会继续保持您的存在权，尤其是对于AI生成的答案的可靠性不足或需要直接访问特定网站的查询。

Google AI模式并未标志着经典搜索的终结，但绝对是AI生成的答案和传统搜索结果将共存和补充的新时代的开始。这种演变反映了将人工智能整合到数字体验各个方面的更广泛趋势，从长远来看，可以从根本上改变我们在Internet上找到信息的方式。

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经典搜索是否相关？ Google AI模式带来创新

Google AI模式标志着我们在Internet上找到信息的方式的根本变化。这种新的基于AI的搜索功能实际上可以标志着经典搜索结束的开始，正如我们已经知道了数十年的时间。 AI模式没有提供链接列表，而是为人工智能直接产生的复杂问题提供了全面的答案。这一发展提出了重要的问题：用户的搜索行为将如何改变？这对网站运营商和SEO策略有什么影响？尽管进行了创新，但仍保持经典搜索结果？

Google搜索的转换：从蓝色链接到AI模式

自引入以来，Google搜索一直在不断发展。最年轻，也许最革命性的步骤是介绍AI时尚。 Google提供了这种测试的新模式，这清楚地表明Google的面部将有根本变化。到目前为止，我们知道的搜索结果可能似乎不太常见。取而代之的是，向通常如此详尽的用户提供了全面的答案，以至于（仍显示）来源无需点击。

Google AI模式除了知名类别（例如“图片”和“新闻”）之外，还将其作为附加标签，并带来了一种全新的信息。与基于网站索引的传统搜索相反，AI模式提供了直接由人工智能生成的答案。这些不仅应该更加精确，而且还应通过组合不同的来源并将信息削减到各自的用户需求来量身定制在搜索查询的上下文中。

AI模式的功能与Google最近几个月引入的已知的AI概述显着不同。尽管AI概述仅代表经典搜索结果上的简短，AI生成的文本，但AI模式将整个搜索结果页面转换为AI生成的答案。一个特殊的功能是“查询粉丝 - 淘汰”技术，其中同时处理了各种相关的搜索查询，因此可以并行研究和多个数据源研究不同的子主题。

AI模式的技术基础和功能

Google AI模式基于Google最进步的AI模型Gemini 2.0的特别改编版。该模型具有推理技能，使其能够编辑复杂的查询，甚至可以进行独立的事实检查。 AI模式的技术优势在于Google的传统优势与最新AI技术的结合。

与竞争产品（例如困惑或Chatt）相反，Google从其庞大的搜索指数以及其他综合数据源（例如知识图和购物图）中受益。这种独特的组合使AI模式比纯AI聊天机器人访问更广泛的知识库。然后将不同来源的结果总结在一个简单的理解答案中，这应该是全面而细微的。

AI模式专门设计用于需要进一步解释，比较和逻辑思维的问题。用户可以提出一些细微的问题，需要为哪些单独的搜索查询，例如创建新概念或比较不同的选项。根据最初的答案，用户还可以提供以下问题，从而与搜索引擎具有类似对话的信息。

当前，AI模式最初可访问美国的一个AI高级订阅者，除AI模式外，每月以每月的价格为19.99美元，还将获得额外的云存储并访问其他AI功能。逐渐介绍表明，Google希望在将其提供给更广泛的公众之前仔细测试该功能。

对搜索行为和网站流量的影响

Google AI模式的引入可能会对用户的搜索行为和网站流量产生重大影响。由于AI模式无需单击外部网站而提供了全面的答案，因此预计将删除有机搜索流量。不用点击，印象在未来中很重要，这是关于在AI生成的答案中提到的，并试图将其用于更多的品牌知名度或转化。

对已经引入的AI概述的研究提供了对AI模式潜在影响的预测。根据SEER Interactive研究，付费广告的点击率（CTR）降低了12个百分点，而存在AI概述时，有机搜索结果的下降量大约为70％。可以假定具有更全面响应的AI模式可能具有相似甚至更强的影响。

收费表的调查显示，与传统的Google搜索相比，在新闻网站和博客上，OpenAI和困惑等AI搜索引擎已经在新闻网站和博客上的转介访问量少96％。同时，最近几个月通过AI系统刮擦网站的增加了一倍以上，这进一步增加了内容制造商的关注。

但是，并非所有网站都会影响效果。先前从搜索结果中直接点击命中的信息页可能会受到特别影响。权威的一项研究表明，AI概述平均将有机条目转移了1,500像素，这大大降低了其可见性。对于AI模式，这些变化可能会更加明显，因为它主导了整个搜索结果页面。

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• 将人工智能（AI）集成到搜索引擎优化（SEO）中

SEO和在线营销的更改

Google AI模式的引入向SEO专家和在线营销人员提出了新的挑战，并需要对既定策略进行基本调整。旨在出现在有机搜索结果中的经典搜索引擎优化，如果这些结果变得较低或单击更少，则将尽可能高。

相反，对AI生成的内容的优化获得了相关性。网站必须以AI系统将其识别为可信赖的来源并在生成的答案中引用的方式设计其内容。整合到AI生成的内容需要更加专注于内容的相关性和质量以及信息的清晰，结构化的信息。

技术SEO也变得越来越重要。结构良好的数据和有意义的元信息有助于AI系统更好地理解和解释网站的内容。忽略这些技术方面的网站可能更难在AI生成的答案中考虑到。

长尾关键字（即非常长而特定的搜索查询）的优化也变得越来越重要。这些关键字会更频繁地导致AI生成的答案，并为搜索结果提供了机会，即使有不太受欢迎的主题。当前有一个有趣的模式：AI概述主要是用于信息丰富的搜索查询，而交易关键字（即有意购买的人）会导致AI生成的答案。这可能是电子商务网站的战略利基市场。

对于设法在AI生成的答案中引用的网站也有积极的影响。 Seer Interactive研究表明，在AI概述中被提及的网站可以实现增加的有机CTR（1.08％而不是0.6％）。这强调了新的以AI为主导的搜索景观中质量和权威信号的重要性。

Google AI模式与困惑和其他AI搜索引擎相比

Google AI模式不是市场上第一个基于AI的搜索功能。实际上，此功能似乎对现有竞争者（例如困惑）做出了反应。困惑性已经提供了一个搜索引擎，该引擎将不同的AI模型和Web搜索和用户组合在一起，而不是纯链接提供了流文字作为回答您的问题的答案 - 与Google AI模式非常相似的概念。

You.com也在不久前引入了一项可比的功能，这表明已经存在了很长一段时间AI生成的搜索响应的趋势。因此，Google不是这一领域的先驱，但由于其主导地位和广泛的资源，其影响可能会更大。

Google对特殊提供商（例如困惑或聊天）的决定性优势是AI技术及其庞大的数据库的结合。借助其全面的搜索索引，知识图和购物图，Google可以访问比纯AI初创公司更广泛，更深的信息基础。这可能会导致更精确和全面的答案。

AI时尚感觉就像经典搜索与Google的Gemini-Chatbot之间的桥梁，以前仅通过其自己的网站或通过应用程序访问它。通过集成到搜索界面中，Google可以使其AI优惠可用于搜索器的宽度，而无需积极切换到特殊服务。

尽管不同的AI搜索引擎在技术细节上有所不同，但它们都有一个共同点：链接退居座位，支持直接答案。这标志着Web生态系统的根本变化，这远远超出了个人提供商，并且可能改变了整个互联网。

Google AI模式的关键考虑和风险

尽管有技术进步以及对用户的潜在优势，但Google AI模式也带来了很大的风险和挑战。 AI生成的答案的可靠性仍然是一个核心问题。 AI系统仍然不完全可靠，可能包含错误或产生幻觉。

Google本身指出，错误可能在产品的当前早期阶段发生。个人倾向或意见可以转向答案，而不是客观的信息。为了解决这个问题，Google实施了机制，如果对AI生成的答案的信任不足，则仅显示经典搜索结果。

令人担忧的发展是错误信息的传播。有一种风险，用户会过快地习惯新的方式，而无需质疑结果，而无需质疑这些结果。这可能会导致假新闻的传播增加，特别是如果用户给予AI生成的答案盲目信任。

从经济角度来看，网络生态系统会产生深远的影响。即使在低两位数百分比中的网络流量下降也可能产生严重影响，特别是对于依靠广告收入的媒体公司和出版商而言。批评家担心，美国科技公司可以通过基于AI的Web内容来确定全球媒体和意见多样性。

一个基本的问题也仍然是对AI生成的内容的责任。当AI传播错误或有害信息时，谁承担责任，尤其是在影响个人时？到目前为止，这个问题尚未清楚地澄清，并可能在将来引起复杂的法律纠纷。

最后但并非最不重要的一点是，有增加市场能力集中的风险。 Google可以进一步扩大其本已在搜索市场中的主导地位并限制竞争。一些主要的出版商已经得到了补偿，而较小的内容制造商可能会空手而归 - 根据“零件和统治者”原则，将潜在对手分开。

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Web搜索的转型还是革命？

Google AI模式的引入标志着Web搜索历史上一个重要的转折点，但是问题仍然存在：这实际上是经典搜索结束的开始还是经典搜索的结束的开始，或者是不同搜索模式可以共存的演变？

众所周知的Google AI概述很有可能只是一个短的过渡阶段，而AI模式将是Google的未来面孔。 AI技术的一致发展可能会导致越来越精确且全面的答案，这对于许多日常问题而言可能就足够了。

然而，经典的搜索结果（所谓的蓝色链接）可能会保持其理由。只要AI答案不是完全可靠的，就会继续存在对来源进行审查的情况。也有某些类型的搜索，特别是交易查询，直接访问网站仍然很重要。

Google已经计划在AI模式下进行进一步的改进，例如，通过集成图片和视频等视觉元素以及其他功能（例如比较表）。这些扩展可以进一步提高AI模式的好处和吸引力，并加速其分布。

整体的未来正在出现根本性的变化。万维网的原始概念是基于通过超链接的信息网络的。随着AI生成的答案的出现，总结了来自不同来源的信息并在新的环境中介绍信息，该基本原则被部分取消。因此，一些批评家已经谈到了“全世界浪费”的发展，这种发展不再耗尽网络网络的全部潜力。

同时，新的业务模型可以发展对改变的搜索景观的反应。网站可以更多地关注独家内容和体验，这些内容和体验超出了AI生成的摘要所能传达的内容。如果广告收入通过流量下降，则通过订阅模型直接通过订阅模型获利也可能会提高。

寻找信息的新时代

Google AI模式无疑代表了我们在Internet上寻找信息的方式的范式转变。将高级AI技术集成到搜索引擎中有望更有效，更直观的用户体验，其中可以直接，全面地回答复杂的问题，而无需进行多次搜索或单击不同的网站。

这是否实际上意味着经典搜索的终结还有待观察。不同的搜索模式更有可能，因此AI产生的答案的比例应稳定增加。但是，传统的蓝色链接将与某些类型的信息和上下文保持相关 - 无论是出于可靠性，透明度还是特定用户生成的原因。

对于网站运营商，SEO专家和在线营销人员，AI模式意味着您的策略必要的重新调整。焦点从单击的优化转变为对AI生成的答案中引用的优化。质量，权威和结构化数据更加重要，而经典排名因素可能会失去相关性。

Google和其他基于AI的搜索功能的提供商最大的挑战是在AI生成的答案的效率之间找到一个平衡，并需要获得一个健康的Web生态系统，以继续生产和资助高质量的内容。只有这种平衡行为成功，Google AI模式实际上才能是搜索信息的可持续改进，不仅标志着经典搜索结束的开始，而且还标志着新的，更好的数字信息传输时代的开始。

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