发表于：2025年5月18日 /更新，发表于：2025年5月18日 - 作者： Konrad Wolfenstein
Google搜索成为答案机：这对您和Web图像意味着什么：XPERT.Digital
基本更改：回复机器而不是Web搜索 - 以链接结束？使用AI搜索引擎的零点击警报
Directan单词而不是链接列表：这是AI改变您的搜索行为（以及Google计划的内容）的方式
二十年来，诸如Google之类的经典搜索引擎一直占据了我们在Internet上寻找信息的方式。但是，我们正处于基本范式转变的中间：AI支持的答案机在彻底改变传统的右手狩猎。这些系统提供了直接，全面的答案，而不仅仅是参考相关网站。搜索回复机器的转换不仅改变了用户行为，而且对整个Web生态系统产生了深远的后果。
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开发：从链接列表到直接答案
诸如困惑AI之类的回复机器背后的基本思想很简单，但同时革命性：用户可以以自然语言提出问题并接收直接答案。这一发展标志着我们与互联网互动的方式取得了重大进展。
变革的开始
多年来，Google一直从纯搜索引擎开发到答案机。凭借知识面板（2012），特色片段（2014年）和快速答案（2014）之类的功能，搜索引擎巨头越来越多地试图直接在搜索结果页面上回答用户问题。这是随着高级AI模型的发展而受到巨大推动力的趋势的开始。
AI驱动的突破
实际的突破是由强大的大语言模型（LLM）的发展。在2017年，通过变压器模型可以快速有效地搜索大量数据，从而实现了技术进步。这项技术使不仅可以搜索关键字，而且可以实际理解语义含义并产生上下文答案。
AI响应机的工作方式
AI搜索引擎主要依赖两种渐进技术：自然语言处理（NLP）和机器学习（ML），这可以实现一种全新的信息处理方式。
自然语言处理
NLP允许搜索引擎了解自然语言的复杂搜索查询。用户不再需要将问题简化为简单的关键字，而可以直接自然地制定。例如，AI搜索引擎可以增加一个复杂的问题，即“如何在AI搜索引擎产生的内容中增加品牌的存在？”详细回答，而经典系统通常在这里提供不足的结果。
机器学习
机器学习确保AI搜索引擎从用户行为不断学习，并自动优化其结果。结果，这些系统基于互联网的整个多样性，实时提供与上下文相关且单独调整的答案。通过扩展视觉和听觉内容，搜索结果正变得越来越多模式。
AI搜索的两个主要率
AI支持的搜索引擎的两个主要率已经开发出来：
- LLM带有Web搜索：困惑或Web搜索等系统从Internet获取当前信息，并将您处理为摘要答案。
- 使用AI摘要的搜索引擎：Google测试与Gemini AI生成的简短版本直接集成到搜索结果中。这些被称为“ AI概述”应缩短搜索过程并使其更有效。
一目了然地领导AI响应机
困惑AI
困惑将基于Google模型的搜索引擎与聊天接口àlachatgpt结合在一起。用户可以用自然语言提出问题，并以链接资源的方式收到特定的文本形式答案。在对话中，您想要的知识无需单击众多网站即可。
与网络搜索一起
OpenAI已通过搜索功能扩展了Chatgpt，该功能可以在Internet上进行直接搜索。结果完全没有广告，并且非常减少，并通过语音模型生成有意义的摘要。
Google SGE（搜索生成经验）
Google的“搜索生成体验”（SGE）对竞争做出了反应，该竞争自2024年以来一直活跃为“ AI概述”。这些AI生成的摘要出现在有机搜索结果上方，并且正在越来越多地整合视频和图片。 SGE介绍了三个重要的新元素：AI快照，对话时尚和垂直体验。
Microsoft Copilot和Bing
微软大大改变了他的搜索引擎曲折，并为AI产生的结果显着。新的“生成Bing搜索”在左侧显示了AI生成的结果，而传统的搜索结果则放在右侧的较窄列中。
零点击搜索：更改的用户行为
回复机器的最重要效果之一是，所谓的“零单击搜索”搜索查询的增加，用户不再访问外部网站。
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令人震惊的统计
当前的研究表明，只有每三分之一搜索才能点击网站。在美国，几乎有60％的移动设备和桌面搜索在没有单击搜索结果的情况下结束。更令人担忧的是：几乎30％的点击次数都可以使用Google本身（例如YouTube或Google Maps）的平台。
趋势的AI加强
AI响应机的引入显着增加了这一趋势。用于使用Google的“ AI概述”的UX研究表明，它们大大减少了桌面上传出的点击次数，在移动设备上，点击率下降到外部网站的三分之二降低了几乎一半。
用户信任和人口差异
特别是年轻用户，数字亲和力较高的用户更有可能信任AI。 25至34岁之间的用户接受所有搜索查询中一半的AI答案作为最终信息。移动用户比桌面用户（29％）滚动更深（54％），而老年用户继续更喜欢经典的蓝色链接。
网站运营商和出版商的后果
回复机器的更改对整个Web生态系统产生了深远的影响，尤其是对于网站运营商和发布者。
交通损失和依赖
通过零单击搜索，网站损失了大量流量。搜索景观的变化导致了平台运营商（例如Google和Meta和Apple）的更加集中。发行商特别受到影响，其业务模型取决于人们直接致电其网站。
成功的新指标
在这种发展的背景下，必须制定新的成功指标。有关Google AI概述的研究建议测量可见度，而不是点击。在AI生成的答案中，品牌出现的频率和显着频率至关重要。诸如引文或“语音共享”之类的指标比排名中的经典立场更为重要。
差异化效果取决于行业
AI响应机的影响因行业和主题而异。在具有个人风险的搜索的情况下，与AI生成的答案相比，健康或金融用户更加持怀疑态度，并且正在更深入地卷轴或正在寻找其他来源。但是，在简单的问题或定义的情况下，如果没有进一步的研究，就会更常见AI答案。
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未来的前景：新搜索界的策略
尽管面临所有挑战，但从搜索到答复机的变化也提供了机会。但是，网站运营商和内容制造商必须调整其策略。
从SEO到GEO（生成引擎优化）
对AI响应机器的优化可以发展成超越经典SEO的新学科。这不再只是为了很好地放弃搜索结果，而是在AI生成的答案中引用作为值得信赖的来源。
专注于质量和值得信赖
在Google AI概述上的UX研究表明，选择源时，用户首先检查源是否仅值得信赖，之后信息是否适合搜索意图。在有众所周知的品牌或.gov/.edu域的58％的案例中，首先单击这些。因此，作为一个值得信赖的品牌建立更为重要。
多模式内容的重要性
在DIY问题方面，许多用户故意跳过AI生成的答案，以查看带有实际演示的视频。视频中的平均停留时间（37 s）超过了AI答案（31 s）。这强调了多媒体含量的越来越重要。
信息获取的新时代
从搜索到回复机器的变化标志着我们在Internet上搜索信息并消费的方式的基本动荡。尽管这一开发向用户提供了更快，更直接的答案，但它向网站运营商和内容制造商提供了新的挑战。
网络搜索的未来将取决于AI生成的答案的效率与需要值得信赖，更深入的信息之间的平衡。 Google，Microsoft和OpenAAI等大型演员之间的竞争将继续促进这一发展。
对于网站运营商和内容制造商而言，这意味着重新考虑其策略：远离搜索引擎排名的纯粹优化，而不是建立作为AI系统的值得信赖的来源。在这个新的数字信息获取时代，质量，可信度和多模式内容将是决定性因素。
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