1978 年的计算机，如今的人工智能和机器人：进步导致人们失业——为什么这个 200 年前的预言总是落空。

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发布日期：2025年12月2日 / 更新日期：2025年12月2日 – 作者：Konrad Wolfenstein

1978 年的计算机，如今的人工智能和机器人：进步导致人们失业——为什么这个 200 年前的预言总是落空。

1978 年的计算机，如今的人工智能和机器人：进步导致失业——为何这句 200 年前的预言屡屡落空？——图片来源：Xpert.Digital

人工智能并未导致大规模失业：德国面临的问题截然不同

对“工作终结”的恐惧：一种历史误解与新一轮技术浪潮带来的机遇

自工业化曙光初现以来，一种悲观的叙事便如影随形地笼罩着人类的进步：人们担忧机器终将使人类过时。无论是18世纪机械织布机引发的工人起义，还是20世纪70年代微电子技术之争——这场争论以“进步导致失业”为口号，预言了一场社会灾难——其模式始终如一。如今，在人工智能和人形机器人的时代，我们目睹了这种担忧的死灰复燃。然而，深入研究经济史和当前的劳动力市场数据便会发现，围绕技术性大规模失业的恐慌不仅缺乏历史依据，而且也未能认清我们这个时代根本性的人口挑战。

历史证据描绘出的图景与过去几十年来的末日预言截然不同。尽管经历了从蒸汽机到计算机的巨大变革，工作并未消失，而是发生了转变。所谓的“补偿理论”已被证明是站得住脚的：旧的职业岗位消失后，由于生产力的提高和新的需求，全新的行业和领域应运而生。事实上，如今德国的就业人数比以往任何时候都多，而如今60%的劳动者从事着80年前根本不存在的工作。

当前的辩论与以往所有辩论的关键区别在于一个重要方面：人口因素。当我们还在讨论人工智能是否会取代人类时，德国到2030年将面临500万技术工人的缺口。在这种情况下，自动化和机器人技术不再是威胁，而是确保繁荣、减轻人类危险或单调劳动的必要盟友。

本文分析了技术焦虑的周期，强调了结构性变化的经验事实，并探讨了为什么人工智能革命并不意味着工作的终结，而可能标志着一个全新的、更人性化的工作世界的开始。

适合：

大转型：互联网经济时代终结，300万至500万人失业？

关于工作终结的永恒预言：为什么每一次技术革命都会引发同样的恐惧，以及为什么这些恐惧最终总是被证明是毫无根据的。

人类劳动史与技术变革史密不可分。从18世纪英国的第一台机械织布机，到如今的人形机器人和人工智能系统，伴随技术进步而来的一个挥之不去的担忧便是：人类劳动的终结。这种担忧与工业化本身一样古老，并且随着每一次新的技术浪潮而反复出现。然而，历史证据描绘出的图景并非大规模失业的黯淡景象。工作发生了改变；它被改造、重新定义，并被引导至全新的方向，但它并未消失。

1978年《明镜周刊》的封面标题为“计算机革命”，副标题为“进步让你失业”，正是这种对技术周期性恐惧的典型例证。杂志描绘了一个机器人将一名工人从工厂的工作场所带走，这幅画面捕捉到了整整一代人的集体焦虑。近四十年后，在2016年，同一本杂志刊登了一张惊人相似的封面：“你被解雇了”，探讨了计算机和机器人如何抢走我们的工作，以及哪些职业在未来仍然有保障。视觉语言几乎完全相同；唯一的区别在于主角：被带离办公室的不再是工厂工人，而是一位商人。这种相似之处并非巧合，而是人类对技术变革根深蒂固的反应的体现。

分析这些历史模式揭示了技术与劳动力之间关系的一个基本真相：技术进步本身并不会导致工作减少，而是会导致工作岗位和劳动力的重新分配。就业研究所的劳动力市场研究人员证实了这一观点，而这一观点对于理解过去、现在和未来的技术变革至关重要。

微电子学之争及其末日预言

20世纪70年代末，德国的技术辩论迎来了一个转折点。微电子技术被德国工会联合会（DGB）主席海因茨·奥斯卡·维特尔称为第三次技术革命，这在工会成员和工人中引发了一阵生存焦虑。全球最大的单一工会——德国金属工人联合会（IG Metall）的执行委员会成员卡尔-海因茨·扬岑预言，如果找不到解决方案，将会出现社会灾难。在罗伊特林根，1300名德国金属工人联合会的官员举着横幅表达他们的观点：“我们不会成为进步的祭品；现在几乎太晚了。”

发行量达260万份的工会杂志《金属》（Metall）警告称，计算机可能会成为“就业杀手”，并指责行业激进分子破坏一切实现充分就业的努力。英国工会领袖克莱夫·詹金斯以直白的措辞表达了这种担忧：计算机可能会在大部分时间里取代大多数人的工作。他说，这并非科幻小说，而是千禧年之交一个现实的假设。

这些预测在当时看来并非毫无根据。一些行业的案例研究似乎证实了这些悲观的预测。在主要位于黑森林地区的德国制表业，工人们充分感受到了技术变革的冲击。20世纪70年代初，该行业仍有近32000名工人。仅仅几年后，这一数字就骤降至18000人。机械表约有1000个操作步骤，被新时代的精密计时器所取代，后者仅由五个部件组成：电池、石英晶体、数字显示屏、电子线路和表壳。

其他行业也出现了类似的趋势。SEL集团将其电传打字机生产线转型为电子产品生产线后，生产时间从75小时以上缩短到不到11小时。旧式电传打字机由936个独立部件组成，其中一些是公司内部生产的；而新机型仅包含一个邮票大小的外购组件。这一转变很快反映在了员工薪资上：160名SEL员工收到了解雇通知，150名技术工人被降级，降级幅度高达五个级别。

从韦伯式反叛到电脑焦虑：论证的持续存在

对18世纪至今自动化论述的考察揭示了论证模式的显著延续性。早在所谓的“机器革命”时期，当英国和德国不满的织工和纺纱工起来反抗机械织布机和纺纱机时，他们所表达的担忧与今天关于人工智能和人形机器人的辩论中所体现的担忧如出一辙。

始于18世纪下半叶英国的工业革命引发了第一波大规模的技术性失业焦虑。1765年发明的珍妮纺纱机能够同时处理多根纱线，被视为生产链和工厂车间中机器与人斗争的开端。1830年8月28日，在肯特郡多佛通往伦敦路上的一个小镇，数百名雇佣工人和临时工手持干草叉、斧头、锤子和棍棒，冲向抢走他们工作的脱粒机。这场被称为“斯温暴动”的起义在接下来的几周内蔓延至整个英格兰。

1844年西里西亚织工起义被认为是德国最著名的破坏机器事件。1844年6月3日，来自彼得斯瓦尔道及其周边村庄的约20名织工聚集在卡佩伦贝格山，商讨如何反抗工厂主。随后，他们高唱讽刺歌曲《血腥法庭》，游行至茨万齐格兄弟的工厂。茨万齐格兄弟是出版商，他们削减了工人的工资。这些早期的抗议活动表达了一种生存恐惧，这种恐惧在每一次技术变革时期都会重现。

20世纪50年代的自动化辩论自然而然地延续了这一传统。计算机的发展以及与之相关的“电子大脑”概念，与作为控制和调节科学的控制论紧密相连，引发了关于自动化的新一轮辩论。控制论专家诺伯特·维纳描绘了一幅令人担忧的图景，他警告说，自动化带来的失业问题是现代社会面临的一项极其严峻的挑战。

这种讨论始终呈现出两极分化的局面，而且这种局面一直延续至今。企业、管理层和工程师倾向于强调自动化的优势及其对繁荣和进步的必要性，而社会学家、媒体和工会的论点则更多地集中在自动化的危险性上，特别是工作岗位的消失、人类被取代以及潜在的技能下降等问题。

人口结构变化的必然性以及自动化带来的新意义

当前围绕机器人和人工智能的争论与以往所有技术变革都存在一个关键区别：人口背景。德国和其他发达经济体正面临前所未有的劳动力短缺，这使得关于技术性失业的讨论呈现出全新的面貌。

德国经济研究所（IW）预测，到2030年，德国将面临500万技术工人的缺口。主要原因在于人口结构趋势：婴儿潮一代正在退休，而进入劳动力市场的年轻人数量却大幅减少。仅在2022年，退休人数就比新入职人数多出30多万人。预计这一趋势将在2029年达到顶峰，届时，1964年出生的人口（约140万人）将陆续达到退休年龄。相比之下，2009年出生的人口中，预计只有约73.6万人会进入劳动力市场——仅今年一年，劳动力缺口就高达67万人。

这种人口结构的变化正在从根本上改变人们对自动化的看法。机器人和人工智能系统不再被视为一种威胁，而是被视为劳动力萎缩的必要补充。Automatica Trendindex 2025 对五个国家的 5000 名员工进行了调查，结果清晰地表明了这种观念的转变：77% 的德国人支持在工厂中使用机器人。四分之三的人相信机器人技术将缓解技术工人短缺的问题。约 80% 的人希望机器人能够承担危险、有害或重复性的工作。

人们对机器人的接受度很高，大多数员工都认为自动化是减轻员工负担、缓解劳动力短缺的有效措施。85%的受访者认为机器人可以降低危险作业中的受伤风险。84%的受访者认为机器人是处理关键物料的重要解决方案。约70%的受访者认为机器人可以帮助老年人延长工作年限。

部门结构变化作为历史常态

要了解技术变革对劳动力市场的影响，必须考察长期的行业结构变化。三大经济部门就业份额的变化揭示了经济史上最深刻的变革之一。

1950年，西德24.6%的劳动力从事农业、林业和渔业。到2024年，这一比例下降至约1.2%。与此同时，服务业就业人口比例从32.5%上升至75.5%。这种转变意味着数百万农业岗位的流失，但同时也为工业以及后来的服务业创造了大量新的就业机会。

尽管经历了巨大的技术变革，德国的就业人数长期以来一直稳步增长。从1970年到2024年，就业人数从约3800万增加到超过4600万，增幅超过18%。这一发展有力地驳斥了技术变革会导致大规模失业的种种预测。

德国的技术进步迄今为止并未导致工作岗位减少，而是导致了就业岗位和劳动力的重新分配。对于高技能工人而言，新增就业岗位多于消失的岗位；相反，对于低技能工人而言，新增就业岗位少于消失的岗位。因此，技术发展与劳动力需求的质变密切相关：对高技能工人的需求增加，而对低技能工人的需求减少。

支持补偿理论的实证研究，或者更简单地说：为什么数字化仍然能够创造就业机会

所谓“补偿论”一直被用来反驳关于工作社会终结的种种悲观预测：消失的工作岗位会被新创造的工作岗位所弥补，因此根本不存在工作社会终结的说法。过去几十年的实证研究也基本证实了这一论断。

英国未来工作研究所和欧洲经济研究中心的一项研究表明，过去十年间，自动化最终在欧洲创造了150万个新增就业岗位。虽然机器在1999年至2010年间确实导致欧洲160万个工作岗位流失，尤其是在制造业，但企业最初的计划表明，实际流失的岗位数量本应是现在的三倍。然而，计算机和机器人降低了商品的生产成本。因此，消费者购买力增强，从而创造了新的就业机会。最终，欧洲净增就业岗位300万个，是机器淘汰岗位数量的两倍。

就业研究所 (IAB) 也得出了类似的结论。过去 20 年的计算机化并未增加失业人数的比例。自 2005 年以来，失业人数甚至有所下降。因此，不存在劳动力市场高速增长的趋势，因为如果出现这种情况，就业岗位的创造和流失率都必须上升。

关于数字化议题，IAB预测，德国的整体就业水平将再次保持稳定，不会下降。到2040年，与2023年相比，德国将减少约400万个工作岗位，同时新增310万个工作岗位。因此，数字化对整体就业的净影响预计将是积极的。

世界经济论坛发布的《2025年未来就业报告》在全球范围内证实了这一趋势。该报告预测，到2030年，全球现有就业岗位的22%将因结构性变化而产生或消失。其中，新增就业岗位将占目前总就业人数的14%，相当于约1.7亿个新就业岗位。与此同时，预计现有就业岗位的8%，即约9200万个，将会消失。总体而言，这将使总就业人数净增长7%，相当于约7800万个新就业岗位。

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人工智能、机器人和新工作——企业如何让员工为人工智能革命做好准备

新兴职业和产业

每一次技术革命不仅改变了现有的工作岗位，也催生了全新的职业和产业。这种技术变革的创造性维度在公众讨论中往往被忽视，人们的注意力通常集中在显而易见的损失上，而新兴的机遇只有在事后回顾时才会显现出来。

事实上，如今60%的劳动力从事着80年前根本不存在的职业。数字化转型不断催生新的工作岗位，其中许多岗位在几年前根本无法想象：人工智能开发人员创建了被各行各业广泛应用的算法；数据科学家分析海量数据以获取宝贵的洞见；人工智能伦理顾问确保人工智能系统的开发和应用符合伦理规范；机器人训练员则负责训练机器人和机器执行特定任务。

《2025年未来就业报告》指出，增长最快的专业领域包括：人工智能和机器学习专家、大数据专家、流程自动化专家、信息安全分析师、软件和应用程序开发人员以及机器人工程师，这些职位正处于增长的前沿。与此同时，对以人际交往能力为基础的职业的需求也在不断增长，例如：销售和市场营销专业人员、人力资源和企业文化专家、组织发展专家、创新经理以及客户服务代表。

绿色经济是另一个快速增长的领域。可再生能源工程师、太阳能工程师和可持续发展经理等职业正经历强劲增长。教育和护理行业也在蓬勃发展：受人口老龄化等人口趋势以及这些工作难以自动化等因素的推动，医生、护士和教师等职业的需求预计将会增加。

适合：

德国人口并不少，而是工作岗位不合适。

人工智能的局限性和人类能力的不可替代性

当前围绕生成式人工智能和人形机器人的争论引出了一个根本性问题：哪些人类技能可以被技术取代，哪些则不能？分析这一界限，就能揭示为什么某些任务将永远由人类掌握。

虽然生成式人工智能无法取代人类的创造力，但它是一种强大的工具，可以增强创作过程。生成式人工智能的弱点在于它无法汲取主观经验和情感。它缺乏赋予人类作品真实性和意义的个人视角和情感细微差别。生成式人工智能可以模仿艺术家，但无法取代他们，因为它缺乏人类创作作品所拥有的深度和真实性。

理查德·大卫·普雷希特认为，从长远来看，科技将使人类摆脱许多不需要人类特质的日常工作。只有那些社会认为应该继续由人类从事的职业，例如育儿工作者、教师和全科医生，才会长期不受这种发展的影响。这种观点强调工作的社会和情感层面，而不仅仅局限于功能性层面。

人工智能技术的应用范围并不能说明某个工作岗位是否会消失，或者只会发生转型。人工智能可以取代现有工作，但也可以提高人类工作的效率，甚至开辟全新的领域，从而为这些工作提供支持。正如以往的技术变革浪潮一样，人工智能将导致劳动力市场、不同职业群体、新员工与经验丰富的员工以及雇员与雇主之间权力格局的转移。

尤其值得注意的是，根据近期研究，人工智能主要影响高技能劳动者，这与以往的技术发展模式截然不同。以往的计算机化主要取代了重复性工作，从而导致中产阶级萎缩，而人工智能则可能使专业知识更广泛地惠及大众。它通过整合信息、规则和经验，支持复杂的决策过程，使受过较少正规培训的员工也能承担以往只有高技能专家才能胜任的工作。

人形机器人能否解决技术工人短缺问题？

近年来，人形机器人的发展速度显著加快。2023年至2025年间，人形机器人的性能，尤其是在速度、精度和应用领域方面，提升了35%至40%。研究预测，到2030年，将有2000万台人形机器人投入使用，主要用于工业领域。

这一发展应主要理解为对结构性劳动力市场问题的一种应对措施，而非对人类劳动力的替代。据高盛研究公司估计，到2035年，人形机器人市场规模可能达到1500亿美元。推动这一增长的关键因素是人口结构变化导致的熟练工人短缺，这已经给许多行业带来了挑战。

人形机器人系统可以融入目前由人类承担的角色，例如物流、装配或护理。它们运行高效，无需专门改造的基础设施。在第一阶段，人形机器人主要负责物流任务，例如货物分拣、运输和配送，或将零件装入机器。在第二阶段（2028年至2030年），预计人形机器人还将能够执行高变数、复杂流程且需要高超运动技能的装配任务。

经济优势十分显著：试点项目显示，流程效率提升高达 350%，质量提升超过 90%。效率提升主要归功于机器人可以全年 365 天、全天候运行。此外，人形机器人还能彻底消除人为错误。

然而，专家提醒不要抱有过高的期望。弗劳恩霍夫IPA研究所的一项研究表明，炒作与现实之间还有很长的路要走。人体解剖结构并不适合许多工业应用，而且目前人形机器人的性能远不及专用系统。此外，目前还缺乏法律框架和经济可行的应用场景。只有约40%的受访者认为类人手或类人腿是必要的。

资格要求的变化

技术变革不仅改变了就业岗位的数量，更重要的是，它改变了岗位的技能要求。掌握人工智能技能的员工正受益于显著的薪资增长，预计到2024年，全球薪资涨幅将达到56%，是前一年25%涨幅的两倍。在受人工智能影响最大的岗位上，雇主对员工技能的要求变化速度比受影响最小的岗位快66%。

自2022年人工智能（GenAI）在受人工智能影响最大的行业得到广泛应用以来，生产力增长已翻了四倍。一项关键发现是，人工智能提升了员工的价值和生产力，使他们能够获得更高的薪酬，甚至在那些被认为最容易被自动化取代的行业，就业机会也在增加。这些数据表明，企业使用人工智能的主要目的是赋能员工，让他们利用这项技术创造附加值，而不是简单地减少工作岗位。

然而，经合组织警告称，两极分化日益加剧：在德国，18.4%的工作岗位可能因自动化而消失，高于经合组织14%的平均水平。此外，在整个经合组织成员国中，近三分之一的工作岗位可能因数字技术而发生显著变化。在德国，这一比例甚至更高，达到36%。只有50%的员工具备足够的资质和准备来应对这种变革。在经合组织成员国中，德国高技能和低技能成年人在继续教育方面的差距最大。

解决之道在于加大对教育和培训的投资。政策制定者必须将继续教育列为首要任务。低技能工人面临更大的失业风险，而高技能工人则更容易获得继续教育机会，因此更有可能从中受益。

摆脱单调而危险的工作负担

技术革命的一个方面在公共讨论中常常被忽视：它将人们从单调、危险和体力消耗巨大的工作中解放出来。自动化带来的这种解放意义，在20世纪70年代就已经是技术进步支持者的核心论点之一。

日本松下公司在宣传其自动化工厂时承诺，那些不得不从事枯燥乏味的重复性工作的工人现在可以从事更有趣、更有成效、更有意义的工作。尽管转型过程并非一帆风顺，但这一承诺在许多方面都得到了兑现。

目前的调查证实，员工们普遍认同这种观点。85%的受访者认为机器人可以降低危险作业中的受伤风险。84%的受访者认为机器人在处理危险材料方面具有优势。80%的受访者希望机器人能够承担危险或单调乏味的工作。

由德国联邦教育与研究部资助的ROBDEKON研究项目，致力于开发用于危险环境去污的机器人系统。无论是在核设施还是在污染场地处置中，许多工作场所都存在着严重的健康风险。对这类系统的研究有望使人们摆脱危害健康和生命安全的工作环境。

塑造政治、经济和社会的任务

分析表明，技术变革并非社会被动接受的决定性力量。其影响取决于劳动力市场、经济、社会和政治之间复杂的相互作用，而这种相互作用又会吸收不断变化的技术条件。这正是积极管理劳动力市场技术转型的重要契机所在。

德国已在引入继续教育福利和扩大培训机会方面迈出了重要一步。然而，这些措施必须进一步扩展，并系统地与劳动力市场政策、教育体系和经济发展相结合。540万领取公民收入补贴的人员和数百万处于不稳定就业状态的人员必须接受面向未来的职业再培训。

积极引领变革的公司不仅能够生存下来，还能在转型中变得更加强大。一家拥有约350名员工的中型机械工程公司没有裁员，而是投资了一项全面的培训计划。三年内，该公司在保持员工队伍稳定的同时，成功实现了40%的收入增长。这项培训投资平均每位员工每年约2500欧元，仅用了18个月就收回了成本。

关键在于：转型并非可有可无，它奖励的不是那些坐等的人，而是那些积极主动的人。技术不会取代人，而是在合适的框架下增强人的能力。

下一次技术革命带来的设计机遇

技术革命的历史告诉我们，每一次进步浪潮都伴随着同样的恐惧，而这些恐惧最终都被证明是夸大的。20世纪70年代的计算机革命从根本上改变了工作世界，但并没有彻底改变工作方式。近几十年的数字化改变了数百万个工作岗位，但最终创造的就业机会远多于其摧毁的。没有任何合理的理由认为，当前由人工智能和人形机器人驱动的革命会有所不同。

未来的人形机器人和人工智能系统将为我们分担工作，但更重要的是，它们将取代单调乏味、危险且体力消耗巨大的工作。80%的德国员工正是希望如此。科技将使人们摆脱那些损害健康、扼杀创造力的工作。

剩下的，是真正属于人类的能力：基于主观经验和情感深度的创造力；机器无法拥有的道德判断力；超越已知事物复制的创新和远见卓识；以及在照护、教育和领导中不可或缺的社交和情感技能。

下一场技术革命即将到来。问题不在于它是否会到来，而在于它将如何演变。历史经验表明，积极拥抱技术变革并做好民众适应准备的社会，会在变革中变得更加强大。对工作终结的恐惧与技术进步本身一样古老，但事实证明这种恐惧毫无根据。工作并没有消失，而是发生了转变。每一次转变都会催生新的职业、新的产业以及人类发展的新机遇。