FOBO 而非 FOMO：996 已成昨日——为何中国的 AI 热潮实际上只是纯粹的职业恐慌
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在 Google 上更倾向于选择 Xpert.Digital。ⓘ发布日期：2026年7月18日 / 更新日期：2026年7月18日 – 作者： Konrad Wolfenstein
FOBO 而非 FOMO：996 已成昨日——为何中国的 AI 热潮实际上只是纯粹的职业恐慌——图片来源：Xpert.Digital
并非寻求新的开始，而是出于对存在的恐惧：中国空前高涨的人工智能热潮的真正原因
人工智能代理“OpenClaw”在中国引发恐慌：这对我们的工作世界来说是一个警示？
在西方，人工智能通常被视为令人兴奋的机遇、创新的驱动力，或者仅仅是让工作更轻松的一种便捷方式。然而，在中国，一种截然不同、更为险恶的动态正在上演：在这里，人工智能工具的迅速普及并非源于害怕错过有利可图的潮流（FOMO），而是源于FOBO——害怕在就业市场中被淘汰的生存恐惧（Fear of Becoming Obsolete）。在一个历来以极端绩效压力和臭名昭著的996小时加班文化为特征的社会里，技术应用正演变成一场残酷的生存之战。.
员工安装自主人工智能代理并非出于对技术的纯粹热情，而是出于对职业生涯的恐慌。尽管政府斥资数百万欧元大力补贴这项新的“生产力奇迹”，但有关安全风险和所谓“隐形裁员”的报道却在幕后不断涌现。下文将揭示人工智能热潮背后隐藏的心理、经济和社会深渊，这种热潮与其说是乐观主义的体现，不如说是生存恐惧的体现——从而为全球职场未来提供了一个既具有启发意义又发人深省的视角。.
FOBO 而非 FOMO：中国人害怕被时代淘汰
当生存恐惧变成商业策略——为什么中国的AI热潮与其说是新的开始，不如说是一种逃避的本能反应
多年来，西方关于人工智能的讨论一直被“错失恐惧症”（FOMO）一词所主导。然而，科技分析师、研究咨询公司Tech Buzz China的创始人马睿向新闻门户网站Semafor提出了一个更精准的词汇来描述中国版的这种现象：FOBO，即害怕被淘汰。这两个词的区别并非仅仅是文字游戏，而是从根本上不同的心理出发点出发。FOMO描述的是害怕错过机会，而FOBO则描述了一种更深层次、更具存在主义色彩的担忧——害怕自己在生活中不再被需要。这种区别触及了近几个月来围绕人工智能代理OpenClaw在中国爆炸式增长而出现的现象的核心，也解释了为什么中国人对新型人工智能工具的反应与西方社会截然不同。.
一个国家长期处于绩效紧急状态
几十年来，中国一直是一个建立在竞争选拔基础上的社会，而这种结构早在职业生涯之前就已经存在。高考，这项全国性的大学入学考试，今年约有1290万考生报名参加，短短几天内就决定了一个年轻人的整个未来，由此产生的期望压力渗透到整个教育体系。通过高考的学生随后进入就业市场，而科技行业长期以来以加班文化而闻名。“996”一词，即每周工作六天，每天从早上9点到晚上9点，在2019年因网络活动“996.ICU”而声名鹊起，其中“ICU”指的是专门治疗职业倦怠的重症监护室。阿里巴巴创始人马云曾公开表示，每周工作72小时是年轻人的 Segen ，此举引发了全国范围的强烈抗议，同时也暴露了许多企业家根深蒂固的信念：对工作毫不妥协的奉献是通往成功的唯一途径。即使是中共中央机关报《人民日报》后来也公开反对过度加班，但这并未从根本上改变行业的竞争格局。中国的创业环境遵循着近乎达尔文式的生存法则，只有最不妥协者才能生存。而人工智能自主代理这项新技术，正是在这种本已充满挑战的竞争环境下应运而生。.
从工具到竞争对手：OpenClaw 如何成为一种文化现象
去年11月，奥地利开发者彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）发布了一个名为OpenClaw的开源项目。OpenClaw是一款人工智能代理，可以通过Slack、WhatsApp或飞书等即时通讯平台进行控制，并能独立完成从网络搜索、代码编写到管理日历和邮件等多阶段任务。短短100天内，该项目就成为GitHub历史上最受欢迎的代码库，甚至超越了Linux等标杆项目——Linux用了三十多年才达到类似的普及程度。据监测平台数据显示，超过14.2万个公开可见的OpenClaw实例中，近一半来自中国。美国网络安全公司SecurityScorecard的数据显示，OpenClaw在中国的使用速度已经显著超过了美国。在深圳，腾讯总部外排起了近千人的长队，等待免费安装OpenClaw到自己的设备上，有些人携带的是网络存储设备，有些人则使用二手MacBook。这种情况在中国许多主要城市反复出现，并伴随着其独特的词汇：OpenClaw 的安装被俗称为“龙虾养殖”，爱好者们戴着特制的龙虾帽出现在会议上，与此同时，一个非正式的安装服务提供商行业也发展起来，提供价格在 7 到 40 美元之间的远程配置服务，以及价格高达 100 美元的现场服务。.
当职业恐慌伪装成热情
乍看之下，这场大规模运动似乎是对新技术的热情追捧，甚至带有几分玩味，类似于社交媒体上的病毒式传播。然而，仔细观察后，你会发现其背后隐藏着更为严峻的现实。北京科技分析师赵坡（Poe Zhao）一针见血地指出，这场最初看似草根的技术普及运动，实际上更像是草根的职业恐慌。接受中国记者采访的安装人员表示，他们的许多客户最初并没有明确的软件用途；他们先是安装了软件，之后才发现其真正的目的。驱动力与其说是切实提高生产力，不如说是害怕落后于同事、竞争对手或雇主。一个特别引人注目的例子是温家宝（Cindy Weng）的经历。温家宝是深圳一家中国大型金融公司的产品经理。她的公司鼓励员工在春节假期期间参加OpenClaw软件的使用竞赛，并明确表示，不使用OpenClaw的员工可能会立即被替换。翁形容当时的气氛越来越紧张，竞争压力巨大，完全压垮了员工。.
国家作为不可控动态的加速器
与人们的普遍认知相反，这种现象绝非仅仅是一场自下而上的民间运动。地方政府和科技公司积极推动其发展，将其视为国家战略的落实。去年夏天，北京政府宣布了一项计划，旨在到2030年将人工智能融入90%的行业和社会领域。所谓“一人企业”的兴起——即个人利用人工智能代理取代整个组织——被官方视为这一愿景不可或缺的一部分。深圳龙岗区去年成立了中国首个人工智能与机器人办公室，并宣布计划支持围绕OpenClaw构建的生态系统。类似的举措也出现在无锡、合肥和苏州等科技园区。这些地区的政府为基于该软件开发重要应用的企业提供高达1000万元人民币（约合140万美元）的资助，并辅以免费算力和补贴办公空间。一人企业这一话题在全国人民代表大会上也得到了重点讨论，苏州大学等高校还组织了相关竞赛，要求学生开发出最成功的一人企业。这种动态直接为腾讯云、阿里云、百度云以及字节跳动旗下的火山引擎等云服务提供商带来了经济利益，因为每个活跃运行的OpenClaw实例都会持续不断地向底层语言模型发出查询，从而为这些基础设施提供商带来直接收益。正因如此，腾讯的工程师们才会在公司总部前摆放折叠桌，免费为路人安装OpenClaw——这种做法远没有表面看起来那么无私。.
安全风险和热情带来的负面影响
一款能够深度访问个人设备、文件和浏览器会话的软件工具迅速传播，且在某些情况下不受控制，这不可避免地引发了安全担忧。中国监管机构警告国有企业和政府机构不要在服务系统中安装OpenClaw，并要求已安装的用户上报以接受安全审查。特别是国有银行，被指示不得在公司所有设备或员工个人设备上安装该程序。香港也发布了类似的指令，禁止在所有连接到政府网络的设备上使用这款人工智能代理。当局的担忧不无道理，因为一个每天自动与外部模型接口通信数百次、能够访问本地文件并控制浏览器会话的系统，可能会为数据窃取、间谍活动或破坏活动打开巨大的攻击面。与此同时，业内专家认为该软件的技术仍不成熟，这进一步增加了那些出于害怕落后而将这款实验性工具安装在敏感设备上的用户的风险。这种矛盾——一方面是国家支持技术传播，另一方面是安全警告不断增加——恰恰反映了中国领导层对技术加速发展普遍存在的矛盾心理：经济效益要最大化，但对社会副作用的控制不能完全放弃。.
劳动力市场面临双重压力
“FOBO”（外国老板）论调背后更深层次的经济现实在劳动力市场数据中体现得最为明显。今年3月，16至24岁青年失业率接近17%，几乎是核心劳动力失业率的四倍。而25至29岁年龄段，通常是教育向稳定就业过渡的阶段，该年龄段的失业率在3月份攀升至7.7%，创下国家统计局两年多前开始单独追踪该年龄段数据以来的最高水平。与此同时，招聘网站智联招聘面向应届毕业生的AI工程师职位发布量同比增长31.1%，而机器人算法工程师的职位发布量更是激增57%。阿里巴巴2027年规划的实习岗位中，超过80%都与人工智能相关。青年失业率居高不下，而对人工智能专业人才的需求却呈爆炸式增长，这种看似矛盾的巧合表明，年轻专业人士的现有资质与实际所需技能之间存在结构性错配，而不仅仅是周期性经济衰退所致。花旗集团在其对1800名受访者的调查中警告称，中国人工智能应用正接近临界点，由此导致的劳动力流失正日益成为本已疲软的消费需求面临的结构性阻力。凯投宏观的分析师补充道，尽管工业部门约占中国经济产出的30%，但由于生产自动化程度不断提高，制造业增长对就业的促进作用逐渐减弱，工业部门仅提供20%的就业岗位。.
7000万个就业岗位？人工智能在中国应用的长期风险与机遇
人工智能叙事阴影下的悄然裁员
这一发展中一个特别值得关注的细节是企业如何实际执行裁员。有报道称，一些中国公司最初要求员工使用OpenClaw等人工智能工具，然后在接下来的几个月里逐步减少合同工和正式员工的数量，但并未正式宣布这是与人工智能相关的裁员。一位杭州的合同工反映，她的雇主在3月份强制推行OpenClaw后就开始悄悄裁员。这种做法与国际上普遍存在的一种模式相符，OpenAI前首席执行官Sam Altman将其称为“人工智能洗白”。在这种模式下，出于经济或战略原因而必然发生的裁员，被公开包装成技术驱动的现代化，以博取投资者的青睐或使重组合法化。中国政府自身也陷入了明显的矛盾：一方面，它积极推动自动化，推行人工智能的广泛应用；另一方面，它又警告雇主，尤其是科技行业的雇主，不要以使用人工智能为由进行大规模裁员。今年4月28日杭州市中级人民法院的一项判决体现了这种矛盾：法院裁定，一家科技公司在用大型语言模型取代周某的质量保证岗位后，非法解雇了该员工，并援引了《中国劳动合同法》第40条。然而，该判决并非禁止以人工智能取代人工，而只是明确指出，人工智能替代方案的存在本身并不构成解雇的充分法律依据。.
教育格局重组的症状
另一个常被忽视的指标体现了这种不确定性的程度，它存在于高等教育体系本身。在2021年至2025年的上一个五年计划期间，中国高校新增了10200多个本科专业，同时暂停或完全取消了12200个现有专业的招生，累计调整率超过30%。今年，这一调整率首次突破10%，这种结构调整的速度在任何其他现代教育体系中都几乎是前所未有的。这种前所未有的课程调整加速本身就是“外国优先”（FOBO）动态在高校层面的体现：高校担心将整批毕业生推入就业市场时，他们所掌握的课程已经过时，而这些课程所对应的资格证书在他们完成学业之前就已经落伍了。英国《卫报》最近恰当地描述了这种情况：创纪录数量的年轻人发现自己的技能在就业市场中几乎派不上用场，因为尤其是在科技行业的入门级职位越来越受到自动化和人工智能系统的影响。.
为什么西方和中国采用人工智能遵循不同的逻辑
与西方社会的比较揭示了“错失良机恐惧症”（FOBO）现象为何在中国如此盛行，但这并不意味着自动化问题在中国就不那么真实存在。在美国和欧洲，人工智能工具的采用通常以探索和实验为主，用户尝试新应用时，似乎不会直接面临职业风险。然而，在中国，像OpenClaw这样的人工智能代理的普及，却遭遇了一个从小就被灌输个人在竞争体系中处于零和博弈地位的社会。政府顾问兼经济学家马芮精辟地指出了这种差异：中国人的反应并非源于害怕错失良机，而是源于更深层次的恐惧——害怕自己在生活中变得多余。这种从机会导向到生存导向的转变，解释了为什么许多中国人会在不了解人工智能工具具体益处的情况下就安装它们，仅仅因为他们认为不作为的风险更大。咨询公司 Greenkern 的顾问 Tom van Dillen 恰当地总结了这一观察结果，他指出，中国正在以全球无与伦比的速度将开源工具转变为国家生产力框架。.
创新促进与社会变革之间的经济矛盾
纯粹从经济角度来看，当前的发展不能简单地归类为积极或消极，而应理解为具有深刻的矛盾性。积极的一面是，个体户和小团队可以通过使用人工智能代理来大幅提高生产力，自动化处理以往需要多名全职员工才能完成的行政、会计和营销任务。对于多年来一直受困于消费需求疲软和房地产市场承压的中国经济而言，个人生产力的倍增提供了极具吸引力的增长动力，尤其是在中国开源语言模型显著的成本领先优势的背景下，其优惠的定价结构进一步提高了使用强度，从而促进了国内云基础设施的利用。然而，消极的一面是，存在加速劳动力市场萎缩的风险，特别是那些传统上通过入门级职位进入正规劳动力市场的年轻专业人士，同时私人家庭本已很高的储蓄率也会进一步结构性地提高。今年第一季度，储蓄率达到三年来的最高水平，占可支配收入的38%，原因是就业前景不明朗，消费者支出日益谨慎。这种储蓄倾向反过来削弱了政府提振内需的努力，并加剧了中国经济对出口的依赖，从而导致与主要市场的贸易紧张局势进一步升级。.
着眼于更长期的结构性后果
当前的不确定性究竟只是暂时的过渡现象，还是预示着劳动力市场结构的永久性转变，目前尚无定论。咨询公司Gavekal Dragonomics的经济学家指出，近期劳动力市场恶化的部分原因可归因于春节前后的季节性因素，以及波斯湾冲突导致的能源市场持续动荡等外部冲击，因此难以将其直接归咎于人工智能。与此同时，不可否认的是，人工智能前所未有的快速普及、根深蒂固的绩效压力文化环境，以及超过7亿的劳动年龄人口，使得中国成为现代经济体如何应对知识型工作自动化这一问题的重要试验场之一。据估计，人工智能的日益普及最终可能会改变或取代中国多达7000万个工作岗位——即使对于中国这样规模的经济体而言，如此巨大的规模也需要进行相当大的社会调整。类似的观察表明，自从引入公开可用的语言模型以来，尚未发现特别容易受到影响的职业群体失业率出现系统性上升，这表明调整过程迄今为止是渐进的而不是突然的。观察人士认为，这既令人感到欣慰，也令人担忧，因为结构性转变往往要经过相当长的滞后才能反映在官方统计数据中。.
一个长期处于紧急状态的社会
最终，“FOBO”（害怕过时）一词比任何纯粹以技术为中心的解释都更能准确地诊断出中国当前的状况。表面上看，这似乎是一场对新型数字工具的热情浪潮，但仔细观察就会发现，它反映了一种更深层次的社会状况：竞争、选择以及对被淘汰的持续恐惧已成为日常生活的现实。在这种背景下，人工智能并非主要被视为一种解放劳动、减轻负担的工具，而是在原本就已令人精疲力竭的竞争中又增添了一个战场。国家对人工智能发展的推动，以及随之而来的安全警告和中国法院颁布的首批劳动法限制，都表明即使是政治领导层自身也面临着在追求技术领先地位和担忧不可控的社会后果之间摇摆不定的困境。对于中国以外的观察者而言，这一现象的真正启示不在于技术本身，而在于认识到一个国家采用人工智能的速度和形式深深植根于其文化和制度结构之中。而一个在人工智能时代之前就鼓励其成员进行持续自我优化的社会，在认识到这项新技术的益处之前，就已经认识到了它的威胁。.
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