从数字化到人工智能——“新”数字化转型2.0中的数字能力和批判性思维

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发布日期： 2024 年 8 月 29 日 / 更新日期： 2024 年 8 月 29 日 - 作者： Konrad Wolfenstein

从数字化到人工智能 - “新”数字化转型 2.0 中的数字能力和批判性思维 - Xpert.Digital

💡数字化转型2.0：人工智能在日常生活中的作用

📈 近年来，有关数字化和数字智能的话题发生了明显变化。虽然数字化以前是焦点，但人工智能（AI）现在是数字化转型讨论的中心话题。这一发展反映出技术的快速发展以及人工智能日益融入生活的各个领域。但是，尽管人工智能令人着迷且愿景多样，但通常缺乏清晰的概念性策略以及这些技术实际带来的可理解的好处。

🌱人类基本能力的变化

斯图加特霍恩海姆大学当前的一项研究表明，人工智能不仅影响技术流程，还改变了人类基本技能的含义。批判性思维和解决问题的能力等基本方法技能变得越来越重要。在人工智能自动化越来越多任务的世界中，分析复杂问题和开发创造性解决方案的能力正在成为一项基本技能。对数字技能的需求也在迅速增长。有效使用数字工具并了解其潜力的能力不再只是一项有用的附加资格，而是许多职业中不可或缺的要求。

🎓 教育在数字时代的作用

教育机构面临着调整课程以满足这些新要求的挑战。虽然外语技能在过去发挥着核心作用，但这一领域正日益失去重要性。相反，重点是教授数字技能和批判性思维培训。现在，教育比以往任何时候都更必须致力于让中小学生为一个由机器执行日常任务、需要人类创造力和创新的工作世界做好准备。

然而，教育体系的这种转变并非易事。它需要在教师培训、开发新的教学方法和改造基础设施方面进行大量投资。此外，教育机构必须与企业密切合作，以确保所教授的技能符合劳动力市场的需求。

🛠️ 工作世界正在发生变化

人工智能日益重要，也正在给工作世界带来深刻的变化。虽然简单、重复的任务越来越多地被机器接管，但人类工作的重点正在转向创造性和分析活动。然而，这不仅意味着工作内容的变化，还意味着对员工的要求的变化。公司需要投资于提高员工的技能，让他们具备必要的技能，并确保他们能够在数字化和人工智能驱动的环境中成功工作。

这再次表明数字能力和批判性思维日益重要。能够理解和利用技术发展的工人具有明显的优势。这不仅适用于高素质的专家，也适用于越来越需要使用数字工具的普通工人。不断学习和适应新技术的能力将成为未来就业市场最重要的特征之一。

🏠 人工智能与私人生活

然而，人工智能的影响不仅仅局限于教育和工作。私人生活也深受新技术的影响。智能助理、智能家居和个性化数字体验只是人工智能如何融入我们日常生活的几个例子。一方面，这些发展提供了许多优势，但也提出了新的问题和挑战。

数据保护和数据安全是变得越来越重要的中心话题。网络的增加和人工智能的使用意味着越来越多的个人数据被收集和处理。这不仅需要负责任地处理这些数据，还需要消费者意识到与使用人工智能技术相关的风险和机遇。

🤝 AI时代的基本社交技能

虽然方法论和数字技能变得越来越重要，但基本的社交技能基本保持稳定。同理心、沟通技巧和团队合作等技能仍然至关重要，甚至可能比以前更重要。在机器接管许多技术任务的世界中，正是这些人类技能发挥了作用。

在成功地将技术创新融入社会方面，社交技能也发挥着至关重要的作用。人们必须能够共同努力解决复杂的问题并开发新的解决方案。这适用于组织内部和更广泛的社会，技术变革常常引发有争议的讨论和适应过程。

🔮数字化转型的未来

数字化转型是一个持续的过程，并将在未来几年继续获得动力。人工智能将发挥核心作用，给生活的各个领域带来深刻的变化。我们有责任积极塑造这些发展并确保它们用于造福社会。

这不仅包括开发技术，还包括创建一个促进负责任地使用人工智能的框架。这需要政治、商业、科学和民间社会之间的密切合作。这是我们确保充分发挥人工智能潜力并同时将风险降至最低的唯一方法。

🔄 关于数字化的讨论已经发展

关于数字化的讨论不断发展，并且越来越关注人工智能作为数字化转型的驱动力。尽管技术愿景众多，但往往缺乏明确的战略以及这些发展的具体好处。教育和工作世界必须适应新的要求，数字技能和批判性思维变得越来越重要。然而，社交技能仍然稳定，并且对于在数字化世界中取得成功仍然至关重要。数字化转型的未来取决于我们如何利用人工智能的潜力，同时克服相关挑战。

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🧩🌟人工智能时代基本功含义的变化

🧩 在当今的数字时代，受到人工智能（AI）快速发展和集成的强烈影响，出现了许多关于未来必要技能的基本问题。通过人工智能推进自动化将如何影响人们满足未来几年需求所需的技能？哪些技能会变得更加重要，哪些技能可能会变得不那么重要？这些问题对于教育机构、雇主和整个社会至关重要，因为它们决定了我们如何适应工作和日常生活的变化。

霍恩海姆大学的研究人员与信息管理研究所 (FIM) 和弗劳恩霍夫应用信息技术研究所 (FIT) 合作，深入研究了这些问题。她的重点是所谓的基本能力，通常也称为关键能力。其中包括执行特定任务和活动所需的技能、知识和态度的组合。这些技能不仅在专业环境中很重要，而且在生活的各个领域都发挥着核心作用，并构成进一步发展专业技能的基础。

🔄 通过人工智能改变基本技能的相关性

研究的一个关键结果是，随着人工智能使用的增加，批判性思维、决策能力、分析思维和解决问题的能力等基本方法技能将变得更加重要。虽然人工智能能够使许多任务自动化，甚至在某些领域取代人类劳动，但解决复杂问题和批判性质疑信息的能力仍然是人类的领域。由于许多人工智能系统的所谓“黑匣子”性质以及生成式人工智能技术的复杂性，检查人工智能系统结果的准确性和可信度的能力变得越来越重要。这些功能对于确保人工智能驱动的决策和建议有意义且符合道德至关重要。

该研究的另一个重要结果是数字技能的重要性日益增加。在人工智能主导的世界中，理解并有效应用数字技术至关重要。使用数字工具和技术的能力在生活的几乎所有领域都至关重要。特别是在职业生活中，使用人工智能的能力将成为一种超越基本数字技能的独立专业技能。预计数字技能将继续专业化，并在未来变得越来越重要。

📉 传统技艺的重要性下降

有趣的是，研究中的专家还得出结论，某些传统技能，例如外语技能，可能会变得不那么重要。使用能够近乎实时地进行翻译和语言交流的先进人工智能技术，减少了对传统外语技能的需求。然而，验证人工智能生成的翻译结果仍然很重要，因为此类翻译的质量和精度可能取决于许多因素，而且语言的文化细微差别通常很难捕捉。

💬 基本社交技能及其稳定性

然而，基本的社交技能，例如同理心、沟通和协作的能力，其重要性仍然基本稳定。人类交互仍然只能在有限程度上被人工智能取代。虽然人工智能可以在某些方面提供帮助，例如通过聊天机器人或自动通信工具，但真正的人际关系以及对情感和社会背景的理解很难实现自动化。这些技能将在未来继续发挥核心作用，特别是在严重依赖人际互动和社交智力的工作中。

然而，一个例外是道德和文化能力，这在未来可能会变得更加重要。随着人工智能系统越来越多地融入决策过程，在处理人工智能时质疑和监控道德规范和价值观的需求也随之增长。这种能力对于确保负责任地使用人工智能技术并符合社会价值观至关重要。

🛠️未来行动建议

研究结果强调，教育机构、雇主和政治家需要调整他们的计划和战略，以应对人工智能时代的挑战。教育机构应以系统地提升基本技能的方式设计课程。这尤其包括在日益数字化和自动化的世界中生存所必需的方法技能。

雇主在选择和培养员工时，必须关注基本的社交技能以及道德和文化技能。培训计划应重点关注数字技能和批判性思维，以帮助员工做好使用人工智能系统的准备，并使他们能够有效且合乎道德地使用这些技术。

🔍 Delphi 研究概览

这些发现所依据的德尔菲研究是一种收集特定主题专家意见的科学方法。在德尔菲研究中，进行了几轮调查，参与者首先根据个人专业知识表达自己的观点，然后面对其他专家的匿名反馈。目的是达成共识或至少是意见趋同或了解不同意见的原因。该方法特别适合在受技术和社会变化强烈影响的领域创建面向未来的预测。

🌐人工智能对基本技能重要性的深远影响

人工智能逐渐融入生活的几乎所有领域，对基本技能的重要性产生了深远的影响。虽然外语技能等一些传统技能可能变得不那么重要，但基本的方法论和数字技能却变得越来越重要。社交技能的重要性仍然稳定，因为人类互动和对情感背景的理解仍然难以被人工智能取代。促进这些技能，特别是在教育计划和专业发展方面，对于让社会为人工智能时代的挑战做好准备至关重要。教育机构、雇主和政治家必须共同努力，确保子孙后代拥有在人工智能发挥着越来越重要作用的世界中生存所需的技能。