Google搜索在德国的革命：2025年3月26日的AI更新的影响和公司的策略

决策摘要 - 制定者：新的信息时代

2025年3月26日标志着德国数字搜索信息的历史上的一个转折点。一夜之间，Google进行了深刻的更新，从根本上改变了用户在Internet上找到信息以及公司如何可见的方式。这次革命的中心是AI生成的答案，通常称为“ AI概述”或实验性的“ AI模式”。这些智能摘要直接出现在搜索结果的开头，越来越多地将经典的蓝色链接代替有机搜索结果。

特别是在巨大挑战面前，这种发展尤其提出了德国的中小型公司（中小型企业）和服务提供商。它们的可见性和由此产生的有价值的有机流量，通常是您在线客户获取的骨干，现在很大程度上取决于您的内容和报价是否在这些突出的AI概述中提到。搜索引擎优化的游戏规则（SEO）被重写。传统对基于链接的排名因素和确切关键字协议的关注使位于新的优先级：内容的优化，尤其是对于Google的AI系统选择。

经验，专业知识，权威和可信度的标准 - 以首字母缩写（经验，专业知识，权威，信任）总结起来对此选择更为重要。使AI更容易理解和上下文化内容的结构化数据也很大。

该报告对这些变化对德国公司格局的深刻影响进行了全面分析。它阐明了新的AI功能背后的机制，确定了这种变化的潜在赢家和失败者，最重要的是提供具体，可实施的策略。目的是为公司，尤其是中小型企业和服务提供商提供必要的知识和工具，不仅要在这一新现实中宣称自己，还可以确保其在线形象以及理想的增强。这是一个呼吁重新思考和主动适应AI支持的新时代。

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德国Google搜索的转型：AI重点

AI概述和AI模式的移动：战略步骤

在2025年3月26日左右，在德国Google搜索中进行了所谓的AI概述，这证实了早期的观察和猜测。此步骤是Google，基于AI的摘要的全球战略的一部分，旨在在其他一百多个国家 /地区推出搜索结果不可或缺的一部分。甚至在官方开始之前，在德国就有测试阶段，其中选定的用户收到了这些新的概述。这表明仔细准备并逐渐用于新格式。

同时，Google开始引入实验“ AI模式”。这种模式基于高级语言模型Gemini 2.0，承诺在逻辑思维中扩展技能，各种信息的处理（多模式）以及一代中更广泛的答案。最初，访问此实验模式仅限于从Google One AI Premium付款，但后来也向在等待列表中注册的用户开放。从付款客户开始的交错介绍可能表明Google可能会在将来提供延长的AI搜索功能。这将对信息的访问性和搜索引擎市场的竞争产生巨大的影响。

在AI模式下的一个有趣的技术创新是“查询粉丝 - 淘汰”技术。在后台，一个用户请求触发了有关子主题和不同数据源的几个相关搜索查询。然后，AI合成这些相似之处的结果，以产生最全面和最细微的答案。

在较大的欧洲背景下，诸如Ecosia和Qwant等搜索引擎的“欧洲搜索观点”（EUSP）也值得一提。尽管它与Google的更新没有直接相关，但它反映了越来越多的意识和对欧洲更具数字主权的渴望，从长远来看可以替代美国占主导地位的美国搜索技术。

Google推出了AI概述和测试模式的速度强调了该组的战略确定，以将搜索重新设计为以AI为中心的体验。对于德国的公司而言，这意味着适应性不是一种选择，而是必需的，因为这些AI功能可能会扮演越来越重要的角色。

AI的介绍答案：AI概述如何工作

AI概述在Google搜索结果的顶部（Serp-Search引擎结果页面）显示为简洁的摘要，通常在块或列表中格式化。他们声明的目标是尽快为用户提供对问题的直接答案，而无需单击几个网站。它们是在传统的有机搜索结果之前显示的，根据答案的请求和范围的复杂性，它们可以占据可见的屏幕区域的很大一部分。

分析表明，AI概述的平均长度约为157个单词，绝大多数（约99％）剩余328个单词。这强调了对简洁和简洁的关注。为了清楚地介绍该信息，AI通常会回到格式化，例如列表符号（约61％的案例）和编号列表（在大约12％的情况下）以及简短，易于消化的文本设置。

在某些情况下，Google还为用户提供了调整AI概述表示的机会，例如，通过简化语言。这表明了朝着更个性化和低现金信息的发展。

AI概述的一个重要功能是指向源网站的链接，从中提取了摘要的信息。这些链接为用户提供了更深入地介入该主题并咨询原始资源的机会。但是，至关重要的是要了解AI不会从单个来源接管答案，而是从各种在线来源综合信息。

AI概述的显着位置和经常足够的信息提供了重大的后果：下面传统的有机搜索结果的点击次数可能会明显降低。用户可能已经在概述中找到了答案，并且不再看到访问单个网站的任何理由。这导致了所谓的“零点击搜索”的增加，并要求公司重新定义其在线营销中的成功指标，这超出了纯粹的排名位置。

AI概述中频繁使用列表和简短段落表明，已经结构良好，清晰地配制和优化以快速记录的内容具有从AI中提取和突出的机会。因此，公司应相应地准备内容：结构化，易于阅读，并直接回答潜在的用户问题。

尽管链接包含创建透明度，但如果认为摘要被认为足够的话，它矛盾地导致对实际来源的点击率更少。同时，引用的网站也有一个新的机会：直接在AI响应中可见性和正在寻找更多详细信息并单击源链接的用户的潜在推荐流量。这是一种新的可见性形式，必须以不同的方式进行测量和评估。

受影响的搜索：AI答案最常发生

并非所有类型的搜索查询都同样受AI概述的影响。面向信息的搜索查询的AI摘要会影响最强。这些是用户寻找知识的询问，想回答问题或想了解一个主题（“光合作用如何起作用？”，“流感症状”，“泰国的最佳时间”）。 Google似乎在播放AI概述，尤其是当生成AI被认为有助于综合复杂信息或阐明问题的各个方面时。

相比之下，面向导航的搜索（用户正在寻找特定网站，例如登录德意志银行”，“开放时间Aldi”）和面向交易的搜索（用户有明确的意图购买意图，例如“购买iPhone 16”，“购买廉价的柏林飞行木马”）通常会直接从AI oferview的产品中访问Ai oferview的产品。

但是，此划界不是绝对可分离的。有观察到，即使在与交易相关的搜索中，也可以出现基于AI的元素，例如AI概述中的产品旋转木马。这也可能影响该领域的产品和报价的可见性，并需要新的优化方法。

AI概述与搜索结果上其他元素的相互作用也很有趣。它们经常出现在诸如“类似问题”（人们问）之类的框一起出现，有时还与特色片段（突出显示的文本提取物）一起出现。但是，它们与经典产品条目（购物广告），本地搜索结果（本地包）或SITEL链接相结合的频率较少。

对于公司而言，这意味着那些主要旨在以信息为导向的关键字的人，以便在客户旅程的早期阶段（例如，通过咨询项目，博客文章，解释性视频）来实现用户，将最清楚地感受到更新的效果。这些公司必须大大调整其内容策略，才能存在于AI概述中。

关注导航或交易关键字的公司在短时间内可能会受到较少影响。但是，这些成瘾类型的AI元素的开发也表明提供了警惕。您应该考虑如何在将来最佳准备您的产品，服务和品牌信息，以在AI支持的搜索结果中进行显示。与“类似问题”和特色片段的互动还表明，这些更传统的SERP特征的优化也可能会间接增加在AI概述中被引用的机会 - 这表明现代SEO策略中协同效应的迹象。

新的AI搜索生态系统中的获胜者和失败者

潜在的失败者：中小型企业和服务提供商，具有传统重点

Google更新并未击中数字空间中的所有演员。中小型公司（SMEMS）和服务提供商特别受到影响，其业务模型在很大程度上取决于经典有机搜索结果的可见性。多年来，这些公司中的许多公司都在SEO上投资了资源，以便倾向于在前面使用相关的搜索词，从而赢得网站访问者和潜在客户（Leads）。

现在，AI概述的越来越多地质疑该模型。由于用户在概述中直接找到答案，因此需要单击下面的链接。该行业的估计表明，AI提供的AI概述可能会导致多达25％的有机交通损失。 “零点击搜索”的增加直接威胁着许多德国中小型中小型中小企业和服务提供商的潜在客户产生和客户获取的传统渠道。如果他们不在AI概述中或打开替代交通源，他们有可能失去其有价值的网站访问者的大部分风险。

对于这些公司而言，这意味着需要重新思考。以前的SEO策略可能主要关注技术方面，关键字密度或反向链接结构，这可能不再足够了。适应了AI支持的搜索的新要求，尤其是关注EEAT和高质量的结构化内容，一个在数字竞争中生存的问题。挑战通常也是在有限的资源和实施这些复杂新要求的专业知识中。

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表1 of 3：德国公司的EEAT优化清单

德国公司图像的饮食优化清单：xpert.digital

德国公司的EEAT优化清单提供了有关如何专门增强品牌的体验，专业知识，权威和可信赖性的宝贵信息。为了促进“经验”因素，建议您从您自己的工作中提出特定的案例研究和申请示例，以及分享个人经验和特定于行业的见解。始终证明您的专业知识是基于实际用途的 - 理想情况下是基于“实践实践”的原则。对于令人信服的“专业知识”，您的内容在技术上应该具有良好的基础，直至日期和完美。通过提供可靠的来源（例如研究或数据）以及通过白皮书或专业文章等深刻出版物来强调您的知识。还可以通过作者盒或团队页面出名，例如，您的专家及其资格卓著。

为了增加“权威”，建议与公认的行业出版物，规范或科学研究联系。此外，您应该积极努力在其他威权网站上访问访客帖子，或者在相关渠道中提供提及，例如数字公关。您在各个利基市场中的在线存在应始终如一地扩展到一个吸引人的网站上，这还包括社交媒体渠道和行业目录中的条目。最后，通过确保易于访问和完整的烙印，数据保护声明和联系信息来建立信任。安全的HTTPS连接与产品，服务，价格和商业实践的透明呈现至关重要。对相关门户的真实客户评论以及仔细检查，完美无瑕的和可能纠正的事实也有助于可信赖。这些方面的每一个都可以帮助您将自己定位为可靠的信息来源和行业中有影响力的参与者。

潜在的获胜者：具有强烈信号和清晰定位的品牌

在频谱的另一端，这一变化也有明显的赢家。这些通常是品牌和公司，他们强烈专注于在更新之前建立专业知识，权威和可信赖性。在原始上下文中提到的一个模范示例是专家和​​专业平台的在线存在，例如Konrad Wolfenstein及其工业枢纽Xpert.digital.digital。这些参与者在特定的利基市场（例如数字化，机械工程，物流）中显然被定位为先驱和可靠的信息来源，似乎已经装备得很好，以便在AI控制的搜索结果中占据主导地位。

强调了EEAT（经验，专业知识，权威，可信度）对于在AI概述中存在的重要性。对Google的AI系统进行了培训，可以从证明这些品质的来源中偏爱内容。被证明具有深入专业知识（专业知识）的公司可以共享实用的经验（经验），因为其行业（权威）的认可规模及其信息被归类为可靠和可靠的（可信赖性），AI被用作AI概述的来源。

digital的例子表明，建立一个强大的，值得信赖的在线品牌和作为明确定义的利基市场中的专家的机构是决定性的。这不仅包括存在专业知识的存在，而且还包括其通过高质量，信息丰富的内容（博客文章，研究，白皮书），专业且结构良好的网站，透明的作者资料和一致的数字形象进行的积极演示。

这样的专业和专制来源的成功可能表明至少在理论上转向了一个更加精美的搜索环境。真正的专业知识和可验证的权威可能比纯粹的SEO技巧获得了更多的奖励。矛盾的是，这也可能为EEAT可以在其利基市场中有效证明的小型，高度专业的公司打开机会，即使他们没有大公司。 XPERT.Digital在B2B行业中的示例的重点还表明，AI转换对公司如何在线专业领域的在线访问和说服其目标群体具有特别相关的影响。

从本地到全球：中小企业以巧妙的策略征服全球市场 - 图片：Xpert.Digital

当一家公司的数字形象决定其成功时，面临的挑战是如何使这种形象真实、个性化和影响深远。 Xpert.Digital 提供了一种创新的解决方案，将自己定位为行业中心、博客和品牌大使之间的交叉点。 它将传播和销售渠道的优势结合在一个平台上，并可以以 18 种不同的语言进行发布。 与合作伙伴门户网站的合作以及在 Google 新闻和包含约 8,000 名记者和读者的新闻分发列表上发布文章的可能性，最大限度地提高了内容的覆盖范围和可见性。 这是外部销售和营销（SMarketing）的一个重要因素。

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EEAT在AI搜索时代的关键角色

EEAT解码：不仅仅是缩写词

EEAT是领导Google评估内容质量和可信赖性的中心概念，现在对于AI概述中的可见性越来越重要。单个组件的详细意味着：

经验

指内容的创建者在处理该内容方面具有实用的，首先是与之处理的经验的程度。作者亲自测试过产品吗？公司本身是否经历了过程？作者是他写的地方吗？这种实用的观点赋予了内容的真实性和信誉。 2022年在原始EAT框架中增加了“ E”以供经验，这突显了Google对现实世界知识和个人见解的日益兴趣。

专业知识（专业知识）

这涉及相应主题中作者或网站的可证明的专业知识和能力。作者是公认的专家吗？该网站在此主题上是否具有高质量的内容？经常通过资格，奖励或所提供信息的深度和准确性来证明专业知识。

权威

描述了作者，内容和网站在您的行业或整个利基市场中享受的声誉和认可。该网站是经常引用的来源吗？作者是否受到其他专家的尊重和提到？权威通常会随着时间的流逝而建立，并通过外部信号（例如其他著名页面的链接，新闻界提到或正面评论）来加强。

诚信度

这可能是最重要的方面。它包括内容，创建者和网站的一般信誉，诚实，安全性和可靠性。信息正确和基于事实吗？有明确的联系信息和烙印吗？网站安全（HTTPS）吗？来源是透明的吗？其他因素建立的基础是可信赖。

Google本身反复强调，其排名系统，包括生成AI概述的系统，旨在识别和奖励展示EEAT的原始，高质量的内容。只要您符合这些质量标准（在实践中，这通常是一个挑战），这也适用于AI生成的内容如何创建内容。 Google的一致沟通清楚地表明：EEAT不是一个抽象的概念，而是算法的基本指南。公司必须将这些品质的结构和可见的证明视为战略优先事项。

EEAT如何影响AI概述的选择

强烈的饮食信号是增加Google AI识别为可信赖的来源的可能性的关键，该资料是在AI概述中使用并因此引用的。人工智能和传统搜索的逐步融合将进一步增强EEAT对数字可见性的重要性。

AI算法取决于评估信息源的信誉和可靠性，以便能够为用户提供精确且有用的摘要。 AI是重要指标。特别是，对内容内的事实进行了仔细的审查，对作者的专业知识和经验的明确介绍（例如，通过具有资格资格的详细作者资料），建立强大的品牌声誉以及网络上其他受人尊敬的来源的积极提及，极大地有助于建立EEAT。这些因素直接提高了被垂涎的AI概述中显着放置的机会。

尊敬的消息来源对提及的强调还表明，传统的页面隔离策略，尤其是那些旨在通过高质量的，与主题相关的反向链接和积极品牌提及的旨在建立权威的人。在AI搜索的背景下，它们甚至可以在重要性上获得重要性，因为它们是对来源权威的外部验证。但是，与其质量和主题连接相比，纯净的链接数量少。

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行动策略：优化AI搜索内容

为了在AI支持的搜索的新时代取得成功，公司必须调整其内容策略。以下措施至关重要：

优先级结构化内容和直接答案

一致的建议是：使AI尽可能容易地了解您的内容并提取相关信息。最好通过清晰逻辑地构建您的内容来完成。使用有意义的标题（H1，H2，H3等）来划分主题。使用列表符号和编号列表清楚呈现信息。集成了直接征求用户问题的问题答案部分（FAQ）。

重点应该放在为特定用户问题提供直接和简洁的答案。这种方法有时也称为“ Micro SEO”，旨在准确地提供用户（以及AI）正在寻找的信息零食。理想情况下，最重要的问题应该在一节开始时就得到回答。复杂的主题应分为较小的，易于消化的部分。

研究表明，AI模型更喜欢结构化的内容，并且在AI产生的一些结果来源中，它们的可能性明显更高，其可能性高出50％。因此，公司应远离长长的，非结构化的文字沙漠，并可以清楚地，逻辑上以及读者（和AI）的信息。这不仅增加了AI概述中包含的机会，而且还增加了您网站的一般用户友好性。

自然语言（NLP）和用户站的优化

现代搜索引擎，尤其是基于AI的系统，依靠自然语言处理（NLP）来了解内容和搜索查询的含义和上下文。仅在精确的关键字协议上优化内容不足。相反，公司必须学会了解其目标群体的自然语言和搜索习惯，并相应地设计其内容。

重点必须放在用户上：如果用户询问特定的搜索查询，用户真正想知道或实现什么？使用一种自然的，有时是口语的措辞，与人们实际说话和搜索的方式相对应。分析哪些质疑您的目标小组关于诸如Google趋势之类的工具，搜索的自动完成功能或专业问题研究工具可以在此处提供宝贵的见解。

不仅可以针对单个关键字进行优化，而且针对整个主题群集进行优化。创建全面的内容，从不同的角度来照亮主题并回答相关问题。对搜索意图的深入了解对于创建AI归类为相关和帮助的内容至关重要。这种方法需要更苛刻的内容创建，以预测用户的需求并提供真正的附加值。

加强品牌并培养Content-Ko-Okkutrent

品牌的权威和可信度不仅是根据自己的网站从AI系统中评估的，而且还通过在整个数字生态系统中的存在和提及来评估。因此，建议在几个相关和受人尊敬的平台上建立强大而一致的数字形象。

这包括战略措施，例如：

内容联合

在其他相关平台上发布您的内容（具有正确的来源）。

数字公关

积极的新闻工作，并在专业媒体上进行专家贡献或访谈。

战略伙伴关系

与其行业中其他公司或影响者的合作。

社区参与

在线和积极参与相关的在线论坛，行业团体和社交媒体平台。

目的是创建一个“ ko-okkutist”：与您相关的主题和关键字有关，您的品牌和核心能力通常应出现在网络上。确定您行业的关键主题，并确保您的品牌在各种值得信赖的在线资源上被认为是该主题的相关演员。

评估当局时，AI算法考虑了这张更广泛的在线图片。在各种渠道上的强大，积极和主题一致的存在表示AI的可信度和相关性，这增加了在AI概述中被考虑的机会作为信息来源。

技术的不可或缺的作用：结构化数据和SEO基础

除了高质量的内容和强烈的饮食信号外，该网站的技术优化在AI搜索中的可见性中也起着至关重要的作用。

方案标记：说AI的语言

强烈建议使用方案标记实现结构化数据。方案标记是一个标准化的词汇，您可以将其添加到网站代码中，以提供有关内容的含义和上下文的搜索引擎。它可以帮助Google（及其AI）更好地了解他们的页面内容，更精确地对信息进行分类和提取。

在AI概述的背景下，特别相关的模式类型是：

faqpage

录制了一个问题和答案列表。 FAQ区域，产品或服务地点的理想选择。

Howto

描述分步说明。非常适合教程，说明和咨询项目。

产品

定义有关产品（名称，价格，可用性，评论）的信息。电子商务网站必不可少的。

审查

标识个人评分（例如来自客户的）。

文章/博客发布

有助于确定文章或博客文章的主要内容（标题，作者，日期）。

人/组织

提供有关作者或公司本身的结构化信息，这些信息可以增强EEAT信号。

最好以JSON LD格式执行实现，因为这通常更易于使用。研究表明，使用结构化数据的网站具有明显更高的概率（有些说，高达40％）在AI生成的结果中被引用。因此，方案标记不再是对丰富片段的纯粹优化，而是提高AI支持的搜索景观可见性的基本先决条件。您会说AI的首选语言。

表2 of 3：AI概述的建议方案标记类型

AI概述 - 图像的推荐方案标记类型：xpert.digital

该表列出了针对AI概述的建议架构标记类型。 FAQPAGE类型标识包含问题和答案的页面，例如有关运输条件，税务咨询服务或中小型企业的软件功能的常见问题。 Howto方案描述了分步说明，例如用于在阳台上安装太阳系，用于德国的商业注册或用于软件配置。产品提供有关产品，姓名，说明，价格，可用性，品牌和评论的信息，以在德国在线零售商的电子，时尚或工具的产品页面上进行示例。审核是指评估或评估的摘要，并加强对餐馆，酒店或工艺企业的意见，并加强EEAT。文章/博客文章描述了新闻文章或博客文章，例如有关行业问题，本地新闻贡献或指南的公司项目。该计划组织通过名称，徽标，地址和联系信息代表公司，非常适合启动页面或“关于我们”页面，以增强品牌身份和可信赖性。最后，该计划描述了作者，员工或专家等人的名字，职位和专业知识，这些人可以在作者个人资料或团队页面上使用，以突出与饮食相关的能力和经验。

技术SEO基础：AI爬行的基础

尽管重点是内容和EEAT，但技术搜索引擎优化的经典基础知识不得忽略。强大的技术基础至关重要，因此AI系统首先可以找到，爬网，索引和理解其内容。

这也包括：

机动性

一个在所有设备上运行良好的网站。

网站速度（核心网络生命值）

快速加载时间对于用户体验和爬行至关重要。

安全性（HTTPS）

安全连接是基本信任信号。

清除网站架构和导航

逻辑结构有助于爬行和理解侧面层次结构。

清洁代码和完美的索引性

避免妨碍爬行的技术错误。

图像优化

压缩图片以适合更快的加载时间。

Google搜索控制台

Google搜索控制台仍然是必不可少的工具。它有助于识别和纠正可能影响AI访问其内容能力的索引问题。此外，在新搜索功能的背景下，它越来越多地提供对她网站表现的见解。定期的技术审核和确定问题的解决方案至关重要。因为如果AI由于技术障碍而无法到达并处理它，那么即使是最好的内容也无用。

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AI时代的声誉管理：您的品牌变得可见和值得信赖的图像：XPERT.Digital

AI时代的声誉管理：作为货币的信任

在线声誉对AI可见性的影响

在搜索环境中，AI合成并呈现为可靠的答案，品牌或公司的在线声誉变得越来越重要。信托信号是一种关键货币。 AI算法被编程为更喜欢可信赖的来源，并且对品牌的公众看法是这种可信赖性的重要指标。

这包括：

客户评论

对相关门户的正面评价（尤其是针对本地公司的Google公司资料，但也是特定于行业的平台）。

品牌提及

在网络上如何以及在什么情况下谈论您的品牌（新闻，博客，论坛，社交媒体）？

专家意见和奖项

该行业第三方的认可。

一般情绪（情感）

对您的品牌的普遍看法是积极的，消极的还是中立的？

AI产生的结果通常明确指的是被认为是值得信赖的来源。因此，在线声誉良好，增加了您的内容作为AI概述的基础，您的品牌被视为可靠的信息来源的可能性。您的Google公司个人资料的积极管理，包括收集和答复评级，对于德国的本地公司，特别是对于德国本地公司而言至关重要。

AI搜索的主动声誉管理

公司再也无法承受在线声誉的机会。需要一种积极的战略方法：

监视

在所有相关渠道上不断监视品牌和评估（Google警报，社交听力工具，评论平台）。

主动评估管理

享受满意的客户提交评论。对所有评论及时，专业和单独的评论做出反应 - 无论是积极的还是负面的。表明您认真对待反馈。

危机

制定处理负面宣传或不合理的批评的策略。

内容策略

创建特定的积极内容（案例研究，成功案例，专家文章），以突出其优势并有可能取代搜索结果的负面结果。

透明度和真实性

通过开放沟通，清晰的准则和诚实的商业实践来建立信任。

有趣的是，基于AI的工具也可以支持这一点。现在，有一些软件解决方案可以帮助监视提及，评论中的情绪分析（情绪分析），甚至是个性化答案提案的提出。特殊工具还可以使收集Google评论的过程更加有效。这种技术的使用可以使声誉管理更加可扩展，但是人类的监督和真实的个人便条仍然至关重要。

案例研究和观察：从实践中学习

具体示例的分析有助于更好地了解更新和成功适应策略的影响。

Konrad Wolfenstein和Xpert.Digital的例子已经提到了德国背景下“赢家”的潜在模型。您在线形象的更精确（假设）的观点可能表明您实施了许多推荐策略：

明确的利基集中

集中于特定的B2B主题（数字化，机械工程等）。

高质量的深层内容

提供文章，研究，分析形式的专家知识。

展示专业知识

作者资料可能很清楚，参考资格或行业经验。

结构化网站

可能是清晰的导航和内容格式的使用，这些格式易于处理AI。

潜在的结构化数据

使用方案标记以更好地标记内容。

强烈的信号

建立一个在其利基市场中被视为专制和值得信赖的品牌。

其他案例研究（例如，专门优化了AI概述的内容）的案例研究显示了类似的成功因素：量身定制的内容，直接回答用户问题，实施丰富的方案，稳定的技术SEO，数据控制的关键字跟踪（重点介绍问题）以及高质量反向链接的结构，以增强权威。尽管不是针对德国的特定，但这些策略是可以转让的。

同时，必须认识到当前技术的限制。 Google AI概述的荒谬甚至危险答案的示例（例如，在披萨上使用胶水或每天吃石头的建议）在全球范围内成为头条新闻。这些事件强调了AI并不可靠，Google必须不断完善其算法。但是，他们还强调了对公司的巨大责任，绝对正确，安全和高质量的信息。错误或误导的内容不仅会损害呼叫，而且在最坏的情况下可以由AI承担和分发。对于用户而言，这意味着始终质疑AI生成的信息，并在疑问中检查链接的来源。

AI概述的一般示例（例如，手工艺品的说明，旅行建议）显示了典型格式：简洁的摘要，通常带有列表或步骤，以及链接到来源。这些示例的分析有助于了解AI首选的内容类型和哪种结构。

SEO景观的变化：德国的新范式

从SEO到GEO：生成引擎优化的兴起

AI概述的引入不仅标志着技术变化，而且还引发了搜索引擎优化哲学的根本变化。我们越来越多地谈论“生成引擎优化”（GEO）。 Geo的主要目标不再仅仅是在传统的蓝色链接中趋向于在您自己的网站上产生点击。取而代之的是，这是关于被AI支持的搜索引擎认可为可信赖和相关的来源，并在生成的答案中引用。

这种变化需要从纯粹以关键字为中心的策略转向更强的重点：

实体

围绕明确定义的概念，人，地方或组织及其彼此之间的关系进行优化。

主题和背景

对主题领域的全面覆盖范围而不是孤立的关键字。

用户站和问题

直接回答用户实际提出的问题。

结构化数据

明确识别AI的信息。

eeat

经验，专业知识，权威和可信赖性的建设和演示。

传统的SEO指标，例如关键字排名可能会失去含义。新指标脱颖而出：AI概述中提到的我的品牌或内容多久？这些突出的盒子中的可见性是什么？哪个流量通过源链接（仍在）？ AI概述中的存在如何影响品牌知觉和间接转化？ GEO需要重新考虑并开发新的测量方法。

表3 of 3：传统SEO与生成发动机优化（GEO）比较

传统SEO与生成引擎优化（GEO）比较 - 图像：XPERT.Digital

该表将传统搜索引擎优化（SEO）与生成引擎优化（GEO）进行了比较。尽管传统SEO专注于在有机搜索结果中获得很高的位置，从而将流量引入网站，但GEO的重点是被AI搜索引擎识别为可信赖的来源，并在AI生成的答案中被引用。在关键字策略中，传统SEO遵循全面的关键字研究以及针对特定关键字及其变化的内容的优化。另一方面，GEO优先考虑主题群集，用户站和问题，以创建提供自然和全面答案的内容，并专注于语义相关性和背景。

关于内容格式，传统的SEO经常使用长文本来详细介绍主题并满足排名因素。另一方面，GEO更喜欢结构化的内容，例如列表，常见问题解答，表或简洁段落，这些段落可直接解决特定问题，并具有很高的信息和清晰度。传统SEO中的重要信号包括反向链接的质量和数量，关键字优化以及技术SEO方面，例如充电速度，移动优化和用户体验。另一方面，GEO专注于饮食（经验，专业知识，权威，可信赖性），结构化数据（方案），品牌，正确性，内容 - car-oc战斗和积极的在线声誉。

成功测量也有所不同：传统SEO使用关键字排名，有机流量，点击率（CTR）和转换率对其进行评估。对于GEO，在AI概述中的可见性，从源链接中点击，通过点击的引号和参与度指标的品牌知名度是相关的。此外，还考虑了对权威和转换的间接影响。最后，可以将基本的思维定差差简化为SEO遵循的方法：“我该如何对此关键字进行排名？”，而Geo问：“我如何成为AI引用的最值得信赖和最有益的来源？”

AI时代的本地SEO：德国公司的调整

对于德国的本地公司（工匠，餐馆，医生，零售商等），AI搜索还带来了具体的挑战和机遇。必须调整本地SEO策略：

优化Google Company个人资料

GUP是本地AI的主要数据源。所有信息（地址，开放时间，服务，照片）必须是正确的，完整的，以下。贡献和问答功能应积极使用。

本地报价（引用）

一致地提及公司名称，相关在线目录中的地址和电话号码（NAP数据）作为信任的信号仍然很重要。

位置相关的关键字和内容

创建根据当地需求和搜索查询量身定制的内容（例如，“ [City]的最佳水管工”，“ [Sight]附近的意大利餐厅”）。

本地评估管理

在GUP和其他相关的本地平台上的积极收集和管理评论对于当地的声誉和可见性至关重要。

使用基于AI的本地工具

使用AI的工具越来越多地出现，可以分析本地趋势，帮助管理评论或优化本地内容。

本地公司必须确保其存在信息不仅针对用户进行优化，还针对使用此数据来生成本地建议或通过本地服务集成在AI概述中的AI算法。

更广泛的含义：AI，中小型企业和德国工作世界

Google搜索中的动荡是一个更大趋势的一部分：在德国几乎所有生活和商业领域，人工智能的传播和整合不断增加。研究表明，在德国公司中，AI的适应率有时犹豫但稳定增长，这通常高于欧盟平均水平。

对于中小企业，这意味着您必须认识到更广泛的环境，并考虑如何将超越营销的AI集成到所有业务策略中，以优化流程，提高生产力并保持竞争力。

同时，AI革命也对工作世界产生了深远的影响。通过持续学习和进一步的教育来适应员工的需求变得越来越清楚。公司必须投资对员工的培训，以便他们可以了解不断变化的数字景观，并有效地使用基于AI的工具和策略，以在营销，客户服务，生产或管理中。与AI系统互动并进行批判性评估结果的能力成为关键能力。

未来采取行动的建议

分析明确地表明：2025年3月26日的Google Sudupdate，搜索中AI的逐步整合代表了德国数字景观的一个深刻的转折点。人工智能概述的主导地位可移动权力的平衡，并需要公司，尤其是中小企业和服务提供商，快速，战略性和全面适应。

传统的SEO通常专注于技术排名信号和关键字，占据了座位。一个新的范式，其特征是EEAT，高质量和结构化内容，对用户的深入了解和主动的声誉管理，决定了可见性的未来。

为了在德国的AI支持搜索的新时代生存，而且为了取得成功，公司应优先考虑以下特定措施：

1. 构建和演示EEAT：投资于第一个类别，更精确和揭示内容的创建，这些内容反映了团队的实际经验和专业知识。通过外部验证显示权威，并积极建立对目标组的信任。使专业知识可见（作者资料，资格）。
2. 优化直接答案和结构的内容：从逻辑上划分您的内容（标题，列表，常见问题解答）。为目标群体的最紧迫问题制定清晰，简洁的答案。使AI轻松提取您的信息。
3. 了解和操作用户站：超越关键字。分析用户真正需要的东西。创建以自然语言全面满足这些需求的内容。
4. 实施方案标记：使用结构化数据（尤其是FAQPAGE，HowTO，产品，组织，人员）明确传达内容的上下文。
5. 管理在线声誉：监视器提及和评论。反应专业。鼓励积极的反馈。仔细维护您的Google公司资料。
6. 维护技术SEO基础：确保快速，安全，移动友好且可爬网的网站。立即解决技术错误。
7. 观察和学习AI搜索结果：定期分析AI概述在您的行业和关键字中的样子。确定哪些内容和来源是首选的，并相应地调整您的策略。
8. 保持知情和训练：AI景观正在迅速发展。关注行业新闻，Google更新和GEO的最佳实践。投资您团队的知识。
9. 考虑AI的整体：检查AI在搜索之外为您的公司提供潜力（流程优化，客户服务等）。

适应AI搜索不是一个唯一的项目，而是一个连续的过程。现在主动采取行动，调整策略并专注于质量，信任和用户居中的公司将有最大的机会在新的信息寻找时代取得成功。