DeepSeek和Alibaba：专业层面的突破？中国人工智能推动医疗保健系统

阿里巴巴的人工智能超越了传统系统：这对医生意味着什么

中国科技行业已开发出两款突破性的人工智能系统——DeepSeek和阿里巴巴，它们有望从根本上改变医疗保健行业。阿里巴巴的医疗人工智能在中国专科医生考试中达到了74.8%的准确率，达到了副主任医师的水平，超越了GPT-4o等现有系统。与此同时，DeepSeek已被应用于中国医院的重症监护室、急诊室和儿科，辅助医生分析复杂病例并制定治疗方案。这些进展引发了人们对医疗行业未来发展的根本性思考，同时也引发了人们对隐私和安全的担忧。股市的反应已明显影响到医疗保健行业，人工智能+医疗类股票价格上涨，医疗科技公司的股价波动性加剧。

DeepSeek：从聊天机器人到医疗助手

DeepSeek已从一个简单的AI聊天机器人发展成为功能强大的医疗辅助系统，目前已在中国多家医院部署使用。深圳大学南方医院、昆山市第一人民医院和陆军军医大学第二附属医院均已宣布采用DeepSeek模型。尤其值得一提的是，DeepSeek还整合了Med-Go医疗模型。Med-Go是在DeepSeek-R1(671B)集成的基础上开发的，目前已在上海东方医院等临床机构投入使用。

DeepSeek在医疗领域的实际应用尤其体现在重症监护室、急诊室和儿科等关键领域。过去，急诊患者的治疗完全依赖于医生的经验；如今，经过精心调校的DeepSeek系统能够快速分析各种类型的数据，并协助医生解决复杂的病例。该系统如同一个智能化的全天候AI助手，不断进化和改进。

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技术基础和性能

DeepSeek-R1 基于一种革命性的强化学习方法，该方法直接应用于基础模型，无需事先进行监督式微调。这种方法使模型能够独立发展推理过程来解决复杂问题，从而具备自我验证、反思和生成长链推理等能力。DeepSeek-R1-Zero 在医学推理方面展现出卓越的能力，尽管该系统偶尔也会遇到诸如无限重复和语言混合等挑战。

DeepSeek 的效率尤其令人印象深刻：据报道，该系统的开发成本远低于同类产品，使用成本约为 OpenAI o1 的三分之一，速度也快五倍。这种成本效益使 DeepSeek 成为医疗机构部署强大 AI 系统而无需巨额投资的理想选择。

阿里巴巴的医疗人工智能：在专科领域取得突破

阿里巴巴凭借其最新的AI应用在医疗诊断领域取得了重大突破。基于Qwen 2.5-32B模型，该医疗系统在中国国家医师资格考试中取得了74.8%的准确率，达到了“副主任医师”级别，这是中国第四高的医师职称。在包括内科、外科、妇科和儿科在内的十二个不同专科领域，该AI系统能够与经验丰富的医生相媲美。即使在最高级别“主任医师”的诊断中，该系统仍然取得了56.4%的惊人准确率。

基准测试证实，阿里巴巴的系统比OpenAI的GPT-40和DeepSeek的R1和V3等现有竞争对手具有更高的准确率。这种在标准化测试中的优势凸显了中国人工智能在医疗领域的技术进步。该人工智能系统已完全集成到阿里巴巴自主研发的应用程序“Quark”中，并在用户提出健康相关问题时自动激活。

融入临床工作流程

阿里巴巴的医疗人工智能是与多家诊所和医疗机构紧密合作开发的，这些机构已将该系统集成到各自的应用程序中。这种实践性开发确保了人工智能不仅在理论上可行，而且能够在实际临床环境中有效应用。阿里巴巴的战略目标是让人工智能辅助的健康建议得到广泛应用，包括通过与世界卫生组织（WHO）等国际机构的合作来实现这一目标。

此外，阿里巴巴在癌症早期检测领域取得了显著进展。其人工智能工具“达摩熊猫”被美国食品药品监督管理局（FDA）认定为胰腺癌检测领域的“突破性设备”。该深度学习模型基于3208例计算机断层扫描（CT）图像进行训练，其癌症检测灵敏度比传统放射学方法高出34.1%。在中国开展的试点项目中，该系统对4万名受试者进行了检查，并检测出6例早期癌症，其中2例被传统检测方法漏诊。

对医疗专业人员的影响

DeepSeek和阿里巴巴的人工智能系统在医疗保健领域的融合，正在从根本上改变医疗专业人员的工作方式。一个生动的例子来自一位中国医生，他在一段视频中表达了对一位患者使用DeepSeek质疑其治疗方案的沮丧之情。随后，这位医生查阅了医疗指南，发现指南已经更新，这让他对自己最初的诊断产生了质疑。这个案例表明，人工智能系统不仅迫使患者，也迫使医生重新思考并不断更新他们的诊疗实践。

人工智能在医学领域的日益普及正在显著改变医患关系。越来越多的患者开始使用人工智能系统来复核诊断结果并探索其他治疗方案。这一发展挑战了医生作为医疗领域唯一权威的传统角色，并要求医疗沟通和工作方式做出相应调整。

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人与机器之间的协作

尽管DeepSeek和阿里巴巴的AI系统展现出令人瞩目的能力，但专家警告不要完全依赖AI。专业人士强调人机协作的必要性，因为AI模型虽然能够处理大型数据集并识别模式，但可能无法完全取代人类的直觉和经验。此外，所有AI系统都存在固有的偏见、错觉和输出可靠性方面的局限性，因此在应用于临床之前，必须进行严格的验证和人工监督。

将人工智能融入医疗工作流程、医学教育和研究领域蕴藏着巨大的机遇，但也带来了安全、准确性和负责任的人工智能治理等方面的挑战。通过谨慎实施、充分考虑伦理问题并开展国际合作，DeepSeek 和类似的人工智能系统可以促进医疗创新，提供经济高效且可扩展的人工智能解决方案，同时将人类专业知识置于患者护理的核心地位。

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DeepSeek的数据隐私争议：中国人工智能在医疗健康领域备受质疑

中国人工智能系统在医疗保健领域的应用引发了人们对数据隐私和安全的严重担忧。DeepSeek受中国审查制度的约束，无法涉及某些政治话题，这让人质疑其所提供信息的客观性和完整性。该软件受到系统性审查，刻意回避诸如中国国家主席习近平或天安门广场学生抗议等敏感话题。

DeepSeek 的数据隐私保护措施尤其令人担忧。分析显示，这款 iOS 应用不仅收集 IP 地址和设备信息等一般数据，还会深入分析用户行为和应用使用模式。这些全面的信息存储在中国的服务器上，且没有退出选项，这可能使当局能够访问这些信息。专家警告称，这存在安全漏洞、越狱风险以及潜在的恶意软件。

监管反应

隐私问题已引发监管机构的回应。美国联邦贸易委员会（FTC）目前正在调查DeepSeek是否违反了适用的数据保护法律。意大利数据保护机构也已启动调查。在多个国家，要求禁用该应用的呼声日益高涨，类似于此前针对TikTok的禁令。欧盟数据保护机构也可能很快采取行动，因为这可能构成“2025年iOS安全漏洞”。

DeepSeek遵守中国数据交换法规，加剧了数据保护和国际治理领域的挑战，凸显了制定明确的国际数据保护和治理标准的迫切性。这对于医疗保健应用尤为重要，因为这类应用会处理敏感的患者数据，因此需要最高的安全标准。

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市场反应和经济影响

DeepSeek和阿里巴巴宣布在医疗人工智能领域取得突破性进展，已对金融市场产生显著影响。2月18日，香港联交所“AI+医疗”板块和上海联交所“AI+医药”板块继续保持上涨势头。自2月以来，亿度科技的股价几乎翻了一番，京东健康和阿里健康等公司的股价也出现上涨。这一发展表明，长期停滞不前的AI医疗健康领域正在获得新的发展动力。

阿里巴巴健康年初至今表现亮眼，股价上涨34.1%，但由于波动性较大，股价也经历了大幅回调。该公司的AI战略是造成股价波动的主要原因，其30天波动率高达76.8%。云端解决方案正在革新数字医疗，而AI的整合有望大幅扩展其服务组合。

分析师评级和市场展望

专家对市场前景的看法差异很大。一些分析师认为阿里健康的目标股价为7.02港元，而另一些分析师则更为谨慎，认为目标股价应为3.40港元。这种差异反映了人工智能融入医疗保健领域长期影响的不确定性。阿里健康信息技术有限公司是一家投资控股公司，主要为医疗和制药行业提供互联网解决方案，其市盈率为48.4倍。

世界卫生组织与阿里巴巴合作推广人工智能在医学领域的应用等国际合作，凸显了人们对数字健康解决方案日益增长的兴趣。世界卫生组织数字健康合作中心是西太平洋地区首个此类机构，目前正与阿里巴巴旗下的达摩院合作，共同开展数字健康和人工智能领域的研究。

全球人工智能竞争与技术主权

DeepSeek和阿里巴巴在医疗领域的成功，是人工智能技术领域一场更大的地缘政治竞争的一部分。继20世纪50年代美苏太空竞赛之后，争夺人工智能技术的竞赛已成为东西方之间又一场公开的较量。中国凭借“中国制造2025”战略，旨在成为全球科技领导者，并自2015年以来大力投资人工智能研发。

DeepSeek作为一家真正的后起之秀，已经引起了不小的轰动。这家公司成立不到两年，员工仅有200人，据报道其研发预算也相对较低，约为500万美元。相比之下，OpenAI成立于10年前，拥有约4500名员工，迄今为止已筹集了66亿美元的资金。这种巨大的效率差距已被美国媒体称为“人工智能的斯普特尼克时刻”，因为DeepSeek从根本上撼动了人工智能领域的现有格局。

欧洲在人工智能竞赛中的地位

欧洲发现自己处于两大人工智能超级大国之间的一个充满挑战的境地。尽管德国和欧洲都在发展人工智能技术，但像 ChatGPT 或 DeepSeek 这样强大的语言模型尚未在这里诞生。欧洲的人工智能战略非常注重伦理标准和监管，而中国和美国则主要优先考虑技术突破和市场主导地位。

矛盾的是，DeepSeek 的开源特性反而可能使欧洲受益，因为它能为美国公司的专有系统提供替代方案。其透明且社区驱动的开发模式，使得数据科学家和临床医生之间能够实现更高程度的定制化、区域化专业化和协作。此外，DeepSeek 还支持离线部署，从而解决了一些数据隐私问题。

人工智能助手在未来混合医疗中的作用

DeepSeek和阿里巴巴医疗人工智能系统的快速发展预示着医疗保健行业的根本性变革。在2016年至2023年间，许多公司已尝试利用人工智能应对合格医生短缺等挑战。中国公司目前的进展正在显著加速这一发展，并为人工智能医疗树立国际标准。

未来很可能出现一种混合格局，人工智能系统将作为高级助手发挥作用，而人类的专业知识仍然不可或缺。DeepSeek 和类似系统有望显著改善医疗保健，尤其是在医疗资源匮乏地区和发展中国家。阿里巴巴致力于让更多发展中国家受益于医疗人工智能，这可能在其中发挥关键作用。

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医疗保健系统需要进行必要的调整

先进人工智能系统的整合需要对医学教育、工作流程和患者护理进行全面调整。医务人员必须学会与人工智能系统有效协作，同时培养自身独特的技能，例如同理心、复杂决策能力和伦理判断力。随着医学知识和人工智能能力的快速发展，继续教育对医生而言将变得更加重要。

必须制定监管框架，规范人工智能在医学领域的应用，同时确保患者安全和数据保护。在制定人工智能辅助医疗标准方面开展国际合作，对于促进创新和最大限度降低风险至关重要。

数据保护与创新：人工智能在医疗保健领域面临的挑战

DeepSeek和阿里巴巴的进展标志着医疗人工智能领域的一个转折点，其影响远不止于技术创新。虽然这些系统在医疗诊断和决策支持方面展现出令人瞩目的能力，但它们并不会立即对医生的就业构成威胁。相反，它们预示着一场变革，在这个变革中，医疗专业人员需要调整并拓展自身角色，以便与智能系统进行有效协作。

中国人工智能系统存在重大的数据隐私和安全隐患，因此在实施过程中必须谨慎考虑，尤其是在医疗保健等敏感领域。审查问题和数据传输至中国服务器都是合理的担忧，必须通过健全的监管框架和国际标准来解决。

DeepSeek和阿里巴巴的“中国人工智能双雄”无疑撼动了全球人工智能格局，表明创新并不一定需要巨额投资。这些发展迫使西方企业和监管机构重新评估其战略，并最终可能促成一个更加多元化和更具竞争力的人工智能格局。欧洲和德国有机会从这些系统的开源特性中获益，同时发展自身的伦理和技术标准。

未来医学很可能以人类专业知识与人工智能的紧​​密协作为特征，挑战在于如何将两种方法的优势结合起来，同时最大限度地降低风险。医生不会被淘汰，但他们必须做好准备，迎接人工智能成为患者护理中不可或缺的伙伴的世界。

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