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发布于：2025年3月24日 /更新，发表于：2025年3月24日 - 作者： Konrad Wolfenstein

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Daifukus策略：全球材料流系统的高科技解决方案

Daifukus进入未来：CTO Takuya Gondoh关于战略，创新和人工智能

世界以令人叹为观止的速度变化。人工智能（AI）和其他技术进步越来越塑造工业的所有分支。尤其是在物料流系统的领域中，这些创新为掌握物流和生产中的复杂挑战提供了意外的机会。 Daifuku是一家全球材料流动自动化公司的领先公司，他早就认识到这一点。因此，该公司始终依靠前瞻性技术来促进其增长并为客户提供创新的解决方案。

为了更深入地了解Daifuku如何使用最新技术实现其雄心勃勃的目标，首席技术官（CTO）兼公司业务创新部负责人Takuya Gondoh进行了启发性的对话 Gondoh解释了该公司通过开发和实施开创性技术为其客户和社会创造实际附加价值的战略努力。

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CTO的作用和Daifuku的战略取向

Gondoh将他作为CTO的核心作用如下：他的主要任务是从技术和研究驱动的角度来确定成长领域和社会挑战。建筑物，重要的是要认识到公司自己技术的潜在应用领域，以制定全面的研发策略并投资创新的基础知识。通过这种战略方法，Gondoh希望积极促进高级技术的发展和引入新业务领域。所有这些最终都达到了实现长期愿景“驱动创新影响2030”的总体目标。

这种愿景不仅仅是Daifuku的口号。它体现了公司对创新的深刻承诺及其主张，以显着塑造材料流技术的未来。 “驾驶创新影响2030”是一位指导之星，它带领整个公司进行战略决策和运营流程。

在谈话中，冈托强调，大库斯过去的成功主要是基于公司仔细聆听其客户需求的能力。这种面向客户的方法构成了企业文化的基础。 Daifuku在对客户需求的理解的基础上，在其各个业务领域制定了特定的研发策略，以创建量身定制的解决方案。这些策略导致了高度专业化的技术的开发和实施，这些技术证明了自己在实践中，并为客户带来了真正的竞争优势。

多年来，每个Daifuku部门都建立了相当多的专业技术知识，广泛的知识和独特技能的宝库。该专业知识是一个至关重要的竞争优势，使Daifuku还可以满足复杂和个人的客户需求。

Daifuku各个业务领域的AI应用程序的示例

为了说明AI技术的特定用途，Gondoh给了Daifuku各个业务领域的一些令人印象深刻的例子：

制造业

在这些行业中，Daifuku开发了基于AI的图像处理，用于采摘机器人。这些智能机器人能够在视觉上识别，抓取和分类产品，从而大大提高仓库和物流中心的效率和准确性。此外，为混合托盘加载实施了AI控制的订单处理。这项技术优化了托盘的负载过程，其文章在现代物流中至关重要，在现代物流中，个性化的订单越来越普遍。 AI分析订单，计算最佳包装顺序，从而确保最大程度地使用加载空间和最小化运输损坏。

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半导体生产

在半导体行业的高度敏感生产线中，Daifuku还依靠AI来提高效率。从具体的角度来看，AI用于优化高架运输车辆（OHTS）的路线计划，该计划的晶圆 - 在各个加工站之间进行微芯片交易的基础。有效的路线规划在这一领域至关重要，因为生产过程非常复杂且至关重要。由于基于AI的运输路线的优化，可以缩短吞吐时间，生产能力可以提高并降低成本。此外，AI有助于避免潜在的瓶颈并确保流畅的产量。

药房

Ki在医疗保健中也扮演着越来越重要的角色，尤其是在药房中。 Daifuku使用KI提高其电子业务开发的处方测试系统的准确性。食谱测试是药房中的关键过程，因为药物调节中的错误可能会对患者造成严重后果。基于AI的系统可以通过自动分析配方，确定潜在的错误或不一致，从而提高药物的安全性和效率来支持该任务中的药剂师。例如，这些系统可以识别药物，发现剂量错误之间的相互作用，或检查药物是否适合特定患者。

这些示例说明了AI在Daifuku的各个业务领域的应用多样化。他们还表明，Daifuku不仅依赖于某个部门的AI，而且还采取了一项全面的战略，以便在所有相关领域使用该技术的潜力。

促进合作和在Daifuku内的知识交流

然而，冈托指出，尽管拥有广泛的专业知识，但大库的个别业务领域通常会独立开发类似的技术。为了创造协同效应并加快开发过程，他还认为他作为CTO在促进公司业务领域之间合作方面的作用。有针对性的知识和经验交流应该使得开发技术甚至更快地开发技术并将其付诸实践成为可能。

这种全面的合作是Daifukus创新力量的关键因素。通过捆绑其各个业务领域的专业知识并促进开放交流，可以避免双重发展，资源被更有效地使用，并更快地推出了新的创新解决方案。在快速技术变化时期，这种方法尤其重要，因为它使Daifuku能够保持敏捷并迅速适应新的发展。

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Daifukus反对未来挑战的战略：一种创新的方法

Daifukus Company-范围内主动应应对长期挑战

为了进一步增强Daifuku的创新力量并为公司做好准备，为未来的挑战做好了准备，一项范围内的倡议于2023年发起。确定，可视化长期业务挑战，然后针对该项目的目的。

该计划的一个主要方面是确保讨论不会纯粹保持理论水平，而是导致具体措施。为了确保这一点，组建了来自各个业务领域和中心职能的广泛的员工团队，范围从年轻经理到区域经理。各种观点和经验对于全面了解挑战并制定实用解决方案至关重要。

为该项目组建了四个小组委员会，每个小组委员会都集中在特定的优先事项上：战略规划，AI发展和资助，人员和过程管理以及共同的基础设施。

Daifuku的子委员会的工作详细

四个小组委员会中的每一个都在实施公司范围内的倡议中起着重要作用，并为将来的Daifuku做准备。

战略计划

该委员会重点介绍了未来10到20年对Daifuku将具有战略重要性的技术的识别。根据未来的预测和趋势分析，确定应该将其优先级以未来的研发活动进行优先级。该委员会的工作对于确保Daifuku不仅对当前的客户需求做出反应，而且还积极地预测技术发展和立场在有希望的未来领域的早期，至关重要。这需要一种预测的思维方式和识别破坏性技术及其对材料流业的潜在影响的能力。

人工智能发展和资金

该委员会的任务是选择和实施可以在Daifuku所有业务领域使用的AI开发主题。目的是在整个公司开放AI技术的潜力并使用协同作用。委员会确定了AI的应用程序，该应用程序可以为不同的业务领域创造附加值，并协调相应解决方案的开发和实施。例如，这可以包括开发通用AI模型或工具，这些模型或工具可以由各种业务领域进行调整和使用。此外，委员会在促进知识交流和公司内AI领域的最佳实践方面发挥了重要作用。

人员和流程管理

该委员会致力于检查和更新Daifuku技术员工的能力资料的重要任务。鉴于技术变化的快速变化以及AI，机器人技术和数据分析等领域的重要性，至关重要的是，员工具有有效使用这些技术的必要技能和知识。委员会分析了技术员工的当前能力，确定了资格差距，并制定了进一步培训和能力发展的措施。例如，这包括创建技能地图，进一步培训计划的定义以及促进终身学习。目的是确保Daifuku拥有高素质和未来的技术专家团队。

常见的基础设施

该委员会致力于创建数据基础架构，该数据基础架构改善了整个公司的数据交换和数据使用。在当今数据驱动的世界中，有效的数据基础架构对于像Daifuku这样的公司的成功至关重要。它使来自不同来源的数据能够将其汇总在一起，分析和使用它们来实现良好的决策。委员会开发了一个通用的数据平台，使Daifuku的所有部门都能访问相关数据，共享并一起使用。这可以促进透明度，改善合作并实现数据驱动创新的发展。此外，委员会处理数据安全和数据保护问题，以确保数据基础架构对应于最高标准。

每个小组委员会由四到五名成员组成，通常每月两次见面。 Gondoh非常重视委员会的工作，并试图参加所有会议以追求进步，给予冲动并确保该计划能够取得理想的结果。它的积极参与强调了Daifuku主张这项倡议的重要性，并表明公司的创新和战略发展是重中之重。

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在Daifuku内促进以未来为导向的思维方式

Gondoh努力的一个核心方面是促进Daifuku所有员工以未来为导向的思维方式。他强调，该公司以前在产品和技术开发方面的方法是大力以客户为导向的，而是在短时间内。开发周期通常集中在几年的时期。但是，开创性的创新需要长期的方法来了解未来。重要的是要在早期预期未来的商机并开发技术，以便能够最佳地使用这些机会。

为了在员工的思考中实现这一转变，Daifuku依靠各种措施。一个重要的基础是员工对创新和长期战略规划的重要性的敏感。通过内部沟通运动，培训和研讨会，应鼓励员工在开箱即用，开发新的想法并积极参与Daifuku的未来设计。

Gondoh报道说，小组委员会成员已经将这种面向未来的思维方式内部化，并积极交流信息并产生新的发现和想法。他希望这种积极的趋势将在将来扩展到公司的所有员工。为了在整个公司中加速这一变化，Daifuku依靠创建“早期胜利”，即早期的成功，激励员工并展示创新的潜力。

Daifuku的内部AI系统作为创新的加速器

促进未来思维和创新加速的中心工具是基于公司范围内AI的系统的开发。该系统将用于Daifuku的所有业务领域，并包含三个关键功能：

类似的问题搜索

此功能旨在缩短系统故障的响应时间。为此，建立了一个具有过去系统故障的全面数据库。在AI的帮助下，很快就会确定相关错误并提供给员工。通过将隐性知识（经验丰富的员工的经验）转换为明确的知识（存储在数据库中），年轻且经验不足的员工也应该能够像经验丰富的同事一样快地恢复系统。这导致降落的大幅度减少和系统可用性的增加。此外，公司知识安全和知识转移的功能也做出了贡献。

数字化检查

此功能依赖于使用传感器来数字化系统和机器的其他操作数据。然后，使用AI分析收集的数据，以在早期阶段识别潜在的故障并确保稳定操作。这种向前的维护（预测维护）使维护工作可以在计划外失败之前积极进行。这减少了下降，降低了维护成本并增加了系统的寿命。此外，数字化检查数据可用于优化系统效率并不断改善生产过程。

Ki-Chatbot手册

此功能提供了一个智能的聊天机器人，该机器人可以访问带有公司手册的广泛数据库。员工可以就各种主题询问聊天机器人问题，并立即获得精确的答案。这有助于获得相关知识的访问，从而节省了寻找信息时的时间，并减轻经验丰富的员工反复查询。因此，AI聊天机器人是“数字知识助理”，随时随地可供Daifuku员工使用，并帮助他们更有效地完成工作。此外，聊天机器人有助于集中企业知识并使其更加易于访问。

其中一些功能的第一次测试始于2024年的大库（Daifuku）的各个业务领域。通过创建一个可以在所有业务领域使用的状态-ART系统，Daifuku希望向员工展示以未来为导向的技术和创新的重要性，并激发它们为这些主题而激发它们。因此，内部AI系统不仅应提高效率和生产率，而且还应成为公司中更全面的创新文化的催化剂。

人才发展是Daifuku成功的关键

Gondoh强调，数字化转型和AI的使用对于业务流程和内部流程的转变至关重要，但是在这些领域，专家缺乏公然缺乏。因此，除了招募外部专家外，还必须依靠自己员工的发展。

Daifuku追求人才发展的综合战略，其中包括各种举措：

DX（数字化转型）和AI的公司范围内的电子学习计划

这些计划有助于提高所有Daifuku员工AI的数字能力和理解。他们传达了数字技术，数据分析和人工智能的基本知识，并应使员工能够在日常工作中认识并利用这些技术的潜力。所有员工都可以访问电子学习计划，并且可以灵活地集成到日常工作中。

D-Adapt数据科学培训计划：

该计划针对日本重要地点的选定员工，并为您提供数据科学领域的高级知识和技能。参与者学会确定挑战，有效地使用数据并开发数据驱动的解决方案。该计划既包括理论基础知识，也包括实践练习和案例研究。目的是将参与者培训成能够进行复杂数据分析并为公司获得宝贵知识的数据科学专家。 Daifuku计划将该计划扩展到将来的所有地点，以确保对DX和AI的10％的劳动力进行培训。

这些人类的举措不仅旨在赋予知识和技能，还旨在减少先进技术的心理障碍。培训和进一步的培训应鼓励员工处理新技术，减少恐惧并积极利用数字化转型的机会。 Daifuku意识到，员工是数字化转型成功的关键，因此专门投资于他们的进一步培训和能力发展。

缆车对Daifuku未来的愿景

最后，冈多评论了他对大库未来的愿景以及他作为CTO的个人观点。他强调，技术无疑是至关重要的，但是公司的经济成功也起着同样重要的作用。仅技术领先是不够的。即使Daifuku在某些技术方面具有领先地位，这仅在10到20年内与之相关，公司也必须始终考虑这些技术如何为业务成功做出贡献。

这需要分析思维和识别问题，找到解决方案并将这些解决方案付诸实践的能力。在Daifuku，您努力促进企业文化，在该文化中，员工积极寻找问题和解决方案来创造新的附加值。 Daifuku不仅依靠内部技能，而且还通过与初创企业和大学的伙伴关系促进开放创新。这些合作旨在进一步扩大Daifukus技术专业知识，并在长期到长期中促进公司的发展。

Gondoh的解释表达了Daifukus战略取向及其对创新的承诺的清晰图片。该公司在早期阶段认识到AI和其他先进技术的潜力，并始终依靠它们的使用来增强其竞争力并为客户提供创新的解决方案。同时，Daifuku非常重视其员工的发展和促进创新友好的企业文化。由于这种全面的策略，Daifuku的位置良好，以便在未来继续在材料流业中发挥领导作用，并显着塑造物流和生产的未来。 “驱动创新影响2030”的愿景不仅仅是座右铭 - 对Daifuku的客户，员工和合作伙伴的承诺，该公司将继续尽一切可能通过创新为社会做出积极的贡献，并使世界变得更好。