Bing Generative搜索：1。来自德国流动发展和含义的AI摘要的屏幕截图

微软：Bing Generative搜索 - 德国的第一个标志

Microsoft的Bing Generative搜索首次在2024年7月的早期版本中提出，从此开始，开始在飞行员阶段进行测试。该功能的正式推出供更多用户在2024年10月开始，因此，最初的生成搜索主要用于少量用户查询，并专注于信息丰富的搜索。

很长一段时间以来，没有关于德国可用性的正式公告。但是现在，第一个具体的指示表明该功能也出现在这个国家：XPERT.Digital已通过德语发表了生成搜索发布了屏幕截图。尽管微软尚未宣布对德国或美国以外的其他国家进行官方，广泛的推出，但这些观察结果表明，Bing已经开始在该国为某些用户或搜索提供生产搜索。这强烈表明德国的正式起步只是时间问题。

里程碑：

• Bing Generative搜索的首次介绍：2024年7月（飞行员阶段）。
• 美国推出：2024年10月，逐渐扩展到更多用户和搜索查询。
• 德国的可用性：没有宣布官方推出，但第一个屏幕截图显示了功能的开始。预计会迅速开始正式起步。

微软显然计划在其他地区进行进一步的测试和反馈后逐渐推出该功能。鉴于现已出现的德国屏幕截图，即使尚不知道具体的任命，也应该迅速在该国进行正式开端。

Microsoft Bing生成搜索：搜索引擎的转换

通过Bing Generative搜索，Microsoft迈出了迈向AI支持的Web搜索的重要一步。这种创新功能将传统的搜索引擎从简单的链接集合转换为一种动态的，类似于杂志的体验，该体验直接在搜索结果页面上呈现信息，并提供上下文答案。该技术基于大型语音模型（LLM和SLM）以及内部Prometheus技术的组合，该技术将Bing Search索引与AI支持的推理联系起来。从2024年7月开始的第一个测试阶段之后，该功能现在针对更多的美国用户推出，重点是信息搜索查询。现在在德国观察到的首次出现表明，全球扩张已经开始。 Microsoft强调该功能已被设计，因此它可以维持原始资源的流量，从而促进了健康的网络生态系统。

适合：

• 在67％至90％之间| B2B更喜欢使用AI工具而不是经典搜索引擎的Web搜索

什么是Bing Generative搜索？

Bing生成搜索代表了搜索引擎的基本重新设计。该系统不仅显示指向相关网站的链接，还可以为用户的请求生成裁缝和动态答案。这种新体验将Bing的搜索结果的基础与创造力和现代语音模型的推理技能相结合。

在搜索查询中，例如“什么是意大利面条西部？”生成Bing一个由AI支持的答案，该答案深深地引入了这部电影类型，解释了其历史和起源，并提供了已知的例子。该信息以易于理解的格式呈现，左派和来源显示了信息的来源，或者使用户能够将自己沉浸在主题中。传统的搜索结果仍然显着放在侧面，以便用户可以在AI生成的摘要和经典网络之间进行选择。

微软将这种新体验描述为传统的Bing搜索结果的转变，这是一种更具吸引力的杂志般的体验，既有信息又具有视觉吸引力。演示文稿包括丰富的与上下文相关的信息，包括文本，图像和交互式元素，可提供无缝的学习体验。

从网络搜索到生成性AI的开发

Bing Generative搜索标志着在线搜索转换的开始。该方法将人工智能与搜索引擎优化整合在一起 - 这个概念可能会进一步完善。微软强调，您正在慢慢推出该功能，以确保我们在使其普遍使用之前提供优质的体验。

Bing生成搜索的搜索结果出现在有组织的布局中，以优化美学响应能力。改进的外观也有助于搜索并找到新信息，因为不同的主题领域与图片一起分为类别。尽管该功能已经显示出令人印象深刻的技能，但它仍处于开发的早期阶段，并且尚未发挥其全部潜力。

适合：

• 在Bing之前开发Microsoft搜索引擎及其先驱

Bing生成搜索背后的技术架构

普罗米修斯技术

推动Bing生成搜索的技术基于Microsoft的专有Prometheus模型。该AI模型将当前和全面的Bing指数，排名和答案与OpenAAI最先进的GPT模型的创造性推理技能结合在一起。

普罗米修斯技术在几个关键领域工作：

• 查询解释：需要长时间的口语请求，并将其带入一个紧凑，搜索引擎友好的请求中，以便Bing Chat可以处理并更快地查找内容。
• Bing索引：它使用Bing的搜索索引，以便Bing Chat可以实时使用当前信息。
• bing ranking：bing的排名算法确定答案中应显示哪些内容，哪些文档应使用chatgpt进行答案。
• Bing答案和结果：Bing可以在Bing聊天答案中直接显示诸如天气，运动结果，新闻框，本地结果和/甚至广告之类的答案。
• 引号和左：Bing Chat提供内容来源的链接和报价，根据Microsoft的说法，该功能只有通过Prometheus技术才有可能。

语音模型的整合

Bing Generative搜索结合了大型语音模型（LLM）和小型语音模型（SLM）。 LLM了解搜索查询，检查数百万个信息源，动态补偿内容，并在新的，具有吸引力的布局中生成内容，以快速帮助用户获得所需的答案。

在开发Bing Generative搜索时，微软已经完善了不同的方法，以优化准确性，并将这些知识纳入搜索中LLM的进一步开发中。

我的工作方式和用户体验

新的用户界面

Bing Generative搜索的用户界面与传统搜索引擎有显着不同。它提供了一个文档目录，该目录促进了相关部分的导航，并通过使信息更容易访问来改善用户体验。有机搜索结果定位在对响应响应的权利中，这意味着它们仍然可见且相关。此外，整个文本中都显着显示来源。

该页面包含以下AI和非AI元素：

• 回复
• 文档索引
• 来源信息
• 相关部分
• 传统的搜索结果

示例和应用

Bing Generative搜索特别适合提供信息的查询和“如何”问题，例如：“如何从播客拍摄中删除背景噪音？”结果的长度，深度和细节各不相同，并为用户的最紧急问题提供了不同的响应水平。

一个示例：当单击“生成搜索结果”结果时，例如“给新客户留下良好印象的提示”时，您可以根据要求获得包含AI生成的信息的完整页面，包括具有“准备策略”，“有效的通信技术”，“有效的交流技术”，“关系结构”等的目录。

访问和可用性

Bing生成搜索仍处于测试或β阶段。虽然官方，广泛的推出目前仍限于美国（截至2024年10月），但来自德国的屏幕截图（在Xpert.digital上可以看到）现在似乎已经开始在此处为个别用户或搜索查询提供此功能。目前在德国的职能确切的方式以及为谁而言（状态：...）尚不清楚，因为没有官方公告。

在美国，用户能够通过将“ Bing Generative搜索栏”输入搜索栏来探索该功能，该搜索栏是由演示查询指示的旋转木马。或者，可以在结果页面上使用“深度搜索”按钮。可以预期，与正式开始的类似访问选项也将在德国提供。但是，应该指出的是，体验仍处于Beta阶段。可能会发生更长的加载时间，因为微软想要确保仅在准确性和相关性方面可靠时才显示生成搜索结果。

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与Google AI概述进行比较

Microsoft进入了基于AI的搜索，并使用Bing Generative搜索进入了Google将类似AI摘要集成到其搜索结果之后的几个月。但是，Google很快受到了相当大的批评，因为它的功能使阴谋理论普遍存在危险。

微软似乎已经从这些问题中学到了学到的东西，并强调其每个摘要都包含一个源链接，用户可以通过该链接更多地检查和学习信息。此外，微软最初仅使结果可用于用户查询的“较小百分比”。德国的最初观察表明，这也可能是初始方法。

与Google的AI概述类似，Bing的Ki搜索还为用户提供了积极或负面评估AI工作的机会。但是，来自Microsoft Bing的反馈按钮更可见，并且出现在AI区域的顶部，而Google的AI概述将其评估按钮隐藏在可扩展的区域，用户必须单击。

适合：

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对网络生态系统的影响

对出版商和流量的影响

Microsoft强调，在开发Bing Generative搜索时，您可以仔细观察生成搜索流量如何影响发布者。来自美国的早期数据表明，这种体验维持网站上的点击次数，并支持健康的网络生态系统。观察到包括德国在内的其他地区的行为至关重要。

该目标开发了生成的取景器体验，包括保持传统的搜索结果并增加可点击链接的数量，例如结果中的参考。 Microsoft确保包括其他报价和链接，使用户能够进一步探索和检查准确性，从而向发布者发送更多流量以维持健康的Web生态系统。

透明度和责任

微软强调了其对透明和负责人AI的承诺。生成AI搜索结果中的每个部分列出了它接收信息的来源，以便用户可以直接导航到原始来源，以便获得更深入的见解。

Bing Generative搜索结果还包含一个侧边栏，并对亲戚的有机搜索结果和建议，这使用户有机会将自己沉浸在他们想要的信息和相关主题中。

AI集成在Bing中的发展

从Bing聊天到生成搜索

AI在Bing中的集成始于2023年2月，当时微软宣布了新的Bing AI搜索和聊天体验。这是基于OpenAIS ChatGpt技术的集成对搜索引擎进行重大转变的开始。

微软在Openaai投资了数十亿美元，以挑战Google的搜索优势，该搜索统治地位现在在测试阶段引入了自己的Google Bard Ai-Chatbot。这可能是网络搜索新时代的开始，在该时代，搜索引擎以更自然和直观的方式传达给搜索引擎。

Bing Generative搜索的开发基于先前的工作，代表了AI整合到搜索功能中的自然演变。

技术转型

Bing Chat和Windows Copilot产品经理Brad Abrams解释了编排集如何与OpenAIS GPT-4语言模型以及首次竞标者和第三方提供商的工具一起使用。 “我们没有将这些大型语音模型视为人类信息的大量存储库。它们是，但是有趣的是，从所有这些信息中产生的新兴行为……这些模型具有非常强大的推理技能……我们使用这种推理来决定应调用哪种工具。”

AI在搜索中的高级集成代表了重大进展，并显示了微软如何利用语音模型的优势来改善搜索体验。

适合：

• Microsoft Bing搜索引擎的工作方式：一眼爬行和AI - 目前的市场份额为16.71％，趋势正在上升

微软的新方法：搜索未来的AI和透明度

Microsoft Bing Generative搜索代表了Web搜索演变的重要一步。通过集成LLM和内部Prometheus技术等人工智能技术，Bing提供了一种新的搜索体验，该体验超出了传统的链接集合，并直接在搜索结果页面上提供了与上下文相关的，详细的答案。

该功能的逐渐引入从美国开始，现在也在德国，显示了微软的仔细方法，该方法旨在避免在类似产品（例如Google的AI概述）中发生的错误。通过强调透明度，来源和向发行商保持流量，Microsoft试图促进健康的网络生态系统，同时使用AI支持的搜索的优势。

虽然Bing Generative搜索尚未正式推出全球广泛的用户，但在德国首次观察到的出场表明，全球扩张是迫在眉睫的，并且在这个国家，正式起步不再遥不可及。该功能可能会进一步完善，并扩展到其他查询类型和区域，这强调了Microsoft通过AI转换Web搜索的承诺。

这些和类似的创新可能会改变网络搜索的未来，从而使AI生成的内容与原始Web生态系统的保存之间的平衡仍然是一个核心挑战。微软在Bing Generative搜索方面的方法（现在还显示了德国的第一批痕迹）对这一发展的景观提供了有趣的见解，并可以作为该领域未来发展的模型。

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