发布于：2025年4月28日 /更新，发表于：2025年4月28日 - 作者： Konrad Wolfenstein
在67％至90％之间| B2B更喜欢使用AI工具而不是经典搜索引擎 - XPERT.Digital的Web搜索
B2B中的范式转移：为什么在地面上丢失经典搜索引擎
AI支持的Web搜索转换B2B区域：经典搜索引擎的离开
在B2B部门中使用AI工具进行信息采购表明了一个重要的动态，表明公司搜索行为的范式转移。尽管经典搜索引擎继续发挥重要作用，但基于AI的搜索解决方案越来越重要，尤其是对于复杂的业务决策过程，产品研究和供应商评论。根据各种市场研究，有67％至90％的B2B公司已经使用了AI工具，因此，很大一部分使用这些技术，尤其是用于传统上由经典搜索引擎主导的研究目的。
鉴于这一事实是，基于经典的搜索引擎的B2B决策者中有67％至90％的决策者更喜欢代表，因此必须在这些AI搜索的来源中显着代表。列表确保您的公司在相关查询中显示，并且可以由潜在客户找到。
Xpert.Digital在B2B地区提供了巨大的行业优势。不仅您专门针对AI搜索算法进行优化，而且您的内容也提供18种语言。这打开了吸引全球观众并在各个市场中可见的可能性，这对竞争对手来说是一个明显的区别。作为与AI SEO专业知识相关的工业枢纽，Xpert.digital被定位为完全利用B2B领域AI转换优势的领先合作伙伴。
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AI对B2B搜索行为的影响不断增长
数据说出一种清晰的语言：人工智能改变了B2B公司的寻找方式。 B2B市场监视器2024显示，被调查的公司中有四分之三已经用于各种AI工具，包括预测分析，动态价格调整和个人产品建议。这种发展是AI越来越多地整合到业务流程中的更大趋势的一部分。
Civey代表DMEXCO进行的一项调查强调了这一变化：对于大约21.4％的营销和交流专家，AI Chatbots已经是经典的搜索引擎熟悉的研究工具。 DMEXCO品牌与传播总监VerenaGründel强调，搜索引擎的至高无上并不是即将出现的。这些事态发展仍处于早期阶段，但营销人员尤其表现出明确和未来的趋势。
Forrester研究的数据表明，多达90％的B2B购买者已经使用生成的AI工具来进行研究和决策。这种高适应性率指出了B2B决策者信息采购过程的根本变化。
转移使用偏好
B2B地区的AI-Suchtools的兴起可以用几个因素来解释。与经典搜索引擎相比，基于AI的解决方案提供了一些重要的优势：
- 准备和摘要：36％的营销专家看到了与经典搜索引擎相比，AI聊天机器人的最大优势在信息的类型和信息摘要中。
- 节省时间：经过调查的人中有34％将节省时间是重要的优势。
- 对话选项：17％赞赏与AI系统对话的可能性。
- 详细说明和个性化答案：与传统搜索引擎相比，请参见进一步的加分。
B2B上下文中基于AI的搜索解决方案
搜索区域的AI革命以各种形式和应用表现出了专门针对B2B公司需求的各种形式和应用。
生成的AI工具改变了研究
Chatt，Cllexity或Google Gemini等生成的AI平台从根本上改变了B2B公司寻找信息的方式。这些工具启用了面向对话的，具有上下文意识的信息采购，这超出了传统搜索引擎的简单关键字匹配。一个主要区别在于，这些AI系统可以精确理解用户问题，并提供与上下文相关的结构化答案。
Gartner研究证实了这一趋势：诸如Chatt和困惑之类的生成AI工具是B2B营销中最受欢迎的AI应用程序之一。这些工具主要用于创建内容，然后是对话式AI，例如聊天机器人和虚拟助手，这些助理可以改善网站上的用户体验。
专业的B2B搜索平台
除了一般的生成AI工具外，还越来越多地创建了专业的B2B搜索平台。一个示例是来自阿里巴巴的基于AI的B2B搜索引擎ACCIO，该引擎能够在推出后一个月内从中小企业细分市场中赢得100万用户。该平台以五种语言为自然的语言输入，并接受了超过2亿个行业的特定参数，该参数来自来自7,600多种产品类别的目录提供商。
另一个示例是“ Ensun”，这是一种基于AI的解决方案，该解决方案是专门为搜索交付而开发的。它使即使在诸如Google之类的搜索引擎巨头等搜索引擎巨头，因此可以更全面地概述潜在的业务合作伙伴。
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B2B购买过程中的申请案例和优势
寻求交付的效率提高
搜索合适的供应商是B2B区域中AI工具的中心应用。表示，大多数买家在寻找供应商和合作伙伴公司（尤其是针对新技术主题）的经典搜索引擎，例如Google在日常工作中。人工智能解决方案通过自动化和更精确的搜索结果实现了可观的利润增益。
AI系统可以分析供应商数据，识别相关更改并支持负责更新供应商主数据的人。此外，它们通过评估数据，识别模式并为供应商呼叫提供建议，对供应商质量进行深入分析。
整个购买过程的优化
AI工具的优势扩展了整个B2B购买过程。令人印象深刻的统计数据表明，86％的B2B买家将在购买过程中使用AI工具。这种高度意愿可以用几个因素来解释：
- 个性化建议：AI工具可以提供针对买家的特定需求和先前行为量身定制的建议。
- 提高效率：销售流程对客户变得更加有效和令人满意，这会导致更高的忠诚度。
- 基于数据的决策：通过分析数据并预测买方的行为，公司可以优化其销售策略。
一个具体的例子是Intershop Copilot，这是一项基于AI的采购和服务助理，它是针对B2B客户需求而定制的。它提供了基于对话框的用户界面，以实现个性化的购物体验，并归功于生成的AI和大型语言模型，因此可以完全了解客户查询。
对SEO和营销策略的影响
人工智能工具的日益使用对B2B地区的SEO和营销策略产生了深远的影响。由于搜索结果中显示的Google Ki摘要，因此搜索行为发生了变化，因此在SEO中的游戏规则也发生了变化。有新的挑战，尤其是对于B2B网站和B2B在线商店，但也有机会。
Gaio-新的SEO纪律
Gaio的出现（生成AI优化）是一个显着的发展。尽管该学科仍然相对较新，并且机制和算法并不完全透明，但几乎24％的营销专家已经声明，他们正在积极地将其服务和产品定位在Chatgpt＆Co。的答案中。
优化策略包括：
- 关键字的优化（21％）
- 改善社交媒体的存在（17％）
- 在内容的更好的结构和当前主题的介绍上工作（每个主题15％）
VerenaGründel解释说，可以假设Gaio（生成的AI优化）在不久的将来与SEO一样自然。因此，每个营销部门都应在中期详细处理此主题，因为Gaio的代理商很快就会出现在市场上。
B2B公司的适应策略
B2B公司必须以对人和AI的工作方式构建其内容。指定具体建议：
1。类别页面的优化：
- 对类别和产品范围的明确解释
- 专注于附加值，而不仅仅是关键字
- 易于总结AI的内容
2。产品细节的结构页：
- 清洁元标签和结构化内容
- 使用常见问题解释更好的AI解释
- 索引错误的技术检查
AI和SEO的融合为B2B公司提供了新的机会。人工智能技术可实现精确的分析以及有效的自动化和优化，从而可以提高知名度和竞争力。
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集成到现有的B2B平台中
将AI搜索集成到现有的B2B平台中是另一个重要趋势。 B2B娱乐公司认识到搜索和建议的重要性：38％的人优先考虑用于现场搜索和/或建议的技术投资。这一优先事实可以通过以下事实来解释：61％的公司报告失去销售，因为他们的取景器体验还不够好。
Algolia的年度B2B电子商务网站搜索趋势报告显示，B2B电子商务公司的Ki和机器学习用途中有67％用于增长，而90％的人将AI视为对其长期策略的批评。阿尔戈里亚现场运营总裁米歇尔·亚当斯（Michelle Adams）强调：“我们的结果表明，有67％的受访者不仅对AI技术充满热情，而且还相信我们已经克服了炒作阶段。
为什么AI在B2B营销中的潜力经常保持未使用
尽管发展有前途，但也有挑战。一个主要的挑战是，许多公司仅将AI用于内容生产，而不是用于分发或个性化。只有21％的人将AI用于社交媒体，只有32％的人使用AI来个性化。这意味着许多B2B营销人员会产生更多的内容，但他们并没有具体地覆盖合适的人。
B2B搜索的未来
预计B2B搜索的未来将通过AI技术的进一步整合来塑造。根据6sense的数据，B2B买家除了销售员工外，将83％的时间用于独立研究。这次自我指导的购买旅行使生成的AI工具比信息来源更有价值。
一个特别显着的趋势是AI对购买决策的影响：根据Digiday的说法，由Chatt建议驱动的销售转换增加了436％。尽管该数字并未特别指的是B2B，但它表明在B2B上下文中AI控制的建议的巨大潜力。
随着千禧一代和Z世代将在2025年占B2B决策者的65％，AI控制的工具也将越来越多地影响与消费者类似的商业购买。
AI搜索和经典方法之间的平衡
在B2B区域中使用的AI工具越来越多地标志着信息采购过程的重大变化。尽管经典搜索引擎继续发挥重要作用，但由于AI的解决方案的能力，基于AI的解决方案越来越重要，因为它们能够理解复杂的查询，提供与上下文相关的答案并优化整个购买过程。
对于B2B公司而言，这种趋势意味着您必须调整在线形象和内容策略，以便针对传统的搜索引擎和AI支持的成瘾工具进行优化。 SEO旁边的Gaio作为一门新学科的兴起强调了跟上技术发展的必要性。
最终，这不是完全替代经典搜索引擎，而是关于在B2B研究和购买过程中AI技术的战略整合。认识到这种变化并积极反应的公司将在不断变化的数字景观中具有竞争优势。
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