在机械工程和工业工厂的中小企业部门中B2B搜索引擎使用和AI工具的分析

B2B营销中的AI：公司的机会和挑战

企业对企业（B2B）公司的数字景观，尤其是在技术要求的领域，例如机械工程，工业和大型工厂项目（例如，在德国的高距离仓库，太阳能公园），都经常发生变化。了解潜在客户和合作伙伴如何寻找信息以及您使用的工具对于营销和业务发展策略至关重要。该报告分析了在此特定B2B上下文中移动和桌面搜索问题的相对重要性，并以特殊考虑了搜索引擎的市场份额，并特别考虑了企业环境，并突出了基于AI的搜索工具的新兴作用，例如Microsoft Copilot，Chatgpt和Chatgpt和PerperPlexity ai及其数据源，以获取日常信息。

适合：

• 在67％至90％之间| B2B更喜欢使用AI工具而不是经典搜索引擎的Web搜索

在德国工业和B2B部门中的移动与桌面搜索

互联网使用的全球和德国趋势

在全球范围内，移动互联网使用已超过与纯音量相关的桌面使用。当前的数据显示，移动设备负责全球网站流量的很大一部分，估计在2025年初的63％以上。这一趋势也反映在一般的Internet访问率中，其中移动设备（尤其是智能手机）几乎已经获得了通用的分销。在德国，互联网的使用也很高且增加，从2019年的87％增加到2023年的92％，具有进一步的增长潜力。所有搜索中约有64％是通过移动设备在全球范围内进行的。

B2B特定的搜索行为：桌面的持续相关性

尽管移动设备具有全球性的主导地位，但在B2B地区，尤其是在复杂的工业领域中，情况仍有更大的差异化图像。 B2B网站的分析表明，台式计算机仍然在这里发挥核心作用，尤其是用于详细的研究和购买决策。在某些分析的B2B公司中，B2B区域中移动使用范围的差异不到10％的移动流量，而其他分析的B2B公司则在其他分析中最多可达60％ - 趋势通常往往会占据台式机的优势。这归因于以下事实：专家通常会在台式机或笔记本电脑上可用的工作时间内进行B2B研究和购买。

B2B服务和金融机构等部门由于其活动类型而继续具有较高比例的桌面流量，部分是60/40，有利于桌面。在某些B2B地区，有机移动流量的比例仅为15％。 SISTRIX数据证实，与天气信息（几乎80％）相比，B2B主题比其他领域的移动搜索比例较低（低于50％）。长尾关键字通常用于特定的B2B研究，还显示出桌面搜索的比例高于平均水平。

用户行为在设备之间有很大不同。桌面用户倾向于在网站上花费更多的时间（平均长40％； 996-1918秒与704-775秒的手机）​​，访问每个会话的更多页面（3.95台式机和2.67手机），并具有较低的跳出率。这表明了复杂B2B研究的特征的更深层次的承诺。

转换率会出现细微的图片。虽然电子商务环境中的移动设备可以产生更多的网络流量，有时甚至更多的销售额，但台式机通常具有更高的转换率。桌面是特定，高质量，高质量或复杂交易（例如预订旅行）的优选（与纯浏览相比）。这表明需要在桌面上完成需要详细检查的复杂B2B购买决策。

为什么德国B2B市场是机械工程和工业项目的重点

机械工程，工业工厂和大规模领域的特征是复杂的产品和服务，详细的技术规格和大量投资。这些特征与观察到的B2B模式完全符合。研究，比较和购买决策最有可能在营业时间在台式设备上进行。需要分析技术数据表，CAD文件或广泛的项目描述显然有利于使用较大的屏幕和更强大的设备。

观察到的移动使用趋势与特定B2B行为的总体趋势之间的差异导致了重要的知识：尽管全球互联网趋势强烈指向移动，但德国工业B2B部门的特定环境需要强烈关注桌面用户体验。这特别适用于中间到晚漏斗的活动，包括详细的研究和转换。这强调了在复杂的研究和交易中偏爱桌面，并得到了诸如停留时间和转换率之类的指标的支持。同时，由于Google的移动优先索引，移动优化可能不会被忽略，这对于搜索结果的可见性是决定性的。因此，该领域的B2B标记面临着找到平衡的挑战：可发现性和排名的移动优化，但桌面优化了承诺和转换。

双重优化策略

对于机械工程和大型工厂建设领域的公司，网站优化的双重策略至关重要：

• 移动优化：由于Google的移动优先索引，这对于SEO的可见性至关重要。快速加载时间，响应式设计和简单导航对于第一次信息摄入至关重要。内容必须在较小的屏幕上清晰可见。
• 桌面优化：这对用户参与和转换至关重要。重点应放在提供全面信息，详细规范，简单比较工具，可下载资源（PDF，CAD文件）和明确的操作请求（召唤）的信息上，这些请求（提示）是针对复杂的决策过程量身定制的。用户体验必须满足深刻研究的需求。
• 内容策略：内容应涵盖最初的移动搜索查询（通常更短，更宽）和桌面上的更深层次的研究需求（更长，更具体的长尾关键字）。

德国的Google与Bing的市场份额

德国的总市场份额（所有设备）

Google声称在整个德国搜索引擎市场上具有压倒性的主导地位。微软的搜索引擎Bing保持第二名。

德国搜索引擎市场份额（所有设备，截至2025年3月）

德国的搜索引擎市场份额（所有设备，截至2025年3月） - 图片：XPERT.Digital

在德国搜索引擎市场中，Google显然以87.03％的市场份额运行，其次是Bing，为6.23％。其他重要的提供商是Yandex，占2.52％，DuckDuckgo为1.42％，Yahoo! 1.40％和Ecosia为1.01％。数据基于StatCounter全局统计数据，并参考所有设备（截至2025年3月）。

这些数字证实了Google的至高无上，但也表明Bing是清晰的跑步者。德国Bing的市场份额高于全球平均水平约3-4％，也高于其他欧洲一些主要市场（例如大不列颠）（约3.3％）。因此，德国是Bing的相对强大的市场。还值得注意的是，德国的搜索引擎Ecosia在全球范围内拥有最高的市场份额。

桌面市场份额：Bing在公司环境中的相关性

对德国纯桌面搜索引擎市场份额的分析揭示了一个明显不同的情况，并证实了BING在公司环境中更高相关性的推定。

德国的台式搜索引擎市场份额（截至2025年3月）

德国的桌面搜索引擎市场份额（截至2025年3月） - 图片：XPERT.Digital

2025年3月，德国桌面搜索引擎的市场份额如下：Google的领先优势为73.90％，其次是Bing，为16.70％。后面是雅虎！达克达克（Duckduckgo）占3.55％，占2.19％，Yandex为1.76％，Ecosia为1.12％。资料来源：StatCounter全局统计。

根据主机的崩溃，确认Bing的份额约为。桌面上的16.7％。

这两个表的比较表明了这一点：桌面设备上的赌注市场份额（约16.7％）几乎是其整体市场份额的三倍（约6.2％）。这种重大差异可以在很大程度上通过“ Microsoft生态系统效应”来解释：

• Microsoft Windows是德国公司的主要操作系统。估计假定为96-97％。
• Microsoft Bing是Microsoft Edge浏览器中的标准搜索引擎，并集成到Windows搜索中。
• 因此，使用公司提供的Windows PC的公司的员工会更加频繁地或无意识地将其用于桌面搜索。

这在公司环境中创造了一种“俘虏的观众”。因此，数据可以量化在德国公司环境中桌面上Bing的强度。尽管Google也是这里的领导者，但大约17％的BINGS部分代表了一个实质性的用户群。这尤其重要，因为正如上一节所述，在B2B环境中使用桌面以进行更深入的研究和决策是稳定的。 Bing在德国的桌面内容也大大高于其全球桌面内容（约11-12％），这强调了该国Microsoft生态系统的特殊含义。在这个特定环境中，忽略Bing的公司几乎有五分之一的潜在桌面搜索市场。

关于目标组，Bing用户有时会被描述为较老，收入可能更高，并且可能更少的技术AFFIN（或仅仅是默认设置的用户）。但是，在B2B环境中，决定性因素是公司IT的标准设置。全球桌面寻找者的很大一部分（4400万）甚至使用Bing，一些研究表明，管理者可能会部分喜欢Bing。

搜索引擎营销（SEM）和SEO的战略考虑因素

鉴于Bing在相关公司环境中的重要桌面市场份额，因此迫切建议使用SEM（付费搜索）和SEO（有机搜索）的双重搜索引擎策略进行全面的市场覆盖范围：

• SEA：与Google广告相比，Microsoft广告（以前是Bing Ads）通常每次点击成本较低（CPC）。这可以为实现B2B桌面目标组提供更好的投资回报（ROI）。 Microsoft广告还提供了与LinkedIn等平台的集成选项。
• SEO：虽然Google的算法专注于大多数优化工作，但Bing有特定的SEO考虑。 Bing可能对诸如标题和URL，社会信号或官方领域类型（.com，.org等）的关键字等因素提出不同的重视。由于总卷，因此对两个搜索引擎进行优化，因此优先于Google。为Google优化的内容通常在Bing上也可以很好地工作，但是较小的调整可以带来更多的利润。

从本地到全球：中小企业以巧妙的策略征服全球市场 - 图片：Xpert.Digital

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AI营销和业务开发中的搜索工具

分销和应用（Copilot，Chatgpt，困惑）

除了一般消费者的使用之外，人工智能（AI）工具越来越多地用于特定的业务流程。这也适用于B2B地区的营销和业务发展。美国B2B搜索引擎市场的估计值为B2B专业人员使用的“搜索引擎”中十大的AI工具，例如Chatt和困惑。

• Microsoft Copilot：在Microsoft生态系统中强烈使用。应用程序包括来自各种数据源的信息摘要（包括内部SharePoint），销售流程的优化，提高生产率（汇总摘要，文档格式，报告），对研究的支持（例如，访问内部和外部文档）以及软件开发加速的EY税务代理（通过Github Copilot）。 Microsoft 365中的深层集成使Copilot成为已经使用Microsoft产品的公司的明显选择。
• CHATGPT：用于创建内容（营销材料，博客），市场研究（买方资料分析），集思广益，摘要和数据处理/处理（需要谨慎）。它的对话性质非常适合设计沟通手段或探索想法。
• 困惑AI：将自己定位为“答案机”（答案引擎），非常适合研究，事实测试和带有来源的隐蔽摘要。对于市场研究，竞争分析，对复杂主题的理解和当前信息有用。特定功能，例如“焦点模式”（例如，学术，经济）实现了目标搜索，而“专业搜索”可以进行更深入的研究。文件上传启用特定文档的分析。新功能旨在用于财务或潜在的电子商务结帐流程等特定行业。困惑是针对“ Enterprise Pro”的公司使用的，该公司强调安全和数据保护以及德国与Deutsche Telekom等公司合作。

在工业领域的相关性：为工厂开发了特殊的AI副驾驶。他们通过查询文档和主数据来为技术人员提供有关机器状态，错误代码和维护过程的立即答案。这表明AI工具深入到工业B2B工作流程中的潜力远远超出了营销和销售。

真实时间信息的数据源：比较功能

尽管所有三个工具旨在提供当前信息，但您的方法和数据源有很大差异：

• Microsoft Copilot：
  • 核心机制：强烈依赖于Microsoft生态系统。使用Bing搜索（特别是Bing自定义搜索，仅限于已配置的域或更广泛的网站，如果被激活的（如果被激活））进行来自公共网络的实时数据。
  • 内部数据访问：与Microsoft Graph和语义索引深入集成，以访问和了解Microsoft 365（SharePoint，Outlook，Teams等）中的组织数据，并尊重用户权利。
  • 索引过程：使用Bing等爬行者发现和索引Web内容。 Bing的缓存有时也可以保留数据，即使在私下制造之后，副驾驶可能可以使用。
  • 数据流：用户请求 - > MENTERATION/“优化 - > Bing自定义搜索/Microsoft Graph->接地/摘要 - >答案。
• chatgpt：
  • 核心机制：主要使用其预训练的数据（包括知识鸡日，例如2023年10月GPT-4O），但整合了实时网站功能。
  • 网络搜索：与第三方搜索引擎一起使用。 Bing明确调用并用于“浏览bing”功能，该功能可用于Plus/Enterprise用户。 Chatgpt提出用户查询，并将其发送给这些提供商。
  • 数据源：搜索合作伙伴返回的网站的信息，并提供报价/左。它可以从HTML处理文本，但可能会在没有特殊功能的情况下使用复杂的格式（例如PDF）遇到困难。
  • 索引：依靠他的搜索伙伴（如Bing）的索引。它不维护自己的全面实时网络指标，例如传统搜索引擎，而是使用外部索引。
• 困惑AI：
  • 核心机制：将自己定位为实时搜索互联网的“答案机”。
  • 索引：表示使用自己的搜索索引，与Google/Bing分开，该索引专注于相关/可靠的来源（“分配曲线的头”），而不是长尾巴。它非常重视高质量的刮擦和解析，可以为您的LLM提取相关段落。它使用检索功能生成（RAG）从其索引访问文档。该索引每天或针对某些数据类型更频繁地更新。
  • 数据来源：搜索权威来源，例如文章，网站，期刊，科学工作等，提供了验证的报价。
  • 搜索过程：使用LLM（诸如GPT-4，Claude 3）的第三方提供商的微调模型和模型来了解查询，引导几个搜索（“ Pro Search”）（“ Pro Search”），从其索引中调用相关内容并合成答案。

这些工具的不同体系结构暗示了信息的范围，深度，速度和潜在的扭曲，每个信息都可以从网络访问。 Copilot与Bing和Microsoft数据紧密绑定。 Chatgpt充当强大的语音模型，该模型在必要时称为外部搜索合作伙伴（包括Bing）。困惑努力成为具有自己的实时指数的独立答案机，并且强烈专注于源验证。

SEO策略在基于AI的平台和业务发展策略中获得更好的知名度

• 研究：困惑适合快速，引用的答案和探索不同来源。 Chatgpt非常适合更广泛的头脑风暴和对话探索。 Copilot非常适合将其深入整合到内部公司数据中（使用Microsoft 365）。
• 内容创建：CHATGPT或COPILOT可用于设计内容，总结文档或生成营销文本。困惑页面可用于将研究转换为可划分的内容格式。
• SEO/可见性：针对Bing进行优化的内容可能会从副本结果中出现。针对大型搜索引擎进行优化的内容可能会通过Chatgpt的浏览功能的合作伙伴找到。确保内容是可爬网，权威和以上的，对于困惑索引的可见性至关重要。
• 销售支持：Copilot可以通过总结客户互动或内部数据来优化流程。 Chatgpt/困惑可用于快速研究潜在客户或市场。
• 工具选择：选择取决于特定任务，源验证的需求，集成到现有的工作过程中（特别是Microsoft生态系统的副研究）和预算（Pro-Corsions提供了更多功能）。

适合：

• 在Bing之前开发Microsoft搜索引擎及其先驱

战略建议：为什么德国B2B部门的Bing比您想象的要重要

搜索引擎使用的分析以及AI工具在德国B2B领域的机械工程和工厂的作用导致了几个中心发现：

• 台式机仍然至关重要：尽管移动设备的总体优势，但在德国复杂的工业B2B地区进行研究和转换的桌面仍然很重要。需要用于移动可见性和桌面参与的双重优化策略。
• 宾低估的角色：由于“ Microsoft生态系统效应”，Microsoft Bing在德国公司环境中的台式机市场份额约为17％。这使得Bing成为市场领导者Google旁边的重要渠道，这不得忽略。
• AI工具正在上升：AI工具（例如Microsoft Copilot，Chatgpt和Cllexity AI）越来越多地用于B2B区域，以提高效率。但是，他们以不同的方式访问实时数据：有关Bing和Microsoft Graph，通过外部搜索合作伙伴（包括BING）的CHETGT和通过自己的实时索引和Web爬网的困惑的Copilot。

基于这些发现，创建了以下针对德国机械工程公司和工厂工程的营销和业务发展经理行动的建议：

• 网站策略（双重优化）：实施两轨方法。优先考虑移动友好性和SEO可见度（移动优先索引）的速度。同时，优化桌面用户体验，以获得深刻的承诺，提供复杂的信息以及转换过程的支持。
• 搜索引擎策略（Google＆Bing）：为Google和SEM和SEO领域的Bing分配预算和资源。特别是针对具有Bing活动的桌面用​​户，以实现公司的大量用户群。连续监视两个平台上的性能。
• AI工具的集成：评估副驾驶的使用（尤其是强烈使用Microsoft 365），Chatt和困惑性，用于营销和业务发展中的特定任务（例如，研究，内容生成，摘要，销售支持）。了解其不同的数据采购机制，以便为各自任务选择正确的工具并了解潜在的限制或扭曲。
• AI的内容优化：确保网站内容正确，当前，权威（根据EEAT原则），易于结构化且易于爬网。这不仅在传统的搜索引擎中最大化，而且在AI响应机中（例如困惑性）以及副copilot和Chatgpt的搜索功能中最大化可见性。
• 持续观察：搜索和AI的景观正在迅速发展。不断监视市场份额趋势，AI工具的技能以及用户行为的变化，以便能够适应策略敏捷。

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