B2B采购：从基于关键的基于单词到智能，意图和对话性分析

AI控制的采购：阿里巴巴如何通过ACCIO货币化25年的商人数据

B2B采购的世界也面临着基本的变化，这是在人工智能的快速发展所推动的。这种转变的中心是阿里巴巴斯Accio，这是一个创新的平台，不仅仅是新的搜索引擎。它代表了一个范式转变：从基于繁琐的，基于关键字的搜索到智能，意图和对话性贸易经验。

本文阐明了在四分之一世纪的全球B2B贸易数据中，其功能强大的KI和云生态系统的ACCIO如何增加效率，而是彻底改变了中小型公司（SME）的高度发达市场情报的访问。我们分析了ACCIO背后的技术体系结构，从QWEN LLM模型到革命性的“思考时尚”，并显示公司的功能优势。

但是，每项创新也带来挑战。因此，除了巨大的机会外，我们还将详细讨论算法偏见，数据安全和地缘政治维度的关键风险，并为经理提供战略性的要求。沉浸在全球采购的未来中，学习如何将自己定位为利用机会并避免陷阱。

核心论文：

• Alibabas Accio代表了B2B采购的范式转变，该范式从基于关键字的搜索转变为预期的，对话和代理商的贸易。它不仅是一种新工具，而且是强大的，垂直整合的AI和云生态系统的前端应用，它以B2B 25年的B2B贸易信息的令人印象深刻的“数据盗窃”为基础。

最重要的发现：

• 技术破坏：ACCIO的功能是阿里巴巴QWEN LLM家族创新的直接结果，尤其是其多模式理解（QWEN-VL）及其新的“思维时尚”建筑，从而实现了复杂的逻辑结束和计划。
• 市场效果：ACCIO迅速将小型和中小型公司（SME）的高度发展市场情报和全球供应链的访问迅速为民主化，这一细分市场由于高成本和复杂性而被历史悠久。通过快速增长到超过100万用户和供应商的转换率提高，这证明了这一点是30％。
• 战略势在必行：对于公司而言，诸如ACCIO之类的平台的出现需要从手动，交易采购到协作人类ACI模型进行战略性旋转。采购专业人员的作用从流程经理发展为战略关系和风险经理，而AI则从事数据密集型努力。

最高建议：

• 公司必须立即开始评估和驾驶AI本地采购工具，以了解其技能和限制。
• 制定一种介绍策略，该策略始于AI的市场智能（增强），并转向工作流动自动化（自动化）。
• 投资于采购团队的进一步培训，重点是数据分析，战略思维和供应商关系管理，因为这些“人类”技能变得越来越重要。
• 整合一个可靠的治理框架，以在数据保护，安全和地缘政治环境方面管理相当大的风险，这些风险与使用深层集成到非西方技术生态系统的平台相关。

对话贸易的黄昏：ACCIO简介

本节没有将ACCIO建立为简单产品，而是一项重要的市场事件，标志着B2B交易的运作方式的根本变化。

超越搜索栏：范式从关键词搜索搜索预期采购

众所周知，传统的B2B采购效率低下，耗时，并且基于过时的方法，例如纸张清单和寻找贸易展览会。它需要在阿里巴巴等平台上浏览数百万供应商和产品的“迷宫”，这一过程就像在Haystack中找到“针头”一样。这会造成相当大的摩擦损失和障碍，尤其是对于中小企业。

Accio于2024年11月推出，是世界上第一个由AI控制的B2B搜索引擎，代表了对这些挑战的直接答案。该平台超越了纯关键字搜索，并提供了了解用户意图的对话界面。用户可以以自然语言输入模糊的想法 - 例如：“我在沙漠中创建滑雪区” - 并获得可以作为回报实施的业务计划。这代表了一个根本的更改：用户不再仅搜索信息，而是该平台为他生成了策略。

有几个来源可以恰当地描述消费世界的类比：作为“您公司的个人买家”，作为“商业媒人”或结果“如果Google和您经验丰富的购物经理生孩子”。这些比较强调了该平台的核心希望：复杂性的简化和按需提供专家知识。

市场进入和快速接受：对用户增长和ACCIO的性能指标的分析

ACCIO的市场推出需求量非常高，这表明市场上的不受限制需求。

快速用户增长：2024年11月开始后不久，Accio越过了500,000个用户品牌，并在短短五个月内达到了100万用户的门槛。主要用户群由中小型公司（SME）组成。这样的快速适应是真正的产品市场拟合的有力指标，并确认该平台解决了一个深刻的问题。

可量化的业务效果：“ ACCIO Inspration”功能导致供应商的转换率（从搜索要约请求的搜索）提高了几乎30％。这是合并买家和合适供应商时平台有效性的直接衡量。在黑色星期五和圣诞节等高级运动员中，超过50,000个中小型企业ACCI用于其库存计划，这强调了该工具在运营业务中的实际相关性。

较高的用户满意度：该平台已达到50多个净启动子得分（NP），这表明用户体验异常积极，并且推荐高度愿意。 2024年12月13日，Accio也被评选为“当日产品”，这进一步巩固了他在技术界的声誉。

这种快速增长不仅是良好营销的结果，而且是对高级模式的市场的明确确认。与传统的手动关键字搜索相比，对话式AI控制方法更适合复杂的B2B任务。

对现代中小企业的价值承诺：获得全球供应链的民主化

传统上，中小型企业在全球贸易中面临着相当大的障碍，包括缺乏资源，专业知识以及获得财务资源和信息的机会。他们通常无法进行深入的市场分析或有效检查供应商。

Accio将自己定位为民主化的工具，并成为一个很大的平衡。该平台旨在促进使用高级AI工具的访问，而SME尤其受益。它为您提供了用于市场分析的资源，供应商发现和战略规划，这些计划以前仅适用于拥有自己的采购部门或昂贵顾问的大型公司。 Accio通过将自己定位为“ 1顾问 + 1个采购经理 + 1个采购专家 + 1财务分析师”，从而总结了其在简洁中的作用。

这种变化发生在全球贸易市场，估计为30万亿美元。通过启用AI工具（例如Accio More Smes），它们有可能释放巨大的经济价值并重新设计竞争环境。 Accio的成功也标志着更广泛的趋势：公司软件的“消费”。用Netflix或个人购物顾问等B2C类比来描述的用户界面表明，直观，AI控制的接口的期望现在在B2B世界中也是标准的。坚持麻烦，手动过程的B2B平台越来越受到竞争压力。

机床：ACCIO技术架构的解构

本节提供了技术深度分析，以解释ACCIO如何达到其破坏性技能，并确定其AI基础的信誉。

QWEN基础：深入了解阿里巴巴专有的LLM家庭

ACCIO的技术基础明确基于阿里巴巴的先进AI技术，尤其是大语模型（LLMS）的Qwen（Tongyi Qianwen）系列。 Qwen是由阿里巴巴云开发的开源模型家族，它使基本技术可访问，但不能访问其特定应用。

QWEN家族包括许多用于针对不同任务的模型，从快速且廉价的Qwen Turbo到高性能模型Qwen-Max和Qwen-Plus。最新一代QWEN3于2025年4月提出，并在逻辑结束和多语言任务方面有了重大改进。

这些模型在庞大的数据记录上进行了培训。尽管Qwen2.5接受了18万亿代币的培训，但Qwen3接受了36万亿代币的数据集培训，该数据涵盖了119种语言。这个巨大的范围提供了系统的一般知识基础。

但是，决定性因素是ACCIO不仅是一般的LLM。它经过了超过2亿个特定于行业的参数的培训，并使用了200多个实时更新的行业知识图。这种专业是其领域专业知识及其决定性竞争优势的关键。

多模式冠军：QWE​​N-VL混合询问如何启用并重新定义了产品发现

ACCIO的一个出色特征是Hybrid搜索图像，视频和3D模型的支持。用户可以上传图像，并要求AI查找类似产品，甚至通过更改颜色或材料来修改它们。

QWEN-VL（视觉语言）模型使这种能力成为可能。 QWEN-VL将视觉变压器（VIT）与QWEN LLM集成在一起，该QWEN LLM允许模型理解视觉内容并得出结论。 QWEN-VL的技术技能令人印象深刻：

• 它可以执行光学特征检测（OCR），从产品图像中提取属性，并根据视觉输入解决问题。
• 最新版本QWEN2.5-VL可以分析图片中的文本，图表和布局，精确地使用边界框定位对象，甚至了解最多10分钟的视频文件。

该技术基础使ACCIO可以执行任务，例如分析产品图像以及随后搜索具有超过4亿产品和150万供应商的数据库。因此，ACCIO的特定函数是QWEN模型中特定进步的直接序列。多模式搜索是QWEN-VL体系结构的直接产品。

推理水平：特定于行业的微调的作用

Accios的真实强度在于其推理模型已通过实际行业数据进行了优化。这是一种微调的一种形式，其中一般QWEN模型在专门的数据记录上进行了进一步培训，以便在采购特定的任务中发挥作用。

这种微调的数据源是阿里巴巴在B2B行业的25年经验，其中包括来自7,600多种产品类别和数百万供应商的数据。该专有数据是决定性的优势。推理模型处理决策因素，分析工业标准和扫描数千个电子商务网站的实时数据。这使ACCIO可以进行多个阶段逻辑关闭，不仅要检查信息链接，还可以检查市场分析，利润率的估计以及消费者情绪的分析。

“思考模式”：QWEN3的代理技能如何驱动ACCIO COUDCONCENT代理

QWEN3模型家族引入了所谓的“思维模式”，这是一种双重操作体系结构，可以在快速，对话的答案和更慢，更仔细的最高过程之间切换，以进行复杂的逻辑结束。

这种“思考模式”是ACCIO代理技能的基础。 AI代理是一个可以自主追求，计划和执行任务的系统。 “ ACCIO代理”功能体现了这一原则，并充当虚拟采购助理。从模糊的想法中创建完整的业务计划的能力是这种“思维方式”的直接产品。

该体系结构使Accio可以从简单的“副驾驶”（提出建议）发展为“自动驾驶”（执行任务）。 ACCIO代理可以编辑查询，管理付款甚至设计订单，这意味着它就像24/7的采购团队。

Accio的技术优势不仅基于良好的LLM。它是由于QWEN模型，用于微调的专有B2B数据和巨大的阿里巴巴云基础架构之间的共生关系所致。这创造了多层竞争优势，对于竞争对手来说，复制极为困难。一家初创公司无法访问25年的全球商人数据，而诸如Google或Amazon之类的西方科技巨头缺乏阿里巴巴拥有的特定，细微差别的B2B交易数据。

QWEN模型家族的技术规格及其与Accio的相关性

QWEN模型系列的技术规格及其与Accio-Image的相关性：XPERT.Digital

QWEN模型家族提供了各种技术规格，这些规范与ACCIO功能直接相关。基本的QWEN模型充当基本的大语言模型，并为自然语言处理和文本生成提供了核心功能，该功能驱动了对话界面和ACCIO的基本搜索功能。

QWEN-VL模型通过视觉长度模型扩展了此基础，该模型将视觉变压器与大语言模型相结合并集成了视觉理解。该体系结构使ACCIO可以执行混合图像，视频和3D模型搜索，并使用视觉数据进行产品分析。

特别值得注意的是，它的“思考模式”（实现双重时尚架构）特别值得注意，可以快速答案和深刻的逻辑结束。该功能允许复杂的多阶段问题解决方案并推动ACCIOS“业务研究”功能，这意味着可以从模糊的建议中制定整个业务计划。

QWEN家族的行业特定微调基于具有超过2亿B2B参数和200多个知识图的培训。这个全面的数据库提供了特定领域的专业知识，并实现了精确的逻辑结论。对于ACCIO，这意味着能够精确的市场分析，利润率的计算以及可实施的采购策略的发展。

所有公司图像的独立和跨数据源范围内的AI平台的集成：xpert.digital

Ki-Gamechanger：最灵活的AI平台销售解决方案，降低成本，提高决策并提高效率

独立的AI平台：集成所有相关的公司数据源

• 这个AI平台与所有特定数据源进行互动
  • 来自SAP，Microsoft，Jira，Confluence，Salesforce，Zoom，Dropbox和许多其他数据管理系统
• 快速AI集成：在数小时或数月内为公司量身定制的AI解决方案
• 灵活的基础架构：基于云或在您自己的数据中心（德国，欧洲，免费位置选择）的托管

• 最高数据安全：在律师事务所使用是安全的证据
• 在各种公司数据源中使用
• 选择您自己或各种AI模型（DE，欧盟，美国，CN）

我们的AI平台解决的挑战

• 常规AI解决方案缺乏准确性
• 数据保护和敏感数据的安全管理
• 个人AI开发的高成本和复杂性
• 缺乏合格的人工智能
• 将AI集成到现有的IT系统中

更多相关信息请点击这里：

• AI集成了所有公司的独立和跨数据源范围内的AI平台

从搜索策略：ACCIO平台的功能分析

本节分析了ACCIO的关键功能，将它们与第2节中讨论的技术联系起来，并在采购工作流中解释了它们的实际价值。

市场情报套件：从验证商机验证的想法中

ACCIOS功能范围从根本上通过传统的采购工作流进行了重组。该平台无需搜索模式 - >查找 - >分析，而是启用策略方法：分析 - > validate-> search。在查看某个产品之前，用户可以验证整个市场和业务模型，从而大大降低了无需需求的产品中误导站的风险。

• “商业研究”和“产品灵感”：这是用模糊想法的用户的起点。该平台使用网络视图，社会趋势和B2B电子商务知识的实时市场数据来识别有利可图的产品思想。它可以创建一个专业的业务计划，并提供成本估算和供应商建议，通常需要昂贵的顾问服务。
• “工业趋势”和“ Market Scout”：Accio提供了一个全面的市场概述，该概述分析了利基分数，实际搜索量（Google＆Amazon趋势），每月零售销售额和利润率。它使用200多个实时行业知识图来关联趋势，物流成本和其他变量。这使用户可以在购买产品之前验证市场。
• “客户耳语”：一种独特的功能，超出了纯产品规格并分析客户评论。它带来了积极/负面的情绪，确定客户的期望并突出流行功能。该功能通过将非结构化定性数据转换为结构化的定量知识（经典的高质量AI应用程序），提供了对产品开发至关重要的定性见解。

采购工作流程：从业务选项到合格的供应商

一旦验证了业务选项，ACCIO就会为用户提供高效搜索和选择供应商的选择。

• “深度搜索”：扩展的搜索功能，根据细微的标准考虑了复杂的要求，并衡量了供应商的可靠性。这可以进行高度具体的查询，例如“由棕色的可回收材料制成的可持续咖啡杯”。
• 供应商验证和评估：ACCIO提供“经过验证的供应商协议”和“实时可靠性评估系统”。它根据公共信息，历史业务数据和评论评估供应商，并提供评论和响应时间。
• “超级比较”工具：允许用户并排比较多达15种产品，并提供有关主要功能，最小订单数量（签名），运输成本和供应商评论的详细信息。这大大减少了打开几个浏览器选项卡的手动工作。
• “ Accio Page” - 产品百科全书：对于每个SKU（库存保留单位）和合并经过验证的产品信息，规格，价格范围和来自多个来源的销售数据的动态，生成的Wiki页面。

ACCIO的最有价值的功能不仅是数据查询，而且是数据综合。它在一个可实施的仪表板上合并并解释了不同的数据流（例如来自阿里巴巴的供应商数据，来自Google的消费者趋势数据，来自Amazon的销售数据，来自评分的情绪数据）。正是这种综合在“市场情报”中创造了“智能”。

ACCIO代理：自主采购途径的评估

“ ACCIO代理”是平台对自动操作的未来取向的最明确指标。

• 多机构系统：ACCIO包括四个不同的AI代理：产品操作，智能接待，营销援助和风险建议。该结构反映了高级AI研究中开发的多代理系统（MAS），其中专门的代理共同解决复杂问题。
• 智能接待剂：该代理展示了最先进的自主技能。他可以处理客户接收，自动访问物流信息，通过买家和设计订单确认详细信息，这使“无人操作”以及跨时区的自动订单处理。
• 一个有指导的，人类为指导的过程：ACCIO代理还可以作为对话指南，可帮助用户创建精确的需求，并将其与经过验证的产品和供应商联系在一起。这代表了协作的“人类在循环”模型。

尽管该代理商目前主要充当“副驾驶”，但“智能接待”代理设计订单和处理物流的能力是针对完全“代理”系统的明确路线图，该系统可以通过最少的人类监督执行复杂的采购任务。

ACCIO平台的功能和利益矩阵

ACCIO平台的功能和好处矩阵 - XPERT.Digital

ACCIO平台为现代业务需求提供了全面的功能。业务研究功能从简单的说明中生成详细的市场分析和业务计划，并使用QWEN3思维时尚和知识图。这大大降低了新活动的风险，并节省了昂贵的咨询成本。

创新的AI映像搜索使您可以根据上传的图像，视频或3D模型来查找和修改产品。 QWEN-VL技术将视觉灵感直接转换为可生产的产品，并且该设计得到了相当大的加速。

通过深层搜索功能，可以通过几个限制进行自然语言的复杂查询。基础的NLP和微调推理模型找到了高特异性产品，并大大减少了搜索时间。

根据几种指标，超级比较函数可共存15种产品。通过数据汇总和综合，供应商评估从根本上简化了，并且可以制定数据控制决策。

ACCIO代理充当指令，查询和工作流程自动化的虚拟助手。该代理AI具有对话技能和RPA集成提供24/7的支持，自动交易任务，并大大减少了人类错误。

市场障碍和竞争定位

本节分析了ACCIO在竞争格局中的立场，并着重于其独特的优势及其实现的经济影响。

B2B采购格局：竞争分析

Accio在B2B技术市场中占据了独特的利基市场，将其从不同的竞争对手类型中解脱出来。

• 传统平台（已建立的提供商）：像Thomasnet这样的平台是将工业用品的买家和卖方连接起来的目录。它们是有价值的，但他们缺乏充满活力的AC控制智能。您的AI技能（如果有）通常仅限于基本数据刮擦或搜索过滤。
• 通用AI（水平竞争对手）：诸如Chatt之类的工具对于一般研究和内容的创建非常有力，但是您缺乏专业的实时B2B数据和ACCIO的工作流程。 Chatgpt有一个知识刺痛日，无法以相同的方式提供实时市场数据，供应商检查或集成比较工具。
• 企业采购套房（自上而下的竞争对手）：GEP和ZIP等公司提供全面的，基于AI的付费平台。这些功能强大，但通常针对大型公司，昂贵，需要大量的实施工作。
• AI创建初创公司（利基竞争者）：创建了“ Procuretech”初创公司的新浪潮，例如Aerchain，Lightsource和Pivot，重点是采购过程的某些部分，例如RFX管理或自主谈判。它们具有创新性，但缺乏ACCIO的规模，数据和生态系统整合。

Accio位于独特的“甜点”中。它比旧目录更聪明，更聪明，更具专业化和可实施的功能，而不是通用AI，并且比重种植的公司解决方案更容易访问和面向产品。他的主要目标是全球中小企业，这是一个庞大而服务不足的市场。这种定位表明了“从下方破坏”的经典策略。通过为庞大，经验不足的中小企业市场提供强大，免费和面向产品的工具，阿里巴巴建立了用户群和数据摆动自行车效应，可以使其能够随着时间的推移渗透到高档市场，并挑战已建立的公司提供商。

建立坚不可摧的数据城堡坟墓：阿里巴巴25岁的优势

数据埋葬坟墓是竞争优势，它来自竞争对手无法轻易复制的专有数据。该数据用于训练卓越的AI模型，从而创建一个正循环。

阿里巴巴的核心竞争优势是其巨大的整体生态系统，其中包括通过电子商务（TAOBAO，TMALL），食品交付（ELE.ME），Travel（Fliggy），物流（Cainiao）和付款（Alipay），包括消费者和商业数据。 ACCIO构建了该B​​2B贸易数据25年。这些历史和真实的交易，供应商绩效，价格和物流的数据是专有资产，对于新市场参与者来说几乎是不可能的。它们为培训ACCIOS推理模型提供了真实性，这使其建议比仅在公共网络数据上培训的模型更精确和可靠。

这种数据co士图口超出了纯B2B交易数据。通过整合社交媒体趋势和消费者平台的见解，ACCIO将B2B提供的一方与B2C需求信号联系起来。这种跨生态系统数据融合是最终竞争优势的阿里巴巴。它可以使ACCIO，而不仅仅是“谁可以制造该产品？”的问题。要回答，还要“我应该生产哪种产品来满足新兴的消费者需求？”。这种预测能力比简单的供应商数据库要大得多。

效果的量化：ROI分析和业务结果

ACCIO的引入导致可衡量的积极业务结果，证明了用户的投资回报率（ROI）。

• 供应商的转换：该平台导致供应商的转换率提高了近30％，这直接衡量了它们在买家和合适供应商合并中的有效性。
• 效率提高：用户报告说，通过在几分钟内找到供应商来“节省数月的RFQ研究”。它可以自动化市场研究和供应商检查的繁琐过程，并使公司能够专注于战略活动，例如品牌和销售。
• 情报的民主化：对于中小型企业而言，ROI不仅在节省时间，而且在获得一定程度的市场情报方面，到目前为止，这是无法承受的。一项调查显示，由于缺乏专业知识，有34％的中小企业不使用AI进行采购，而由于ROI不清楚，因此29％。 Accio的免费和用户友好的模型直接解决了这些障碍。

Accio证明，在Ki时代，该价值不仅是通过创建基本模型来记录的，还可以通过拥有整个价值链：基础架构（Alibaba Cloud） - >基本模型（QWEN） - > FINE -OFF/专用模型（ACCIOS推理引擎） - >使用（ACCIO Platform） - >使用（ACCIO Platform） - >数据摇摆自行车效应（数据摇摆自行车效应（流入模型）。

B2B采购平台的竞争格局

B2B采购平台的竞争格局 - 图像：XPERT.DIGITAL

B2B采购平台的竞争格局显示了各种方法和目标群体。 Thomasnet和全球资源等旧目录主要针对工业买家，并提供全面的供应商清单作为核心价值承诺。但是，与ACCIO相比，它们的主要弱点在于它们的静态性质，缺乏智能和缺乏市场分析。

全能的AI解决方案（例如Chatt和困惑）AI对普通用户和研究人员进行了解决，并以广泛的知识和内容创造得分。但是，它们在专门的B2B数据中存在弱点，不适合采购工作流，并且有知识的恐惧日。

GEP，ZIP和SAP Ariba等企业采购套件专注于大型公司，并提供端到端综合的来源对播放工作流程和合规功能。他们的缺点是高成本，复杂的实施以及中小型公司缺乏可访问性。

Ai-Native点解决方案（例如Aerchain and Lightsource）为特定的采购团队提供服务，并为特定任务（例如谈判或RFX流程）提供班级最佳解决方案。但是，他们缺乏可扩展性，缺少数据城堡的沟渠和生态系统整合不足。

来自阿里巴巴的Accio是全球中小型企业和电子商务卖家的独特之处，它通过提供民主化的AI控制的市场情报和采购。特殊的优势在于，深层智能与用户朋友的结合和大量的可扩展性。

从本地到全球：中小企业以巧妙的策略征服全球市场 - 图片：Xpert.Digital

当一家公司的数字形象决定其成功时，面临的挑战是如何使这种形象真实、个性化和影响深远。 Xpert.Digital 提供了一种创新的解决方案，将自己定位为行业中心、博客和品牌大使之间的交叉点。 它将传播和销售渠道的优势结合在一个平台上，并可以以 18 种不同的语言进行发布。 与合作伙伴门户网站的合作以及在 Google 新闻和包含约 8,000 名记者和读者的新闻分发列表上发布文章的可能性，最大限度地提高了内容的覆盖范围和可见性。 这是外部销售和营销（SMarketing）的一个重要因素。

更多相关信息请点击这里：

• 真正的。 个别地。 全球：适合您公司的 Xpert.Digital 战略

基于AI的采购的战略框架

本节提供了用户要求的“可实施”策略，并概述了公司集成Accio和重新定义其采购团队作用的工具的阶段方法。

第1阶段：增强 - 改善市场情报的AI和供应商发现

第一阶段的目的是将AI用作“共同运动员”，以改善人类的决策而不改变基本工作过程。这是低风险入口点。

行动：

• 使用ACCIO的“业务研究”功能来验证新产品的想法并在资源绑定之前评估可销售性（利润率，需求趋势）。
• 使用“深度搜索”和多模式搜索来快速识别并创建长期列表的新产品或现有产品的潜在供应商，从而缩短研究时间。
• 使用“超级比较”工具根据基于数据的指标（评论，订单，价格）对供应商进行首次审查，以便人类买家可以专注于最有希望的候选人。

人类角色：采购专业人员是分析师和战略家，并使用AI生成的知识来做出更好，更快的决策。他对这一过程充分控制。

第2阶段：AI代理的自动化使用以简化工作流程

目的是自动化重复的交易任务，以便释放人力资本以进行更多的战略活动。

行动：

• 使用诸如“ ACCIO代理”之类的AI代理来处理第一个供应商查询并回答有关时钟的常见问题。
• 根据与AI合作定义的要求，自动创建要约查询（RFQ）。
• 整合AI工具进行自动合同分析，这些工具不标记标准条款或风险的能力 - 在GEP等竞争对手中可以看到，这将是ACCIO的逻辑下一步。

人类的角色：专家会改变“人类对面”的角色，在该角色中，他管理并监视AI代理人，对待例外并关注复杂的谈判和建立关系。

阶段3：转型 - 采购专业人员的角色不断变化

目的是完全收购人类ACI模型，其中AI是战略合作伙伴，而成本中心的采购功能成为价值驱动力。 ACCIO及其竞争对手的功能分析清楚地表明，初级采购专业市场研究，供应商识别，数据入门迅速的核心任务迅速。这不是未来的预测，而是现实。介绍这些工具的公司同时不采取策略来延续员工，面临着很大的资格差距和员工的潜在抵抗。

未来的要求概况从交易技能（PO处理，简单的谈判）转变为战略技能：

• 数据分析与讲故事：对AI产生的发现及其与利益相关者的有效沟通的解释。
• 供应商关系管理：深层合作伙伴关系的结构，因为B2B地区的信任和人际关系仍然是最重要的。
• 战略采购与风险管理：使用AI的预测能力来设计抵抗，多元化的供应链，并积极地降低地缘政治或与市场相关的风险。
• 技术能力：了解有效指导，控制和监视它们的AI工具的技能和限制。

最佳策略不是要取代人们，而是要扩大人们并创建一个每个人都发挥自己的优势的“梦想团队”。 AI照顾“什么”（数据分析）和“如何”（自动化），而人类专注于“谁”（关系）和“为什么”（策略）。

处理固有的风险：治理，偏见和地缘政治

本节提供了用户所需的关键，细微的观点，并且超出了平台的优势，以阐明引言的巨大挑战和风险。

算法完整性：偏见和勾结的幽灵

• 偏见的风险（偏见）：AI模型经过历史数据的培训，可以维持甚至增加现有扭曲。已接受过过去数据培训的AI采购工具可能会更喜欢某些地区或某些尺寸的供应商，或者根据以前的消费者数据不公平地推荐产品。这代表了重大的道德和商业风险。
• 算法勾结的风险：在几个卖方使用价格算法的市场中，存在“无声勾结”的风险，即即使没有明确的协议，算法都学会协调以人为高高的价格进行协调。美国和欧盟监管机构都积极审查这一点，在此过程中，FTC和司法部确定“价格协议仍由算法发音”。 ACCIO等AI控制的B2B平台可以无意中实现此类行为，因此将来将接受深入的监管检查。
• 幻觉风险：LLM可以“幻觉”或产生事实不正确的信息。 ACCIO制定的业务计划基于幻觉的市场规模，或者对不存在的供应商的建议可能会带来灾难性的后果。

数据主权和安全：公司接受的关键考虑因素

• 数据保护问题：使用第三方AI平台包括敏感业务数据的传输（采购策略，价格，供应商列表）。公司必须意识到数据属于谁用于培训的方式以及是否与其他方共享。
• 监管合规性（GDPR等）：使用AI工具必须符合GDPR等数据保护法规。如果AI平台不合规，则可以为您的用户带来很大的法律和财务风险。
• “黑匣子”问题：复杂AI模型的功能通常是不透明的，这使得很难检查或理解您为什么提供特定建议的决定。缺乏透明度是对高风险公司应用程序的问责制和信任的主要挑战。

地缘政治维度：竞争世界中的ACCIO

• 美国与中国之间的技术生动性：ACCIO是中国技术巨头阿里巴巴的产物。他的崛起发生在美国与中国之间的激烈地缘政治竞争的背景下，尤其是在AI领域。这不仅是一项业务，而且是战略竞争。
• 数字重商主义和数据民族主义：国家越来越多地采用“数字重男主义”政策，其中使用技术来实现战略优势，并建立了数字墙。存在“数据民族主义”的风险，其中国家将数据或用作武器的国家破坏了全球合作。
• 经济相互依存的武器：出于政治目的，供应链和贸易越来越被“武装”。从一个国家 /地区过度依赖一个国家的平台，以供关键供应链信息（尤其是在战略竞争对手上）产生相当大的地缘道。政府可能会对平台提供商施加压力，以限制出于政治目的的访问或操纵数据。

Accio的西中小型企业的中心悖论是，其最大的优势 - 与中国生产生态系统的深层整合 - 也是其最大的地缘政治风险。它提供了前所未有的访问和效率，但对公司在竞争对手的地缘政治障碍中控制的平台产生了战略依赖。

AI采购平台的战略风险和减少框架

AI采购平台的战略风险和减少框架 - 图像：XPERT.DIGITAL

AI采购平台的战略风险和减少框架包括公司在使用基于AI的采购解决方案时必须考虑的各种关键领域。

在算法偏见的情况下，AI系统始终推荐来自某些地区的供应商而忽略有利可图的替代方案的风险。这可能导致供应链缺乏多样性，错过的商机和声誉损失。作为减少策略，应将AI用作起点，而不是最终决定。对近距离选择的人类审查可确保必要的多样性，而在代表性不足地区的供应商的积极搜索则提供了额外的安全性。

在数据安全和数据保护领域，有风险敏感的采购策略和价格数据将用于培训其他用户的平台模型。这可能导致竞争优势的丧失和潜在的数据泄漏。因此，公司应严格检查平台的数据保护指南，在可能的情况下应用数据匿名，避免输入高度敏感的专有信息，对数据进行分类并限制其传输。

当由于国际制裁或国家压力或数据而限制平台访问时，就会出现地缘政治风险。这可能会导致供应链的灾难性中断和关键业务信息的丢失。应避免对单个平台的依赖。例如，尽管可以在中国进行ACCIO进行采购，但其他采购渠道（例如北美的Thomasnet）或地方代理商应并行维护。损失平台的紧急计划也是必不可少的。

过度信任或“黑匣子”问题的风险表明，何时在AI的幻觉市场预测上构建业务计划。这可能导致产品发布失败并浪费投资。应该实施“人类在循环”验证过程中，其中所有关键数据点（例如市场规模和成本）都会与独立来源一起检查。 AI结果不应被视为需要测试的高度知情假设，这些假设是无可辩驳的事实。

ADICAL AI革新B2B采购：为什么管理人员现在必须采取行动

最后一部分将报告的结果总结为前瞻性的战略命令和对长期趋势的最终分析。

B2B高管的战略性当务之急

• 接受，不要忽略：采购中AI代理AI的兴起不是暂时的趋势。在效率和市场情报方面，忽略这种变化风险的经理竞争不利。怀疑是健康的，但不活动是一个战略错误。
• 投资人力资本：主要投资不应流入技术本身（通常是免费的或便宜的开始），而应在对采购团队进行进一步培训以有效地进行采购团队的进一步培训。采购团队的未来价值在于其战略技能，而不是其交易效率。
• 采用投资组合方法：为了降低地缘政治和平台风险，公司应使用采购工具和渠道多样化的“投资组合”。使用ACCIO的优势（例如在中国的采购，市场思想），但将其补充其他平台和传统方法以增加抵抗力。
• 透明度和治理需求：随着公司客户，AI平台提供商的公司必须对其算法，数据使用指南和减少偏见的努力要求更高的透明度。这将是公司范围介绍的关键因素。

全球贸易代理AI的未来发展

这种趋势显然从AI作为一种分析工具转向，将人们扩展到可以执行复杂工作流程的自主代理，包括谈判和物流管理。由于B2C贸易已经超为个性化，AI将使B2B采购的超级人格化，这可以为利基市场提供基于动态的，基于需求的产品和供应链。通过使用预测分析来预测疾病并动态适应真实事件，AI成为抵抗供应链结构的中心组成部分。

阿里巴巴长期视觉：ACCIO，QWEN和全球云生态系统的共生

阿里巴巴策略基于三个综合支柱：庞大的云基础架构，最先进的AI模型家族（QWEN）和庞大的数据丰富应用程序生态系统（电子商务，物流等）。 Accio是展示该集成生态系统的力量的旗舰应用程序。它是切实的产品，将云和AI的抽象价值转换为具体的业务解决方案，该解决方案促进接受并推动数据摇摆自行车效应。

首席执行官埃迪·吴（Eddie Wu）解释说，人工通用情报（AGI）是公司的主要长期目标。 ACCIO和QWEN的开发是这种方式的步骤。最终的愿景是一个智能，自主的全球贸易系统，在该系统中，阿里巴巴云和AI所在。

B2B贸易的未来不是在单个公司之间的，而是在综合生态系统之间决定的。竞争不仅发生在ACCIO和THOMASNET之间，还进行了整个阿里巴巴生态系统（云，人工智能，贸易，物流，数据）与亚马逊/AWS，Microsoft/Azure和Google的生态系统之间的竞争。竞争对手无法通过简单地开发更好的搜索应用程序来击败ACCIO。它必须在基本模型，云基础架构以及最重要的是由庞大的集成服务网络生成的专有数据上竞争。

ACCIO等平台的广泛引入可能会导致全球贸易分为各种技术驱动的块。西方街区可以收集基于美国/欧盟基础设施的平台，而另一个街区则在阿里巴巴/中国生态系统周围挣扎。这是应用于全球供应链的“分裂”。世界经济论坛明确警告这种情况“ AI Divergence”，这导致了“贸易岛”。仅仅存在ACCIO，就可以加速这种分裂。

B2B采购：供应链，贸易，市场和AI支持的采购，accio.com-image：xpert.digital

更多相关信息请点击这里：

• 通过AI /建议和支持查找产品和B2B见解

☑️ 为中小企业提供战略、咨询、规划和实施方面的支持

AI策略的创建或重组

☑️ 开拓业务发展

康拉德·德军总部

我很乐意担任您的个人顾问。

您可以通过填写下面的联系表与我联系，或者直接致电+49 89 89 674 804 （慕尼黑） 。

我很期待我们的联合项目。

Xpert.Digital 是一个专注于数字化、机械工程、物流/内部物流和光伏的工业中心。

凭借我们的360°业务发展解决方案，我们为知名企业提供从新业务到售后的支持。

市场情报、营销、营销自动化、内容开发、公关、邮件活动、个性化社交媒体和潜在客户培育是我们数字工具的一部分。

您可以通过以下网址了解更多信息： www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus