对中小企业机械工程和工业工厂的B2B搜索引擎使用情况和人工智能工具进行分析

人工智能在B2B营销中的应用：企业面临的机遇与挑战

在德国，企业对企业 (B2B) 的数字化格局正在不断演变，尤其是在机械工程、制造业和大型项目（例如高架仓库、太阳能发电园区）等技术要求较高的行业。了解潜在客户和合作伙伴如何搜索信息以及他们使用的工具，对于市场营销和业务拓展策略至关重要。本报告分析了移动端和桌面端搜索查询在特定 B2B 环境中的相对重要性，考察了谷歌和必应两大搜索引擎在商业环境中的市场份额，并重点介绍了微软 Copilot、ChatGPT 和 Perplexity AI 等人工智能搜索工具的新兴作用，以及它们获取最新信息的数据源。

适合：

• 在67％至90％之间| B2B更喜欢使用AI工具而不是经典搜索引擎的Web搜索

德国工业和B2B领域的移动搜索与桌面搜索

全球和德国互联网使用趋势

在全球范围内，移动互联网的使用量已超过桌面互联网。现有数据显示，移动设备在全球网站流量中占据很大份额，预计到2025年初将超过63%。这一趋势也体现在整体互联网普及率上，移动设备，尤其是智能手机，已接近普及。在德国，互联网使用率也很高，并且持续增长，从2019年的87%增长到2023年的92%，未来仍有增长潜力。在全球范围内，约64%的搜索查询是通过移动设备进行的。

B2B 特定搜索行为：桌面端的持续相关性

尽管移动设备在全球范围内占据主导地位，但在B2B领域，尤其是在复杂的工业领域，情况则更为复杂。对B2B网站的分析表明，台式电脑仍然扮演着核心角色，尤其是在进行深入研究和做出采购决策方面。虽然B2B领域移动设备的使用率差异很大——一些B2B公司的移动流量占比不到10%，而另一些公司则高达60%——但总体趋势是台式电脑占据主导地位。这主要是因为专业人士通常在工作时间进行B2B研究和采购，而此时台式电脑或笔记本电脑触手可及。

由于业务性质所限，B2B 服务和金融机构等行业的桌面流量占比仍然较高，有时甚至达到 60/40 的比例。在某些 B2B 领域，自然移动流量的占比低至 15%。Sistrix 的数据证实，B2B 相关主题的移动搜索占比（低于 50%）远低于天气信息等其他领域（接近 80%）。此外，常用于特定 B2B 研究的长尾关键词，其桌面搜索占比也高于平均水平。

用户行为在不同设备上存在显著差异。桌面用户在网站上的停留时间往往更长（平均长40%；桌面用户为996-1918秒，移动用户为704-775秒），每次访问的页面数更多（桌面用户为3.95页，移动用户为2.67页），且跳出率更低。这表明用户参与度更高，更深入地参与到复杂的B2B研究中。

转化率呈现出更为细致的图景。虽然移动设备能够带来更多网站流量，有时甚至在电子商务领域也能带来更多销售额，但桌面电脑的转化率通常更高。对于特定、高价值或复杂的交易，例如预订旅行（而非简单的浏览），用户更倾向于使用桌面电脑。这表明，需要仔细考虑的复杂B2B采购决策更有可能在桌面电脑上完成。

为什么德国B2B市场将目光聚焦于机械工程和工业项目的桌面用户

机械工程、工业设备和大型项目领域的特点是产品和服务复杂、技术规格详细且投资巨大。这些特点与观察到的B2B模式完美契合。研究、比较和购买决策很可能在工作时间内通过台式电脑完成。分析技术数据表、CAD文件或详尽的项目描述的需求，显然促使人们倾向于使用更大屏幕和更强大的设备。

观察到的移动端使用趋势与特定B2B行为之间的差异，引出了一个重要的洞见：尽管全球互联网趋势强烈指向移动端，但德国工业B2B行业的特殊环境却要求高度重视桌面端用户体验。对于涉及深度调研和转化的中后期营销活动而言，这一点尤为重要。用户在进行复杂调研和交易时更倾向于使用桌面端，而停留时间和转化率等指标也印证了这一点。与此同时，由于谷歌的移动优先索引策略对搜索引擎可见性至关重要，移动端优化也不容忽视。因此，该行业的B2B营销人员面临着如何在两者之间取得平衡的挑战：既要进行移动端优化以提高曝光率和排名，又要进行桌面端优化以提高用户参与度和转化率。

双重优化策略

对于机械工程和大型工厂建设行业的公司而言，网站优化的双管齐下策略至关重要：

• 移动端优化：由于谷歌采用移动优先索引，移动端优化对搜索引擎优化 (SEO) 的可见性至关重要。快速的加载速度、响应式设计和便捷的导航对于初步的信息收集至关重要。内容必须在较小的屏幕上也易于阅读和访问。
• 桌面优化：这对用户参与度和转化率至关重要。重点应放在提供全面的信息、详细的规格说明、便捷的比较工具、可下载的资源（PDF、CAD 文件）以及针对复杂决策流程量身定制的清晰行动号召上。用户体验必须满足用户进行深入研究的需求。
• 内容策略：内容应涵盖初始移动搜索查询（通常较短、较宽泛）和桌面端更深入的研究需求（较长、更具体的长尾关键词）。

适合：

• 谷歌面临压力：搜索查询量流失至 ChatGPT，德国市场份额下降（低于 74%）

谷歌与必应在德国的市场份额

德国总市场份额（所有设备）

谷歌在德国搜索引擎市场整体上保持着绝对主导地位。然而，微软的搜索引擎必应始终位居第二，拥有相当大的市场份额。

德国搜索引擎市场份额（所有设备，截至2025年3月）

在德国搜索引擎市场，谷歌以87.03%的市场份额遥遥领先，其次是必应，市场份额为6.23%。其他主要搜索引擎包括Yandex（2.52%）、DuckDuckGo（1.42%）、雅虎（1.40%）和Ecosia（1.01%）。该数据基于Statcounter全球统计数据，涵盖所有设备（截至2025年3月）。

这些数据证实了谷歌的主导地位，但也表明必应明显位居第二。必应在德国的市场份额高于约3-4%的全球平均水平，也高于英国（约3.3%）等其他一些主要欧洲市场。因此，德国是必应相对强劲的市场。值得注意的是，搜索引擎Ecosia在德国的市场份额也位居全球最高。

桌面市场份额：Bing 在商业环境中的重要性

对德国纯粹的桌面搜索引擎市场份额的分析揭示了截然不同的景象，并证实了 Bing 在企业环境中具有更高相关性的假设。

德国桌面搜索引擎市场份额（截至2025年3月）

2025年3月德国桌面搜索引擎市场份额分布如下：谷歌以73.90%的显著优势领先，其次是必应，占比16.70%。雅虎紧随其后，占比3.55%，DuckDuckGo占比2.19%，Yandex占比1.76%，Ecosia占比1.12%。数据来源：Statcounter全球统计。

按主机细分的数据证实，Bing 在桌面端的市场份额约为 16.7%。

对比两张表格可以清楚地看出：Bing 在桌面设备上的市场份额（约 16.7%）几乎是其整体市场份额（约 6.2%）的三倍。这种显著差异很大程度上可以用“微软生态系统效应”来解释：

• 微软Windows是德国企业中最主要的操作系统。据估计，其市场份额高达96%至97%。
• 微软必应是微软Edge浏览器的默认预装搜索引擎，并且集成在Windows搜索中。
• 因此，使用公司提供的 Windows PC 的公司员工会更频繁地接触 Bing（无论是有意识的还是无意识的），并使用它进行桌面搜索。

这在企业环境中形成了一种“固定用户群”。因此，数据量化了必应在德国商业环境中桌面端的优势。尽管谷歌也占据领先地位，但必应约17%的市场份额代表着相当可观的用户基础。这一点尤为重要，因为正如前文所述，桌面端在B2B环境中被广泛用于深度调研和决策。此外，必应在德国的桌面端市场份额远高于其全球市场份额（约11-12%），这凸显了微软生态系统在德国的特殊重要性。忽视必应的企业可能会错失近五分之一的潜在桌面搜索市场。

就目标受众而言，Bing 用户有时被认为年龄稍长，收入可能更高，但技术水平可能较低（或者只是使用默认设置）。然而，在 B2B 环境中，决定性因素是企业 IT 部门的默认设置。全球有相当一部分桌面搜索用户（4400 万）甚至只使用 Bing，一些研究表明，高管可能对 Bing 有一定偏好。

搜索引擎营销 (SEM) 和搜索引擎优化 (SEO) 的战略考量

鉴于 Bing 在相关商业环境中拥有显著的桌面市场份额，强烈建议采用 SEM（付费搜索）和 SEO（自然搜索）双管齐下的搜索引擎策略，以实现全面的市场覆盖：

• 微软广告（原必应广告）的每次点击成本 (CPC) 通常低于谷歌广告。这有望为触达 B2B 桌面用户带来更高的投资回报率 (ROI)。此外，微软广告还提供与 LinkedIn 等平台的集成选项，以实现更精准的定向投放。
• 搜索引擎优化 (SEO)：虽然大多数优化工作都以谷歌的算法为主要目标，但必应 (Bing) 也有一些特定的 SEO 注意事项。必应可能会对标题和 URL 中的关键词、社交信号或官方域名类型（.com、.org 等）等因素赋予不同的权重。理想的做法是同时优化谷歌和必应，并优先考虑谷歌，因为谷歌的访问量更大。针对谷歌优化的内容通常在必应上的表现也不错，但一些细微的调整可以带来额外的提升。

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营销和业务发展中的人工智能搜索工具

分发和使用案例（Copilot、ChatGPT、Perplexity）

人工智能 (AI) 工具正日益渗透到特定的业务流程中，其应用范围已超越了普通消费者的范畴。这同样适用于 B2B 领域的市场营销和业务拓展。据估计，在美国 B2B 搜索引擎市场，ChatGPT 和 Perplexity 等 AI 工具已跻身 B2B 专业人士使用最多的十大搜索引擎之列。

• Microsoft Copilot：在微软生态系统中广泛应用。其应用场景包括：汇总来自各种数据源（包括内部 SharePoint）的信息、优化销售流程、提高工作效率（会议纪要、文档格式化、报告生成）、支持研究工作（例如，安永税务代理访问内部和外部文档）以及加速软件开发（通过 GitHub Copilot）。由于其与 Microsoft 365 的深度集成，Copilot 成为已在使用微软产品的公司的理想之选。
• ChatGPT：可用于内容创作（营销材料、博客）、市场调研（买家画像分析）、头脑风暴、撰写摘要以及数据清理/准备（建议谨慎使用）。其对话式的特性使其非常适合用于设计宣传材料或探索创意。
• Perplexity AI 将自身定位为“答案引擎”，非常适合用于研究、事实核查以及获取带有来源引用的简洁摘要。它可用于市场调研、竞品分析、理解复杂主题以及查找最新信息。诸如“聚焦模式”（例如学术模式、商业模式）等特定功能支持定向搜索，而“专业搜索”则允许进行更深入的调查。文件上传功能支持对特定文档进行分析。新功能针对特定行业，例如金融或潜在的电子商务结账流程。Perplexity 通过“企业专业版”积极拓展企业用户，该版本强调安全性和数据隐私，并与德国电信等公司开展合作。

在工业领域的应用：专为工业工厂开发的专用人工智能助手能够通过查询文档和主数据，为技术人员提供关于机器状态、故障代码和维护程序的即时信息。这表明人工智能工具具有深度集成到工业B2B工作流程中的潜力，其应用范围远远超出市场营销和销售。

实时信息数据源：工作原理比较

虽然这三种工具都旨在提供最新信息，但它们的方法和数据来源却大相径庭：

• 微软 Copilot：
  • 核心机制：严重依赖微软生态系统。使用必应搜索（具体来说是必应自定义搜索，仅限于已配置的域，或者如果启用则使用更广泛的网络搜索）从公共网络获取实时数据。
  • 内部数据访问：与 Microsoft Graph 和语义索引深度集成，以访问和了解 Microsoft 365（SharePoint、Outlook、Teams 等）中的组织数据，同时尊重用户权限。
  • 索引过程：使用类似 Bing 的爬虫程序来发现和索引网页内容。即使数据已被设为私有，Bing 的缓存有时仍可能保留一些数据，而这些数据可能被 Copilot 访问。
  • 数据流：用户请求 -> 审核/优化 -> Bing 自定义搜索 / Microsoft Graph -> 基础/摘要 -> 响应。
• ChatGPT：
  • 核心机制：主要使用其预训练数据（知识截止日期，例如 GPT-4o 为 2023 年 10 月），但集成了实时网络搜索功能。
  • 网络搜索：支持第三方搜索引擎。Bing 被明确提及，并用于“使用 Bing 浏览”功能，该功能仅限 Plus/Enterprise 用户使用。ChatGPT 会重述用户的搜索查询并将其发送给这些搜索引擎提供商。
  • 数据来源：从搜索合作伙伴返回的网页中检索信息，并提供引用/链接。它可以处理 HTML 文本，但对于不具备特殊功能的复杂格式（例如 PDF）可能难以处理。
  • 索引方式：它依赖于其搜索合作伙伴（例如 Bing）的索引。它不像传统搜索引擎那样维护自己的全面、实时的网络索引，而是使用外部索引。
• Perplexity AI：
  • 核心机制：将自身定位为一台“答录机”，实时搜索互联网。
  • 索引：该网站声明其使用独立于谷歌/必应的自有搜索索引，该索引专注于相关/可靠的来源（“分布曲线的头部”），而非长尾。它强调高质量的抓取和解析，以提取与其长尾查找器 (LLM) 相关的段落。它使用检索增强生成 (RAG) 技术从其索引中检索文档。该索引每日更新，某些数据类型甚至更新频率更高。
  • 数据来源：搜索权威来源，例如文章、网站、期刊、科学论文等。提供引文以供验证。
  • 搜索过程：使用 LLM（其自身精细调整的模型和第三方模型，如 GPT-4、Claude 3）来理解查询，执行多次搜索（“专业搜索”），通过 RAG 从其索引中检索相关内容，并合成答案。

这些工具不同的架构意味着它们从网络检索的信息在范围、深度、速度和潜在偏差方面存在差异。Copilot 与 Bing 和微软的数据紧密集成。ChatGPT 作为一个强大的语言模型，可在需要时调用外部搜索合作伙伴（包括 Bing）。Perplexity 旨在成为一个独立的答案引擎，拥有自己的实时索引，并高度重视信息来源验证。

提升在人工智能驱动平台上的曝光度的搜索引擎优化策略——适用于市场营销和业务拓展策略

• 研究：Perplexity 适合快速获取引用答案和探索各种信息来源。ChatGPT 适合更广泛的头脑风暴和对话式探索。Copilot 非常适合与公司内部数据深度集成的研究（在使用 Microsoft 365 时）。
• 内容创作：可以使用 ChatGPT 或 Copilot 来设计内容、总结文档或生成营销文案。Perplexity Pages 可用于将研究成果转化为可分享的内容格式。
• SEO/可见性：针对 Bing 优化的内容可能会因出现在 Copilot 搜索结果中而获得额外收益。针对主流搜索引擎优化的内容很可能可以通过 ChatGPT 合作伙伴的浏览功能被发现。确保内容可抓取、权威且及时更新对于在 Perplexity 索引中获得可见性至关重要。
• 销售赋能：Copilot 可以通过汇总客户互动或内部数据来优化流程。ChatGPT/Perplexity 可用于快速研究潜在客户或市场。
• 工具选择：选择取决于具体任务、是否需要进行来源验证、是否需要集成到现有工作流程中（特别是 Copilot 的 Microsoft 生态系统）以及预算（专业版提供更多功能）。

适合：

• 在Bing之前开发Microsoft搜索引擎及其先驱

战略建议：为什么 Bing 在德国 B2B 领域的重要性远超你的想象

对德国机械工程和工业设备B2B领域搜索引擎使用情况和人工智能工具作用的分析，得出以下几个主要结论：

• 桌面端依然至关重要：尽管移动设备占据主导地位，但在德国复杂的工业B2B领域，桌面搜索对于研究和转化仍然非常重要。因此，必须采取兼顾移动端可见性和桌面端互动性的双重优化策略。
• Bing 的作用被低估了：由于“微软生态系统效应”，微软 Bing 在德国企业环境中占据了约 17% 的桌面市场份额。这使得 Bing 成为与市场领导者谷歌并驾齐驱的重要渠道，不容忽视。
• 人工智能工具正在崛起：微软 Copilot、ChatGPT 和 Perplexity AI 等人工智能工具在 B2B 领域被越来越多地用于提升效率。然而，它们获取实时数据的方式各不相同：Copilot 通过 Bing 和 Microsoft Graph 获取数据，ChatGPT 通过外部搜索合作伙伴（包括 Bing）获取数据，而 Perplexity 则通过其自身的实时索引和网络爬虫获取数据。

适合：

• Bing 对 SEO 和 AI 搜索的重要性日益凸显：微软在 B2B 搜索市场对 Google 的优势越来越大。

基于以上发现，可以向德国机械工程和设备工程公司的市场营销和业务拓展经理提出以下行动建议：

• 网站策略（双重优化）：采用双管齐下的策略。优先考虑移动端友好性和速度，以提升搜索引擎排名（移动优先索引）。同时，优化桌面端用户体验，以增强用户参与度、传递复杂信息并支持转化流程。
• 搜索引擎策略（谷歌和必应）：为谷歌和必应分配预算和资源，用于搜索引擎营销 (SEM) 和搜索引擎优化 (SEO)。通过必应广告系列，重点针对桌面用户，以触达企业中庞大的用户群体。持续监控两个平台上的广告效果。
• 人工智能工具集成：评估 Copilot（尤其是在大量使用 Microsoft 365 的情况下）、ChatGPT 和 Perplexity 在市场营销和业务拓展特定任务（例如，研究、内容生成、摘要、销售支持）中的应用。了解它们不同的数据采集机制，以便为每项任务选择合适的工具，并注意潜在的局限性或偏差。
• 针对人工智能的内容优化：确保网站内容准确、及时更新、权威（符合EEAT原则）、结构良好且易于抓取。这不仅能最大限度地提高网站在传统搜索引擎中的可见度，还能提高其在Perplexity等人工智能问答引擎中的可见度，并有可能提高其在Copilot和ChatGPT等搜索工具中的可见度。
• 持续监测：搜索和人工智能领域正在快速发展。需要持续监测市场份额趋势、人工智能工具的功能以及用户行为的变化，以便灵活调整策略。

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