内在学中的自动化和机器人技术:趋势,挑战和机遇
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发表于:2025年4月8日 /更新,发表于:2025年4月8日 - 作者: Konrad Wolfenstein
尽管存在经济挑战,但内在学的增长潜力
机器人技术遇到内部学:经济进步的开拓者
内部学业目前正在经历深刻的转变,其特征是自动化增加以及创新的机器人技术和AI解决方案的使用。尽管德国经济削弱了,但该领域的增长潜力很大和技术进步。尽管某些公司(例如“ Schwingshandl自动化技术”记录)诸如以上的增长量,但许多成熟的公司正在与将新技术集成到现有结构中。以下解释研究了自动化和机器人技术的当前发展,挑战和机遇,以及它们对公司在该领域的未来可行性的重要性。
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当前的发展和内部创新
内部学业目前正在经历着显着的创新,这是由Viastore,Agilox和Kurz等领先提供商驱动的。这些公司专注于专注于效率,灵活性和可扩展性的智能自动化解决方案。 Veastore最近使用创新的调色板班车扩展了托盘存储中的解决方案范围,使公司能够最大程度地提高其存储能力 - 即使存在不规则的存储接地裂缝。这些全自动系统的有效载荷高达1,500公斤,工作温度范围在-30至+50摄氏度范围内,即使在冷冻应用中,这些全自动系统也提供了多种可能的用途。由于其紧凑的设计,航天飞机需要更少的道路空间,这意味着可以容纳更多的装载装置,并且最佳使用存储空间。
在自动移动机器人(AMR)领域,Agilox将自己定位为领先的提供商,在全球市场上具有令人印象深刻的业务。该公司拥有1,800多个自动移动机器人,以及西门子,宝马,博世和戴姆勒等知名客户,该公司已在国际上建立了自己的建立。为了促进全球增长,Agilox于2025年4月1日与David Niedermaier和Dirk Erlacher推出了新的CEO Double Tip。这一战略决策强调了该公司的扩张,该公司已经在欧洲,美国和中国设有分支机构,并雇用了250多名员工。德克·埃尔拉赫(Dirk Erlacher)的国际经验以前曾担任Agilox Apac首席执行官,旨在进一步加强全球战略和运营效率。
随着KNAPP与协变量之间的合作表明,基于AI的机器人也变得越来越重要。这种合作的重点集中在机器人订购解决方案挑选机器人机器人上,该机器人是五年前通过Covarian基于AI的视觉系统开发的。这种创新的解决方案可以自动处理单个部件,例如,用于高性能通信或将商品完全自动移交给口袋站点系统。多亏了AI应用程序,更多具有不同尺寸的文章,可以在物流应用程序中使用机器人技术来处理表面属性或包装。技术在新的仓库结构和优化现有地点都证明了自己,现在在全球不同行业中使用了26个稀缺客户。
技术进步改变了内部学景观
内部学是在深刻转变的阶段,这是由自动移动机器人,数字双胞胎,人工智能和人形机器人等创新技术驱动的。这项技术进步标志着一个新时代,其中灵活性和创新能力成功地成为决定性的成功因素。自动化效率是自动驾驶机器人(AMRS)和自动导向车辆(AGVS)彻底改变材料流,并为公司提供更有效地管理复杂物流需求的机会。
内部杂货学中的各种机器人正在迅速扩展,杂志和Kuka等领先的提供商,它们从移动小型部门到协作移动机器人开发了多功能机器人系统。新的机器人类型,例如室外区域的自动叉车或农民拖拉机的自主叉车不断扩大可能的用途。通过无缝整合到生产过程和实时监视库存,诸如清洁机器人和无人机之类的专业系统也变得越来越重要。图AI和敏捷机器人等公司的人形机器人可以承担灵活的任务,例如未来提交的任务,从而进一步扩大了自动化流程的范围。
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市场发展和经济框架条件
目前,内部遗传学行业的经济框架表现为具有挑战性,但也表现出弹性和增长潜力的迹象。当前对“物流方法”的预测表明,2025年物流的经济领域的实际收缩率将减少0.1%,而象征性将增长1.3%。但是,来自奥迪,DB货物,毕马威(KPMG)和奥托集团(Otto Group)等不同公司的26名专家,即使总体情况仍然被认为具有挑战性,也可能会看到下降趋势。这一发展与预期的GDP增长相反,并强调了物流行业面临的具体挑战。
尽管存在这些困难的框架条件,但内部术市场表现出显着的抵抗力和增长潜力。虽然该行业在2022年估计为413亿美元,但专家预计到2032年的年增长率为8%至10%。在这个充满挑战的环境中,有一些公司通过专业化和创新实力高于平均水平。一个例子是Schwingshandl自动化技术GMBH,这是裁缝式内部化解决方案的领先提供商,在过去四年中,其营业额增加了一倍以上,并且在2024年首次产生了超过4500万欧元的营业额。2025年,该公司预计,该公司预计销售额约为5000万欧元,并且在困难时期可能会增长。
Schwingshandl自动化技术GmbH在专业的利基市场中起作用,对于高度标准化的总承包商来说,它通常太小且太复杂,并为各种行业提供量身定制的解决方案 - 从粮食生产到时尚和机场物流再到汽车行业。这种关注利基市场和满足个人客户需求的能力被证明是在竞争环境中的成功策略。该公司已经为计划的进一步增长制定了扩张计划,该计划强调了对未来市场发展的信任。
实施自动化解决方案时面临的挑战
自动化解决方案在内部学中的实施与许多挑战有关,许多公司都面临着巨大的障碍。 TMG顾问的当前研究名为“内部学中的自动化和数字化”揭示了这一领域的相当大的追赶,并得出了结论:“生产良好,内部遗传学差”。被调查的公司中有63%没有自动化,或者只是一点点自动化的事实,而另外22%的人则具有部分自动化的流程。具有集成系统的高度自动化流程只能在11%的公司中找到,只有4%的人获得了最高水平的自主内部学术。这些数字说明了技术潜力与实践中实际实施之间的显着差异。
自动化自动化自动化的一个重要问题是对自动化系统引入之前的当前过程的计划不足和分析。许多公司高估了其内部学的成熟度,并忽略了对流程的综合分析,从而导致次优集成和效率低下的系统。其他频繁的错误包括缺乏自动化系统的灵活性,这些系统无法充分适应不断变化的环境或生产条件,以及缺乏使自动化困难的内在学过程的标准化。这些因素,再加上不足的培训以及如何将其用于员工,通常会导致对实施技术的次优。
将新技术集成到现有运营过程中是另一个核心挑战。正如TMG研究表明,尤其是,到目前为止,坡道上的自动卡车排放仍然是尚未解决的挑战。不同系统的技术整合需要高度的专业知识和仔细的计划,这使许多公司不堪重负。通常缺乏战略性的整体,适当的项目巡回演出和有良好的市场概述,这会导致一定的辞职,并通过过时的内部学术结构危害竞争力。这些过时的结构不仅会导致效率低下的流程,而且会导致员工沮丧,从长远来看可以削弱公司的市场地位。
缺乏熟练的工人和自动化:内在学如何应对挑战
自动内部术的人为因素
熟练工人的短缺代表了对内部学的最大挑战之一,因为EHI对“现代贸易物流成功因素”的主题的研究表明,其中有13家被调查的公司中有9家将人事搜索称为核心挑战。该物流行业在德国拥有约280万人的人员,并在以增强动态,复杂性和不可平整性为特征的环境中充当服务提供商。在低工资部门的条件下,合格员工的新员工在物流行业变得越来越困难,而年轻员工的疾病和波动率相对较高。
目前,所需的灵活性主要是通过使用临时工来管理的,但是人员措施越来越足以弥补短期和计划外的绩效波动。竞争有限的工人竞争越来越多地限制了该解决方案,并增加了公司寻找替代解决方案的压力。自动化在这里提供了机会,但还需要现有员工的相应资格,以便能够有效地使用新技术。找到技术创新与人类专业知识之间的平衡仍然是成功转变内部学的核心挑战之一。
自动化的机会和潜力
尽管面临所有挑战,但内在学的自动化为公司开辟了大量机会和潜力。通过使用创新技术,可以实施大量效率和过程优化,这可以在当今竞争性的经济格局中具有决定性的优势。 ViaStore的自动化系统(例如托盘穿梭系统)可以实现极度紧凑且多深度存储,从而最佳地使用了可用的存储空间。班车是如此紧凑,以至于道路需要更少的空间,这意味着可以容纳更多的装载装置,并且仓库的容量最大化。仓储的优化有助于提高整体效率,同时通过更好地利用资源来降低运营成本。
现代自动化解决方案的另一个重要优势在于它们的灵活性和可扩展性。例如,ViaStore托盘穿梭系统的特征是其模块化设计,该设计可以灵活地适应现有的建筑结构。借助其具有棕色能力的建筑,该系统也可以在现有仓库中实施,并根据现有的空间,地板或屋顶计划量身定制。可以实现每个级别的不同布局,并且班车可以独立改变方向,这使其特别适合具有不规则平面图的建筑物。可以轻松地集成其他班车以增加吞吐量,而架子系统可以通过更多地方灵活地扩大,这可以根据公司不断增长的要求进行简单的扩展。
自动化还具有重要的竞争优势,在当今动态的市场环境中可能至关重要。 EHI的一项研究表明,未来调查的13位交易者中有11位是计划进行自动化的具体步骤,而6名则希望使用机器人技术应用程序。技术进步不仅应使公司能够提高其竞争力,还应使对快速可靠交付的需求不断反应。尤其是在采摘领域,可以看到巨大的潜力,在这里,诸如Pick-It-easy机器人之类的解决方案已经被一些成功使用,以减轻员工的单调常规挑选活动,同时提高了精度和速度。
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可持续性和通过自动化改善工作条件
除了经济优势外,自动化还在可持续性和工作场所设计领域提供了相当大的机会。与其他自动化解决方案相比,来自ViaStore的现代自动化系统(例如ViaStore的托盘班车系统)的特征是具有生态和经济优势。能源的更有效利用有助于减少生态足迹,并支持公司实现其可持续性目标,这些目标在当今越来越重要。同时,这些系统通过冗余班车插件以及操作过程中的简单维护选项提供了最大的安全性和可靠性,从而最大程度地减少停机时间并确保操作连续性。
自动化也会导致内部术中工具的工作条件的显着改善。通过通过机器人和自动化系统接管单调,重复和身体压力的活动,员工可以专注于更苛刻和更多的增值任务。这不仅会带来更高的工作满意度,而且还会减少与工作相关的健康问题和下降。机器人解决方案(例如Knapp的Pick-It-ity Easy机器人)在单调的例行挑选工作的仓库中减轻了员工,因此有助于更人性化的工作设计。在工作条件下的这种改善还可以通过提高物流行业的工作吸引力来抵消熟练工人的短缺。
未来的前景和行动建议
内部学的未来将通过自动化的进一步扩展和智能技术的整合来显着塑造。内部学是在深刻转变的阶段,在这种转化中,诸如自动移动机器人,数字双胞胎,人工智能和人形机器人诸如诸如自动移动机器人之类的创新技术可以推动开发。基于云的平台提高了效率,安全性和可扩展性,同时帮助公司使用能源等资源效率更高。这些趋势标志着一个新时代,即灵活性和创新能力是关闭这种发展的关键因素,并且有失去联系的风险。
但是,实施自动化解决方案需要仔细的计划和战略方法,以避免昂贵的错误。一个普遍的错误是,公司在没有足够的计划和分析其当前流程或特定要求的情况下引入自动化。因此,至关重要的是对过程进行全面分析,以便将自动化系统最佳地集成到整个系统中。同样重要的是要确保实施解决方案的足够灵活性,以便能够应对未来的挑战和改变市场状况。太僵硬的自动化可能会导致瓶颈和效率低下的过程,并从长远来看造成更多的问题。
对于想现代化其内部学的公司,具有棕色能力的解决方案尤其重要,因为它们可以将其集成到现有结构中,而无需进行任何昂贵的完整建筑物。可以在现有的仓库中实施诸如ViaStore的托盘班车系统之类的系统,并具有棕色能力的建筑,并针对现有的空间,地板或屋顶计划量身定制。这可以逐步进行现代化和自动化,这更好地适应了许多公司的财务和运营可能性。机器人订单解决方案解决方案挑选机器人机器人von knapp也在绿地应用程序和棕地环境中证明了自己,以优化现有位置,因此为不同的起始情况提供了灵活的可能用途。
在内部学中,成功实施自动化解决方案也取决于员工的正确整合和资格。员工的培训课程不足和人员阶段可能会导致未使用的新技术,并且其潜力并未得到充分利用。因此,至关重要的是,为员工提供足够的资源,并为员工进行进一步的进一步培训,并积极地将他们纳入转型过程。只有通过技术创新和人类专业知识的结合,公司才能开放现代内部化解决方案的全部性能,并最佳地定位自己的未来挑战。
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为什么尽管有所下降
内在学中的自动化和机器人技术为提高效率,成本节省和竞争优势的巨大潜力提供了巨大的潜力,但在实施和集成到现有结构方面也面临着巨大的挑战。创新解决方案的开发,例如自动移动机器人,AI支持的采摘系统和灵活的托盘班车系统正在迅速发展,并为优化后勤流程提供了新的机会。同时,许多公司的现实仍然表现出巨大的赶上需求,因为接受调查的公司中有63%没有自动化其内部主义,或者只是自动化的。
经济框架目前正表现为具有挑战性,预测在2025年对物流领域的实际收缩率提高了0.1%。但是,在这种困难的环境中,在这种困难的环境中,诸如Schwingshandl自动化技术等成功示例,通过专业化和创新实力实现高于平均水平的增长。尽管当前面临经济挑战,但内部术市场表现出巨大的增长潜力,预计每年增加到8%至10%,达到2032年。这种积极的发展是由自动化和使用创新技术的增加而显着驱动的。
为了成功地转化内部学,需要一种战略性的整体方法,考虑到技术创新,过程优化和员工资格。掌握这一挑战的公司将能够增强其竞争力,对客户需求的不断增长以及同时创造更可持续和更人性化的工作条件。内部学的未来在于智能,网络和灵活的系统,这些系统将无缝集成到公司的整体结构并创造可衡量的附加值。在这个充满活力的环境中,这些公司将成功地投资创新,从错误中学习并不断发展其流程。
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