自动化与数字化：Würth，Procter＆Gamble，Seeberger，Oknoplast＆Co.。

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发布于：2025年3月10日 /更新，发表于：2025年3月10日 - 作者： Konrad Wolfenstein

自动化与数字化：Würth，Procter＆Gamble，Seeberger，Oknoplast＆Co.。

高度自动化的营地：未来的趋势和技术

仓库物流中的自动化和数字化：全面的概述

近年来，仓库物流的快速技术发展导致了高度自动化的高湾仓库的传统商品仓库的根本转型。现在，这种发展对于提高整个物流行业的效率和生产率至关重要。该报告研究了当前的趋势，技术解决方案和实践示例，并为这个动态行业的未来发展提供了前景。

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仓库自动化的驱动力

仓库流程的自动化是通过几个因素共同提高现代仓库的性能和效率来促进的。在仓库物流的充满活力的世界中，开创性的趋势正在塑造自动化系统的未来，并导致工业中的新标准。随着机器人技术和人工智能的创新，越来越多地促进自动化，以及确保更多无缝网络的物联网的集成，高式仓库越来越自治且具有网络。

这一进步是在全面的数字化转型的背景下，还解决了自动化仓库解决方案的灵活性和可扩展性，以便能够响应市场的波动。用于仓库管理的复杂软件系统的逐步开发不仅可以更好地控制物流过程，而且还可以基于数据分析和仿真进行优化。因此，高压轴承的发展旨在通过使用现代技术来满足仓库系统对仓库系统的需求。

现代仓库系统的技术组成部分

现代仓库系统基于不同技术的组合，这些技术无缝地工作。货架控制装置（RBG）是自动高湾仓库的中心组件，并接管了高精度和速度的托盘的存储和外包。这些通常由班车系统补充，这些系统为RBG提供托盘，从而优化内部材料流。

无人驾驶运输系统（FTS）彻底改变了营地的内部运输，并结合了不同的存储区域。对于Seeberger等公司来说，这些自动驾驶汽车在高架仓库，手动仓库和制作之间的桥上移动。 FTS机架系统可以适应不同的运输设备，几乎没有努力确保安全运输，而模块化架子结构可以为每种轴承材料提供有效的存储空间。

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自动式高架仓库的实际例子

宝洁：euskirchen中的状态 - - 阿特分销中心

Procter＆Gamble于9月在Euskirchen的位置开设了一个新的全自动高架仓库，这是该地点战略发展的重要一步。这座近30米高和90米宽的建筑为超过19,000个额外的托盘停车位提供了空间，并增强了交付能力以及整个供应链在屋顶地区的弹性链，投资近5000万欧元。

高湾仓库中的操作是完全自主的：从容量管理到输入和外包过程，再到最新的机器人技术的帮助，再到托盘运输，建筑物运行计算机控制的所有过程均进行。特别值得注意的是，应遵守严格的可持续性指南，包括高效，可编程的LED灯，具有热量恢复的空气处理系统和空气夜冷却系统。

OKNOPLAST：自动存储技术有效地生产窗户

另一个了不起的例子是克拉科夫附近Ochmanów的Oknoplast Group的新高湾仓库。它的容量为近30,000立方米，应该是波兰该行业生产组件的最强大的全自动仓库，并且是大约2500万欧元的投资的一部分，以扩大欧洲和美国的市场份额。仓库每小时达到60托盘的令人印象深刻的生产率，并为窗户和门系统提供了所需的配置文件系统。

从拆卸调色板到生产中的目的地到返回相应的架子，整个过程只有一分钟的时间。该公司认为，这个新仓库中的高度自动化对人事政策没有负面影响，这强调了现代技术和谐整合的可能性，同时欣赏人类工作。

Würth：有效材料采购的个性化仓库解决方案

Würth公司依靠其Orsy®系统货架的另一种形式的仓库自动化，可以准确地根据客户的需求和工作流程量身定制。这种适应的结果是一种高效的解决方案，其中所需的材料立即无需时间造成的搜索。这些系统不仅为库存提供了更好的概述，而且还可以快速供应。

Automation继续使用ORSY®系统控制传感器，该传感器通过传感器监视单个存储空间，并在最小库存低于理想的快速产品（例如DIN和标准零件）时自动重新排序。 ORSY®控制器充当物理仓库系统与数字世界之间的接口，并将服务和系统结合在提供完整库存控制，快速扫描和选定服务应用程序的解决方案中。

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仓库管理系统和人工智能

仓库中的数字化在很大程度上是通过使用现代仓库管理系统（WMS）来促进的。有了WMS，公司可以大大提高仓库的效率。库存管理的自动控制可以避免瓶颈或多余的库存，并根据数据分析做出完善的决策。 WMS通过清晰的订单和仓库中的方式优化实现了有效的选择，而通过现有和存储状态通过实时信息显着提高了透明度。

人工智能在仓库过程中的集成为其他优化选项打开了。根据Digitalverband Bitkom的一项调查，接受调查的公司中有三分之二认为，未来AI支持的系统将在物流领域进行许多工作，尽管目前只有6％的AI正在积极工作。具有广泛分支网络的物流行业是AI的理想应用领域，因为可以预测智能评估的数据，可以预测未来的生产和运输量，这使公司能够使用更有效的资源。

仓库物流中的混凝土AI应用

在仓库物流领域，每天都会出现大量数据，这是使用人工智能的理想基础。具体可能的用途包括：

驱动器单元可以通过中央控制的AI确定穿过仓库的最有效的路线，这简化了货物到各个存储区的运输并确保恒定的材料流动，因为这些车辆不受工作时间的限制。在质量保证中，经过对文章识别的培训的AI可以比人类更精确，更快地进行货物控制，从而使现代图像识别软件也可以精确检查复杂的表面特性。
逐个选择的技术使货物可以由语音助手及其存储空间挑选，这简化了选拔过程并促进了新员工的熟悉。可以通过增强训练AI支持的机器人枪手，但可以学习如何使用不同的物品而不会损坏它们，这对于敏感材料尤其有利。
在包装过程的情况下，3D扫描仪可以根据训练数据来测量最佳框和所需的胶带，而对于多个项目，适当的总包装是根据尺寸，形状和重量计算的。

现有存储系统的改造和现代化

不仅新建筑物，而且现有仓库系统的现代化也变得越来越重要。存储物流改造表示现有仓库物流系统和系统的更新或现代化，以提高您的效率和性能，其中包括集成新技术，自动化解决方案或仓库布局和流程的重新设计。

成功改造项目的一个令人印象深刻的例子是全球第一托盘仓库，配备6架架子操作设备，这是Artschwager + Kohl Software GmbH的广泛仓库，这是8个装载门的广泛存储和自动运输供应，可连接到SAP EWM，并在两个周末内连接到SAP EWMS。该公司提供了经过久经考验的改造程序，从初始分析到库存和详细的概念位置，再到通过员工培训和随后的支持进行调试。

这种现代化的优势是多种多样的：现有系统可以配备现代技术，而无需全新的建筑物，从而节省了时间和成本。此外，可以优化过程并增加系统的性能，同时保证将其集成到现有的IT系统中。

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